Транспондер

2021-08-15 10:17:47 Доступная среда по подписке: с помощью приложения Mobility Solutions Assistant люди с ограниченными возможностями получат поддержку социальных работников во время путешествий — в транспорте, гостиницах и общепите

Более 74 млн американцев с ограниченными возможностями могут воспользоваться приложением Mobility Solutions Assistant, чтобы получить помощь команды профессиональных социальных работников при поездках и путешествиях.

Оформив ежемесячную подписку Mobility Solutions Assistant, пользователи получат доступ к комплексному перечню услуг: им помогут воспользоваться лифтом (в случае его отсутствия — подняться на этаж), помогут перемещаться по отелю, где нет эвакуаторов для инвалидной коляски, помогут в общественном транспорте и детально спланируют все путешествия с учетом потребностей и особенностей здоровья — составят инклюзивный маршрут. А также предоставят услуги консьержа и даже забронируют столик в кафе или ресторане.

Приложением Mobility Solutions Assistant могут воспользоваться не только люди с особенностями здоровья, но и те, кто осуществляет за ними уход, а также маломобильные пенсионеры и семьи с маленькими детьми. Открыть/Комментировать

2021-08-14 19:56:00 ​​Навигационная спутниковая система GNSS — используется там, где возможностей GPS недостаточно

Компании, инвестирующие миллиарды долларов в автономные автомобили, дроны и городское воздушное такси, рассчитывают, что точные и надежные данные о местоположении транспортных средств будут доступны всегда, когда они им понадобятся. Однако точности GPS в 4,9 метра будет явно недостаточно. Обычный GPS работает довольно неплохо, но его точность сильно падает в городских условиях (ошибка может быть 50 метров и более): высокие здания, провода, мосты и прочие объекты — все это ухудшает точность позиционирования.

Прежде чем отправлять беспилотные автомобили в автономное путешествие, нужно убедиться, что нам известно их местоположение с точностью до 10 см (допустимая погрешность — примерно одна ошибка на миллиард миль).

На этот запрос разработчики — стартап TrustPoint из Северной Вирджинии и калифорнийская Xona Space Systems — представили новую глобальную навигационную спутниковую систему — GNSS.

Высокоточные GNSS-приемники существенно повышают точность позиционирования с помощью IMU (инерциальных измерительных модулей), информации с CAN-шины автомобиля и RTK-поправок. Инерциальный измерительный модуль представляет собой набор акселерометров и гироскопов, обеспечивающих 3D-измерения. Он выдает полезную информацию для вычисления местоположения там, где GPS не ловит (тоннели, паркинги и тд). RTK-поправки повышают точность местоположения до 1-2 см в реальном времени. Это работает так: по всему земному шару расположены базовые станции. Конкретная базовая станция знает погрешности в своей области и сообщает их приемнику, а последний учитывает эти корректировки и выдает более точное решение.

Еще два варианта:
- американская компания Satelles разработала систему, обеспечивающую сигнал, не зависящий от спутниковой навигации. Их технологии позволяют стабильно работать в глубоких помещениях, куда не доходят и сигналы GNSS,
- спутники всемирного оператора Iridium находятся в 25 раз ближе к Земле, чем спутники GPS. Получаемый от них сигнал примерно в 1000 раз сильнее, чем сигнал GPS. Открыть/Комментировать

2021-08-14 15:52:30 ​​Bird начинает работать в Нью-Йорке, где наймет для содержания своего парка электросамокатов бывших заключенных

С 17 августа в Нью-Йорке начинает работать сервис проката электросамокатов Bird. Изначально клиентам будут доступны 1000 транспортных средств Bird Three — и пока только в Бронксе. В перспективе их количество увеличится до 3000.

Bird Three — электросамокат третьего поколения, на сегодняшний день являющийся самым надежной, безопасной и экологичной моделью линейки Bird. Его называют «микро-электромобилем». Самокат имеет более длинную колесную базу, тормозную систему с двумя независимыми ручными тормозами и систему автономного экстренного торможения.

В Бронксе Bird будет сотрудничать с местной некоммерческой организацией Fortune Society, занимающейся ресоциализацией осужденных, помогая им в трудоустройстве. Bird планирует нанять 25 отбывших тюремных срок граждан для обслуживания своего парка электросамокатов. Открыть/Комментировать

2021-08-14 12:42:53 ​​Стартап Spoke расширит функционал C-V2X на велосипеды — теперь они смогут без участия человека «сообщать» о своем приближении

Стартап Spoke планирует начать продажу новых беспроводных гаджетов для велосипедистов ConnectMe с сентября 2022 года — чтобы повысить их безопасность в транспортном потоке.

ConnectMe работает на базе технологии C-V2X, которая обычно используется для того, чтобы позволить автомобилям «общаться» друг с другом и ориентироваться в ситуации на дороге без участия человека. Обмен данными через C-V2X позволяет машине «видеть» свое окружение даже в ситуациях, когда объекты отсутствуют в зоне прямой видимости — например, на слепых перекрестках или при плохих погодных условиях.

Стартап Spoke переориентировал функционал C-V2X на велосипеды, а в перспективе планирует сделать то же самое с мотоциклами и электросамокатами.

ConnectMe — устройство размером с телефон, которое прикрепляется к раме велосипеда или убирается в карман. Гаджет транслирует подробную информацию о местоположении и движении велосипеда находящимся поблизости транспортным средствам — прежде всего, автомобилям.

ConnectMe совместим с двумя другими инновационными продуктами Spoke — велосипедным компьютером ControlIt и камерой заднего вида SeeYou (они должны появиться на рынке к концу 2022 года). Это трио продуктов Spoke добавит к стоимости велосипеда от 300 до 400 долларов. Открыть/Комментировать

2021-08-14 11:21:09 ​​Сенат США утвердил бюджет на развитие «умных» транспортных систем — он относительно невелик, но стартапы, разрабатывающие такие решения, воодушевлены

Сенат США утвердил план развития инфраструктуры на 1,2 трлн долларов.110 млрд долларов пойдет на строительство и ремонт автомагистралей, без малого 40 млрд — на мосты. 66 млрд направят на развитие железных дорог, 39 млрд — на другие виды общественного транспорта. 7,5 млрд потратят на установку зарядных станций для электрокаров, 5 млрд — на закупку школьных электробусов и гибридов.

500 млн долларов пойдет на развитие «интеллектуальных общественных технологий, повышающих эффективность и безопасность перевозок» — то есть, на «умные» транспортные системы.

«На фоне бюджета, превышающего 1 трлн долларов, эта сумма может показаться пустяком, но даже крупнейшие компании в области интеллектуальных систем, похоже, воодушевлены таким решением», — пишет Fierce Electronics. В соответствие с законодательством, в течение пяти лет эти 500 млн долларов будут распределены Министерством транспорта США в виде грантов на инновационные проекты.

Среди основных претендентов Fierce Electronics называет компанию Hexagon AB из Швеции — мирового лидера в области сенсорных, программных и автономных решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.

В конце 2020 года Hexagon уже был выбран Министерством транспорта Южной Каролины для внедрения интеллектуальной системы управления безопасностью движения на 79 000 миль автомобильных дорог штата. А в Великобритании Hexagon развернул автоматизированную систему мониторинга путей национальной железной дороги — с помощью лидаров и искусственного интеллекта. В США Hexagon был выбран минтранспорта Южной Каролины в конце 2020 года для внедрения системы управления безопасностью перевозки, включая анализ данных о ДТП на 79000 миль автомобильных дорог штата. Анализ разработан, чтобы помочь специалистам по планированию перевозок определить места с повышенным риском. Открыть/Комментировать

2021-08-14 10:29:40 ​​NFI и Robotic Research подписали соглашение о поставке «умных» автономных систем вождения для транспортных агентств Северной Америки

Канадский производитель автобусов NFI Group, чей транспорт уже закупили в 80 городах пяти стран, заключил партнерское соглашение с компанией Robotic Research о расширении использования передовых автономных систем вождения AutoDrive транспортными агентствами Северной Америки.

Технологией AutoDrive от Robotic Research в 2019 году оснастили транзитные электробусы Xcelsior AV. Это повысило надежность транспорта в предотвращении столкновений с пешеходами и велосипедистами.

Транзитный электробус Xcelsior AV, имеющий от 32 до 52 посадочных мест и два места для инвалидных колясок, приводится в действие аккумуляторно-электрической силовой установкой мощностью 160 кВтч-466 кВтч. Это транспортное средство 4-го уровня автономности. Система AutoDrive служит «глазами» и «мозгом» электробуса и использует программное обеспечение, датчики и компьютеры для обработки и картирования окружающей среды, что позволяет электробусу «принимать верные решения» и успешно перемещаться по маршруту.

Сегодняшнее соглашение представляет собой следующий этап инвестиций NFI в усовершенствование данной системы. Помимо профилактики аварий, обновленный AutoDrive обеспечит точную стыковку, позволяя автобусам маневрировать в пределах нескольких сантиметров от остановок и других мест для посадки. Это сделает доступ пассажиров к транспорту более комфортным (прежде всего это относится к инвалидам-колясочникам). Кроме того, данная система позволит нескольким «умным» электробусам «договариваться», в какой последовательности они проследуют по маршруту, чтобы не создавать заторов на дороге. Открыть/Комментировать

2021-08-13 19:56:02 От чего зависит выбор беспилотных автобусов по сравнению с обычными? Результаты из Швеции

Исследователи из Австрийского Университета Природных Ресурсов и Наук о Жизни проанализировали транспортные предпочтения жителей стокгольмоского района Баркабыстанден (выборка = 568 респондентов) , где в настоящий момент параллельно функционируют маршруты обычных и беспилотных автобусов. Цель работы заключалась в определении контекстных факторов, влияющих на вероятность выбора автономного общественного транспорта.

Автономные автобусы курсируют в Баркабыстандене по фиксированному маршруту на дорогах общего пользования с октября 2018 года. Их средняя скорость движения колеблется от 12 до 15 км/ч. Ожидается что этот показатель увеличится до 18 км/ч в ближайшем будущем. Общая протяжённость маршрута составляет 2,5 км. Для сравнения, скорость обычных автобусов в Баркабыстандене составляет 30 км/ч.

Результаты анализа данных показывают, что в целом поведение при выборе средства передвижения между традиционным и беспилотным транзитом не сильно различается. Наибольшее значение для респондентов имеет загруженность транспорта, а также расстояние до конечного пункта поездки. Т.е. для длительных маршрутов с большей вероятностью будут выбраны обычные автобусы, а для коротких (до 1,5 км) – беспилотники.

Большая часть опрошенных указывает, что их в целом, устраивает работа автопилота, но в будущем они ожидают значительных улучшений. В частности, отмечается, что в дождливую и снежную погоду беспилотные автобусы зачастую демонстрируют более низкую скорость передвижения и чаще попадают в потенциально опасные ситуации. Именно этот факт объясняет склонность пользователей пользоваться автономным общественным транспортом преимущественно в солнечные дни. Открыть/Комментировать

2021-08-13 18:10:07 Подход к смягчению заторов в мультимодальной транспортной сети за счёт оптимизации выделенных полос для транзитных автобусов и контекстуального расчёта цен на проезд по автодорогам

Исследователи из Токийского Технологического Института разработали новый подход к оптимизации работы транспортных сетей в условиях постоянных перегрузок. В основе авторского подхода лежат два взаимосвязанных компонента: мультимодальная макроскопическая фундаментальная диаграмма (мМФД), с помощью которой можно фиксировать динамику движения частных автомобилей и общественного транспорта; контекстно-зависимая методика динамического определения стоимости проезда по платным дорогам.

Исследователи указывают, что применение одной лишь схемы динамического ценообразования на автотрассах зачастую приводит к чрезмерно высоким дорожным сборам. Поэтому за счёт применение мМФД предлагается определить места максимального сосредоточения пробок, и оптимальную долю дорожного пространства, которая бы отводилась на выделенные линии для автобусов. Выделенные линии, по замыслу авторов, создают значимую транспортную альтернативу для пользователей такси, что позволяет снизить интенсивность пробок, и, как следствие – величину тарифов за проезд по основным автомагистралям в часы пик.

Авторский подход применяется к случаю центрального района Токио. Результаты моделирования показывают, что наиболее сильные заторы возникают вокруг токийского вокзала, т.к. сюда ведёт большая часть дорог в городе. Именно здесь необходимо сосредоточить большую часть выделенных автобусных линий. Оптимальный показатель доли дорожного пространства на выделенные полосы составляет 4,7%. В таких условиях, оптимальные тарифы на платный проезд по дорогам в районе токийского вокзала составляют 900 йен с 7:30 до 8:00 и 300 йен с 20:00 до 20:30. По сравнению со стандартными ценами новые меньше в среднем на 30%. Открыть/Комментировать

2021-08-13 15:59:01 Зависимость предельных объёмов пассажиропотока на линиях общественного транспорта от показателя эластичности спроса

В новом исследовании специалистов из Университета Штата Джорджии демонстрируется необходимость детального анализа эластичности спроса при планировании стратегий оптимизации пассажиропотока на линиях общественного транспорта.

Авторы фокусируются на изучении тенденций изменения количества пассажиров в автобусных сетях четырёх городов США: Портленда, Майами, Миннеаполиса/Сент-Пола (считается за один из-за территориальной близости) и Атланты за период 2012-2018 гг.

В каждом случае наблюдается эффект «эластичности спроса по частоте». Иными словами, маршруты с наибольшей частотностью являются самыми продуктивными с точки зрения количества пассажиров на одну поездку. Этот факт приводит транспортные агентства к ожидаемому выводу: для максимизации общей прибыли необходим добавить дополнительные транспортные средства на самых популярных линиях автобусного движения.

Однако более детальный анализ, учитывающий неоднородность спроса по различным сегментам отдельных поездок (моделирование с фиксированными эффектами Пуассона) говорит об обратном. Оказалось, что на каждой станции автобусы уже собирают максимальное количество пассажиров. Таким образом, добавление нового транспортного средства на маршрут приводит к уменьшению количества пассажиров на одну поездку. Следовательно отдача от увеличенной частотности маршрутов уменьшается.

Кроме того, анализ непопулярных маршрутов наоборот показывает, что здесь наблюдается крайняя неоднородность в распределении объёма пассажиров на разных участках. И именно здесь следовало бы увеличить количество автобусов. Открыть/Комментировать

2021-08-13 14:48:00 ​​В Южной Корее разработали нейросеть, фиксирующую дорожные выбоины

Исследовательская группа Корейского института гражданского строительства и строительных технологий во главе с доктором Сынки Рю разработала автоматическую систему обнаружения дорожных выбоин, работающую на основе искусственного интеллекта.

Система функционирует следующим образом. Камера устанавливается на лобовое стекло автомобиля и фиксирует состояние дороги во время движения. Модель логического вывода AI сегментирует повреждения на поверхности автотрассы, используя кодировщик-декодер, основанный на архитектуре FCN (сверточной нейронной сети — название архитектура сети получила из-за наличия операции свертки, суть которой в том, что каждый фрагмент изображения умножается на матрицу (ядро) свертки поэлементно, а результат суммируется и записывается в аналогичную позицию выходного изображения).

Дорожные выбоины могут стать причиной аварий, особенно опасные из которых случаются в сезон дождей. Автомобилист может не заметить выбоину (так как вся дорога залита водой), столкнуться с ней и съехать с полосы движения на полной скорости.

Когда в Сеуле в августе 2020 года был установлен рекорд по проливным дождям, служба спасения получила более 7000 сообщений о дорожных происшествиях, так или иначе связанных с выбоинами. Общая сумма компенсации ущерба из-за аварий, случившихся по аналогичной причине с 2016-го по 2018 годы составила 4,6 млрд вон, а ремонт дорог за этот же период обошелся в 1,7 трлн вон. Открыть/Комментировать