Ex Libris: PR |аналитика Digital|ORM|Influence

2021-05-12 14:30:35 Обычно принято советовать брендам максимально публично реагировать на все жалобы в соцсетях, так как это демонстрирует открытость и честность по отношению к клиентам.

Но тут попалось интересное исследование, выводы которого больше играют в пользу тех, кто придерживается позиции "не выносить сор из избы".

Что выяснили: если все поступающие жалобы разбираются брендом в публичном поле, у аудитории может сложиться впечатление, что бренд в соцсетях ничем, кроме как разборками в комментариях, не занимается. В итоге, к компании теряют интерес не только подписчики, но и инвесторы.

Как выяснили: был проведен анализ трафика аккаунтов в Twitter для компаний из списка S&P 500 за 2014-2015 годы (всего 375 компаний).

Сначала измерили количество твитов компаний, твитов с жалобами клиентов и ответов на них за каждый квартал.

В итоге, было выявлено две основных стратегии взаимодействий брендов с жалобами в соцсетях:
• открытая - компании давали публичные ответы как минимум на 75% жалоб;
• закрытая - минимум 75% жалоб закрывались только одним сообщением со ссылкой на форму обратной связи\контакты службы поддержки и т.д.

Далее, эти данные сопоставили с изменениями рыночной стоимости компаний и perceived quality (показатель отношения потребителей к брендам). Оказалось, что чем больше компания отвечала на жалобы, тем больше росла вероятность того, что ее рыночная стоимость и репутация в глазах потребителей снизятся.

Кроме того, выяснилось, что публичные ответы на жалобы "заглушают" все прочие твиты компании (снижался ER твитов, не связанных с жалобами).

Вывод: искренность и забота о клиентах хороши в меру, а корпоративный аккаунт не должен превращаться в книгу жалоб.

Большую часть однотипных и регулярных жалоб ("холодная пицца", "не ловит интернет", "не растет кокос") можно смело закрывать перенаправлением на службу поддержки.

Публичные разборы следует оставить на случай, если жалоба клиента может вызвать резонанс и волну обсуждений. Открыть/Комментировать

2021-05-05 16:40:31 ​​Рецепт: как из бана на Фейсбуке сделать инфоповод для топ-сми, попутно добавив плюсик к репутации.

Суть: Signal попытался запустить объявления в таргете ФБ, показывающие интересы того пользователя, который их видит. Например, если он является фанатом K-попа, то в рекламе об этом говорится: «Вы получили это объявление, потому что являетесь поклонником K-попа». Всё для того, чтобы "продемонстрировать, какой огромный объем данных пользователей Facebook собирает для таргетинга". И, конечно, злой Facebook это дело мигом банит, "чтобы скрыть правду", а Signal - бесспорный борец за приватность.

История примечательна даже не тем, что представляет собой, по факту, ситуацию уровня "мы нарушили правила рекламной деятельности (в частности очевидный п.12, известный всем, кто хоть раз пытался запустить таргет в ФБ самостоятельно) и нас забанили непонятно почему ".

Очевидно, что Signal именно на это и рассчитывал. Главное - это идея использования абсолютного пустяка (100% ожидаемый бан объявления) в хорошей упаковке, с трансляцией главной брендовой фишки Signal - заботы о приватности\безопасности пользователей. Это прямо отличный кейс, действительно с нулевым бюджетом, и сильно играющий на теме "злых корпораций" и "наших с вами персональных данных".

Ну и еще одно напоминание о том, что регистрируясь в любой социальной сети, вы полностью отдаете все свои данные, которые указываете на платформе (и данные о действиях на ней), в руки компании-владельца, без исключений.

Мне сразу вспоминается таргет в ВК, где любые рекламодатели, немного работающие в парсинг, могут обратиться к вам прямо в объявлении по имени, а гео, интересы, подписки, активность и посещенные сайты - это только верхушка айсберга для тех компаний, которые не хотят заморачиваться. Вот где Signal'у действительно стоило бы запустить кампанию (или вам, если у вас проект касается темы персональных данных) . Открыть/Комментировать

2021-04-29 15:43:35 Axios пишет, что платформы начали подбираться к бесплатным подкастам и вводить для них платный доступ:

- В минувший вторник состоялся анонс Spotify Anchor - программы платных подкастов в США (до 2023 года все доходы от слушателей идут авторам, после - появится комиссия 5%).

- Ранее Apple рассказала о новой услуге подписки на подкасты в приложении Apple Podcasts (в первый год авторы будут отдавать в пользу компании стандартные 30%, далее - 15%).

- Вангуем, что в Яндекс.Музыке тоже вскоре появится подобный раздел.

Мы как раз недавно писали о том, что большинству авторов монетизация подкастов дается тяжело: все сливки достаются самым топовым и известным; без платного продвижения практически не обойтись; вместо единой популярной среди слушателей платформы - несколько разных, и чтобы привлечь аудиторию, нужно присутствовать на каждой по максимуму.

Так что, в целом, платные подписки - это хорошие новости для авторов, монетизировать контент будет проще.

С другой стороны, платформы, скорее всего, будут заключать с авторами эксклюзивные соглашения, и свободно размещать контент на нескольких площадках уже не получится.

И да, на Spotify и других подкастовых платформах нет понятных и прогнозируемых инструментов\методов продвижения. Даже авторам с большими бюджетами все еще приходится изобретать собственный вариант продвижения своего контента: через соцсети, рекламу, ютуб и т.д., сами площадки пока таких инструментов не предлагают. Открыть/Комментировать

2021-04-27 19:51:52 Новый анализ поисковых алгоритмов ютуба от Search Engine Journal - 20 фактов (которые мы описали в трех пунктах по делу)

1. YouTube не подбирает зрителей для видео. Наоборот: алгоритмы подстраиваются для каждого отдельного пользователя и предлагает ему видео, соответствующее его предпочтениям.

2. Алгоритмы заточены под зрителя, и главная их задача - сделать так, чтобы зритель был сыт и доволен содержимым своей ленты рекомендаций.

Удовлетворенность зрителя или Viewer Satisfaction - суммарный показатель, включающий (но не ограничивающийся) среднюю продолжительность просмотра, средний процент просмотров, лайки и дизлайки, пометки "не интересует", ответы в опросах YouTube касательно просмотренных видео и т.д.

Раньше главными показателями были количество кликов и просмотров и общее время просмотров, но такая модель оказалась не эффективной, так как не учитывала предпочтения зрителей, а также провоцировала на создание кликбейтов с вводящими в заблуждение заголовками и миниатюрами.

3. Рейтинг на главной странице YouTube основан на сочетании релевантности и персонализации.

Релевантность: используя рейтинг кликов и среднюю продолжительность просмотра, YouTube измеряет, насколько хорошо видео привлекло других зрителей на их домашних страницах.

Персонализация: выстраивается на основе истории просмотра пользователей и того, как часто они взаимодействуют с определенным каналом или темой.

Для раздела "рекомендации" действует примерно такой же механизм + учитываются несколько дополнительных систем ранжирования:
• Какие ролики часто смотрят вместе.
• Какие видео связаны по теме.
• Какие видео ранее просматривал пользователь.

+ к этому, напоминание о том, на рекомендации YouTube по видео могут влиять внешние факторы, в том числе интерес к темам (чем специфичнее, тем тяжелее), сезонность (зимой - смотрим про лыжи, летом - про бассейны) и конкуренция. Открыть/Комментировать

2021-04-23 15:25:24 Какие инструменты используют Bellingcat в своих громких расследованиях? Вряд ли только гугл-мэпс и поиск по соцсетям.

Инструментов у них в арсенале много, и некоторые даже можно взять на вооружение.

Что внутри:
- вкладка "социальные сети", там сложено много парсеров и поисковых платформ в разбивке по соцсетям.
- "люди", проверка телефонов, имейлов и юзернеймов.
- "визуализация данных".

Остальное:
Проверка фото\видео (определить время суток по теням на фото, проверить лицо на deepfake и т.д.), карты\спутниковые съемки\поиск по местоположению, отслеживание транспорта\ трекинг билетов, проверка веб-страниц, реестры компаний, сервисы проверки приватности, архивирования веб-страниц.

Все инструменты легальны, периодически появляются новые. Открыть/Комментировать

2021-04-21 15:59:54 Сломалась Тильда - глобально. На всех сайтах конструктора проблемы с сертификатами. Информация от Тильды:

К сожалению, проблема вызвана со стороны сервиса, предоставляющего услуги фильтрации трафика и защиты от DDoS-атак, который используется при подключении вашего домена.

Специалисты работают над решением этой проблемы. Мы рекомендуем изменить IP-адрес для A-записей ваших доменов на тот, который указан в инструкции http://help-ru.tilda.cc/customdomain, подождать обновления записей и заново получить сертификат. Если у вас установлен редирект на https-версию, то временно отключите его.

Приносим извинения за доставленные неудобства.

Проверяйте и чините :) Открыть/Комментировать

2021-04-20 14:27:24 Сегодня разошлась новость о том, что из досок Trello утекло много данных компаний.

На самом деле, специально данные никто не сливал, а все, что попало в открытый доступ - находится на публичных досках и отлично индексируется.

Для примера, вводим в Гугл site:trello.com "пароль""gmail", и перед нами все открытые доски с доступами.

Такая же история в прошлом году случилась с индексацией Гугл-доков, к которым был открыт доступ по ссылке.

В выдаче много небольших проектов и мелкого инфобизнеса. Открытые доски, по большей части, не представляют особого интереса, однако, в карточках часто встречаются пароли к сервисам, админские доступы, данные для входа в корпоративные соцсети. Вот это уже нехорошо:(

В общем, проверьте настройки приватности и спрячьте все важные данные понадежнее. Открыть/Комментировать

2021-04-16 19:17:28 ​​Какая конверсия в подписку сейчас "нормальная"? Сколько блогеров надо перебрать для хорошей интеграции? Вот интересный и вполне достоверный бенчмарк, на который можно ориентироваться - кейс продвижения аккаунта Яндекс.Экспертов в инсте.

Задача - залить комьюнити предпринимателей\маркетологов.
Из методов - никаких марафонов, конкурсов и прочего массового, только таргет и блогеры.

За полгода откручен таргет на 3,79 млн охвата. Получено 11 000 подписчиков. Конверсия из охвата в подписку - 0,2% (если скромно предположить CPM по маркетологам\бизнесу в 150 рублей, то общий бюджет выходит около 570 т.р., а цена подписчика - около 52 руб).

Постов у блогеров вышло на 1,02 млн охвата. Получено 28 400 подписчиков. Конверсия из охвата в подписку - 2,7% (т.е. в 13 раз больше, чем у таргета). Цена подписчика меньше, чем через таргет в два раза (около).

Данные по откликам от блогеров прямо как оно есть, боль: связались с 2 205 блогерами, из них ответили 25%, из ответивших - только 50% согласились разместить рекламу, из согласившихся - только 50% предоставили статистику по сторис и проч., из предоставивших - только у 41% цена за интеграцию была адекватна статистике, и у 95% из блогеров с адекватной ценой произошли выходы рекламы, т.е. у 34 из 2 205.

Подробнее - смотрите в презентации по кейсу. Ну и сделана она неплохо) Открыть/Комментировать

2021-04-15 19:13:49 Хорошие новости: за прошедший год инста-блогеров, которые не прочь приукрасить свой профиль с помощью закупок подписчиков, лайков и комментариев, стало на 8% меньше.

Плохие новости: даже с учетом последних изменений, сервисами накруток пользуются больше половины инфлюенсеров (55%).

Такие цифры приводит TypeAuditor в свежем отчете State of Influencer Marketing 2021.

Что еще там интересного:
• Мега-инфлюенсеры (>1 млн подписчиков) - самые хитрые: 66% были замечены в тех или иных махинациях с накрутками показателей аккаунта.
• Микроинфлюенсеры (1000-5000 подписчиков) - самые честные: серые схемы используют 42%.
• В целом, согласно исследованию, только 55% аккаунтов в Instagram принадлежат реальным людям.
• Несмотря на все это, в 2021-м году HyperAuditor прогнозирует рост рынка influence-маркетинга в Инстаграм на 15%, до $5,87 млрд, а каждый потраченный на рекламу у блогеров доллар принесет охваты, эквивалентные $4.87, потраченным на таргет. (тут речь о неоднозначной метрике EMV). Открыть/Комментировать

2021-04-13 11:08:06 Открыть/Комментировать