Текстовые данные - это классно, а их анализ помогает получить много информации за короткое время с возможностью углубиться в данные. Очень многие исследования не состоялись бы без развития текстового анализа, потому что руками столько обработать просто нереально. А тут без прочтения текста мы можем выделять темы, строить семантические сети, определять "настроение" текстов и еще кучу классного!
Мой топ ссылок про анализ текстов на R:
- Прекрасный блог Julia Silge
- Variance Explaind от David Robinson
- STHDA (просто топ, у них самые лучшие тьюториалы по анализу данных)
Если вы питонист, то обязательно идите послушать Серёжу Чувакина про текстовый анализ на питоне в рамках мастер-класса от ИНИД 21 мая. Он дата-сайентист в EPAM, организатор мастерской по обработке естественного языка и просто очень классный спец (по совместительству мой хороший знакомый)
А картинка со времен, когда мне очень захотелось поанализировать хабр.
