ТЕХНО: Яндекс про технологии

2024-03-17 10:31:13 Технодайджест недели

ЕС одним из первых ввёл регулирование искусственного интеллекта. Закон запрещает системы социального рейтинга и существенно ограничивает распознавание лиц в общественных местах. Европейские разработчики нейросетей должны будут раскрывать информацию об их обучении, а если нейросеть несёт в себе «системные риски» — отчитываться об инцидентах и проводить тестирование. Ожидается, что закон вступит в силу летом.

Стартап Cerebras представил гигантский чип для нейросетей. Это квадрат со стороной 21,5 сантиметра, на котором размещены 4 триллиона транзисторов и 900 тысяч ядер. Использование одного мощного чипа вместо кластера из множества GPU позволяет добиться гораздо большей пропускной способности и меньшей задержки, что в итоге повышает скорость обучения и работы нейросетей.

Midjourney научился генерировать одинаковых персонажей. Теперь в сервисе можно сгенерировать персонажа, а затем создавать с ним новые изображения в других ситуациях и окружениях.

DeepMind представила нейросетевого агента для компьютерных игр. Его обучали на записях людей, которые играли в 9 игр, таких как Valheim и No Man’s Sky. В результате агент научился выполнять в них 600 базовых действий, в том числе ходить, взаимодействовать с предметами и пользоваться игровым меню. Deepmind надеется, что агенты смогут адаптироваться и к новым играм, а в будущем это поможет создать универсальных ботов для задач в реальном мире.

Lenovo создала шестиногого робота. У него есть лидар и камеры для навигации, а по конструкции он похож на других ходячих роботов, таких как Spot от Boston Dynamics, но с дополнительной парой ног для большей устойчивости и проходимости.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-03-15 17:02:01 В 2017 году трансформер представили исследователи из проекта Google Brain. Архитектура быстро набрала популярность с распространением больших языковых моделей, для создания которых её в основном используют. Например, GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer (генеративный предобученный трансформер). Сегодня на основе архитектуры трансформер работают практически все большие языковые модели: GPT-4, YandexGPT, Llama, Claude, Gemini и другие.

В основе этой архитектуры лежит механизм внимания, а статья, в которой она была впервые описана, называлась “Attention is all you need” («Всё, что вам нужно, — это внимание»). В рекуррентных сетях (RNN), которые до этого чаще всего применяли для работы с текстом, входной текст приходилось «упаковывать» в сжатый вид, из-за чего часть информации неминуемо терялась. Трансформеры же на каждом шаге своей работы «смотрят» на весь входной текст и обращают внимание на самое важное в нём.

Такой подход позволяет нейросети понимать контекст и при этом синтезировать на выходе связный и логичный ответ. Помимо этого трансформеры обладают способностью к обобщению, то есть могут работать с данными, которые не были им известны во время обучения.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-03-13 19:06:36 Что будет, если дать ChatGPT физическую оболочку

Это новый ролик от компании Figure, в котором она показывает своего робота, подключенного к мультимодальной нейросети от OpenAI. Благодаря этому он понимает голосовые команды и даже объясняет свои действия простым языком. Смотрите видео — мы перевели его на русский с помощью Яндекс Браузера.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2024-03-13 17:20:51 В 2000 году все ждали коллапса компьютерных систем, которые могли не справиться с обработкой даты, оканчивающейся на 00. Опасения не подтвердились, но проблемы, связанные со временем, всё ещё возникают — вот некоторые из них.

Високосный год
Каждый високосный год в мире возникает множество сбоев. В 2024 году некоторые компании в Новой Зеландии и Швеции не смогли принимать безналичные платежи, а в Париже отключилось уличное освещение.

Високосная секунда
Високосную секунду иногда добавляют или вычитают, чтобы устранить расхождения всемирного времени с астрономическим. Они возникают из-за того, что вращение Земли неравномерно — на него влияют, например, землетрясения и даже человеческая деятельность. Эта секунда может вызывать сбои в системах, которые работают с привязкой к точному времени.

​​ Сброс счётчика недель в системе GPS
Счётчик недель GPS использует 10-битный код с максимальным значением 1023. Он обнуляется каждые 1023 недели, то есть раз в 20 лет, что может приводить к сбоям. Навигационные системы пережили уже два обнуления — в 1999 и 2019 годах. В основном благополучно, но проблемы встречались.

Ошибка 1900 года в Excel
Microsoft Excel считает 1900 год високосным, хотя это не так. Ошибка перекочевала из редактора таблиц Lotus 1-2-3, предшественника Excel. Разработчики Excel хотели обеспечить максимальную совместимость с 1-2-3, поэтому скопировали ошибку, считая, что её исправление принесёт больше вреда, чем пользы.

Проблема 10 000 года
10 000 год будет первым годом с пятью цифрами — и компьютерным системам придётся с этим как-то справляться. Может показаться, что это проблема далёкого будущего, но некоторые вычисления в области астрономии и физики заглядывают на тысячелетия вперёд.

Проблема 30 828 года
14 сентября 30 828 года операционные системы Windows при загрузке выдадут ошибку о «недопустимом системном времени». Это связано с тем, что 64-разрядное значение времени, которое использует Windows, в 30 828 году превысит свой максимум.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2024-03-12 14:25:22 Продолжаем мини-сериал о первых файлах в истории. На прошлой неделе рассказали про PNG, а сегодня — GIF

Эта картинка с красным самолётом — первый в истории GIF-файл, показанный 15 июня 1987 года. Нет, файл в посте не сломан — изначально гифки были статичными.

На тот момент — за четыре года до появления Всемирной паутины — пользователи уже могли писать электронные письма и передавать друг другу файлы с помощью первого онлайн-провайдера CompuServe. Но проблема заключалась в том, что компьютеры того времени — Apple, Commodore и IBM — поддерживали разные форматы графических файлов. Универсального формата просто не существовало, и это было невыгодно для CompuServe, так как вызывало неудобство для пользователей.

Разработки формата JPEG уже велись (его рабочая версия была представлена в 1992-м), но в CompuServe считали, что будущий формат не подойдет для большинства сервисов компании. Например, в первых JPEG шрифты в биржевых графиках и картах прогнозов погоды отображались нечетко, и читать их было практически невозможно. Поэтому в CompuServe начали разрабатывать графический формат, который выводил бы на экран качественную картинку, которая должна была иметь небольшой объём и быстро загружаться.

Команду разработки возглавил инженер Стивен Уилхайт. Он придумал использовать в новом формате революционный алгоритм сжатия LZW, который позволял упаковать большой объём информации об изображении в небольшое количество байтов. Изначально GIF были статичными — и именно для статичных изображений формат и был создан. Но в 1989 году появилась новая версия GIF — 89а, в которую добавили возможность отображения анимации и прозрачность.

С этого момента формат GIF стал таким, каким известен сегодня, однако различные GIF-анимации начали заполнять интернет лишь в середине 1990-х. А в 2020-м сайт-хранилище гифок Giphy был продан компании Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ) за 400 миллионов долларов.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-03-11 12:08:11 Новости будущего из прошлого! Посмотрите, как 42 года назад выглядел домашний робот с роборукой и синтезом речи

Многофункциональные домашние роботы все еще кажутся чем-то невероятным. Но в 1982 году американская компания Heathkit выпустила домашнего робота HERO для — внимание — самостоятельной сборки.

Трехколесный HERO с механической рукой немного напоминал представителя расы далеков из «Доктора Кто». В собранном виде он весил почти 20 кг, а в высоту — без учета роборуки — насчитывал почти полметра. Робот поставлялся покупателю в разобранном виде, потому что служил своего рода пособием по робототехнике и программированию. Инструкция отводила на сборку HERO до 90 часов, после чего пользователю предлагалось проводить с роботом эксперименты из прилагаемой книги. Например, автор журнала Byte в своей статье 1982 года рассказывал, как учил робота подавать кофе и выбираться из лабиринта стульев.

Для программирования HERO использовался встроенный компьютер. Робот перемещался по комнате с помощью электромоторов (в нём были датчики, позволявшие избегать столкновения с предметами и людьми), брал и переставлял предметы, реагировал на звук, свет и движение, и даже мог произносить слова при помощи встроенного синтезатора речи. HERO был оснащен внутренними часами и его можно было программировать на отложенные действия. Инструкция, к примеру, предлагала с его помощью поздравлять людей с днем рождения — робот мог в нужный час подъехать к юбиляру и зачитать послание.

Помимо этого он был в него был предустановлен набор фраз, среди которых, например, были «Твоя воля для меня закон» и «Предупреждение! В доме злоумышленник. Я уже вызвал полицию». Увы, последняя фраза была блефом: робота нельзя было подключить к системе безопасности и он не имел технической возможности набирать телефонный номер, поскольку его рука не обладала для этого достаточной точностью.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-03-10 12:02:49 Технодайджест недели

Главной техноновостью этой недели стал выход семейства языковых моделей Claude 3 от компании Anthropic. Они различаются между собой качеством ответов, скоростью работы и стоимостью.

В отличие от Claude 2.1, третья версия способна работать не только с текстом, но и с изображениями. Главным отличием от GPT-4 стало большое окно контекста, позволяющее работать с книгами, научными статьями и другими объёмными документами. Все версии Claude 3 могут принимать текст длиной 200 тысяч токенов, а Claude 3 Opus — самая «умная» из трёх — до миллиона токенов (правда, опция доступна только по запросу). Для сравнения: у GPT-4 Turbo размер контекста составляет 128 тысяч токенов.

Anthropic утверждает, что Claude 3 Opus превзошла GPT-4 при сравнении на ключевых бенчмарках. Вскоре после релиза модель добавили на LMSYS Chatbot Arena — сервис, в котором люди получают ответы на свои запросы от двух нейросетей и выбирают из них лучший. На основе этих данных и рейтинга Эло строится список лучших моделей. На текущий момент Claude 3 Opus немного отстаёт в рейтинге от актуальных версий GPT-4.

Другие новости недели, которые показались нам интересными:

CloudFlare разработала файрвол для языковых моделей. Он включает в себя как защиту от DDoS, так и анализ текста в запросах пользователей и ответах нейросети. Это должно защитить сервис от методов, позволяющих обходить стандартные ограничения нейросетей с помощью специальных промптов.

Wix выпустила нейросетевой генератор веб-страниц. Чат-бот задаёт несколько вопросов о сайте и создаёт первую версию страницы, которую можно редактировать — тоже через разговор с чат-ботом. Кроме того, страницу можно наполнить контентом с помощью нейросетей для генерации текста и изображений.

Американские инженеры научились управлять человекоподобными роботами без датчиков захвата движения. Алгоритм распознаёт движения человека на кадрах с камеры и в реальном времени превращает их в команды для робота.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-03-07 15:13:07 Открыть/Комментировать

2024-03-07 12:03:41 Открыть/Комментировать

2024-03-06 15:00:50 Конкурс робомемов!

Это фотография с производства роботов-доставщиков Яндекса. Но что на ней происходит? Сохраняйте картинку, пишите в баблах реплики роботов и выкладывайте в комментариях к этому посту (а ещё обязательно лайкните понравившиеся мемы других участников).

Два робота — два приза. Автору мема с самым большим количеством лайков мы подарим вот такие роботапочки, а второму по количеству лайков — плюшевого робота. Ждем ваши работы до 15:00 завтрашнего дня (7 марта).

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать