ТЕХНО: Яндекс про технологии

2024-02-03 13:22:28 Разыгрываем Яндекс Станции и устройства умного дома!

Для участия подпишитесь на телеграм-каналы Яндекс и ТЕХНО и нажмите кнопку «Участвовать» под постом. 9 февраля в 12:00 бот случайным образом выберет двух победителей.

Призы:
1. Станция Миди + датчики движения, температуры и протечки + умная кнопка.
2. Станция Мини + хаб для устройств.

А пока ждёте результатов, смотрите шоу ПРОД. и yet another podcast. Из выпусков вы узнаете, как в Яндексе создают технологии умного дома и куда развиваются умные колонки с Алисой. Открыть/Комментировать

2024-02-03 11:02:02 Технодайджест недели

Главной техноновостью недели стал выход шлема смешанной реальности Apple Vision Pro. Во вторник в нескольких американских изданиях вышли первые подробные обзоры на устройство. Все журналисты сошлись во мнении, что Vision Pro — это лучший MR-шлем на текущий момент с отличными экранами и качественным сквозным режимом.

Но они отметили и то, что в устройстве много технических компромиссов, например, высокий вес, несмотря на то, что Apple вынесла тяжёлый аккумулятор за пределы гаджета. Кроме того, пока для шлема практически нет VR-игр, а крупные развлекательные сервисы, такие как YouTube, Netflix и Spotify, пока не хотят адаптировать свои приложения. Зато на этой неделе для Vision Pro анонсировали выход важных рабочих программ: Microsoft Office и Adobe Lightroom.

Другие новости недели, которые показались нам интересными:

Автор диплома, написанного с помощью ChatGPT, нашёл невесту с помощью нейросети. Александр Жадан рассказал в твиттере, как сделал бота на базе ChatGPT, который общался от его имени с 5239 девушками в Tinder. Также бот давал подсказки, и в какой-то момент посоветовал сделать девушке предложение — она согласилась. Напишите в комментариях, что вы думаете об этой истории.

Google добавила в Bard возможность генерировать изображения. Функция работает на базе нейросети Imagen 2. В каждое изображение встраивается незаметная цифровая метка SynthID, позволяющая определить, что картинка была сгенерирована нейросетью.

Meta* выпустила нейросеть для разработчиков Code Llama 70B. Она умеет генерировать программный код по текстовому описанию или исправлять уже написанный код. По качеству работы она обгоняет GPT-3.5.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-02-02 17:36:14 После того, как разработчикам стали доступны нейросетевые помощники, общее качество кода стало снижаться — пересказываем исследование сервиса GitClear.

Что случилось?
Последние несколько лет в мире растёт показатель оттока кода (англ. Code Churn). Так называют долю строк в коде, которые были удалены или изменены менее чем через две недели после его написания.

Согласно исследованию сервиса GitClear, одна из основных причин — система помощи при написании кода Copilot, представленная в октябре 2021-го и оказавшаяся в открытом доступе в 2022-м, а также другие инструменты, которые появились позднее. По прогнозу GitClear, рост оттока кода продолжится, и к концу 2024 года он будет вдвое выше базового значения 2021-го, когда Copilot ещё не был доступен.

Ощутимый отток кода существовал всегда?
Да, изменения кода — это естественный процесс: разработчикам нужно исправлять ошибки, выпускать обновления, добавлять новые функции. Но слишком высокий отток кода может указывать на его нестабильность или явные ошибки.

Причинами этого с одинаковой вероятностью могут быть нечёткие требования к проекту, недостаток навыков у команды и излишняя опора на нейросетевых помощников. Исследование GitClear показывает, что последнее обстоятельство оказало самое серьёзное влияние на рост количества ошибок.

Как удалось понять, что проблема — в использовании нейросетей?
Чтобы изучить, как на качество кода влияют инструменты вроде Copilot, исследователи проанализировали около миллиарда строк кода, созданного за последние четыре года для открытых и коммерческих проектов.

Выяснилось, что до массового распространения нейросетевых помощников отток кода был относительно невысоким, а затем начал расти. В 2022 году, когда всем желающим стали доступны Copilot и ChatGPT, отток резко вырос до 3,97% от общего количества кода. В 2023 году показатель достиг 5,53%, а по итогам 2024 года, согласно прогнозу, достигнет 7,09%.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-02-01 12:25:45 Это новая польская комиссия по развитию искусственного интеллекта, в которую вошли учёные, программисты и предприниматели. Она создана распоряжением министра цифровизации Кшиштофа Гавковского, и её задача — консультировать правительство в вопросах использования ИИ.

Фотография сделана после первой пресс-конференции, и на ней члены комиссии воспроизводят знаменитый мем «вечеринка айтишников». Оригинальный снимок был сделан во время математической олимпиады в польском городе Звардонь в 1997-м. Все участники «вечеринки айтишников» впоследствии построили успешные карьеры в IT или науке.

Один из них — Томаш Чайка — появляется на обеих фотографиях: на новом снимке он третий слева, а на оригинальном второй слева. С 2014 года Чайка работает в SpaceX над программным обеспечением систем управления ракет Falcon Heavy.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-01-31 17:11:16 Когда мы хотим зайти на страницу в интернете, мы вводим в адресную строку браузера адрес, состоящий из букв (URL), например, ya.ru. Но браузеры, чтобы загрузить страницу, обращаются к серверу не по URL, а по его IP-адресу — идентификатору, состоящему из цифр.

DNS нужна для того, чтобы преобразовывать URL в IP-адрес. Это что-то вроде телефонной книги интернета, в которой каждому имени абонента присвоен определённый номер. В интернете есть много DNS-серверов разного уровня — от корневых серверов до DNS-серверов интернет-провайдеров.

Чтобы защитить DNS-запросы от атак, при которых, к примеру, злоумышленники могут направить пользователя на свой IP-адрес, многие DNS-серверы применяют протокол DNSSEC. Он использует цифровые подписи, чтобы гарантировать, что браузеру отвечает настоящий DNS-сервер и этот ответ никто не изменил при передаче.

Вчерашний масштабный сбой в рунете был связан с ошибочной цифровой подписью для всей зоны .ru. Из-за этого запросы через DNSSEC возвращались с ошибкой, и многие пользователи не могли попасть на сайты в рунете. В течение нескольких часов сбой был устранён.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-01-31 14:46:10 А вот как руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений Яндекса Константин Лахман видит ближайшее будущее нейросетей:

«Можно без сомнения утверждать, что в этом году революционное шествие больших языковых моделей продолжится. Усилия разработчиков будут направлены на борьбу с основными проблемами текущих моделей — «галлюцинациями», нестабильностью ответов, дороговизной использования. Будут расширяться и базовые возможности: одновременный анализ текста, звука и изображения, использование внешней (например, пользовательской) информации. У моделей появятся более глубокие аналитические способности.

В области генерации мультимедиа особое внимание будет уделено расширению возможностей, например, сложному редактированию и блендингу изображений в соответствии с пользовательскими инструкциями. Качество генерации видео тоже будет улучшаться.

Индустриальным компаниям и стартапам всё ещё предстоит нащупать пользовательские сценарии, для решения которых действительно будет необходима вся мощь новых технологий и при этом будет «сходиться» экономика их использования. Вполне вероятно, что в скором будущем нас ждет распространение продуктов на основе больших языковых моделей (в том числе с возможностью визуального анализа) в носимых устройствах.

Этот год может стать прорывным в области моделирования автономных агентов. Всё больше стартапов пытаются применять современные наработки в области языковых моделей для создания обучаемых роботов — не только промышленных, но и бытовых, способных выполнять рутинные задачи, такие как готовка и мытье посуды.

Но всё же ждать скорого появления AGI (искусственного интеллекта, равного человеческому — редакция ТЕХНО) не стоит. Даже Сэм Альтман, руководитель OpenAI, с некоторой печалью признал это в своем недавнем твите».

@techno_yandex Открыть/Комментировать

2024-01-31 14:15:42 Как нейросети развивались в 2023? Спросили об этом Константина Лахмана, руководителя отдела компьютерного зрения и ML-приложений Яндекса.

«Основным трендом 2023-го стал прорыв в качестве всех генеративных моделей: звуковых, текстовых, визуальных. Например, в марте OpenAI сменила "движок" ChatGPT на языковую модель GPT-4, что сильно повлияло на качество работы чат-бота. Теперь на её базе многие стартапы строят свои продукты, а в гонку генеративных моделей включились все крупные компании — Meta*, Google, Apple, Baidu.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Всё это было бы невозможно без алгоритмов Reinforcement Learning. За счёт небольшой экспертной разметки они позволяют превратить модель из закрытой базы знаний в инструмент, готовый следовать пользовательским инструкциям, а также помочь справиться с галлюцинациями.

Еще один рубеж 2023-го — появление мультимодальных моделей. Они умеют анализировать изображения согласно инструкциям на естественном языке, например, оценивать дорожные ситуации. Многие из них пока работают нестабильно, но очевидно, что они будут быстро улучшаться.

Не отставала и область генерации изображений и видео. За прошедший год мы увидели релизы нескольких версий Midjourney, выход DALL-E 3 и Stable Video Diffusion. Важно, что это работает не только в узких доменах, а для всего многообразия визуальных образов.

Крупным направлением стала разработка подходов к сжатию и ускорению моделей. Раньше многим из них нужны были кластеры GPU, но сейчас появились легковесные нейросети которые можно запускать на телефоне или ноутбуке.

Яндекс не отстает от лидеров индустрии: за прошедший год мы выпустили несколько релизов генеративных нейросетей. Так, YandexGPT заработала в Поиске и в Алисе, а YandexART — в Шедевруме и других сервисах.

Сервисы на основе генеративных нейросетей прочно входят в нашу жизнь и осваивать этот инструмент стоит уже сейчас. В том числе и разработчикам, ведь функции генерации кода становятся всё лучше».

@techno_yandex Открыть/Комментировать

2024-01-30 19:18:43  Первые обзоры Apple Vision Pro: за что хвалят и ругают устройство

Apple анонсировала свой шлем смешанной реальности ещё прошлым летом и с тех пор провела несколько демонстраций для журналистов. Но сегодня, за три дня до начала продаж, вышли первые полноценные обзоры от ведущих технологических изданий и блогеров, которые пользовались гаджетом на протяжении нескольких дней. Пересказываем ключевые моменты из их материалов.

Все отметили высочайший уровень материалов и дизайна самого шлема и остальных комплектующих, включая сменные крепления и чехол. Но шлем постоянно напоминает о себе своим весом — «это iPad для вашего лица». The Verge взвесила устройство: 600-650 весит грамм сам шлем, в зависимости от типа ремешка, и ещё 353 грамм — аккумулятор, от которого он получает питание.

У Apple Vision Pro лучшее качество дисплеев по сравнению с конкурентами, но угол обзора немного меньше, чем в Quest 3 от Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ). Он ощущается так, будто смотришь на мир через бинокли или маску для плавания с чёрными областями по краям.

Все издания отмечают очень высокое качество сквозного режима, в том числе в сложных условиях, например, когда человек в шлеме повёрнут лицом к окнам с ярким дневным светом. Но, по словам главреда The Verge Нилая Патела, «Vision Pro постоянно напоминает, что ты смотришь на видео на экранах».

Отслеживание рук и взгляда работает хорошо, но оно не всегда практично и вряд ли способно заменить мышку и клавиатуру для работы. Их, кстати, можно подключить благодаря удобной интеграции с компьютерами Mac, но использовать можно только один монитор (на самом шлеме можно запускать несколько приложений).

В целом издания сошлись во мнении, что Apple Vision Pro — это лучший шлем смешанной реальности на текущий момент и девайс, часто вызывающий восторг, но у него всё ещё слишком много компромиссов, чтобы его можно было посоветовать обычному человеку, даже если не учитывать огромную цену.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-01-30 15:31:47 Большое обновление в приложении Дом с Алисой — новые условия для сценариев. Указывайте для запуска сценария сразу несколько условий и самые разные устройства: не только датчики, но и другие умные устройства, например умные розетки и выключатели.

В карточках показываем несколько полезных примеров, а больше сценариев вы найдёте в приложении. Мы добавили готовые шаблоны, чтобы сохранить себе в пару кликов.

Подписывайтесь @yandex Открыть/Комментировать

2024-01-30 13:31:15 На днях стартуют продажи шлема смешанной реальности Apple Vision Pro. Одна из его самых впечатляющих функций — сквозной режим (Passthrough), позволяющий видеть приложения, виртуальные телевизоры и другие объекты, встроенные в окружающий мир так, будто они реальны. Разбираемся, как это работает и что даёт пользователям.

Что такое сквозной режим?
В шлемах смешанной реальности (mixed reality, MR) есть камеры на корпусе, направленные на окружающий мир. В сквозном режиме шлем выводит изображение с камер на экраны, позволяя человеку как бы видеть сквозь непрозрачный корпус.

Но просто выводить кадры с камер недостаточно: камеры располагаются в 2–3 см от глаз, поэтому картинка снимается с непривычного для мозга ракурса. Из-за этого во многих (но не всех) MR-шлемах используется метод репроецирования изображения.

Шлем с помощью камер или лидара создаёт карту глубины (она показывает, на каком расстоянии от шлема находятся объекты вокруг), и каждый кадр с камер искажается с учётом этой карты так, чтобы он выглядел снятым с того же ракурса, что и глаза пользователя. Все эти процессы происходят в реальном времени, как правило, с частотой 90 раз в секунду.

Зачем нужен сквозной режим?
Сквозной режим позволяет совмещать в устройстве лучшие свойства VR и AR: шлем может работать в обычном VR-режиме, в котором человек полностью погружён в виртуальный мир, а если нужно, можно включить Passthrough и видеть мир вокруг почти так же, как и без шлема, но с виртуальными объектами, например, парящими в воздухе окнами приложений. А ещё сквозном режиме можно взаимодействовать с реальным миром: взять кружку с кофе или ответить на сообщение на смартфоне.

Это технология Apple?
Этот режим в том или ином виде уже есть в других шлемах, таких как Quest 3 от Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ), Pico 4 или Varjo XR-4. Но, судя по тестам журналистов, в Apple Vision Pro он реализован качественнее, а картинка в нём ещё ближе к реальности.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать