Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Красивая аналитика / HR

Логотип телеграм канала @whrdata — Красивая аналитика / HR К
Логотип телеграм канала @whrdata — Красивая аналитика / HR
Адрес канала: @whrdata
Категории: Образование , Маркетинг, PR, реклама
Язык: Русский
Количество подписчиков: 10.45K
Описание канала:

канал для думающих HR,
кто любит hr, данные и цифры и следит за трендами
про принятие решений на основе hr-данных и автоматизацию в HR для развития бизнес-мышления
за сотрудничеством к @victoria_pi
или на https://telega.in/c/whrdata

Рейтинги и Отзывы

4.00

2 отзыва

Оценить канал whrdata и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 26

2021-05-12 09:00:38
14 мая Лекторий Skillbox приглашает на онлайн-лекцию о том, как построить в компании эффективную, мотивированную и счастливую команду.

Руководитель направления «Бренд и репутация» и Андроид маркетинга в Google Россия Александра Жданова расскажет, почему управлению надо учиться, как помогают в этом эмпатия и гибкое сознание, и как правильно давать обратную связь, а также как выстроить комфортную и доверительную атмосферу в коллективе, даже в условиях дедлайнов и стресса.

Подробности и бесплатная регистрация
https://clc.am/3IhsTg

#реклама
95 viewsedited  06:00
Открыть/Комментировать
2021-05-11 09:00:37
Data science рекрутмент

Когда аналитическое мышление прокачано, то это проявляется во всем

Евгений Макаров, руководитель управления аналитики в Х5Tech, эксперт в Data Science технологиях, поделился со мной своей системой отбора Junior DS специалистов.
Отличный пример для подражания.
Учимся у лучших!

Итак:
• 6 проф навыков
• 9 личных качеств
• ряд других признаков
• 7 «красных флагов»

Проф навыки
:
Их 6. Каждый делится на 4 составляющих. На каждую составляющую составляется задание, с помощью которого оно проверяется на практике. Итого получается 6х4 индикатора.

Личные качества описывать не буду, HR-ы про это знают

Ряд других признаков, например, есть ли:
• github
• pet project
• опыт преподавания

Интересно, что эти признаки Женя с командой раскладывают на:
• weak/ strong/ very strong
• positive/ negative

«Красные флаги», например:
• обман
• код на без отступов :)
• "загуглю, если надо будет"

Так получается система целого набора факторов для разметки dataset-а кандидатов и принятия решений
219 viewsedited  06:00
Открыть/Комментировать
2021-05-06 09:00:45
3 курса про данные,
которые могут быть полезны
для менеджеров,
со специальной, майской, скидкой


Курс Digital HR
https://go.acstat.com/f8f8fe8f4a317fa0
- общий обзорный курс по автоматизации и аналитике в HR

Курс Data Driven Management
https://go.acstat.com/10ab741989a419f0
- обзор 4х видов аналитики в одном курсе:
* Продуктовая
* Маркетинговая
* Финансовая
* HR

Курс Big Data для менеджеров
https://go.acstat.com/9b3b4380d7dd1df0
- Big Data, ML, AI и другие сложные слова доступным языком на понятных примерах

#реклама
360 viewsedited  06:00
Открыть/Комментировать
2021-05-04 11:15:05
Первый день после 3х выходных, поэтому продолжение темы, но суперлайт :)

Визуальный поиск выбросов - это довольно просто, он виден невооруженным взглядом.
Главное тут нарисовать правильную картинку из данных, сделать это так, чтобы эти самые выбросы стали заметны.

Условное форматирование
в Excel

Раскрашивание таблицы данных разными цветами позволяет сделать анализ значений в таблице более простым и быстрым.
(!) Не забывайте, что в excel можно настроить форматирование под свою задачу:
*выбрать 2х и 3х цветную шкалу
*подобрать цвета
*использовать разные варианты деления на интервалы

Простой линейный график.
"Выколотые" значения на временном ряду покажут отсутствие данных, нулевые значения или аномально большие значения.
И это те значения, с которыми надо разбираться отдельно.

Диаграмма рассеяния
(точечная диаграмма, scatter plot)
Сильно отклоняющиеся от основного "массива" точки также показывают, что эти данные ведут себя не так как другие и это надо поисследовать.

#dataviz #hrdata
288 viewsedited  08:15
Открыть/Комментировать
2021-05-02 15:42:49
Дорогие православные
читатели и читательницы!
С праздником вас!

#праздники
427 views12:42
Открыть/Комментировать
2021-04-30 17:00:54
#Почитать на выходные

Если вы любите читать по выходным, то рекомендую посмотреть вот на эту книгу.

Она об ошибках в данных - случайных и намеренных,
о принятых и непринятых в связи с этим решениях и о влиянии данных на нашу жизнь)

Написана легким доступным языком и довольно хорошо структурирована.

Так что enjoy!
588 views14:00
Открыть/Комментировать
2021-04-27 16:30:07
Аномалии в данных.

Аномалии, или "выбросы" - это значительные отклонения от тренда.

Причины аномалий могут быть:

* ошибки в данных, и тогда надо искать причину и устранять ее в источнике данных.
* объективные внешние причины, и тогда это инсайты, которые нам очень интересны.

Далее тему поясняет мой коллега, hr-аналитик, Артемий Молоснов. 

Аномалия может быть:

* в каком-то конкретном месте, или аномалия относительно контекста. Например, рост текучести сразу после выплаты годового бонуса.
* в нескольких показателях сразу – текучесть, отказы от офферов и зарплатные ожидания на конкретную позицию. Например, вышла какая-то негативная новость о нашей компании и брэнд работодателя резко пошел вниз.

Методы выявления (детектирования) аномалий могут быть:

* визуальные (осмотр ряда данных, графиков и диаграмм, условное форматирование)
* статистические (например, через стандартное отклонение, разницу между процентилями и т.п.)
* машинное обучение (метод DBSCAN и подобное)

* Продолжение следует...
716 viewsedited  13:30
Открыть/Комментировать
2021-04-20 08:00:36
В продолжение темы использования метрик продуктовой аналитики для целей HR

Напомню, что «продукт» тут образ собирательный.
Продуктом в данном случае может быть корпоративный портал, учебный курс или карьерная страница в инстаграм...

#Метрики про использование продукта
(показатели того как люди пользуются продуктом, какие есть сценарии использования)

* Коэффициент вовлечённости (Engagement rate): количество целевых реакций пользователей на сообщение / пост

* Количество сессий (Sessions per user): как часто клиенты используют продукт

* Длительность сессии (Session duration): сколько времени пользователь провёл в продукте

* Длительность сессии для когорты (Session duration for a cohort): аналог метрики выше, но с разделением пользователей на когорты

* Количество просмотров (Page views): количество входов

* Глубина просмотра (Page depth): среднее количество страниц за 1 сеанс

* Среднее время на странице (Average page view duration)

* Отказы (Bounce rate): пользователи только 1 страницы
856 viewsedited  05:00
Открыть/Комментировать
2021-04-12 12:30:01
#обучение

Профессия
"Управление персоналом" от Skillbox
:

Программа полезна как новичкам, так и опытным HR-специалистам.

✓ Расскажем о специфике профессии, вместе проанализируем потребности рынка, поможем определиться в каком направлении лучше развиваться.

✓ Раскроем методики и инструменты, которые сделают работу эффективнее.

✓ Научим подбирать персонал, мотивировать сотрудников, выстраивать внутренние коммуникации, использовать инструменты HR-аналитики и Excel.

✓ Поделимся секретами формирования отчётов и презентации результатов руководству.

✓ Посоветуем, как лучше оптимизировать работу в HR-отделе и увеличить свой заработок.

На финишной прямой ты:

*подготовишь дипломный проект - руководство для совершенствования работы компании
*проведёшь аудит системы персонала
*подготовишь выступление с презентацией
*дашь оценку существующей команде и стратегии развития.

Переходи по ссылке https://clc.am/PttD4g
и регистрируйся прямо сейчас.

P.S. Кстати, внутри профессии есть курс HR-аналитика с 0 ;)
875 viewsedited  09:30
Открыть/Комментировать
2021-04-09 18:01:27
Пятничные HR-метрики

По мотивам выступлений на конференции по продуктовой аналитике:

Скорость речи спикера.
В Coursera провели анализ и выяснили, что оптимальный ритм речи спикера онлайн конференции для поддержания вовлеченности слушателей – 147 английских слов в минуту. Если меньше, то уже становится скучно.

Прогноз времени принятия решения кандидатом по маркерам его коммуникации с рекрутером, поведения во время ожидания и прохождения интервью и других признаков
(такое они, конечно, не говорили, но переводя с «маркетологического» на «рекрутерский» получается интересно)

По мотивам личных наблюдений:

В метрики анализа коммуникаций между сотрудниками и эффективного использования рабочего времени надо ввести метрики

Количество комментариев в задаче в Jira (особенно парных, когда 2 сотрудника соревнуются в красноречии)

Количество знаков в комментарии
И издавать такие переписки в корпоративном журнале как увлекательный рассказ в жанре научпоп

Хороших выходных!
805 viewsedited  15:01
Открыть/Комментировать