Product Science

2021-05-26 23:43:45 A Decision Tree for Picking the Right Type of Survey Question

https://measuringu.com/survey-question-decision-tree/ Открыть/Комментировать

2021-05-16 19:22:46 Текстовые данные - это классно, а их анализ помогает получить много информации за короткое время с возможностью углубиться в данные. Очень многие исследования не состоялись бы без развития текстового анализа, потому что руками столько обработать просто нереально. А тут без прочтения текста мы можем выделять темы, строить семантические сети, определять "настроение" текстов и еще кучу классного!

Мой топ ссылок про анализ текстов на R:
- Прекрасный блог Julia Silge
- Variance Explaind от David Robinson
- STHDA (просто топ, у них самые лучшие тьюториалы по анализу данных)

Если вы питонист, то обязательно идите послушать Серёжу Чувакина про текстовый анализ на питоне в рамках мастер-класса от ИНИД 21 мая. Он дата-сайентист в EPAM, организатор мастерской по обработке естественного языка и просто очень классный спец (по совместительству мой хороший знакомый)

А картинка со времен, когда мне очень захотелось поанализировать хабр. Открыть/Комментировать

2021-05-04 14:35:57 Команда Гугл-Плей здорово разложила жизненный цикл пользователя в приложении.

https://medium.com/googleplaydev/app-user-journey-draft-d4e5bdf253ee

Можно отталкиваться от их схемы при построении UJ для конкретных приложений. Открыть/Комментировать

2021-04-23 20:21:55 Ребята из Data Science команды Microsoft повертели Customer Satisfaction (CSAT) со всех сторон и дали добро на использование. Говорят, что поддаётся статистическому анализу, можно строить доверительные интервалы.

Мы это, конечно, давно знали от Джефа Сауро, но повторить не повредит. Microsoft рассказал про расширенные способы стат.обработки и вообще серьезно раскрыл вопрос доверия к результатам оценок.

https://medium.com/data-science-at-microsoft/csat-an-emperor-with-no-clothes-e1c27a1b93eb Открыть/Комментировать

2021-04-05 14:49:20 Сбер выпустил библиотеку для Process Mining — SberPM. Process Mining — это аналитический подход, при котором данные организации или любой другой информационной системы (приложения, процесса, производственной линии) используются для оптимизации целевых показателей этой системы. По сути Process Mining позволяет описать бизнес-процесс, опираясь на реальные события, протекающие в системе, а не с помощью «вытягивания» информации у ключевых стейкхолдеров. Таким образом, удаётся собрать реальную картину происходящего, чтобы найти «бутылочные горлышки» или другие места, где бизнес-процесс показывает себя неэффективно

https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/549662/ Открыть/Комментировать

2021-04-05 14:49:20 Вот это выглядит очень интересно. Впервые использовал алгоритмы process mining в работе года 3 назад и проникся потенциалом.

Ребята из Сбера инвестировали в это много ресурсов. Определенно стоит изучить их опыт и либу. Открыть/Комментировать

2021-03-30 13:54:39 ​​8 и 9 апреля пройдет Aha! Conference – наверное, самая большая конференция по продуктовой аналитике в рунете.
На второй "продвинутый" день конференции Юра Зыцарь зажжет эфир от имени продуктово-аналитической команды Flo Health.

Flo как бизнес и продукт очень быстро развивается в последние полтора года. Команда постоянно тестирует новые гипотезы и запускает новые продукты. Скопился большой опыт в понимании жизненных циклов пользователей в продукте на основе данных. Этим опытом мы и хотим поделиться.

Ключевые тэги: отрицание, ReForge, гнев, Information Value (IV), Weight of Evidence (WOE), торг, Predictive Power Score (PPS), принятие.

Кроме этого, будет около 30 докладов от других спикеров и несколько мастер-классов.
Программу можно посмотреть вот здесь.
Сайт конференции – https://aha.matemarketing.ru Открыть/Комментировать

2021-03-29 16:50:58 В пятницу, мы провели вебинар, на котором поделились ссылками на множество бесплатных материалов для продуктовых аналитиков - более 230 курсов, лонгридов, тренажеров, блогов и емких статей.

Ссылка на доску Miro
Запись вебинара

Если есть, что добавить - присылайте в личку @a_nikushin (отвечу не сразу, сразу предупреждаю) Открыть/Комментировать

2021-02-09 12:39:44 Смотрите какой кайф. Дизайнеры из Дисней разработали визуализацию «StoryPrint» для сценариев фильмов и сериалов. Она позволяет увидеть кто и когда из героев присутствует в кадре, где происходит действие и какие эмоции при этом выражает герой.

Классно, что диаграммы строятся автоматически по сценариям, а окрас речи определяется с помощью алгоритмов Sentiment Analysis.

Вот ссылка на статью. Там даже описаны тесты на читаемость данного вида визуализации при ответе на разные вопросы.

За ссылку спасибо Жене Козлову, автору «Секрета лапшичного супа».

#ссылка Открыть/Комментировать

2021-02-09 12:39:43 Пример исследования с хорошей визуализацией от Disney Research
https://studios.disneyresearch.com/ Открыть/Комментировать