Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Продуктовое мышление / от ProductSense

Логотип телеграм канала @productmindset — Продуктовое мышление / от ProductSense П
Логотип телеграм канала @productmindset — Продуктовое мышление / от ProductSense
Адрес канала: @productmindset
Категории: Карьера
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 12.20K
Описание канала:

Про профессиональное развитие, новые вызовы и горизонты
Канал с высокоуровневым контентом @productsense
Работа @mindset_jobs

Рейтинги и Отзывы

4.50

2 отзыва

Оценить канал productmindset и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 5

2023-03-03 11:05:20
Зарплаты менеджеров продукта, участие в найме, скиллы, удаленка и лучшие книги для развития в профессии: подборка полезных материалов от ProductSense

Продолжаем публиковать результаты своего исследования о развитии специалистов продуктовых компаний. В этом посте — статьи, которые помогут сравнить себя и свою зарплату с рынком, понять, какие скиллы стоит прокачивать и что ценят руководители.

Топ-53 книг для продакт-менеджеров по версии самих продактов: что читают сеньоры, мидлы, хэды, джуны и CPO

Зарплаты продакт-менеджеров, удаленка и участие в найме: что происходило в професси в 2022 году

Обучение продакт-менеджеров в 2022 году: почему они не ценят технические скиллы и слабо качают проектное управление

Кто делал исследование
Организаторы. ProductSense и Яндекс Практикум
Дизайн, инфографика, разработка. Antro, опытоцентричное агентство
Дашборды и аналитика. Рома Бунин, автор канала Reveal The Data

Изучить отчет и дашборд исследования: https://productsense.io/research22

@productmindset
1.9K views08:05
Открыть/Комментировать
2023-02-21 12:14:05Готовимся к немодерируемому UX-тестированию: 10 самых распространенных ошибок

Если на интервью или во время модерируемого тестирования можно отловить ошибки, заметить проблемы в своей методике и скорректировать сценарий на ходу, то в немодерируемых тестах так сделать не получится.

Фактически, пользователи здесь предоставлены самим себе, а о проблемах сценария, формулировок или о том, что пользователь вообще не понимает, что от него хотят, вы можете вообще не узнать. Все это может негативно повлиять на выводы и стать причиной неправильных решений в продукте.

Сергей Тимофеев и Георгий Струнин, основатели платформы Pathway, провели исследование и собрали 10 распространенных ошибок, которые допускаются в немодерируемых тестах, а также рассказали, как с ними бороться.

Узнать, как избежать ошибок при проведении немодерируемых UX-тестов

@productmindset
1.8K views09:14
Открыть/Комментировать
2023-02-16 10:15:13 14 самых полезных книг по мнению продуктового комьюнити

Эти книги чаще всего рекомендовали участники нашего исследования о развитии специалистов продуктовых компаний. Мы расставили их в поярдке убывания популярности.

1. Спроси маму. Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут, Роб Фитцпатрик
2. Вдохновленные. Все, что нужно знать продакт-менеджеру, Марти Каган
3. Цель. Процесс непрерывного улучшения, Элияху Голдратт, Джеф Кокс
4. Думай медленно… решай быстро, Даниэль Канеман
5. Пиши, сокращай. Как создавать сильный текст, Максим Ильяхов и Людмила Сарычева
6. На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки, Нир Эяль
7. Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели, Эрик Рис
8. Deadline. Роман об управлении проектами, Том ДеМарко
9. Статистика и котики, Владимир Савельев
10. Разработка требований к программному обеспечению, Карл Вигерс, Джой Битти
11. Принципы успеха. Иллюстрированное издание для любого возраста, Рэй Далио
12. Никаких правил. Уникальная культура Netflix, Рид Хастингс и Эрин Мейер
13. Джедайские техники. Как воспитать свою обезьяну, опустошить инбокс и сберечь мыслетопливо, Максим Дорофеев
14. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса, Нассим Талеб

Кто делал исследование
Организаторы
. ProductSense и Яндекс Практикум
Дизайн, инфографика, разработка. Antro, опытоцентричное агентство
Дашборды и аналитика. Рома Бунин, автор канала Reveal The Data

Изучить отчет и дашборд исследования: https://productsense.io/research22

@productmindset
1.6K views07:15
Открыть/Комментировать
2023-02-10 10:17:00Самые полезные книги, востребованные навыки и зарплаты: большой отчет о развитии специалистов продуктовых компаний

По итогам 2022 года самыми влиятельными персонами по мнению продуктового комьюнити стали Илья Красинский, Иван Замесин, Анна Булдакова, Олег Якубенков, Дмитрий Безуглый, Глеб Кудрявцев и Андрей Бадин.

Что есть в отчете
— Зарплатные вилки продактов, аналитиков, маркетологов, проджектов и других специалистов в разрезе опыта, размера компаний.
— Навыки, которые развивали и планируют развивать специалисты продуктовых компаний.
— Навыки, которые ценят руководители
— Навыки, которые специалисты указали бы в своей вакансии.
— Эффективность бесплатных курсов.
— Самые влиятельные участники продуктового сообщества.

Внутри исследования — ссылка на интерактивный дашборд, с помощью которого можно собрать свою аналитику.

Кто делал исследование
Организаторы
. ProductSense и Яндекс Практикум
Дизайн, инфографика, разработка. Antro, опытоцентричное агентство
Дашборды и аналитика. Рома Бунин, автор канала Reveal The Data

Изучить отчет и дашборд: https://productsense.io/research22

P.S. Мы назначили даты ProductSense’23 Moscow — конференция пройдет 4–5 сентября.

@productmindset
1.5K viewsedited  07:17
Открыть/Комментировать
2023-02-01 10:33:52
Скриншоты таблички и доски в miro
1.8K views07:33
Открыть/Комментировать
2023-02-01 10:33:29 Как обрабатывать данные глубинных интервью

После расшифровки можно закинуть весь текст в табличку и разбить по строкам — ключевым темам или каким-то критериям. В столбиках — разные респонденты.

Например, в строках могут быть как характеристики респондентов — возраст, должность, тип, размер бизнеса — так и основные вопросы: как вы обычно ищете документы, каким ПО для поиска пользуетесь, что вас беспокоит, что вам интересно, что понравилось. По строкам с ключевыми темами мы раскидываем весь текст — это первый этап сортировки.

Если тема знакомая и вы достаточно хорошо знаете сценарии использования, проблемы клиентов, а в интервью просто уточняли детали, можно не делать полную расшифровку беседы, а слушать запись и сразу раскидывать ключевые мысли по строкам таблички.

Как устроена таблица:
1. Блок с общей информацией о респонденте. Как его зовут, должность, из какой он компании, что компания продает, телефон. Еще можно добавить ИНН и КПП.

2. Ответы на главные вопросы. Например, если исследовали тему возвратов, то вопросы могут быть следующие: в какой момент в компании смотрят данные по возврату, печатают ли документы и для чего, на какие поля смотрят, важна ли причина возврата и т.д.. Здесь в каждой ячейке — фрагмент интервью с конкретным пользовательским сценарием. В строках текст может быть лаконичным: «да» или «нет» (например, вопрос обращает ли респондент внимание на штрих-код товара) или содержать большие фрагменты интервью (например, вопрос про печать документов).

3. Дополнительный блок, пометки. Этот блок идет вне скрипта, вне списка вопросов интервью. Сюда удобно заносить то, что не связано с целями конкретного интервью: что еще болит у пользователей, какие у них пожелания, о чем еще они переживают. Например, все респонденты говорят: «Мы работаем с возвратами». А двое мимоходом отметили, что скоро выйдет новый закон, который отменит возвраты. Такая информация со временем может стать ключевой.

4. Обобщение, краткие выводы. В конце таблички полезно сделать верхнеуровневые выводы, обобщить результаты всех интервью: например, отметить, что пяти пользователям из десяти приходит письмо-уведомление о возврате. Тут важно следовать фактам, не выдумывать, не давать свои интерпретации: если есть что-то общее — выделить это общее, если сценарии отличаются, отметить это.

Таким образом, получится не просто набор кейсов, а структурированный материал для поиска инсайтов, оценки гипотез и понимания сценариев работы.

Табличка — не единственно возможный способ обработки данных. Табличный формат хорошо подходит для проблемных интервью и JTBD. Например, CJM удобнее сразу раскидывать по доске Miro — размещать ключевые инсайты на карте пользовательского пути.

Шаблон таблицы для анализа глубинных интервью

По материалам статьи Елены Гергерт «Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез»

@productmindset
1.6K views07:33
Открыть/Комментировать
2023-01-27 10:46:42Почему продакты забывают о клиенте и неправильно используют JTBD

Как обычно строится работа над продуктом:
1. Команда проводит исследование.
2. Команда прорабатывает эффекты и метрики, укладывает их в некую систему, составляет Business Model Canvas или что-то подобное.
3. На основе этого команда генерирует гипотезы и вместе с разработкой и маркетингом придумывает, как эти гипотезы тестировать.
4. Гипотезы кладутся в бэклог и приоритизируются
5. Команда тестирует гипотезу, собирает фидбэк и изменяет фичу или продукт на основе обратной связи от пользователей.
6. Дальше этот цикл повторяется многократно.

Работа над продуктом идет непрерывно, и в этом бесконечном цикле возникает проблема: в какой-то момент продакты могут забыть о клиенте и сосредотачиваются исключительно на продукте. В такой рутине продуктовая команда рискует сфокусироваться исключительно на метриках, фичах, бэклоге, и начать думать, что лучше всех знает, каким должен быть продукт.

А клиенту вообще не важно, какой продукт вы будете делать и что для него разработаете — ему важно, чтобы его состояние изменилось к лучшему или хотя бы не стало хуже (хуже и лучше — понятия контекстные, если вокруг все стало лучше по каким-то параметрам, состояние клиента в вашем продукте может автоматически ухудшиться, хотя вы ничего не сломали и не испортили).

Клейтон Кристенсен писал, что на самом деле продукт не так важен — важен клиент и та задача (работа), на которую он нанимает продукт. Еще очень важен контекст, в котором конкретная задача (работа) может быть востребована клиентом.

Однако некоторые продакты неправильно интерпретируют этот подход и считают, что таким образом команда идет на поводу у пользователя: а ведь Стив Джобс и Генри Форд предостерегали от того, чтобы слишком зависеть от мнения клиентов, иначе они бы сделали телефон с огромным количеством кнопок или более быструю лошадь.

Интерпретируя идеи Кристенсена таким образом, продакты могут начать действовать следующим образом:
• Под каждую задачу придумывается отдельная новая фича.
• Под каждую фичу проводится спринт дизайн-мышления, составляется суперэмпатический CJM и т.п.
• Изучаются тренды — что разрабатывается у конкурентов, куда движется рынок.
• Описываются Core Jobs, Small Jobs, Micro Jobs и т.п. — все это исходя из самостоятельного придуманного фундаментального Product Vision.

В итоге продуктовая команда снова концентрируется на продукте и начинает полагать, что их продукт — лучший на рынке. А если у команды есть стойкое мнение относительно своего продукта, то все факты, которые с этим мнением спорят, отвергаются как неправильные.

Все это приводит к двум проблемам:
• Неправильное осознание и понимание JTBD.
• Неправильное внедрение JTBD.

По материалам статьи Максима Яцкевича, основателя продуктовой мастерской Product Psychology «Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте»

@productmindset
3.0K views07:46
Открыть/Комментировать
2023-01-25 10:17:35 10 материалов ProductSense о том, что продакту нужно знать о продажах и взаимодействии с сейлзами

1. Подкаст make sense о продажах на международных рынках и в СНГ, автоматизации, имейлах, каналах и холодных звонках

2. Кейс Webinar Group: как построить кросс-командный процесс проверки гипотез, чтобы успешно масштабировать продажи и маркетинг

3. Продажи для менеджеров продуктов: для чего они нужны, из чего состоят и как правильно продавать

4. Подкаст make sense о выходе на зарубежный рынок — необходимых ресурсах, этапах подготовки и построении продаж

5. Три шага для кратного роста продаж

6. Как убедить отдел продаж драйвить новый продукт

7. Как шарить знания о новых фичах с отделом продаж и маркетинга

8. Подкаст make sense о качествах сейлза, продажах и метриках в b2b с Антоном Гладковым

9. Подкаст make sense об HR-tech, дизайне и продажах в b2b с Михаилом Танским

10. Должен ли продакт-менеджер делать тестовые продажи своего продукта

@productmindset
3.2K views07:17
Открыть/Комментировать
2023-01-17 11:28:02Что такое точки контакта в CJM и зачем они нужны

Понятие точки контакта или точки соприкосновения пришло из маркетинга услуг. По классике — это места, в которых компания входит в контакт c потребителем. Примеры классических точек контакта в маркетинге — визитная карточка, презентация, посадочная страница, секретарь, здание или офис, звонок в службу поддержки.

А вот в информационных системах и цифровых сервисах понятие точки контакта — шире. Такими точками считают не только места встречи потребителя с услугой, но и информационные или физические входы и выходы, сквозь которые движутся информация, материалы и внимание человека.

Когда мы проектируем сложные системы иногда даже автоматизированные независимые части удобно считать агентами, которые участвуют во взаимодействии и передают информацию. Точки взаимодействия таких частей системы тоже можно встраивать в комплексные CJM.

Другими словами, в цифровых продуктах точкой контакта можно считать любые точки взаимодействия агентов системы. Это могут быть информационные экраны, их части, отдельные офлайн-взаимодействия, которые складываются в последовательный сценарий.

Правда, существует риск сделать слишком много точек — под каждое действие, для каждого шага. Чтобы этого не происходило, воспользуйтесь ограничивающим правилом: убедитесь, что на самом деле присутствует факт «контакта» (он может возникать между участниками системы или между участником и системой). Другой важный показатель для выделения точки взаимодействия — наличие понятных входа и выхода.

По материалам статьи Андрея Шапиро, арт-директора и партнера в Byndyusoft, «Схематизация опыта с CJM и Service Blueprint и практика гибридной нотации: принципы, опыт и лайфхаки команды Byndyusoft»

@productmindset
934 views08:28
Открыть/Комментировать
2023-01-11 11:40:47По каким принципам работают продуктовые команды в Авито

У каждого продукта в Авито есть собственная выделенная команда, работа которой строится по принципам triple diamond (теория отлично изложена в примере Zendesk).

Стандартный процесс работы продуктовой команды выглядит так:
1. Команда получает сигналы о проблеме
2. Формулирует саму проблему
3. Проверяет, что проблема действительно существует
4. Приоритизирует проблему относительно уже известных проблем
5. Придумывает пути ее решения
6. Валидирует решения с целевой аудиторией
7. После этого стартует разработка и раскатка решения на конечных пользователей.

Для того, чтобы этот процесс работал эффективно и без сбоев, команда продукта должна жить в непрекращающемся цикле «дискавери — деливери», потому что этот цикл помогает сберечь ресурсы и не выкатить в продакшен некорректное решение.

Из упомянутых выше семи пунктов видно, что сначала проблему глубоко изучают, потом формулируют решение, тестируют его на небольшом проценте пользователей и если все ок, то раскатывают на всех. Каждый из этих этапов помогает сократить количество ошибок в конечном решении.

По материалам статьи Лизы Князевой «Как устроены команда продукта и процесс работы над продуктом в Авито».

@productmindset
1.7K views08:40
Открыть/Комментировать