Красивая аналитика / HR

2021-06-01 15:45:00 Полезные бесплатные вебинары на этой неделе:

01 июня, 19.30 Мск
Разбор конкурса интерактивных резюме от "Клуба анонимных аналитиков".
https://fb.watch/5S6R4gtGBx/

02 июня, 11.00 Мск
Продуктовый подход для HR от "HR-Кухня".
https://events.webinar.ru/781453/8671863

03 июня, 11.00 Мск
4 вида современных технологий от SHL
BigData, Прокторинг, Нейронные сети и Искусственный интеллект.
Разбираемся в понятиях.
https://shlrussia.clickmeeting.com/it-v-hr/register

04 июня, 10.00 Мск
Аналитика для HR
от Операционного директора "СберПодбор"
Подозреваю, что аналитика будет преимущественно про подбор ;) но тоже интересно https://business.eventyon.ru/analytics_for_hr_2021

Для продвинутых пользователей очень рекомендую посмотреть записи с DataFest 2021
https://datafest.ru/ и, особенно, выступление Жени Макарова из Х5 Tech, о котором я писала ранее.
Теперь оно доступно в исполнении автора и полном объеме! Открыть/Комментировать

2021-06-01 09:09:57 В продолжении темы об оценке вовлеченности и лояльности сотрудников...

Аналитики компании TalentTech провели исследование вовлеченности сотрудников российских компаний и выяснили, какие условия важны для продуктивной работы по мнению HR-специалистов, самих сотрудников и фрилансеров.

Коллеги говорят, что:
"Все три категории мыслят по-разному. Используя результаты, российские компании могут определить метрики эффективности для вовлечения сотрудников. Сохранение лояльности и продуктивности поможет удерживать эффективных работников и привлекать новые таланты."

Результаты исследования тут Открыть/Комментировать

2021-05-31 11:00:01 eNPS
- #метрика оценки лояльности сотрудников, заимствованная HR из маркетинга.

Не буду описывать механику и формулу расчета - об этом есть тонна инфо в интернете.

Что анализируем проводя опрос?

1. Доля принявших участие в опросе от числа сотрудников.

2. Динамика результата.

3. Доля "нейтралов".
В отличие от ответов клиентов, в ответах сотрудников есть так называемая «социальная желательность» и опасения в «не анонимности» опроса, и оьычно в наших результатах доля нейтралов велика.
Поэтому динамика ее роста/снижения для нас еще один, косвенный, показатель лояльности (или доверия) сотрудников.

4. Традиционная детализация
(поиск взаимосвязей):
* по подразделениям
* по группам должностей
* по грейдам
* по территориям
* по возрасту
* по стажу работы

5. Менее традиционная детализация:
* по результативности
* по потенциалу
* по уровню проплаченности

6. Анализ открытых ответов
(Для систематизации их можно поделить на
Плюсы / Минусы / Предложения)

Далее остается сделать улучшения и их презентовать Открыть/Комментировать

2021-05-28 09:10:05 Свой, чужой, вакансия

Оказывается, организация работы команды фаст-фуд ресторана и какой-нибудь agile-команды в ИТ очень и очень похожи ;)

Реальность всегда шире, чем просто план/факт по штатному расписанию:
есть бизнес-задача и ее надо решить, даже если укомплектованность ниже 100%

В этом случае бизнес обычно всегда использует "доп ресурс", перераспределяя сотрудников на более важные задачи.
В HoReCa это называют "отправить людей на подработку",
в ИТ - "пошерить ресурсы" :)

Что это значит для аналитики?

Теперь мне мало смотреть просто на План/Факт по численности.
Мне нужен "следующий уровень" - факт "своих" и факт "чужих".

Это важно, т.к. любой сотрудник, пришедший на подмену или усиление, априори менее эффективен для команды, чем "местный": другая планировка ресторана, другая организация работы команды в Jira.

В этом случае высокая доля подработчиков на проекте при общем, вроде бы, высоком факте - это пространство для улучшений.

Изучение бизнес-процессов компании - это всегда интересно ;) Открыть/Комментировать

2021-05-25 09:15:11 Новая профессия в образовательной сфере!

Команда Skillbox совместно с МПГУ подготовила для вас магистерскую программу обучения специалистов в области проектирования образовательного опыта.

Что выгодно отличает современных учителей и методистов?

• владение актуальными методиками преподавания;
• умение делать процесс обучения увлекательным и результативным;
• навык управления полным циклом создания образовательных продуктов.

Длительность программы -2,5 года:

✓ 1 курс — изучите актуальные концепции и методики построения учебного процесса.

✓ 2 курс — освоите педагогический и UX-дизайн, научитесь управлять образовательными проектами и подбирать команды.

✓ 3 курс — научитесь выстраивать логику образовательного процесса и использовать игровые механики в программах обучения.

После обучения вы получите диплом государственного образца МПГУ, портфолио с кейсами и будете востребованы в школах, вузах и онлайн-университетах!

Хотите получить больше информации? Переходите по ссылке: https://clc.am/2WBqtg

#реклама Открыть/Комментировать

2021-05-24 09:00:40 Модель данных

Мы, HR-ы, ужасно любим огромные выгрузки в excel.
Такие, чтобы выгрузить из системы 89 полей "про все на свете" и потом "крутить" их по-всякому.
Это как будто какая то магическая сила, обладать таким вот монстр-файлом.

Неопытные аналитики часто также организовывают и базу данных, делая новую таблицу под каждый новый запрос.

Основные недостатки такого подхода:
1. Большое время на выгрузку данных
2. Риск в расхождении данных, когда исправишь в одном месте и не исправишь в другом.

Правильным решением для организации работы с данными является разработка модели данных (см. рис. 1)
Это отдельные, небольшие таблицы, выделенные по смыслу и объединенные между собой через "ключ" .

Плюсы такого хранения:
1. Быстрое время отклика
2. Единая "версия правды"
3. Возможность разделить доступ

В примере на слайде таблица с данными о сотруднике Employee является основной и не содержит перс данные, при этом их и контакты всегда можно найти по "ключу" в таблицах Person и Contacts.

#hr_данные Открыть/Комментировать

2021-05-19 09:00:11 Статистические методы анализа аномалий в данных.

Продолжение 2х заметок про методы детектирования аномалий данных.

Автор статьи - HR-аналитик, Артемий Молоснов.

Часть 1 вводная, разбираемся в определениях
Часть 2 про визуальный анализ

Часть 3 посвящена статистическим методам и методам на основе машинного обучения

У нас не получилось изложить их коротко, поэтому продолжение по ссылке :) Открыть/Комментировать

2021-05-14 09:15:00 #почитать на выходных

Недавно я слушала уроки Саши Латышевой из курса про историю американского комикса.

Кроме того что сама Саша классный спикер и курс интересный, от нее я узнала
о книге
"Понимание комикса"
Скотта Макклауда.
Я в приятном шоке от того какая она крутая, делюсь)

Автор невероятно интересно описывает все аспекты такого вида искусства как Комикс.
Именно так, он называет комикс - "последовательным искусством"

В книге:
автор разбирает комикс "по косточкам": история, структура, лексикон...

неожиданно много психологии: про восприятие, достраивание, самоидентификацию...

есть сравнение несравниваемого (имхо): карикатура или реалистичное изображение?

крутая карта персонажей.
И это не просто карта, а целая логичная СИСТЕМА!

Если читая эту книгу вы представите, что

Комикс = Дашборд
Изображение = Диаграмма
Слово = Подпись данных,

то чтение станет вдвойне интереснее ;)

P.S. Кстати, вы же помните, что у нас с Алексеем Колоколовым есть маленький да удаленький курс "Дашборды для HR"? Открыть/Комментировать

2021-05-12 13:15:51 #вакансии
 
«Лаборатория Касперского» ищет старшего аналитика и стажера в команду HR-аналитики!

Опыт работы в HR необязателен, главное – интерес к развитию в HR-аналитике. 

От старшего HR-аналитика ожидаем отличное знание Power BI с источниками не только из Excel, но и из SQL БД, других ИС и резюме на yuliya.bondarenko@kaspersky.com

От стажера (действующего студента/ студентки ВУЗа (!)
ждем внимательность к деталям и дедлайнам, продвинутое знание Excel + желание развиваться в аналитике и осваивать ее хардовые инструменты и резюме на Anna.Sapunova@kaspersky.com

От нас: сильная команда, амбициозные задачи, конкурентная оплата, офис класса А со своим спортзалом и массажным кабинетом и впечатляющий соцпакет – в общем, отличные условия)  Открыть/Комментировать