Data science рекрутментКогда аналитическое мышление прокачано, то это проявляется во всем
Евгений Макаров, руководитель управления аналитики в Х5Tech, эксперт в Data Science технологиях, поделился со мной своей системой отбора Junior DS специалистов.
Отличный пример для подражания.
Учимся у лучших!
Итак:
• 6 проф навыков
• 9 личных качеств
• ряд других признаков
• 7 «красных флагов»
Проф навыки:
Их 6. Каждый делится на 4 составляющих. На каждую составляющую составляется задание, с помощью которого оно проверяется на практике. Итого получается 6х4 индикатора.
Личные качества описывать не буду, HR-ы про это знают
Ряд других признаков, например, есть ли:
• github
• pet project
• опыт преподавания
Интересно, что эти признаки Женя с командой раскладывают на:
• weak/ strong/ very strong
• positive/ negative
«Красные флаги», например:
• обман
• код на без отступов :)
• "загуглю, если надо будет"
Так получается система целого набора факторов для разметки dataset-а кандидатов и принятия решений
