2023-06-28 09:57:03
Эвристика репрезентативности
Менеджер нанимает аналитика в команду. Кого он позовет на интервью в первую очередь?
Того, кто, по его мнению, больше похож на хорошего аналитика. Если менеджеру кажется, что лучший аналитик — мужчина с техническим образованием, то именно такого кандидата и позовут. А у женщины с гуманитарным образованием возможности попасть на интервью нет.
И дело тут не в сексизме, а в стереотипах, которые прочно сидят внутри менеджера.
Это еще что, бывают стереотипы и похуже. Может, менеджера в детстве отлупили скинхеды, и теперь он ненавидит лысых. Или считает, что аналитик должен быть из Москвы и с бородой, как он сам. Если вы из Сызрани и без бороды — шансы падают, на интервью пригласят только бородатых москвичей.
Получается, менеджер идет на поводу у собственных стереотипов и лишает себя возможности принять наилучшее решение. Менеджер совершает ошибку. В психологии ее называют ошибкой эвристики репрезентативности.
Ошибка эвристики репрезентативности — предположение, что сходство в одном гарантирует сходство и во всем остальном.
Ошибка эвристики репрезентативности — штука неприятная. Ведь мы принимаем решение, руководствуясь не логикой, а своими ненадежными ощущениями. Мы ищем решение задачи не в актуальных данных, а в прошлом опыте — и часто садимся в лужу.
Вспомните случаи, когда вам надо было оценить вероятность какого-то события, это типичная задача для управленца. Мы поступаем так: находим в прошлом известное нам событие, которое похоже на оцениваемое, и считаем, что их вероятность одинакова. Разумеется, это тоже ошибка.
В одном эксперименте показали статистику появления на свет мальчиков и девочек в роддоме в виде трех последовательностей:
1. МММДДД
2. ДМДДМД
3. ДДДДДД
У людей спрашивали, какая из них реальна. Те отвечали, что вторая, а остальные никак не могут быть случайными. На самом же деле, все три варианта одинаково возможны и случайны.
Или классическая уже история с некогда популярным плеером Apple Shuffle. Песни в нем проигрывались в случайной последовательности, но пользователи стали жаловаться, что одни композиции звучат чаще других. Инженерам из Apple пришлось сделать алгоритм проигрывания менее случайным, чтобы он выглядел более случайным. ) Проще изменить алгоритм, чем убедить людей, что они неправы.
Ровно то же происходит и в работе менеджера. Как он решает управленческую задачу? Ищет в своем выборочном, узком опыте кейсы, похожие на текущую ситуацию. И принимает решение на основании этой схожести. Но схожесть может быть ложной, и это приведет к ошибке.
Надо быть очень осторожным с прошлым опытом. Нельзя во всем полагаться только на него — каждый раз следует анализировать именно эту, конкретную ситуации.
А то однажды можно оказаться в окружении понятных и привычных, но совершенно бесполезных для вашего проекта бородатых аналитиков из Москвы.
2.9K views06:57
С
