DEYNEKINA HR&BA

2022-05-30 13:49:13 Друзья, добрый день!

В прошлом посте мы начали разбирать отчет по результатам одного исследования уровня определенности руководителей бизнеса.

Респонденты оценивали уровень определенности будущего своего бизнеса или организации от 1 до 10 баллов, где 1 – высокий уровень неопределенности, 10 – высокий уровень определенности.

Средний балл определенности - 4,99. Авторы отчета указали, что стандартное отклонение "небольшое" и составило 1,8 балла.

Напомню, что стандартное отклонение показывает, насколько в среднем данные отличаются от рассчитанного среднего значения. То есть стандартное отклонение показывает разброс значения относительно среднего.

Например, у нас есть значения: 1, 3 и 5. Среднее значение = 3, а стандартное отклонение = 2, так как:
3-1=2
3-3=0
5-3=2.
Среднее между значениями=2.

Подробности применения и расчета стандартного отклонения вы найдете в статье.

Давайте проверим, можно ли считать стандартное отклонение в отчете небольшим. Для этого измерим, насколько стандартное отклонение отличается от среднего значения не в баллах, а в процентах.

Для этого разделим стандартное отклонение на среднее значение: 1,8/4,99= 0,361 или 36,1%. Можно ли назвать подобный разброс уровня определенности респондентов разных компаний относительно среднего небольшим?

В работе я использую норму 15%.

Использование в анализе только баллов и неиспользование процентов относительно среднего приводит к грубым ошибкам и некорректным выводам.

Возьмите за правило считать изменения, колебания, разброс данных не только в исходных значениях, но и в процентах. Это относится к расчету изменения численности, затрат, значений HR-метрик, трудозатрат и стоимости услуг провайдеров и т.д.
#статистика Открыть/Комментировать

2022-05-27 14:00:07 ​​Предлагаю нам с вами разобрать часть отчета консалтингового исследования. Это был опрос лидерских вызовов, с которыми встретились российские компании в текущее время.

Участников попросили оценить уровень определенности будущего своего бизнеса или организации от 1 до 10 баллов, где 1 – высокий уровень неопределенности, 10 – высокий уровень определенности.

Результат представили с помощью гистограммы и рассчитали средний уровень определенности опрошенных руководителей. Он составил 4,99 балла.

В отчете указали, что разброс показателей относительно среднего значения небольшой, значение стандартного отклонения составило σ=1,8.

Напомню, что понятие и примеры стандартного отклонения мы с вами разбирали в этой статье.

Напишите в комментариях, как бы вы оценили результат этого опроса с точки зрения аналитики?

#статистика Открыть/Комментировать

2022-05-27 13:46:29 DEYNEKINA HR&BA pinned «Друзья, добрый день! Благодарю всех за участие в опросе. Поняла ваши предпочтения. HR-метрики как всегда побеждают, не удивительно Я введу хэштеги, чтобы вы могли находить интересующие вас темы постов: #метрики #excel #диаграммы #статистика #опросы…» Открыть/Комментировать

2022-05-27 13:46:00 Друзья, добрый день!

Благодарю всех за участие в опросе. Поняла ваши предпочтения. HR-метрики как всегда побеждают, не удивительно

Я введу хэштеги, чтобы вы могли находить интересующие вас темы постов:
#метрики #excel #диаграммы #статистика #опросы #CB #бюджет.

Интересующие вас темы, которых нет в опросе, вы можете написать в комментариях.
Данное сообщение закреплю. Открыть/Комментировать

2022-05-24 13:50:13 Открыть/Комментировать

2022-05-24 13:22:53 Друзья, добрый день!

Служба исследований hh.ru проводит исследование рынка бенефитов и льгот в двух измерениях:

1. чего ожидают соискатели
2. что предлагают работодатели.

Если вы занимаетесь компенсациями и льготами, примите участие в опросе.

Как люди, интересующиеся аналитикой, мы с вами знаем, что для проведения качественного исследования нужна большая выборка респондентов.

Коллеги обещали поделиться результатами. Открыть/Комментировать

2022-05-18 10:20:44 Друзья, добрый день!

Приветствую вас из культурной столицы. Сегодня выступаю на отраслевой конференции с темой анализа оттока персонала, а вечером у нас мастер-класс по оценке влияния HR на бизнес.

Вы можете ещё присоединиться к нашему мастер-классу, где мы научимся, как ставить HR-гипотезы, а также разберём ваши вопросы и ситуации. Буду рада с вами пообщаться.

Все, кто уже оплатил, сегодня получите всю организационную информацию. Открыть/Комментировать

2022-05-16 15:10:08 Друзья, добрый день!

Заметила, что часто участники ставят целью своего обучения или участия в конференции – узнать что-то новенькое. Возможно, вы тоже ходите на мероприятия с такой целью

Для многих коллег HR-аналитика – это измерение HR-метрик. Под целью "узнать что-то новое" подразумевается сбор в коллекцию неизвестных ранее метрик. Допустим, узнали вы на мероприятии что-то новое. Кажется, что цель выполнена, но изменила ли она что-то в вашей работе?

В процессе выступления я люблю общаться с аудиторией и провожу опрос аудитории. Например: "Кто знает такой показатель, как стоимость текучести?". В ответ поднимают руки почти все участники.

Логичный следующий вопрос: "Кто измеряет его в своей компании?" отражает состояние HR-аналитики в российских компаниях. С поднятой рукой остается лишь 5-7% аудитории.

Далее рассмотрим такой показатель, как скорость выхода на целевую производительность. Напишите, пожалуйста, в комментариях, знаете ли вы такой показатель и измеряете ли для каких-то категорий должностей.

Слышали о данном показателе обычно около половины аудитории, знают, как посчитать не более четверти зала, не считает почти никто. Если рассказывать об этом показателе на мероприятиях, то цель многих участников "узнать" выполняется, но процент реально считающих компаний сохранится на низком уровне.

Разрыв между "знаю" и "делаю" будет все больше, обсуждаемые метрики будут все изощреннее и сложнее, следовательно, все меньше вероятности того, что их действительно кто-то измерит из-за их сложности.

Вопрос: "Как же HR-у показать бизнесу свою эффективность?" так и останется открытым, хотят для решения этот вопроса требуется обратить внимание не на метрики как таковые, а на статистические методы, например.

В следующий раз, когда будете где-то учиться, задайте себе вопрос: что из этого я могу уже сейчас внедрить в свою работу? Используйте систему маленьких шагов, возьмите себе за правило брать хотя бы одну! идею на внедрение. Результат вас удивит.

Эта система работает во всем: в спорте, в изучении иностранного языка, в обучении музыке...

Я так начала заниматься спортом, хотя не люблю его. Я начала по утрам делать зарядку, стоять в планке, каждый день прибавляя по 5 секунд и отжиматься. То есть максимум 5-10 минут, но каждый день дали мне больше в выносливости, рельефности мышц и тд., чем редкие часовые выматывающие тренировки спортзале.

Пользуясь случаем, напоминаю, что 18 мая с 16:00 до 18:00 состоится мастер-класс "Оценка влияния HR на бизнес" в Санкт-Петербурге, где мы научимся работать с HR-метриками, понимать взаимосвязи и строить гипотезы влияния HR на бизнес. Открыть/Комментировать

2022-05-12 11:40:32 Друзья, добрый день!

Больше двух лет мы не проводили очные мероприятия. Пришло время это исправить. Приглашаем всех HR-коллег из Санкт-Петербурга 18 мая на мастер-класс "Оценка влияния HR на бизнес"

Благодарю всех участников голосования за помощь в выборе темы.

За два часа с 16:00 до 18:00 мы с вами разберем следующие темы:

1. Критерии оценки HR-метрик на примере процессов подбора и оттока персонала
2. Карты взаимосвязей HR- и бизнес-метрик
3. Методы анализа взаимосвязей HR- и бизнес-метрик.

Если вы давно планировали обучиться в нашей онлайн-школе, воспользуйтесь возможностью интенсивно получить знания по конкретной области HR-аналитики всего лишь за 2 часа.

Поделитесь этим анонсом со своим коллегами из Санкт-Петербурга, кому может быть интересен наш мастер-класс.

Это будет практическое занятие по HR-аналитике, на котором вы научитесь:

1. Подбирать оптимальные HR-метрики процессов для своей компании
2. Определять гипотезы для проверки взаимосвязи HR- и бизнес-метрик
3. Использовать базовые методы HR-аналитики для проверки гипотез.

На мастер-классе мы также разберем ваши вопросы и рабочие ситуации с помощью HR-аналитики.

По окончании мастер-класса у вас останутся рабочие тетради, в которых вы будете выполнять задания, а также методические материалы в электронном виде.

Вы можете оплатить участие на сайте или по счету от своей компании.

Подробнее о мастер-классе и месте проведения вы можете прочитать на сайте. Открыть/Комментировать

2022-05-11 15:51:39 ​​Друзья, добрый день!

Вижу, некоторые из вас решили эту задачку. Вы применили для решения некую константу. Например, делили значение места на 4,1, округляли результат и прибавляли 1.

Другой вариант: из значения места вычитали 1, считали целое значение от деления результата на 4 и к результату прибавляли 1.

Еще встречала вариант: к значению места прибавить 3, результат поделить на 4 и посчитать целое.

Если проверить все эти формулы, то результат будет одинаковым. Но если изменить условия, например, купе будет не 9, а 7, а в купе не 4, а 2 места, то некоторые решения уже не сработают, так как константы были подобраны только под эту задачу.

Так часто бывает при создании формул, когда мы создаем "костыль", который помогает нам решить какую-то задачу. Его трудно объяснить коллегам, которые будут пользоваться файлом с вашими формулами. Да и вы сами можете забыть через время, почему вы брали ту или иную константу.

Поделюсь с вами своим решением: количество купе (9) - округление вниз (общее количество мест (36) - номер места)/мест в купе (4).

Формула написана так, чтобы учитывать изменения начальных условий: количество купе и мест в купе. Открыть/Комментировать