DEYNEKINA HR&BA

2022-08-31 11:31:48 ​​Друзья, добрый день!

С последним днем лета вас. Завтра 1 сентября, у меня выработалась устойчивая связь "осень-начало учебы" А как у вас?

Давайте немного поучимся и поговорим о дашбордах.

Для создания дашборда, самостоятельно или с помощью консультанта, необходимо:

иметь данные, которые вы хотите добавить на панель
подобрать наиболее подходящие инструменты для визуализации имеющихся данных.

Первая задача решается с помощью выявления ключевых метрик. Как их выбрать?

На курсе "HR-дашборды в Excel" на первом модуле мы подробно разбираем алгоритм, который помогает определить требования к будущему дашборду.

При создании дашборда лучше всего подойдет поговорка: «Семь раз отмерь, один раз отрежь». Конечно, что-то переделать можно на любом этапе, но если вначале собрать необходимые требования и продумать основные детали, то итераций будет меньше, хотя полностью не исключены.

Какие требования к дашборду нужно собрать на первом этапе?

Заказчик и конечный пользователь дашборда. Иногда эти роли не совпадают, поэтому ориентироваться только на заказчика было бы неправильно. Понимание конечного пользователя поможет определить наиболее подходящие метрики и степень детализации.

Цель – важно сформулировать причины создания дашборда. В дальнейшем при наполнении дашборда данными необходимо держать этот фокус. На практике бывает так, что цель сформулирована одна – например, оценка процесса подбора, а в дашборд включают метрики, не связанные с целью.

Назначение – какой конечный результат ожидают получить с помощью дашборда

Уровень доступа – в зависимости от уровня группировки данных будет отличаться вид диаграмм. Например, фильтр по подразделениям дает возможность сравнить метрики за текущий период (месяц, квартал или год), но не позволяет провести анализ динамики метрик за несколько периодов. Группировка на уровне всей компании позволит проанализировать динамику метрик, увидеть тенденции и отклонения. Если пытаться объединить все группировки на одном дашборде у вас получатся сложные для прочтения диаграммы.

Доступ пользователя к исходным данным – любая программа для дашборда – Excel или BI, позволяет предоставить или ограничить возможность для пользователей изучения исходных данных. Дашборд показывает ровно те данные, которые необходимо увидеть пользователю и скрывает конфиденциальные данные.

Требуемые действия – на мой взгляд, один из самых важных пунктов в этом перечне, связан с пунктом «цель» - какие действия должен выполнить пользователь при достижении цели дашборда. То, что будет записано в этом поле, поможет определить конечный набор метрик для включения в итоговый дашборд и отсеет лишние данные.

Прикладываю на картинке пример заполненных требований.

Если вы хотите освоить навык создания дашбордов, приглашаем вас на практикум "HR-дашборды в Excel", который стартует 5 сентября. Это именно практикум, так как нацелен на то, чтобы по окончании обучения вы сделали собственный дашборд на данных своей компании.

За 8 недель вы пройдете все шаги разработки дашборда, самостоятельно или с моей поддержкой:

• собрать описанные выше требования к дашборду
• сделать макет
• определить ключевые метрики
• подобрать подходящий вид визуализации
• создать прототип дашборда и протестировать его.

Вам будет полезен данный практику, даже если вы планируете перевести свой дашборд в BI. На основе знакомой вам программы Excel вы сможете самостоятельно с помощью известных вам формул и инструментов настроить и проверить его эффективность, протестировать на пользователях, собрать обратную связь и потом уже, учитывая все ошибки и комментарии, запустить в BI. Открыть/Комментировать

2022-08-26 09:04:10 Друзья, добрый день!

Напоминаем, что акция в честь дня рождения заканчивается сегодня, 26 августа.

Промокод BDAY25 при оплате на сайте дает 10% скидки на все обучающие программы (курсы, практикумы, мастер-класс, кроме вебинаров).

После оплаты вы сразу же приступаете к обучению, не ожидая запуска следующего потока.

Исключение составляет практикум "HR-дашборды в Excel", он стартует 05 сентября, но промокод на него так же работает.

Жду вас на обучении, давайте выстроим в вашей компании аналитику, а ваш профессионализм поднимем на еще более высокий уровень. Я в каждого участника всегда вкладываюсь, все зависит только от вашего желания и степени погружения в процесс.

Скидок больше делать не планируем. Открыть/Комментировать

2022-08-24 14:16:35 Друзья, добрый день!

Лето – мое любимое время года, у меня день рождения! В честь этого события я хочу сделать акцию.

По промокоду BDAY25 при оплате на сайте получите 10% скидки на все обучающие программы (курсы, практикумы, мастер-класс, кроме вебинаров)

Акция продлится 3 дня – 24, 25 и 26 августа.

Обучайтесь сразу, без ожидания даты запуска следующего потока, кроме практикума "HR-дашборды в Excel", который стартует по расписанию 5 сентября.

После оплаты доступ откроется в течение 1 дня.

Если вы давно читаете мои статьи, посты, смотрите вебинары, но все не решались начать обучение
Если вы проходили базовые программы (например, Excel для HR) и хотите углубиться в тему аналитики

Переходите на страницу онлайн-школы, выбирайте программу и начинайте учиться.

Также напоминаю, что у нас есть рассрочка, заявку можно оформить на странице любого курса.

Если у вас есть вопросы по обучению или по оплате, напишите в комментариях под этим постом или на почту contact@deynekina.ru, мы с вами свяжемся. Открыть/Комментировать

2022-08-17 14:24:51 Если вас интересуют результаты разных научных исследований по психологии (в частности, психологии труда и организационной психологии), поставьте этому сообщению. Я сейчас много изучаю, поэтому могу с вами делиться. Открыть/Комментировать

2022-08-17 14:19:26 Друзья, добрый день!

Уже говорила, что активно учусь на психолога, поэтому много читаю.

Хочу поделиться с вами.

Из учебного пособия для вузов по специальности «Организационная психология» А.Н. Занковского:

«...Обзор результатов исследований показывает, что корреляция между удовлетворенностью трудом и продуктивностью довольно низка и не превышает 0,14.
Этот показатель несколько выше, если контролируются опосредующие переменные, например, характер труда (творческий или конвейерного типа).

Удовлетворенность трудом отрицательно коррелирует с абсентеизмом (= 0,40) и текучестью кадров (= 0,50), подтверждая, что удовлетворенные своей работой люди с большей охотой ходят на работу и не спешат с ней расстаться.

Тем не менее, чем выше уровень профессионализма и продуктивности работника, тем в меньшей степени удовлетворенность трудом может служить предиктором его длительной лояльности организации. Видимо, постоянный спрос на хороших работников и ожидание новых возможностей не позволяет им ощущать удовлетворенность своей сегодняшней работой. Открыть/Комментировать

2022-08-09 09:00:19 Отмечаю прогресс.

Чтобы поддерживать мотивацию, я записываю список уроков в своей программе планирования, но можно просто в блокноте. Прошла урок, поставила галочку или зачеркнула. Так я отслеживаю прогресс обучения, вижу, сколько прошла и сколько еще осталось.

Это позволяет поддерживать мотивацию, что особенно важно в середине обучения. Каждая галочка выделяет порцию дофамина - это нейромедиатор, который может ощущаться нами от простой удовлетворенности до эйфории, в зависимости от решаемой задачи и наших ожиданий от нее.

На нашей учебной платформе участники обучения могут поставить статус о прохождении урока и отслеживать прогресс. В каждом курсе записаны уроки "Экватор" - это небольшой мотивационный урок, призванный поддержать участников в середине учебного пути.

Не беру много курсов обучения параллельно.

Так как я все свое обучение планирую в календаре, это позволяет мне оценить, есть ли у меня свободное время на еще один курс или нет. В противном случае можно нахватать несколько курсов и с высокой вероятностью не пройти их.

Составляю список "на внедрение".

Участники курса получают "Итоги блока", в которых перечислены основные инструменты, описаны формулы и основные области применения. Кроме того, в них есть пустой столбец, в котором участники могут записать список задач, для решения которых можно использовать тот или иной инструмент.

Я рекомендую возвращаться к этим "Итогам блока", просматривать их и при возникновении описанных задач применять новые инструменты Excel, отрабатывать их на практике, закрепляя навык и доводя его до автоматизма. Ведь именно ради этого люди обучаются на курсах – для отработки навыков и внедрения ощутимых улучшений.

Друзья, поделитесь, а какие приемы есть у вас, которые позволяют эффективно учиться? Открыть/Комментировать

2022-08-09 09:00:17 Что я делаю перед началом обучения:

Определяю недельную нагрузку.

Узнаю количество часов курса и длительность доступа к курсу. Несложным способом определяю, сколько часов программы в неделю необходимо освоить.

В нашем курсе Excel 5 астрономических часов, доступ предоставлен на 8 недель (5 недель – поэтапно открываются блоки и 3 недели – сохраняется доступ). Объем чистого времени в неделю 37,5 минут. К каждой видеозаписи приложено задания.

Рекомендуем сначала посмотреть видео, потом параллельно с видео выполнить задание, затем самостоятельно выполнить задание уже без видео. Кроме того, есть задания на закрепление инструментов и итоговое задание ко всему курсу, которое потребует до 1 часа на выполнение. В итоге потребуется около двух часов в неделю.

Составляю расписание.

Я бронирую время в календаре под обучение. Я использую гугл-календарь. Выбираю удобное время, когда я смогу заниматься, понемногу, но каждый день. Например, с 19:00 до 19:30. В выходные я могу посвятить учебе больше времени, по настроению, а могу вообще не заниматься.

Обязательное условие – это должно быть внесено в календарь, не в голове, а именно в программе. Так я точно знаю, что у меня в это время учеба, у меня нет соблазна что-то сдвинуть, отменить, поставить какую-то встречу или забыть. Отложить это время, если оно не внесено в календарь, намного проще, чем сдвинуть запланированное время.

Учусь понемногу, но каждый день.

Если возникает загруженный период в проектах, свободного времени совсем мало, я выделяю на учебу хотя бы 15 минут в день. Кажется, что этого мало, но за это время можно посмотреть одну среднюю видеозапись с разбором инструмента Excel и выполнить задание. Каждая видеозапись в курсе длится от двух до 15 минут.

Если заниматься хотя бы по 15 минут каждый день, в неделю набегает 1 час 45 минут. Этого времени как раз хватит на прохождение блока курса и заданий. Выделить сразу два часа в выходные сложнее, я буду откладывать эту задачу. А блоки каждую неделю будут накапливаться, вводя в стресс.

Не ем слона целиком.

Даже если времени достаточно, я не пытаюсь за один день изучить весь блок программы. Двигаться нужно постепенно. Лучше посмотреть 2-3 коротких видеозаписи в день, выполнить задания, а на следующий день повторить.

Максимум, можно освоить один целый урок по какому-то инструменту, например, сводной таблице. Так лучше запоминается и создается ощущение цельности обучения. Открыть/Комментировать

2022-08-09 09:00:15 Друзья, добрый день!

Приемы повышения эффективности обучения и поддержания мотивации для прохождения курсов до конца

Обучение взрослых отличается от обучения детей тем, что это добровольное мероприятие. Это не школа, оценки не ставят, никто не заставляет учиться. Именно поэтому нет каких-то обязательств, только перед самим собой.

Даже если компания оплачивает сотруднику обучение, очень редки случаи, когда руководитель потом спросит со своего сотрудника за это, будет ожидать от него другое поведение, потребует показать качественно иной результат.

Бывает так, что человек покупает какой-то курс, его мотивация и энтузиазм высоки, но проходит время, рабочие и семейные вопросы увлекают, а обучение все откладывается и откладывается на более удачное время. И вот уже и доступ к курсу закрылся.

Чтобы получить результат от обучения, нужно придерживаться некоторых правил. Поделюсь своим опытом. Я довольно много учусь. Это и профессиональное обучение и какие-то обширные личные интересы. Например, сейчас я получаю образование по психологии.

Одним из условий эффективного обучения является наличие цели и видимого конечного результата.

Я начинаю с того, что прописываю:
цель и задачи - зачем иду учиться
результат, который хочу получить
мотивацию – что я получу после того, как достигну результата, какие изменения в лучшую сторону в моей жизни произойдут.

Безусловно, в процессе обучения эти составляющие могут измениться, но неизменным остается глубинная причина, зачем вы учитесь – ваша мотивация.

Цели "узнать" или "понять" не являются эффективными, так как они не сопровождаются действием.

Эффективная цель – это действие: что вы хотите сделать с помощью полученных знаний, какие навыки хотите освоить.
Результат – это то, над чем вы будете работать в процессе обучения, на чем будете оттачивать свои навыки.

Если не будет понимания цели и ожидаемых результатов, эффективность обучения и вероятность прохождения до конца курса существенно снижается. На голом энтузиазме и мотивации сложно выехать, особенно если это сложное обучение, например, аналитике

Согласитесь, закончить обучение по составлению карты желаний или денежному мышлению намного проще, легче и интересней, чем курс по Excel или статистике.

Раз так, значит, необходимо создать такие условия, которые помогут пройти обучение до конца и получить результат.

Поделюсь приемами, которые позволяют мне организовать свое обучение и проходить его до конца.

Покажу на примере нашего курса "Excel для HR". Программа состоит из 4 блоков разной степени сложности. Каждый блок содержит 6-10 уроков. Один урок – один инструмент, например, сводная таблица. Урок содержит разное количество видеозаписей с решением задач с помощью этого инструмента. Открыть/Комментировать

2022-08-04 12:00:03 Друзья, добрый день!

В июле Hh провел исследование по использованию HR-аналитики.

Почти каждый второй респондент указал Excel как главную платформу для автоматизации HR-процессов (46%), при этом 27% не используют никакие платформы для автоматизации (даже Excel!).

Нужно обратить внимание на состав участников опроса – свыше 100 HR-менеджеров компаний от малого (менее 50 сотрудников) до крупного бизнеса (свыше 3 тысяч сотрудников). Выборка участников неоднородна, но информации о распределении по размеру компании нет.Возможно, есть перекос в ответах по размеру бизнеса.

Рекомендация: при проведении опроса в своей компании учитывайте, что может образоваться перекос какой-то одной группы сотрудников и повлиять на результаты. В проведении опросов вообще много нюансов, есть обманчивое впечатление легкости этого метода сбора данных.

В исследовании был вопрос, позволяющий распределить участников по уровню развития HR-аналитики в их компаниях.

Выделили 4 уровня:

• реактивная аналитика (несистематические оперативные отчеты по запросу) – 39%
• превентивная аналитика (оперативные отчеты для сравнительного анализа и принятия решения) – 23%
• углубленная аналитика (сегментация, статистический анализ, разработка моделей трудовых ресурсов) – 5%
• прогнозная аналитика (разработка прогностических моделей, сценарное планирование, анализ рисков) – 4%.

Вот скажите, друзья, понятно ли вам описание уровней?

Мне не совсем.
Чем отличается первый и второй уровни? Вероятно тем, что на первом уровне отчеты несистематические, то есть нерегулярные, а на втором уровне уже регулярные.

Указание второго уровня «для принятия решений», вероятно, актуально и для первого уровня. Вряд ли отчеты «по запросу» делают не для принятия решений.

Я думаю, что отчеты по запросу делают именно для принятия решений, а регулярные часто делают для галочки (то есть для меня )

Третий уровень – статистический анализ – вот тут тоже вопрос. Прогностические модели – это часть статистического анализа, например, линейная регрессионная модель, на основе которой можно делать простые прогнозы. Вероятно, имелся в виду сбор описательной статистики (среднее, медиана, стандартное отклонение, выбросов и тд.).

В четвертом уровне еще указаны сценарное планирование и анализ рисков. Это описание подходит не только для развитой HR-аналитики. Сценарное планирование применяют в бюджетировании, там можно обойтись простыми методами анализа данных.

Как выглядит простое сценарное планирование бюджета: несколько табличек с вариантами бюджетов – пессимистичный (если все будет плохо, заработают мало денег), реалистичный (самый вероятный сценарий), оптимистичный (если все будет хорошо, заработают много денег).

Может ли считаться, что та компания, которая делает подобные сценарии, находится на уровне прогнозной аналитики? Нет. А по этому опросу получается, что да.

Анализ рисков тоже присутствует в любой компании. По сути это ответ на вопрос: что будет, если мы сделаем вот так, а что будет – если вот так.

Также в рамках исследования были проанализированы 3,3 тысячи HR-вакансий. 22% вакансий содержат требования знаний и навыков по HR-аналитике, что повышает зарплату на 27% в среднем по рынку.

Вот это уже хорошая новость. Хотите больше получать? Изучайте HR-аналитику. Вы знаете, где

В полном исследовании вы узнаете отношение HR к искусственному интеллекту и про состояние автоматизации HR-процессов. В общем, почитайте. Открыть/Комментировать

2022-08-03 10:02:00 Друзья, добрый день!

Как считаете, какой инструмент Excel используется чаще всего для расчета HR-метрик? Сводные таблицы.

Как у вас со сводными таблицами обстоят дела? Знаете, умеете работать? Или слышали, но все никак?

Допустим, в учетной системе есть следующие данные по приему и увольнению сотрудников:

ФИО
Категория должности
Дата приема
Дата увольнения
Город/филиал
Отдел
Руководитель
Реальная причина увольнения
Канал найма.

Такие данные мы недавно использовали в одном обучении HR-функции одной компании: взяли их реальные данные и и сформировали разные гипотезы для проверки.

На примере этих данных рассмотрим, какую информацию для анализа текучести персонала можно получить с помощью сводных таблиц:

распределение данных по категориям (например, посчитать текучесть персонала по руководителям, по периодам, по фактическим причинам увольнений, источникам подбора, филиалам, отделам, уровню производительности труда сотрудников)

доля уволенных из числа принятых по руководителям, филиалам, отделам, источникам подбора

медианный стаж работы уволенных сотрудников по категориям должностей, руководителям и т.д.

частота тех или иных причин увольнений в разбивке по руководителям, филиалам, категориям должностей, отделам, периодам

визуальный отчет (дашборд) для отображения данных с применением срезов по периодам, руководителям, категориям должностей, филиалам, отделам, источникам подбора и т.д.

когортный анализ удержания сотрудников по разным периодам.

Сводные таблицы позволяют получить ответы на основе HR-данных, а также способствуют формулировке гипотез для дальнейшей проверки.

Какие гипотезы можно сформулировать на основе рассмотренного примера об увольнении сотрудников:

- Значимы ли отличия по статистике увольнений сотрудников по причине "Выгорание" в отделе Х относительно других отделов

- Значимы ли отличия текучести сотрудников, нанятых через источник подбора Х, относительно других источников?

Таких гипотез можно сформулировать множество и с их помощью сделать важные выводы.

Сводные таблицы можно создавать как на основе одной исходной таблицы данных, так и на основе нескольких таблиц. Во втором случае понадобятся специальные надстройки Excel.

Если вы хотите разбираться в HR-аналитике, вам понадобятся уверенные навыки Excel, в частности, в работе со сводными таблицами и их настройке под свои задачи.

Приглашаем вас пройти обучение на онлайн-курсе "Excel для HR". Полученные знания пригодятся вам для дальнейшей работы с аналитикой, автоматизации HR-отчетности, создания дашбордов и т.д.

Этот курс является обязательной базой для тех, кто хочет научиться работать с данными и повышать ценность собранной отчетности, развивать аналитические навыки.

Но даже если вы не работаете с аналитикой, Excel будет полезен каждому HR-специалисту, кто хочет переложить на Excel выполнение рутинных операций с таблицами и отчетами и высвободить время для решения более интересных задач. Открыть/Комментировать