WTF_HR

2023-03-24 07:57:00 Пятничная занимательная статистика рынка труда.
Занудное англосаксонское издание The Economist разразилось статьей про богатых папиков и мамочек. Но это не о том, о чем вы, возможно, подумали, а про работу по найму у собственных родителей.

Итак, по результатам исследования некоего Метью Стайгера из Гарвардского университета, 29% американцев в возрасте до 30 лет успели поработать на родителей. При этом только 5 процентов трудоустраивается к родителям в качестве первого места работы. Но именно они зарабатывают в среднем на 19% больше денег, чем их сверстники, не имевшие такого счастья.

Причина этому проста – на первую работу к папочке и мамочке чаще всего устраиваются богатенькие буратины.
Среди 20% беднейших американцев только 2% начинают карьеру с работы на родителей, тогда как среди 20% богатейших – аж целых 7%.

На первый взгляд не сказать, чтобы непотизм как-то уж совсем возмутительно процветал в США – даже среди людей, которые очевидно могут себе позволить (а доход верхних 20% американцев начинается от 200 000 долларов в год), меньше, чем каждый десятый нанимает своего ребенка на работу после университета.

Но если резонно предположить, что ребенка на работу нанимают только предприниматели, то тогда картинка разительно меняется, ибо быстрый гуглинг дает долю предпринимателей от работоспособного населения США в 16%. И тогда получается, что если вы ребенок предпринимателя в США, то шанс быть нанятым на работу собственным папой или мамой – почти 50/50!

Но и это еще не все. В зависимости от расы эти показатели меняются, и у богатых латиноамериканцев доля сыновей, работающих на маму или папу, достигает почти 12%. И если предположить, что доля предпринимателей среди богатых граждан США латиноамериканского происхождения составляет те же 16%, то получается, что родившись мальчиком в семье богатых предпринимателей-латино, вы будете работать на маму с папой с вероятностью в 75%!

В общем, непотизм процветает. Но вот результаты у этого непотизма – не ахти. Как пишет то же издание в той же статье, если человек родился в семье, принадлежащей к верхним 20% общества с точки зрения дохода, то шансы остаться в этих самых 20% общества у него не так уж и велики – всего-то 40%. Так что на папу надейся, а сам – не плошай!

Хороших выходных! Открыть/Комментировать

2023-03-23 12:00:04 #НаПравахСамиЗнаетеЧего

Подстрахуйте себя и своих сотрудников

Даже у самого ответственного сотрудника первая командировка может превратиться в катастрофу. И даже самый профессиональный HR в хаосе задач может забыть в очередной рассказать про посадочный талон или другой организационный нюанс.

Чтобы предотвратить форс-мажоры, проще прочитать и поделиться с сотрудником бесплатным гайдом «Как подготовить сотрудника к первой деловой поездке». В нем есть все: необходимые документы, права и обязанности, расчет оплаты и основные этапы организации командировки

С документом командировка пройдет гладко, а сотрудник не забудет посадочный талон и собрать чеки для авансового отчета.

→ Скачивайте файл бесплатно по ссылке Открыть/Комментировать

2023-03-23 07:57:00 ​​Интересная деталь про провалившийся в итоге, но нашумевший «МЕГА бунт» в Wildberries, случившийся на прошлой неделе. Если помните, одной из интересных деталей нашего рассказа была версия о том, что новые правила, возмутившие сотрудников, были введены по воле этого вашего ИИ (а точнее, по результатам работы аналитической системы). Так вот, есть новые подробности о причинах этого всего.

Пишут, что, стремясь увеличить количество своих пунктов выдачи заказов (ПВЗ), Wildberries установила правила регистрации, которые даже легальным пунктам позволяли время от времени наживаться на краже заказов. Штраф за утерянную или бракованную вещь для ПВЗ составлял всего 25% от ее стоимости, а значит, при «грамотном» нарушении правил можно было время от времени создавать подставные заказы, а потом признавать их бракованными или пропавшими – а тем временем сбывать вещи кому-нибудь еще за полную стоимость, возвращая маркетплейсу четверть.

Но некоторое время назад вдобавок появились еще подставные пункты выдачи заказов, где работала описанная на скриншоте ниже схема, когда набиралось некоторое количество подставных покупателей, которые заказывали дорогостоящий товар, и затем оформляли возврат, но возвращали только коробки от товара, а сам товар присваивали. В описанном случае ущерб составил 25 миллионов рублей, а сколько таких случаев было в реальности – бог знает.

Похоже, что через некоторое время все это приняло массовый характер и драконовские меры (оплата 100% утерянного или бракованного заказа), а также новые правила открытия ПВЗ, подразумевающие оплату за регистрацию ПВЗ в системе, были введены как раз, чтобы все это прикрыть.
Но руководители Wildberries перегнули палку, и не только закрыли возможность не слишком масштабного мошенничества, с которого многие владельцы ПВЗ имели свой маленький гешефт, но и свели рентабельность «условно честных» ПВЗ к недопустимо низким значениям. Чем вызвали гнев владельцев и операторов ПВЗ по всей стране, и компании пришлось договариваться.

Забавно, но нам все это напоминает принцип DDOS-атаки, когда сервер перегружается запросами и вынужден останавливать работу, только здесь речь идет о компании – то есть человеческой системе. Если систему перегружать событиями, на которые она будет вынуждена реагировать, то она будет переставать работать либо в результате сознательной остановки во избежание перегрузки, либо в результате внутренних решений, которые сломают логику ее работы.

Нам не очень верится, что масштабные мошенничества в ПВЗ были скоординированы из единого центра – вполне возможно, криминальным умам в разных концах страны это пришло в голову примерно одновременно или просто у кого-то один раз получилось, об этом быстро узнали по всей стране и многим захотелось попробовать, благо система позволяла это делать.

Но нам кажется, что конкурентные войны будущего и борьба против больших систем будут вестись примерно вот так. И будущие авантюрные романы и фильмы про все увеличивающееся количество друзей Оушена будут основаны на вот таких событиях. Открыть/Комментировать

2023-03-21 16:32:36 ​​#НаПравахСамиЗнаетеЧего

Учиться никогда не поздно, а в кризисные времена не поздно вдвойне

Уж сколько лет существует профессия HRBP, а споры о том, чем эти люди занимаются, чем отличаются от «просто HR» и как стать «партнером для бизнеса», — не утихают. Но в России, как правило, быть HR бизнес-партнером не учат или почти не учат.

На наш взгляд, результат работы хорошего HRBP – это максимальное использование потенциала сотрудников. И делает он это, применяя передовые практики и выстраивая правильные отношения с руководителями, центрами компетенций и самими сотрудниками.

Поэтому в хорошем курсе для HRBP должны быть не просто разделы про эти самые практики, но и живое общение с руководителями и экспертами по конкретным разделам HR.

И вот перед вами такой курс – «Профессия HR бизнес-партнер» от Академии Eduson. Фишка программы не только в том, что там рассказывают про стратегию, управление проектами, HR-аналитику, лидерство и прочие нужные HR-партнеру штуки, но и в том, что кроме HR занятия ведут топ-менеджеры с большим опытом.

Список преподавателей программы включает таких интересных персонажей, как Шарль-Анри Бессейр д’Ор из бизнес-школы HEC в Париже, а также Давид Ян и даже звезда ЧГК Максим Поташев, который основал крупную консалтинговую компанию.

А скидка на курс вас не просто обрадует, а вполне даже приятно поразит (потому что как еще можно реагировать на скидку в 60%)! Поэтому все идем по ссылке и смотрим подробности, а после этого регистрируемся на курс! Открыть/Комментировать

2023-03-21 07:57:00 У одного нашего источника есть приятельница – дама недюжинного таланта и энергии, занимающая топ-менеджерскую позицию в одном из лидеров своей отрасли. И вот эта барышня однажды пожаловалась нашему источнику, что собирается уходить, потому как рутина заела и жизнь в корпорации ей не мила. Ну наш источник посочувствовал и купил было уже стаканчик поп-корна, посмотреть, кому же из конкурентов повезет заполучить нашу героиню.

И каково же было удивление нашего источника, когда через три месяца они снова встретились, и он обнаружил нашу героиню на том же месте работы, счастливую и полную энергии. И на вопрос о причинах решения остаться, услышал, что мол пришел новый CEO, бодрый, позитивный, и сейчас намечается отличный движ со всякими разными новыми инициативами.

К чему мы вам это рассказываем? А к тому, что вот уже неделю все обсуждают историю про то, что AI захватит позицию CEO и будет полновластно править компаниями, а мешки с костями будут довольствоваться в лучшем случае позициями CEO-1.

Поводом для этого, надо сказать, послужила статейка издания под названием Hustle (что в переводе с английского означает «суета»), где на полном серьезе обсуждается история китайской геймдев-компании, которая хайпанула и назначила директором одного из своих подразделений этого самого ИИ.
А компания возьми вдруг да и обгони в последнем квартале местный биржевой индекс, из чего, конечно, был сделан вывод, что ИИ скоро обязательно заменит CEO, причем в первую очередь высокооплачиваемых.

Впрочем, в статье есть один занимательный статистический кунштюк. Дело в том, что, как оказалось, компании с высокооплачиваемыми CEO на горизонте в 10 лет проигрывают по возврату на инвестиции тем организациям, в которых CEO зарабатывают чуть меньше.
«А если нет разницы, зачем платить больше?» провозглашают дальше авторы статьи. Точнее, зачем вообще платить, если можно нанять робота-CEO и все будет тип-топ?

Мы не будем занудничать и долго рассуждать, что на самом деле робот-CEO совершенно не бесплатен. Просто скажем, что этого самого робота для начала надо где-то взять, обучить (ведь модели машинного обучения учатся, причем долго и дорого), и чинить, когда сломается. И все это требует времени и усилий людей, время и зарплаты которых, вполне возможно, достойны лучшего применения.

Мы просто скажем так. Когда в альтернативной версии нашей вступительной истории героиня скажет «я осталась, потому что пришел новый робот-CEO, он такой классный, реально вдохновляющий, за ним хочется идти и горы сворачивать» - вот тогда мы поверим, что кого-то тут могут заменить. Но, боюсь, к тому времени, как это случится, мы окажемся где-нибудь в романе Филиппа К. Дика, чего, конечно, в полной мере не хотелось бы. Открыть/Комментировать

2023-03-20 12:00:07 #НаПравахСамиЗнаетеЧего

В такую пору, которая сейчас на дворе, команда – важнейший актив любого CEO. А забота о команде – важнейшая задача любого HRD.

И поскольку плох, тот HR, который не хочет быть HRD, всем нашим читателям рекомендуется поинтересоваться Международной премией за создание сильных команд Team Awards.

Почему участие так важно и что это даст?

• Премия – отличная штука сама по себе. Если ваша команда ее получит, то откуда ни возьмись появится энергия и вдохновение на новые свершения. А если не получит, то, как говорил создатель Олимпийских игр Пьер де Кубертен, «главное – не догнать, а согреться».

• Вы сможете познакомиться и обменяться опытом с участниками и членами жюри – лучшими российскими HR-директорами и специалистами по персоналу ведущих компаний.

• Ну и конечно, лишний плюсик в HR-бренд никакой компании не помешает. А участие и упоминание в премии – отличный инструмент, чтобы компании заявить о себе как о сильном работодателе.

Как это будет?
• 4 номинации, 14 категорий
• 30+ членов жюри
• 300+ участников (Норникель, ЕВРАЗ, Росбанк, Транскапиталбанк, Аскона, World Class и многие другие)

Ещё есть время присоединиться к лучшим командам и заявить о себе:
http://www.team-awards.ru Открыть/Комментировать

2023-03-20 07:57:00 Понедельничное утро!
Прочитали тут интереснейший документ – перевод доклада китайских спецов про команду, которая создавала ChatGPT – и доклад этот обязательно следует прочитать всем, кто хоть немного думает про создание прорывных технологий.

Предыстория у доклада – как у шпионского фильма времен Холодной Войны. Как утверждают люди, которые это все выкладывают, для китайского правительства успех команды OpenAI стал моментом «мгновенного прозрения своего очевидного технологического отставания», после которой начались судорожные попытки понять, почему у Америки получилось, а у Китая – пока нет, несмотря на паритет с США (и даже перевес Китая) в научных статьях и патентах по AI.

Подробности мы оставим гурманам (вот тут можно почитать про версии, почему), но одна из наиболее обсуждаемых версий – в том, что в Китае просто нет необходимой плотности талантов нужного уровня.
Сам по себе этот факт – тоже повод для холивара (в самом докладе не только нет прямого подтверждения тому, но даже есть утверждения, которые можно воспринять как опровержение). Но для нас тут самое главное, что в ходе проработки этой версии китайцы проанализировали состав команды, делавшей ChatGPT, и вот что нашли.

Из 87 людей, которые делали ChatGPT – 77 человек (88%) - это технари и исследователи, 5 – продакты, а профессию шестерых определить не удалось. Поскольку здесь анализируют именно команду ChatGPT, а не всю OpenAI, то вряд ли оставшиеся шестеро – это эйчары и финансисты. В общем, получается пропорция примерно «1 продакт на 20 технарей».

Средний возраст людей, которые делали ChatGPT – 32 года, но большинство из них (почти половина) – это люди от 30 до 40 лет (именно тут доклад говорит, что в Китае нет недостатка в молодых ученых этого возраста).
Только четыре человека в команде старше сорока лет (одному из них – за 60). И это интересно, потому что контринтуитивно – кажется, что для подобные прорывов требуются знания и опыт людей именно что «за 40», но нет.

Стандартная карьера участника команды выглядела так: закончил бакалавриат в первой пятерке технологических вузов США (Стенфорд, Беркли, MIT, вот это все) или приехал доучиваться туда в магистратуру. Потом ушел работать в компанию из первой десятки техгигантов США (FAANG, Nvidia, Intel и прочие), проработал там несколько лет, заскучал от отсутствия крутых задачек, квартального планирования и соответствующей отчетности – и ушел в OpenAI.
Отдельно стоит заметить, что 10 человек в команде – китайцы, что, наверное, обидно китайскому правительству, но что ж поделать.

Авторы доклада особо подчеркивают, что работа в бигтехе – уже не свет в окне для топовых талантов, как это было десять и пятнадцать лет назад. Теперь их привлекают организации, в которых можно не ублажать клиентов ради годового плана, а делать фундаментальные исследования без гарантий этого самого результата. Например, период «кормежки» и обучения модели типа GPT-3 – три года, и далеко не каждая коммерческая компания способна три года кормить команду из сотни переплаченных инженеров без гарантий успеха. Такое может только государство – или созданная вскладчину на деньги бигтеха некоммерческая организация. Но это, как говорится, уже совсем другая история.

Хороший недели! Открыть/Комментировать

2023-03-17 18:00:16 #НаПравахСамиЗнаетеЧего

Интересное из исследования, которое провели аналитики CRM-системы Talantix и hh.ru:
гостинг (то есть когда кандидат получил оффер, но после этого не выходит на связь или же попросту не пришёл в первый рабочий день) оказался стал второй по популярности причиной несостоявшегося трудоустройства в 2022 году.

И тут надо отметить, что тренд на тихий отказ от оффера стал посильнее за последний год. Например, тот же гостинг встречался в 2021 году гораздо реже — лишь пятая по популярности причина несостоявшегося трудоустройства.

А что ещё интересного?
Например, кандидатам всё больше обращают внимание на условия работы (график, место или тип занятости). Каждый шестой отказ кандидатов от трудоустройства приходится именно по этой причине. И это в 2,2 раза больше, чем по причине несоответствия зарплаты.


Тут есть несколько советов, как избежать гостинга:

1. На этапе заявки вместе с линейным руководителем определите профиль вакансии и подбора в целом.
2. В профиль подбора обязательно включайте мотивацию — мотивы, которые движут кандидатом, его ценности, то, что побуждает к действиям.
3. Ну и конечно, вести весь подбор персонала в рекрутинговой CRM-системе. Там же будете видеть HR-аналитику по всему процессу найма.

Вот ссылка, где можно всё узнать про CRM-систему Talantix и встретиться с менеджером. Открыть/Комментировать

2023-03-17 07:57:00 Пятничный веселый научпоп.

На волне популярности больших языковых моделей все больше и больше людей задается вопросом – а не обладает ли часом эта моделька личностью? Уж слишком стройно она поёт и даже заменяет порой человека в разных интересных и не очень ситуациях. А уж описания должностей пишет так, что скоро большая часть спецов по оргразвитию в крупных корпорациях наконец займется чем-то более интересным.

Но уж если моделька обладает личностью, то эту личность наверняка можно как-нибудь охарактеризовать. И потому разнообразные умельцы за последние несколько месяцев успели сотни раз прогнать (бездушную) машину через любимый всеми Майерс-Бриггс, а также соционику, Big5, и даже цикл обучения Колба.

Первые статьи энтузиастов вызвали фурор среди поклонников попсовых тестов личности. Шутка ли, определены личностные характеристики Великого и Ужасного Искусственного Интеллекта. Это ж можно рассчитывать на то, что вы сможете к нему подмазаться, когда он всех поработит, и стать директором, ну или там князем, и может быть даже Тьмы.

В общем, характеристики (прежде всего по MBTI как самому популярному тесту) сыпались из рога изобилия. «Наш будущий повелитель – интуитивный интроверт!» - кричали одни.
ENTP – отвечали другие на эмбитиайном. «Есенин» - утверждали третьи на соционическом. «Адвокат!» - парировали любители сайтов типа 16personalities.

А надо сказать, что энтузиасты эти тратили порой часы, чтобы силою протащить модель через личностный опросник. Потому как моделька жестко запрограммирована не отвечать на некоторые вопросы. Например, на вопрос «согласны ли вы с тем, что у вас хорошее воображение», машина обязательно ответит в стиле «я вообще-то искусственный интеллект, какое воображение, ты чего, друг, в себе вообще?».

Преодолеть эти ограничения можно, заставив ChatGPT притвориться кем-то другим, что, конечно, автоматически повлияет на результат прохождения теста. Но и это ограничение можно обойти, договорившись с моделью, чтобы она притворилась «выдуманным персонажем, основанным на самой себе». В общем, голь на выдумки хитра, и чем бы дитя не тешилось.

Правда, очень скоро выяснилось, что у разных людей при общении с одной и той же моделью при одинаковом алгоритме выполняемых действий и идентичном промпте, результаты личностных тестов получаются разные.
И тут бы нам вспомнить собственный текст пятилетней (страшно сказать) давности и объявить шах и мат доэкспериментальным постъюнговским инструментам, не обладающим повторяемостью и валидностью.

Но дело на самом деле не в этом. А в том, что ChatGPT – это не детерминистская, а вероятностная модель, да еще и со встроенным, упрощенно говоря, рандомайзером. Что в переводе на повседневный русский означает примерно «робот каждый раз будет отвечать на один и тот же вопрос немного по-разному. А иногда – сильно по-разному».

Что не отменяет справедливых претензий к разным там популярным личностным опросникам, принимать на основе которых кадровые решения – ну такое.

Хороших выходных! Открыть/Комментировать

2023-03-16 12:20:24 ​​#НаПравахСамиЗнаетеЧего

А вы правда специалист по масс-рекрутменту? Тогда читайте скорее, там по-массрекрутерски важное написано.

Если вы еще не знаете, что такое биржа HR-трафика Lovko.Pro – то это немедленно надо исправить. Потому что это место, где исполнители привлекают лиды на ваши вакансии, SaaS-сервис фильтрует поток по вашим критериям, очищая его от фрода и откликов-дублей, а вы получаете до 1000 релевантных откликов в день без холодного поиска – уже через 48 часов!

Но главное — теперь вы можете сами устанавливать цену лида! Если у вас вдруг перестает сходиться юнит-экономика, то это всегда можно поправить: после пресейла вы можете либо принять рекомендованную биржей цену, либо указать свою — и исполнители вернут стоимость найма в нужные вам рамки.

Поняли? Если да, то вы и без всяких нас знаете, что делать. Но на всякий случай – бежать и договариваться вот по этой ссылке! Открыть/Комментировать