2021-02-15 09:03:37
Метрики: retentionСегодня расскажу про одну из ключевых продуктовых метрик - retention. Посмотрим как с ней работать и какие нюансы могут возникать.
ОпределениеRetention (удержание) или retention rate - показатель отражающий % вернувшихся пользователей/клиентов через определенный период времени.
Зачем нужен retentionЧтобы понимать:
- на сколько хорошо пользователи "прилипают" к продукту
- готовы ли они возвращаться и покупать/подписываться/постить фотки еще и еще
- выдерживает ли бизнес модель такой уровень удержания
Задача - повысить retention как можно сильнее. Чем выше этот показатель, тем сильнее ядро пользователей, а значит тем больше бабла мы с него получим.
Как измерятьЗамеряется retention через когортный анализ. Вы смотрите как на интервале времени к вам возвращаются пользователи.
Например: сегодня мы запустили рекламную кампанию и привлекли 100 пользователей. Прошел месяц и мы видим, что:
- retention rate 1 дня после привлечения 50%, то есть на следующи день после привлечения к нам вернулась половина пользователей
- на 7 день 20%
- на 14 - 10%
- на 30 - 3%
(замер на 1, 7, 14 и 30 день это рыночный бенчмарк)
Таким образом, складывается картинка того, как пользователи удерживаются: сколько из тех, кого мы привлекли, остаются с нами, а сколько отваливается.
МантраУдержать текущего клиента стоит дешевле, чем привлечь нового, порой в несколько раз. Отсюда, retention становится ключевой точкой роста продукта. Понимая где и как отваливается пользователь, мы генерим решения, которые помогают его удержать. Удерживаем - зарабатываем больше.
Мясцо, нюансы, хитрости1. В каком временном диапазоне смотреть на retention
Продукты отличаются между собой по life time (жизненный цикл клиента) и частоте использования.
Например, в Instagram пользователь живет с сервисом годами, а частота взаимодействия может доходить до нескольких десятков раз в день. Retention для подобного продукта нужно смотреть как на коротком интервале (30 дней), так и на длинном (год, два).
Другая ситуация, когда у нас девелоперский продукт типа продажа квартир, где сама сделка это событие, которое происходит раз в несколько лет. При таком раскладе смотреть retention на коротком интервале не имеет смысла.
Да и в целом к дорогим покупкам типа недвижимости или авто метрика может быть непригодна. Онлайн платформа является лишь одной из точек касания, а само решение задачи выходит за рамки платформы.
2. Retention не находится в вакууме.
Метрику "удержания" нужно смотреть в корреляции с другими метриками. Есть retention, окей, мы понимаем как к нам возвращается пользователь, но что при этом происходит с экономикой продукта?
Смотрим, как retention влияет на LTV (кол-во денег с клиента за всю его жизнь в продукте) и CAC (стоимость привлечения клиента).
Если к нам "прилипает" допом 1% пользователей на 30 день, то на сколько вырастет LTV? Какой профит в деньгах?
Если к нам "прилипает" допом 1% пользователей на 7 день, то как это отразится CAC? Показатель снизится? Станет ли дешевле клиент?
3. Сегменты и события для когорт retention.
Разгребал ручками когортный анализ в Google Analytics и понимаю на сколько это мощная и многогранная штука.
Строя отчеты, вы можете:
- Сегментировать по пользователям пришедшим с определенного канала/рекламной кампании/страницы и прочего.
- Выбрать целевое действие для построения когорты, то есть, не просто привлекли 100% людей на 0 день и на 7 к вам просто вернулись на сайт 50%. Можно взять событие покупки и посмотреть сколько из тех, кто купили в 0 день, купили на 7. Дальше соотнести это с характером потребления вашего продукта и понять на сколько картинка данных соответствует действительности. Это лишь одно из возможных событий. Огнище.
ИтогоRetention - бомбическая метрика для управления продуктом, но как и любой другой показатель, она должна решать определенную задачу. Начните с этого, а дальше крутите ее под себя.
(продолжение)
5.1K viewsАлексей Арефьев, 06:03
A
