Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Красивая аналитика / HR

Логотип телеграм канала @whrdata — Красивая аналитика / HR К
Логотип телеграм канала @whrdata — Красивая аналитика / HR
Адрес канала: @whrdata
Категории: Образование , Маркетинг, PR, реклама
Язык: Русский
Количество подписчиков: 10.45K
Описание канала:

канал для думающих HR,
кто любит hr, данные и цифры и следит за трендами
про принятие решений на основе hr-данных и автоматизацию в HR для развития бизнес-мышления
за сотрудничеством к @victoria_pi
или на https://telega.in/c/whrdata

Рейтинги и Отзывы

4.00

2 отзыва

Оценить канал whrdata и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 8

2022-05-20 09:04:15 P.S. а еще тема ПД, для меня, ужасно скучная, а сегодня пятница, поэтому я решила раскасить ее коллажем
Как он вам?)
860 viewsVictoria P, 06:04
Открыть/Комментировать
2022-05-20 09:00:01
Персональные данные (ПД)

Тема персональных данных, мне кажется, необъятна, неисчерпаема и невероятно противоречива.
Сколько экспертов - столько мнений.

Что считать ПД, а что нет?
У нас много вопросов.
Простите, но я не буду давать рекомендации, т.к. в каждой компании ответственный за безопасность ПД сотрудник ИБ знает как правильно делать именно в его компании, но

Вот немного шуточный, но полезный совет от меня:

Если предоставленных данных достаточно курьеру, чтобы найти девушку и передать ей букет цветов, значит это персональные данные, а если доставка не найдет адресата, то - нет :)

Если так рассуждать, то становится более понятно.

Например, если известно имя, место работы (адрес офиса) и должность "Разработчик", то найти девушку будет сложновато, без получения доп данных, а вот если должность уникальна, например, "Директор по персоналу", то это серьезно сужает круг поиска ;)

Берегите своих сотрудников и их перс данные!
879 viewsVictoria P, edited  06:00
Открыть/Комментировать
2022-05-19 14:01:14
Как визуализировать данные с помощью библиотек Python?

Расскажем и покажем 24 мая в 20:00 на открытом уроке в OTUS.

Что вас ждет?
Научим выводить данные на графики
Поработаем с Jupyter Notebook
Разберем популярные Python-библиотеки для визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly
Создадим понятный и полезный график с данными

Уже после занятия вы сможете применять эти навыки в работе! А еще больше полезных знаний о визуализации данных вы получите на онлайн-курсе «Python для аналитики» в OTUS.

Регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/3MRd/
937 viewsVictoria P, edited  11:01
Открыть/Комментировать
2022-05-19 10:01:52
Прогноз

Когда ситуация сильно меняется, то результаты могут значительно отличаться от прогноза.

Например, во многих ИТ компаниях произошел большой переход сотрудников из одних компаний в другие
(в 2020 такое же было в рознице ;)

В связи с этим, у многих
сильно изменились
прогнозы по текучести / найму
=》 прогнозы по численности
=》 прогнозы по ФОТ

Есть много способов сделать расчет прогноз, но:
чтобы сделать прогноз - нужна история, а история последних 2 лет постоянно меняется и каждый раз это "форс-мажор" и сильное изменение трендов.

В зависимости от выбранного способа расчета, прогнозы могут значительно отличаться.

Например, на рисунке показаны 3 варианта расчета линейного прогноза:
* тренд по данным за 5 мес
* тренд по данным за 3 мес
* скользящее среднее за 3 мес

Результаты прогноза отличаются от 595 до 618.
При ШР = 600 один из этих сценариев показывает alarm.

Более сложных вариантов расчета прогнозов есть еще штук 10, но какой подход выбрать?
Если у кого есть ответ - буду рада вашим идеям)
271 viewsVictoria P, edited  07:01
Открыть/Комментировать
2022-05-18 12:45:11
курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School: аналитик данных с нуля до трудоустройства

Старт потока: 31 мая 2022.
Скидка 10% по промокоду: WHRDATA
(Акция действует 5 дней)
Регистрация на курс по ссылке

Ключевые навыки аналитика это умение собирать, анализировать и презентовать данные.

Приглашаем вас на курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School.

Во время обучения вы освоите:
* логические операторы SQL,
* работу с дашбордами BI, * визуализации данных в Python,
* инструменты Excel
* создадите свой аналитический проект,
* научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

На курсе вас ждет большой объем практических заданий, а эксперты аналитики будут сопровождать вас на каждом этапе обучение, доступным языком объясняя сложные вещи и отвечая на все ваши вопросы.

Лучшие студенты получат возможность попасть на стажировку в Ozon, Data Sfera, Agima.

Регистрируйтесь по ссылке
5 дней скидка 10% по промокоду WHRDATA
585 viewsVictoria P, 09:45
Открыть/Комментировать
2022-05-18 10:02:11
30+ HRTech решений, платформ и сервисов для управления бенефитами и льготами
собрано @whrdata

Well-beeing,
комплексные решения:
* Crosslife.me
* Ponimau.com
* Lifeaddwiser.com
* Добросервис
* 5 гармоний
* HealthBalance.ru

Психология, здоровый образ жизни, ментальное здоровье:
* Biodata.group
* Budu.ru/business
* Escreen.online
* Birc
* СберЗдоровье (DocDoc)
* Welltory.com
* Kale.coach
* Youtalk.ru/b2b
* Ясно
* Meta
* Alter
* Zigmund.online

Программы скидок:
* Bestbenefits.ru
* Benefactory.ru
* Primezone.ru

Подарочные карты:
* Giftery.ru
* Digift.ru
* InApp
* Lo-cards.ru

Юридическая поддержка:
* юрид. помощник от ЕЮС els24.com

Приложения для занятий спортом:
* Motify.com
* Stayfitt.ru
* AliveBe
* Fitmost.ru

Управление личными финансами, финансовый сервис:
* ApiBank
* Missionluna.ru

Другие сервисы:
* НаЛанч
* ЯндексGo

Собрано при поддержке @perkbenefits
600 viewsVictoria P, edited  07:02
Открыть/Комментировать
2022-05-17 10:00:55
Опрос от SHL

Сегодня, когда бизнес переживает серьезный кризис, как никогда важно выявить главные запросы HR, проанализировать происходящие изменения в HR-процессах, в применении инструментов и подходов на рынке.

Каковы основные потребности и задачи HR сегодня?

Какие процессы наиболее важны и как изменились подходы к решению HR-задач за последние два года?

Что происходит в области сбора и использования информации о человеческих ресурсах?

Эти и другие вопросы эксперты SHL задают HR в России в этом исследовании.

Заполните анкету (работа с ней займет около 5-10 минут), и вы получите документ с результатами исследования до момента его официальной публикации.

Заполнить анкету >>

#sponsored_by SHL
819 viewsVictoria P, 07:00
Открыть/Комментировать
2022-05-16 10:02:24
Круг в круге

Навеяно презентацией одного из HRTech решений...

Вы знали, что организационная структура может быть не в виде схемы, а в виде кругов?

Честно признаться, до сих пор я думала о "кругах" в организации только применительно к ONA, т.е. рассматривала их как что-то типа "самостоятельно сложившиеся сообщества сотрудников, связанные профессиональными и личными связями")

В большинстве источников, круговая структура описывается как:
* что-то неформальное
* созданное естесственным путем
* удобное для сотрудников
* супердемократичное
и, вообще, всеобщее благо

Но, оказывается, есть целая Конституция Холакратии, в которой есть 100500 разных правил для организации кругов и участников кругов, напр.:
* Роль (в т.ч."лид-линк" и "реп-линк")
* Обязанность
* Полномочия
* Назначение на роль, выбор на роль, замещение...
В общем, десятки страниц правил.

Кажется, что плоская структура со связями "все ко всем" может быть только у совсем маленьких стартапов, а при росте без правил, все же, не обойтись

#личное_мнение
854 viewsVictoria P, 07:02
Открыть/Комментировать
2022-05-13 14:30:02
13 мая 2022 г. в 20.00,
онлайн, бесплатно

Вебинар Алексея Филатова
"Темные данные и предикативная аналитика в профайлинге"


Темные данные ведут себя аналогично темной материи: мы не видим их, они не обнаруживаются, но оказывают существенное влияние на наши выводы, решения и поведение.

В профайлинге мы должны точно понимать, на основе информации какого качества мы принимаем решения и оцениваем ситуацию. Это один из принципиальных вопросов, на который большинство не обращают внимание.

Большинство людей, в том числе и пофайлеров, не умеют правильно прогнозировать варианты дальнейшего развития событий и поведения человека. Так происходит, потому что они не очень хорошо разбираются в теории вероятности, математической статистике и т.п.

Что делать, чтобы избежать подобных ошибок, мы и поговорим на открытом вебинаре.

Участие бeсплатное, регистрация по ссылке

https://proprofiling.com/blackd
300 viewsVictoria P, 11:30
Открыть/Комментировать
2022-05-13 14:30:01 Я часто говорю, что полезно смотреть на то, что происходит в смежных сферах, это здОрово развивает мышление.

Вот еще один пример такой сферы - профайлинг.

Интересно, что это все о том же что у нас: люди, анализ, прогноз поведения,
но совсем другой "фокус".

В общем, мне самой будет очень интересно послушать, поэтому делюсь)
294 viewsVictoria P, edited  11:30
Открыть/Комментировать