2021-04-22 11:16:00
Как правильно проводить фактчекинг
Это снова ответ на вопрос, который пришел через мою форму. Она в закрепе, если что)
Итак, вопрос: «Как грамотно проводить фактчекинг? Например, приходит текст про инвестиции. Куда идти проверять факты?».
У меня есть определенный алгоритм, по которому я проверяю факты. Но сразу скажу — многое зависит от темы. Поэтому в сложных тематиках так сложно (простите за тавтологию) работать — надо много времени, чтобы разобраться, где и как искать информацию, как ее проверять.
Итак, несколько советов про фактчекинг:
Факты надо проверять только в авторитетных источниках. Грубо говоря, если автор пишет, что в Kubernetes «из коробки» есть балансировщик нагрузки, можно посмотреть в официальной документации, так это или нет. Если автор пишет про отличия технологий рефракционной хирургии, стоит сходить в проверенные медицинские справочники или найти клинические рекомендации. Если автор пишет про процент налога, хорошо проверить на сайте налоговой или в соответствующем законе.
Главная проблема здесь в том, что в каждой нише свои авторитетные источники — и важно их найти. Основное правило: оценивать каждый источник, не брать в расчет те, что выглядят сомнительно. Можно спрашивать совета у клиента или коллег — люди, которые в теме, наверняка знают, где самые достоверные данные.
Где искать информацию.
Основные группы источников:
Официальные данные: законы, документация, клинические рекомендации и прочее.
Хорошие профильные издания и площадки. Например, тот же Хабр для IT-специалистов — если статья написана экспертом в теме и ее не заминусовали, вероятно, она достоверна. Конечно, тут надо включать фильтр и критически оценивать каждую площадку (и каждую статью, конечно же).
Книги или учебники, если они есть. Книги, понятное дело, не все — издательства часто выпускают совершенную чушь.
Исследования, статистика по теме. Здесь есть нюанс: качество такой информации тоже надо оценивать. На самом деле, можно легко найти исследования и статистику под любой тезис — иногда даже самый бредовый. Потому что кто-то делает серьезные исследования, а кто-то взял пять мышей и что-то на них доказал. То есть важно, где это исследование опубликовано, кто его делал, какая была методология и выборка. Аналогично со статистикой: есть некие точные данные, вроде количества смертей за год, также есть всякая фигня вроде опроса ста человек, выдаваемого за мнение всех жителей России. То есть опять же: оцениваем, кто проводил, где опубликовано, сколько человек участвовало, что спрашивали. Кроме того, всегда надо искать первоисточник: нельзя брать данные статистики или исследований из первой же статьи в интернете, важно найти исходный материал. Иначе может выясниться, что такого исследования никогда и не было или все данные переписаны неправильно.
Справочники и энциклопедии. Тут тоже важна критическая оценка. Например, русскоязычная Википедия — тлен, а вот в англоязычной можно покопаться. Есть авторитетные медицинские и юридические справочники. Опять же — надо искать и оценивать. И в англоязычном интернете ситуация с такими источниками лучше, чем в русскоязычном — подтягиваем язык.
Важно не забывать использовать внутреннюю информацию компании — часто бывает, что по этой теме уже что-то написано и проверено. Например, есть руководства пользователей, хелпы, презентации для клиентов, фактура, собранная для других статей на ту же тематику, и прочее. Если постоянно работаете на проекте, лучше сохранять разные данные и ссылки — это пригодится, чтобы проверять новый контент.
Отдельно стоит проверять все цифры — даже самые внимательные авторы что-то путают. Цифры надо сверять в первоисточниках, а не во вторичных публикациях. То есть если автор пишет, что детское пособие в Москве 3000 рублей, лучше найти официальную информацию — в статьях в интернете могут точно также перепутать и написать неверные данные. Названия, даты — то же самое.
643 views08:16