Тяжёлая артиллерия в UXR: количественное дневниковое исследова | Product Science

Тяжёлая артиллерия в UXR: количественное дневниковое исследование

Обзорная статья от ресерчеров из Facebook Meta. В статье говорят от трёх вещах, которые этот метод помогает прочность но я выделю один:

How the same individuals change over time
Quant diary studies follow the same individuals over multiple days, allowing researchers to capture both days on which certain behaviors or experiences take place and those on which they do not.

В этом, на мой взгляд, и есть уникальная сила. Остальные типы инсайтов можно вытащить менее «тяжеловесными» методами.

Чтобы понять, вписываться в этом или нет, авторы предлагают ответить на проверочные вопросы:

1. Подходит ли этот метод для моей задачи?
Количественный дневник хорош, если надо понять как меняется поведение и/или отношение людей во времени. Чтобы получить срез, есть более простые методы: интервью и аналитика.

2. Есть ли у меня ресурсы?
Это долго и дорого. Нужно собирать с группы людей фидбек в течении дней/недель. Это ещё не говоря о рекрутинге и анализе.

3. Насколько глубоко я знаю домен?
Данный вид исследования лучше использовать тогда, когда текущие способы сбора инсайтов не дают новой пищи для ума. Если вы только начали разбираться с предметной области, то начните с «классики».

4. Хватает ли экспертизы в статистике?
Тут много данных, которые надо уметь специальным образом готовить. Иначе можно сделать много интересных и неправильных выводов.

P.S.
Лично я проводил такой вид исследования всего два раза за 6 лет работы в аналитике и исследованиях.
Оба раза такого типа проекта заняли от 3-4 недель работы. Чистого времени, естественно, заняло меньше. Параллельно делал другие проекты, но раньше никак не закончить из-за необходимости ждать данные от респондентов.
В обоих случаях я изучал как люди занимаются какой-то рутиной и вещами, которые «просто есть» в нашей жизни. У команды уже было кучу инсайтов и мы знали о проблеме вдоль и поперёк, но чего-то не хватало, чтобы получить толчок в размышлениях над дизайном и продуктом.
Как ни странно, но оба моих исследования дали позитивные результаты и открыли новые грани знания, которые затем ввалились в гипотезы и прототипы.
Более того, возможность смешать данные из дневника с дата-аналитикой из продукта вообще прорубила окно в другое измерение и умножила пользу от работы в Х раз.
Короче, штука крутая, но рекомендую использовать, когда другие способы перестали давать инсайты.

https://medium.com/meta-research/quant-diary-studies-an-introduction-3d1e3f862b64