2023-02-05 17:26:05
Продолжаем предыдущую тему. Знаете, почему нейронные сети в итоге заменят веб-райтеров, но не заменят копирайтеров? Сейчас объясню.
Веб-райтер пишет текст по техническому заданию (ТЗ). И нейронная сеть может написать текст по ТЗ. В итоге получается, что одну и ту же работу нейронная сеть может выполнить в тысячи раз быстрее и качественнее. Вместо веб-райтера. В итоге работа веб-райтера теряет всякий смысл. Уже сейчас.
Копирайтер не работает по ТЗ. Он формулирует задачи и решает их. Следовательно, он работает на уровень выше, чем нейронная сеть и не конкурирует с ней. Скорее даже наоборот: он может работать в команде с искусственным интеллектом (ИИ) и решать задачи вместе с ним, а не вместо. И более эффективно. А все потому, что копирайтер будет делать то, что у него получается лучше всего с его знаниями и навыками — правильно формулировать задачу и принимать результат. Только теперь эту задачу будет решать не он сам, а нейронная сеть за него. А он будет только корректировать и направлять, попутно обучая ИИ на его же ошибках. Давайте рассмотрим на примере.
Пример №1
Представьте, что нам нужно сделать текст для продажи тех же табуреток, но уже в потребительском, B2C сегменте. И вот как мы можем решать эту задачу с помощью нейронной сети.
Вначале запросить информацию о том, что людей чаще всего интересует в контексте покупки табуреток, какие вопросы они задают в сети, что выбирают и почему.
Затем, получив данные, мы их проверяем (все-таки, нейронные сети могут ошибаться).
На базе полученной информации и данных о продавце (которые у нас есть), просим нейронную сеть подготовить нам 5 заголовков по формуле 4U, из которых затем выбираем лучший.
Затем просим нейросеть сделать варианты начала текста с заданным уровнем простоты и читабельности. Например, чтобы понял даже шестиклассник.
Наконец, мы можем поставить нейросети задачу написать выгоды, учитывая особенности продавца.
И так, шаг за шагом, у нас получается текст. При этом в данной ситуации процессом управляем мы с Вами. И именно благодаря тому, что мы правильно формулируем задачу и даем четкие инструкции, нейросеть может выдавать нужный результат. Точно так же можно попросить другую нейросеть, например, Midjourney, сделать визуализацию. Тогда нам не будет нужен дизайнер. Главное — правильная инструкция.
А вот чтобы давать такие инструкции, нам нужны знания. Мы должны понимать, что мы делаем, зачем, и на базе каких критериев принимаем работу.
Пример №2
То же самое относится и к статьям. Допустим, нам нужно написать статью для блога, которая выйдет в ТОП поисковой выдачи. Человек, который не знает принципов контент-маркетинга и не читал книгу "Без бирж", просто попросит статью на ту или иную тему:
— Нейросеть, напиши статью о том, как накачать бицепсы.
Мы же с вами, как знающие копирайтеры, будет решать задачу иначе. Вначале мы разобьем ее на подзадачи, чтобы получить максимальный результат. Например, как-то так:
Сперва попросим собрать все запросы, связанные с тренировкой бицепсов. На базе этого составим матрицу контента.
Затем попросим проанализировать топ выдачи и определить семантическое ядро конкурентов, а также все тематические слова, которые те используют.
Попросим написать статью под один из узких запросов с учетом собранных данных и потребностей аудитории. Причем мы можем явно задавать, какие блоки должны быть в статье и о чем рассказывать.
Если в статье чего-то не хватает, можно отдельно попросить нейросеть раскрыть тот или иной вопрос и вручную добавить это в публикацию.
То есть опять же, здесь мы управляем процессом и решаем задачу, потому что знаем, к чему хотим прийти и что получить по итогу. А искусственный интеллект нам здесь просто помогает и экономит время.
Вот и получается, что сам по себе копирайтинг никуда не исчезает. Он трансформируется и обрастает новыми инструментами, которые ускоряют работу и делают ее более эффективной. А значит, можно решать больше задач и больше зарабатывать.
Берегите себя.
———
Обучение копирайтингу с практикой и обратной связью
528 viewsДаниил Шардаков, edited 14:26