2021-08-09 18:01:18
Запись 158. Когортный анализ
Когортный анализ — это один из наиболее востребованных методов исследования поведения пользователей. Когортный анализ показывает поведение узких групп людей (когорт), которые совершили определенное действие в какой-то конкретный промежуток времени. В данном случае (в Мониторе) когортой является пользователи, которые прошли регистрацию в какой-то месяц, а действие является оплатой в текущем месяце и во всех следующих месяцах.
Наглядно видно как платят пользователь в первый месяц своего существования в системе и последующие. Или обратная история: мы проводим запуск и видим пользователи какого месяца заплатили больше (те, что пришли в январе, феврале или марте).
Это самый популярный отчёт который есть в принципе в бизнес анализе. 30 % моих клиентов, у которых подключен модуль "Руководитель", покупают этот модуль ради именно этого отчета.
Чтобы построить такой отчёт по данным Getcourse нужно делать как минимум две выгрузки: выгрузка по заказам, вы по всем регистрации за всю историю. Далее эти две выгрузки нужно будет сопоставить между собой и установить соответствие между датами регистрации каждого пользователя датами оплат каждого заказа. А потом аккуратно разбить данные по месяцам.
Тут есть сложности:
- Чтобы построить правильный отчет за месяц продаж нужны все регистрации. А регистраций можно быть очень много.
- Сопоставление двух таблиц, чтобы в одном месте выла дата регистрации и дата оплаты, — та еще песня.
- С каждым месяцем когорт становится больше и каждый новый сбор данных происходит дольше.
- Любая вводная требует пересборки отчета.
Но это ещё не всё. Благодаря системе фильтрации в обновленном Мониторе 2.0 можно все эти же самые данные вывести в разрезе одного продукта, одной воронки, одного тарифа или запуска. Можно выбрать один фильтр, а можно использовать все вместе.
Новости о сервисе можно читать в отдельном канале
Подключить любой или все модули можно за 2 дня
258 viewsАртём Седов, 15:01
К
