Digital Ниндзя

2023-04-09 12:11:47 The Great Hack

В 2008 году студент Кэмбриджа Michal Kosinski сделал приложение MyPersonality для Facebook. В приложении пользователь мог пройти тест по модели Big Five, который определяет психологический тип личности. В ту пору Facebook открывал разработчикам доступ к лайкам юзеров, которые воспользовались MyPersonality, а также к лайкам друзей юзеров.

Михал и его компания на основе собранных данных сделали модель, которая по лайкам пользователей предсказывала их «психологический портрет». А дальше они пошли к политикам с обещанием: «Мы нарежем пользователей по психотипам, и таргетируемся на них с подходящим конкретно для каждого психотипа рекламным сообщением, чтобы изменить поведение на выборах». В итоге они участвовали в более чем 200-х избирательных кампаниях по всему миру. В том числе, помогали Дональду Трампу в 2016 году. Компания Михала называлась Cambridge Аnalytica. И они проиграли большинство выборов, на которых работали, а модель Big Five для определения психотипа критиковалась учёными.

В 2019 году Netflix сделал про Cambridge Аnalytica документальный фильм «The Great Hack» и рассказал, как с помощью данных о лайках можно манипулировать обществом. Реакция аудитории на него стала поворотным моментом в борьбе за приватность. Во многом, благодаря скандалу с фильмом, сейчас так широко обсуждается каждая утечка данных, а некоторые компании, в том числе Apple, главным нарративом своей маркетинговой коммуникации сделали именно приватность и защиту данных.

На русском языке никто не говорит про данные и приватность лучше, чем Роман Нестер. Я давно слежу за Романом, читаю его тг-канал и слушаю его подкаст «Бремя технологий». Роман — предприниматель, и сам делал, а в последствии продал компанию, которая собирала данные и на выходе делала рекламный продукт. Роман, объясняя сложные этические концепции, находит точные примеры из исследований и бизнеса. В последнем «Трещим» я, к своему удовольствию, пообщался с Романом. Мы обсудили то, какие данные собирают о нас компании, как их используют, как компании паразитируют на человеческом внимании и как данные влияют на маркетинг.

Обязательно посмотрите выпуск, советую подписаться на Романа и послушать/посмотреть его контент.

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube Открыть/Комментировать

2023-04-03 20:25:46 Удивительный сценарий использования GPT-4 в паре с Midjourney 5. Автор видео загрузил в GPT-4 документацию и описание сервиса Midjourney. Затем накинул несколько примеров промптов для генерации фотореалистичных изображений. Дальше он попросил GPT-4: «Сгенерируй промпт для сервиса Midjourney под несколько сценариев: женщина-викинг, фотография пасты, пейзаж из Норвегии».

Промпты на выходе оказались очень объёмными, около 1000 слов. Но внутри очень детальное описание того, что GPT-4 хочет видеть. Вот пример:

Восхитительная, аппетитная фотография идеального блюда из макарон. Блюдо искусно сервировано. Фото демонстрирует гармоничный баланс свежих ингредиентов, ярких цветов и чётких текстур.

На изображении представлена паста аль денте, обильно покрытая насыщенным домашним томатным соусом, украшенная ароматными листьями базилика и только что натёртым сыром пармезан. Композиция снята с помощью цифровой зеркальной камеры Canon EOS 5D Mark IV в сочетании с объективом EF 50mm f/1.8 STM, известным своей способностью создавать чёткие, потрясающие изображения с прекрасной глубиной резкости.

Настройки камеры тщательно подобраны, чтобы подчеркнуть аппетитные детали блюда: диафрагма f/3,5, ISO 200 и выдержка 1/125 сек. Фотография освещена естественным светом, который струится из соседнего окна, отбрасывает мягкие теплые блики на макароны и усиливает яркие цвета соуса и гарнира.

Ну и потрясающий результат на выходе. ТГ, правда, зашакалил картинку, но, надеюсь, поднимите её resolution своей нейросетью )

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube Открыть/Комментировать

2023-03-16 14:09:13 Почему Python?

150 000 руб. - это средняя зарплата Python-разработчика.
Python входит в топ востребованных языков 2023
От 80 000 руб. могут получать начинающие специалисты без опыта.
Это один из самых универсальных и логичных языков программирования.

Обучиться профессии Python-разработчика можно за 9 месяцев в онлайн-университете Skypro с нуля.

Чему нужно научиться? Писать чистый код, разрабатывать сложную архитектуру серверов и пользоваться библиотеками Python.

Главные плюсы этого курса в том, что вы будете работать над реальными проектами, которые позже пойдут в портфолио, обучаться можно в удобное для вас время, совмещая с текущей работой.
Доступ к материалам будет всегда открыт, а на связи 24/7 будет наставник, который поможет решить любой вопрос.

И наконец, самое важное – после окончания курса вас не бросят на произвол судьбы, а помогут составить сильное резюме и устроиться на работу.

В качестве супербонуса – по промокоду ILIN вы всегда можете получить скидку 50% на любой курс Skypro. Оставляйте заявку - https://go.sky.pro/digital.ninjaa и получите бесплатную карьерную консультацию!

Никогда не поздно изучать что-то новое! Быстрее осваивайте новую профессию и развивайтесь в том, чего никогда не делали!

#реклама #текст_прислан Открыть/Комментировать

2023-03-15 10:19:28 В среду, 15 марта, в 20-00 МСК стримим с Антоном Назаровым.

Срываем покровы с вранья при найме:
1. Как сооружать паутину из лжи в резюме.
2. Какую предварительную подготовку нужно провести перед тем, как идти собеседоваться.
3. Как не спалиться при собеседовании.
4. Моральный аспект вранья.
5. Издержки вранья.

У меня самого есть опыт вранья при найме на раннем этапе карьеры, и я его изложу. А также расскажу, почему больше не вру при найме, и не буду этого делать в будущем. Антон Назаров тоже поделиться своими охуительными историями. О вранье при найме предпочитают помалкивать. Так что, присоединяйтесь. Тема будет деконструирована на атомы.

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube Открыть/Комментировать

2023-03-15 00:15:10 Вышла модель GPT-4

OpenAI презентовали модель GPT-4. И вот что нового:

1. Новая модель держит контекст из 32000 токенов. GPT-3 работала с 2048 токенами. 32000 токенов — это примерно 60 страниц книжного текста. В примере ей скормили налоговый кодекс США, и попросили решить задачу на расчёт налогов. Модель посчитала и сослалась на параграфы кодекса. Не слабо.

2. GPT-4 сможет объяснить, что нарисовано на картинке. В примере на презентации ведущий попросил модель сделать интерфейс веб-сайта из прототипа на листке бумаги. Интерфейс получился так себе, но под ним отрабатывал JavaScript. Правда, фичу с распознаванием картинки показали в интерфейсе дискорда, и из контекста я не понял, прикрутят ли они распознавание к интерфейсу чата.

3. Модель написала небольшой сниппет кода с обращением к API Discord’а. Несколько итераций ведущий скармливал её traceback стека ошибок. Я, к сожалению, не знаю, можно ли так делать GPT-3. Но выглядит хорошо: на презентации вылетела ошибка с отсутствием асинхронной обёртки, и GPT-4 справилась с этим.

4. При использовании интерфейса чата можно задать манеру поведения модели. Такая фича была в API OpenAI, в чате же приходилось задавать это сообщением.

Главные вопросы после презентации и пейпера: на сколько OpenAI увеличил количество параметров в модели и чему новому модель научилась из-за увеличения параметров. Я напомню, что модель GPT делает всего одну вещь: дописывает следующее слово к ответу, понимая контекст. Больше ничего. Но с увеличением количества параметров она научилась достаточно точно переводить тексты с одного языка на другой, понимать контекст, писать код. Важность значения параметров в модели очень хорошо описана вот в этой статье от @RationalAnswer, советую, если ещё не читали.

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube Открыть/Комментировать

2023-03-02 16:12:39 Ниже несколько дружественных вакансий: Andoid Developer, iOS Developer, Backend Developer и UI/UX-дизайнер. Вакансии с удалёнкой. Две вакансии с релокейтом. Буду рад, если поделитесь со знакомыми. Детали смотрите ниже.

Вакансии от Zing AI. Это фитнесс-app с элементами computer vision и ML под капотом. Сайт и iOS app. Ищем кандидатов, кто уже на Кипре или в Польше, но возможна удалёнка не с территории РФ и РБ.

1. Senior / Lead Android Developer. Kotlin. 5+ лет опыта написания приложений на Android и важно, чтобы имелся опыт написания приложений с нуля. Наше приложение пока работает только на iOS, Andoid-приложение нужно будет разрабатывать from scratch. Полный текст вакансии здесь. Если хотите откликнуться, писать Нине.
2. Senior iOS Software Engineer. Swift. 3+ опыта в коммерческой iOS-разработке. Полный текст вакансии здесь. Если хотите откликнуться, писать Нине.

Вакансии от Pora AI. Это мобильное приложение, сканер кожи лица, который на основе ML-алгоритмов помогает устранить проблемы и выбрать лучший уход. Сайт и iOS app. Компания релоцирует на Кипр, в том числе помогает с переездом, но возможна удалёнка не с территории РФ и РБ.

1. Backend Developer. Golang (но готовы рассмотреть и другой язык). Помимо архитектуры и бизнес логики, можно будет потрогать и все вокруг до чего дотянутся руки: от деплоев, мониторинга и тестов до ML. Полный текст вакансии здесь. Если хотите откликнуться, писать Юле.
2. UI/UX-дизайнер. Ищем дизайнера на продуктовые задачи от исследований и генерации идей до проектирования и отрисовки. Полный текст вакансии здесь. Если хотите откликнуться, писать Юле.

Пост не рекламный, это вакансии от стартапов, которые принадлежат компании, где я работаю сам. Рекомендую. Открыть/Комментировать

2023-03-01 14:57:07 Мир будет работать по-другому

Слышали про гигономику? Если нет, то зря, ведь вы в ней живете. Гигономика или gig economy - тип занятости, приходящий на смену типичной работе по договору с 9 до 18 (ну или до скольки вы привыкли работать).

В широкой смысле, гигономика - любая нестандартная занятость. Фриланс, самозанятость и прочий всякий аутстаффинг. Выполнение заказов через агрегаторы - сюда же. В более узком смысле - это оплата за результат, а не за процесс.

Кстати, изначально словом "gig" называлось разовое выступление артиста. Скажем, исполнение одной песни бойсбендом или один выход стендапера к микрофону. Позже значение расширилось до любой единичной разовой работы (a.k.a. халтурка).

Гигономика идет рука об руку с шерингом, но не стоит путать эти два явления. Шеринг - про потребление, а гигономика - про заработок. Но это действительно две стороны одной медали.

Как вы понимаете, два года ковидной работы из дома дополнительно бустанули гигономику, превратив подобный формат из исключения в норму. Безусловно, удаленка и даже цифровое кочевничество легко могут быть и по стандартной схеме с трудовым договором, но нестандартная занятость с такими форматами работы уживается еще лучше.

Да, далеко не все из нас работают по фрилансу, но рост гигономики влияет на каждого.

Опустим оптимизацию налогообложения для компаний, это вполне очевидно. Чуть менее очевидно (но даже более важно), что снижаются барьеры входа в практически любой вид деятельности.

Попсовый пример - такси. Раньше нужно было идти работать в таксопарк, а сейчас можно просто подключиться к любому агрегатору. Были и совсем экстремальные кейсы - если раньше таксистам в Нью-Йорке нужно было покупать жетон за сотни тысяч долларов, то сейчас даже лицензию получать не нужно, достаточно подключиться к Uber или Lyft.

Но нам интереснее чуть другие виды деятельности. Здесь логика такая же. Раньше чтобы стать (например) графическим дизайнером нужно было устроиться на такую вакансию в какую-нибудь контору, а для этого, вероятно, пришлось бы формально получить профильное образование (без которого не взяли бы в компанию). Сейчас же достаточно обучиться хард-скиллам, набить небольшое портфолио и выставиться на бирже фрилансеров. То же самое с созданием контента, написанием кода и любой другой интеллектуальной работой с высокой ценностью. Ну, почти любой.

Даже если лично вы не собирались фрилансить, то это не значит, что гигономика вас не догонит. Ведь неизвестно, в какой момент именно вашей компании будет выгоднее сменить долгосрочные трудовые отношения на точечную проектную занятость.

Автор текста: Алексей Подклетнов. Его телеграм-канал: Disruptors. Алексей пишет про бизнес и технологии. Авторская орфография сохранена.

Раз в пару месяцев здесь будут появляться полезные тексты других авторов. Только полезные тексты без рекламы. Если вы — digital-ниндзя, и хотите написать текст в мой канал, то welcome. Моя телега в описании. Тексты на следующие темы приветствуются: личная эффективность, IT-зашквары, поиск работы, зарплаты и деньги, обучение. Если ваша тема не вписывается сюда, но текст написать хотите, можем обсудить.

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube Открыть/Комментировать

2023-02-27 11:41:25 Зловещая долина

Зловещая долина — феномен, сформулированный робототехником Масахиро Мори в конце 70-х. Чем больше робот похож на человека, тем сильнее позитивная эмоциональная реакция на него. Но когда сходство близко к 100%, но не полное, у наблюдателя появляется отвращение.

Достичь сходства с 0 до 99% легче, чем с 99 до 100%. Вот этот последний процент — самое трудное. Есть продукты, в которые ты вгружаешь текст, а на выходе получаешь видео говорящей головы, которая произносит этот текст. Смотришь на это видео — вроде всё хорошо, ты как будто в будущем, но смотришь на движение носа или замечаешь появляющуюся дырку в пару пикселей между губами и десной, и вся магия разрушается.

Из-за этого, мы скорее всего, не увидим в ближайшее время человекоподобного андройда. Прототипы есть, но они вызывают коктейль из чувств от недоумения до страха. До аналога секс-игрушки, андрогина, из Пелевинского «iPhuck 10», как до луны, при том, что «мозги» для такого робота уже готовы.

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube Открыть/Комментировать

2023-02-15 17:46:37 ChatGPT — слабый инструмент для написания кода

Почему слабый? Потому что есть GitHub Copilot. За несколько дней использования он удивлял меня несколько раз. И это прорыв. Те, кто не пользуется, обязательно установите, там 60 дней триального периода. Особенно меня зацепили две вещи:

1. Чтобы написать что-то вразумительное, нужно понимать контекст проекта: доменную область, запросы в другие сервисы, уже написанный код. Контекст — это десятки тысяч строк кода из сотен файлов. То есть инструмент должен быть встроен в IDE. Copilot встроен, а ChatGPT — нет. Причём Copilot схватывает суть, что я хочу сделать, буквально за несколько слов в названии функции, и иногда сходу предлагает в автодополнение строк пять кода, причём именно тех, что были у меня в голове.

2. Генерация тестовых данных. Для меня это самая раздражающая часть работы. Иногда нужно написать какую-то большую структуру, типа dict’а с 20 ключами. И Copilot эффективно помогает это сделать. Для следующего видоса про то, как генеративные нейросети изменят рынок труда, мне нужно было через API OpenAI сделать кучу иллюстраций с одинаковым предметом. Чтобы как-то разнообразить иллюстрации, я добавлял к запросу «нарисуй в стиле иллюстратора X». Начал формировать список известных иллюстраторов, после двух имён Copilot вставил мне ещё пять в автодополнение. Я подумал, что это просто рандомные имена, но это оказались другие иллюстраторы. То есть он под капотом сделал какую-то классификацию и предложил свои варианты. Уау.

И финальный вопрос: нужен ли ей кожаный мешок? Бизнес-задачи чересчур абстрактны, нужно знать кучу мелочей из реального мира. С учётом того, что механизм работы генеративок — подбор следующего самого вероятного ключевого слова, то я вообще не думаю, что он сможет решать задачи на уровне бизнес-логики. Но с декомпозироваными небольшими кусочками он уже справляется. А ещё Copilot пока лажает в рефакторинге, особенно, когда надо переписать кусок плохого кода.

Слоган Copilot’а: «Фокусируйся на более больших вещах» — очень точно выражает суть генеративных инструментов. Эти инструменты — не полноценные умные роботы-андройды, а скорее экзоскелеты для наших мозгов.

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube Открыть/Комментировать

2023-02-14 14:02:53 Несколько фактов о Python:

150 000 руб. - это средняя зарплата Python-разработчика.
От 70 000 руб. могут получать начинающие специалисты без опыта.
Python входит в топ востребованных языков 2023
Это один из самых универсальных и логичных языков программирования.

Обучиться профессии Python-разработчика можно за 9 месяцев в онлайн-университете Skypro даже если никогда не работали в IT.

Чему нужно научиться? Писать чистый код, разрабатывать сложную архитектуру серверов и пользоваться библиотеками Python.

Главные плюсы этого курса в том, что вы будете работать над реальными проектами, которые позже пойдут в портфолио, а также мобильность, ведь через приложение вы сможете слушать все лекции, когда вам удобно. Доступ к материалам будет всегда открыт, а на связи всегда будет наставник, который поможет решить любой вопрос.

И наконец, самое важное – после окончания курса вас не бросят на произвол судьбы, а помогут составить резюме и устроиться на работу.

В качестве супербонуса – по промокоду ILIN вы всегда можете получить скидку 50% на все курсы Skypro. Оставляйте заявку на курс - https://go.sky.pro/ninjaa.python

Никогда не поздно изучать что-то новое! Быстрее осваивайте новую профессию и развивайтесь в том, чего никогда не делали!

#реклама #текст_прислан Открыть/Комментировать