Красивая аналитика / HR

2022-08-25 09:30:01 Текучесть "новичков"

Текучесть сотрудников на испытательном сроке довольно часто используемый показатель.

Но у него есть 2 варианта расчета, будьте внимательны и считайте именно то, что надо именно вам:

1. Доля уволенных новичков от общего количества уволенных.
Это ответ на вопрос:
"Кто чаще уходит - новенькие или старенькие?"

2. Доля уволенных новичков от общего количества новичков.
А это ответ на вопрос:
"Как "закрепляются" / адаптируются новички?" Открыть/Комментировать

2022-08-24 12:05:45 Если Вы более продвинутый аналитик, чем активный пользователь Excel с его надстройками, то, наверняка, интересуетесь SQL и Python и возможностями применения их в своей работе. В этот раз у ребят на демо уроке 2 в 1,
не пропустите!)

Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server?

Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server.

30 августа в 20:00
на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения.

Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД.

Для регистрации пройдите вступительный тест Открыть/Комментировать

2022-08-24 09:45:39 Аналитика своей собственной работы

В одной из компаний, где я работала, мы настраивали автоматизацию расчета премий для розницы: тестировали, доделывали, все как надо. Перешли.

Количество ручного труда по расчетам в excel-ях значительно сократилось, но я заметила, что количество звонок моему эксперту по премиям для розничного персонала значительно выросло. И если раньше она неделю до выплаты считала премии, то теперь она стала неделю после выплаты отвечать на вопросы.

Эти звонки меня очень беспокоили. Для меня, как руководителя, это непродуктивное использование ценного времени дорогостоящего специалиста.

Что мы с этим сделали Открыть/Комментировать

2022-08-23 09:30:01 Аккуратная табличка

Аналитики любят забрасывать в пользователя огромную выгрузку. По-моему, это не очень то вежливо.

Что нужно сделать перед отправкой?

Удалить:
*дубликаты столбцов, после объединения 2х таблиц
*столбцы с данными в виде ненужных кодов
*один из столбцов, если есть 2 с полным и с коротким названием
*слово NULL и заменить его понятным для пользователя значком "-" или нужным словом

Перегруппировать столбцы слева направо по какой-то логике

Отсортировать по полезному столбцу (дате найма, ФИО / подразделение по алфавиту и т.п.)

Выделить наименования столбцов в «шапке»

Закрепить верхнюю строчку для удобного скроллинга вниз

Добавить:
*какую-то сводную таблицу по заданной теме
*столбец с признаком, если он использовался при обработке данных, но не присутствовал в выгрузке в явном виде

Добавить в теле письма пояснения:
*к всякого рода заливкам, если они были применены для листа с выгрузкой (один, максимум 2!)
*к набору данных (например, период выгрузки или примененные ограничивающие фильтры) Открыть/Комментировать

2022-08-22 12:06:31 TalentTech проводит исследование «Релокация — 2022»

В рамках опроса коллеги хотят поговорить о внутренней релокации, то есть о переезде сотрудника из региона в регион по России.

Всем участникам пришлют результаты на почту лично
Дарят доступ к базе из 40+ материалов
Заполнение опроса занимает пару минут

Принять участие можно по ссылке: talenttech.ru/hr-poll-relocation-2022 Открыть/Комментировать

2022-08-22 09:31:47 Анализ бюджета на ДМС

В личку задали вопрос как можно анализировать ДМС, "что вообще там можно анализировать?".

Одна часть ответа, верхнеуровневая, на картинке.

Что здесь есть:
* динамика расходов (ежемесячные факты по счетам + бюджетное значение)
* количество прикрепленных к программе сотрудников с динамикой добавленных / удаленных в течение месяца)

Это позволяет видеть общую картинку использования бюджета.

Вторая часть ответа, более глубокий анализ, есть вот тут:
https://t.me/whrdata/77

P.S. пишите свои вопросы, по мере возможности буду на них отвечать! Открыть/Комментировать

2022-08-19 09:31:01 Признание

Знаете, если честно, то не очень то легко вести канал, в котором каждый день новые, самостоятельно придуманные посты:
* не перепосты чужих иностранных статей,
* не перепосты новостей из интернета,
* не перепосты своих постов 2хлетней давности,
а мысли и кейсы из своего собственного опыта.

Поэтому если вдруг:
* вы читаете мои посты и думаете, что можете написать лучше, или
* думаете начать вести свой канал, но никак не решаетесь или
* просто хотите попробовать что-то написать,

то я буду рада дать вам пространство для публикации в своем канале, где очень крутые и отзывчивые читатели! ;) Открыть/Комментировать

2022-08-18 10:01:24 Открыть/Комментировать

2022-08-18 10:00:01 С трудом прочитала половину, пока, на мой вкус, сплошная вода.

А вам как?

На сайте Альпина 890 р. бумага

В Читай-городе 890 р. бумага

На Литрес 449 р. онлайн Открыть/Комментировать

2022-08-17 09:31:01 В силу профессионального интереса и просто из любопытства, я посматриваю презентации и питчи HRTech стартапов. Часто там есть цифры внутри этих 3-4х кругов. Посмотрела что это такое. Если интересно, то теория ниже)

Но я вот что подумала: как круто иногда думать про любые свои проекты в таких вот ооочень разных рамках: то сжимая, то развдвигая их.

PAM (Potential Available Market): потенциально доступный рынок. Это весь объём рынка с учётом того, как он изменится за интересующее вас время.

TAM (Total Addressable Market): общий объём рынка, где можно продать ваш продукт. Включает всех потенциальных клиентов — в том числе тех, кто уже покупает у конкурентов или даже не покупает товары-аналоги.

SAM (Served/Serviceable Available Market): доступный объём рынка. Показывает, сколько денег уже тратится на похожие решения.
= рынок прямых конкурентов и аналогов.

SOM (Serviceable & Obtainable Market): реально достижимый объём рынка.
=Объём продаж, который компания может получить с помощью доступных ей инструментов. Открыть/Комментировать