Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Product Science

Логотип телеграм канала @product_science — Product Science P
Логотип телеграм канала @product_science — Product Science
Адрес канала: @product_science
Категории: Блоги
Язык: Русский
Количество подписчиков: 5.67K
Описание канала:

I diagnose with data and treat with design.
More hardcore materials here – @co_intelligence
@martsen | martsen.me | p13n.ru

Рейтинги и Отзывы

3.00

3 отзыва

Оценить канал product_science и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 4

2021-12-08 19:04:07 Момент активации в продукте, где много фичей и нет одного единственного пользовательского сценария Ребята из Fibery предлагают обратиться к приёмам из геймификации и конвертировать разные действия в игровые очки, которые зарабатывают пользователь. “…we introduced…
684 viewsedited  16:04
Открыть/Комментировать
2021-12-08 13:48:09 Новая приколюха от Олега Якубенкова — тест на продуктовые скилы. Проверяют знания про retention, ab, изучение/создание ценности и привлечение аудитории.

Выглядит, как минимум, интересно. Ответы в некоторых заданиях я бы почелленджил, но в целом — годно. Можно брать в качестве основы для создания сценария для интервью аналитика/продакта.

В коментах в этому сообщению предлагаю мериться знаниями и всячески обсуждать сей тест :) Я начну…
934 viewsedited  10:48
Открыть/Комментировать
2021-12-08 10:20:10 Topics and Methods Covered in This Article
• UX Benchmarking and Return on Investment
• Quantitative Usability Testing
• Analytics and A/B Testing
• Surveys
• Card Sorting and Tree Testing
• Analyzing Quantitative Data

https://www.nngroup.com/articles/quantitative-research-study-guide/
490 views07:20
Открыть/Комментировать
2021-12-06 17:29:49
Прикладные Бихевиористы (Applied Behavior Scientist)

Последние лет пять наблюдаю на профильных ресурсах по UX и DS тренд на поведенческую экономику и проникновение ее принципов в работу дизайнеров и аналитиков.
В зарубежных крупных компаниях стабильно появляются вакансии на роли в этой области.

Бихевиорист из Microsoft написал про свое видение этой роли. Он рассказывает про свой опыт и подкрепляет его анализом вакансий других крупных компаний.

Он затрагивает тему, где проходит граница между UX ресерчерами, дата-аналитиками и бехеовиристами. Но полноценно на это не отвечает. Я и сам пока не вижу четкой границы между этими ролями, особенно когда мы говорим про senior/staff/principal уровень.

В любом случае, тема интересная. Интересно, когда тренд придет в РФ/СНГ?

https://www.linkedin.com/pulse/defining-applied-behavioral-scientist-role-connor-joyce/
870 views14:29
Открыть/Комментировать
2021-12-05 21:59:47 Тяжёлая артиллерия в UXR: количественное дневниковое исследование Обзорная статья от ресерчеров из Facebook Meta. В статье говорят от трёх вещах, которые этот метод помогает прочность но я выделю один: How the same individuals change over time Quant diary…
1.0K views18:59
Открыть/Комментировать
2021-12-05 21:51:08 Тяжёлая артиллерия в UXR: количественное дневниковое исследование

Обзорная статья от ресерчеров из Facebook Meta. В статье говорят от трёх вещах, которые этот метод помогает прочность но я выделю один:

How the same individuals change over time
Quant diary studies follow the same individuals over multiple days, allowing researchers to capture both days on which certain behaviors or experiences take place and those on which they do not.

В этом, на мой взгляд, и есть уникальная сила. Остальные типы инсайтов можно вытащить менее «тяжеловесными» методами.

Чтобы понять, вписываться в этом или нет, авторы предлагают ответить на проверочные вопросы:

1. Подходит ли этот метод для моей задачи?
Количественный дневник хорош, если надо понять как меняется поведение и/или отношение людей во времени. Чтобы получить срез, есть более простые методы: интервью и аналитика.

2. Есть ли у меня ресурсы?
Это долго и дорого. Нужно собирать с группы людей фидбек в течении дней/недель. Это ещё не говоря о рекрутинге и анализе.

3. Насколько глубоко я знаю домен?
Данный вид исследования лучше использовать тогда, когда текущие способы сбора инсайтов не дают новой пищи для ума. Если вы только начали разбираться с предметной области, то начните с «классики».

4. Хватает ли экспертизы в статистике?
Тут много данных, которые надо уметь специальным образом готовить. Иначе можно сделать много интересных и неправильных выводов.

P.S.
Лично я проводил такой вид исследования всего два раза за 6 лет работы в аналитике и исследованиях.
Оба раза такого типа проекта заняли от 3-4 недель работы. Чистого времени, естественно, заняло меньше. Параллельно делал другие проекты, но раньше никак не закончить из-за необходимости ждать данные от респондентов.
В обоих случаях я изучал как люди занимаются какой-то рутиной и вещами, которые «просто есть» в нашей жизни. У команды уже было кучу инсайтов и мы знали о проблеме вдоль и поперёк, но чего-то не хватало, чтобы получить толчок в размышлениях над дизайном и продуктом.
Как ни странно, но оба моих исследования дали позитивные результаты и открыли новые грани знания, которые затем ввалились в гипотезы и прототипы.
Более того, возможность смешать данные из дневника с дата-аналитикой из продукта вообще прорубила окно в другое измерение и умножила пользу от работы в Х раз.
Короче, штука крутая, но рекомендую использовать, когда другие способы перестали давать инсайты.

https://medium.com/meta-research/quant-diary-studies-an-introduction-3d1e3f862b64
949 viewsedited  18:51
Открыть/Комментировать
2021-12-05 19:58:53 Момент активации в продукте, где много фичей и нет одного единственного пользовательского сценария

Ребята из Fibery предлагают обратиться к приёмам из геймификации и конвертировать разные действия в игровые очки, которые зарабатывают пользователь.

“…we introduced invisible gamification: user gets N points the first time they complete a learning loop, N/2 for the second time, N/3 for the third, and so on.

The points system turned out to be pretty effective at predicting future purchases quite early.

Finally, here is our activation event: “reach 30 points in 3 days”.

Авторы рекомендуют почитать делали материал про learning loops.
Все это во второй части статьи.

———

А в первой части есть интересные рассуждения про поиск прокси-метрики.
Алгоритм прост: думаем о нашем целевом действии и выстраиваем процесс как к нему придти. Где-то на предыдущих шагах нас должна поджидать искомая прокси-метрика.
Чего-то кардинально нового не рассказывают, но всегда полезно повторить хорошие практики с приятными сопровождающими картинками :)

https://fibery.io/blog/activation-metric/
1.1K viewsedited  16:58
Открыть/Комментировать
2021-12-04 18:17:39
Про персонализацию с точки зрения человека, а не технологий.

https://thedecisionlab.com/insights/technology/this-is-personal-the-dos-and-donts-of-personalization-in-tech/
1.2K views15:17
Открыть/Комментировать
2021-11-30 11:29:06 https://twitter.com/brlexp/status/1461470527894302729
643 views08:29
Открыть/Комментировать
2021-10-19 19:35:52 А покидайте в комменты к посту качественные материалы по оценке стартапов со стороны инвестора.

Какой список критериев, чтобы получить максимальную привлекательность для инвестиций для стадии сид/раунд А?
Как принимаются решения об инвестициях?

UPD.
Интересуют детали. Общее легко находится :)
Наверное какой-то фонд делал хорошие лонг риды с разборами.
1.0K viewsedited  16:35
Открыть/Комментировать