ТЕХНО: Яндекс про технологии

2024-02-09 12:02:26 Результаты розыгрыша:

Победители:
1. Tilek
2. Kseniya (@kseniyasidunova)

Проверить результаты Открыть/Комментировать

2024-02-07 18:14:24 Открыть/Комментировать

2024-02-07 17:17:13 Открыть/Комментировать

2024-02-06 18:24:27 На прошлой неделе Илон Маск объявил, что Neuralink впервые внедрил свой нейроинтерфейс человеку. Такие устройства могут дать обездвиженным людям возможность управлять гаджетами силой мысли, передавая импульсы мозга на смартфон или компьютер. Но Neuralink — далеко не первое подобное устройство, установленное человеку. Технологии нейроимплантации существуют десятки лет! Рассказываем по порядку.

Как устроены нейроинтерфейсы и для чего они нужны?
Работа нейроинтерфейсов основана на электрической активности клеток мозга, которые вырабатывают импульсы, передающие информацию или инициирующие действия, например движение рук. Нейроинтерфейсы регистрируют эти импульсы и передают на другие устройства, а некоторые из таких устройств могут направлять в мозг новые сигналы. Таким образом можно восстановить или компенсировать функции нервной системы, разрушенные болезнью или травмой.

Людям нейроимплантаты уже внедряли?
Конечно. Например, в 2021 году парализованный из-за травмы позвоночника голландец Герт-Ян Оскам получил возможность ходить благодаря имплантатам, вживлённым в головной и спинной мозг и передающим нейроимпульсы напрямую к ногам.

В чём уникальность Neuralink?
Он содержит 1024 электрода — больше, чем любой другой нейроинтерфейс. Причём изначально компания планировала использовать свыше 3 000 тысяч электродов. Для их внедрения в ткани Neuralink разработал робота, который позволяет повысить точность и снизить риск этой процедуры.

Почему нейроинтерфейсы мало распространены?
Многие находятся в стадии разработки и пока не слишком эффективны, зато могут вызывать побочные эффекты, допустим воспаление или отторжение. Также влияют экономические причины: создание, индивидуальная настройка, имплантация и обслуживание нейрочипов обходятся очень дорого.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-02-03 13:22:28 Разыгрываем Яндекс Станции и устройства умного дома!

Для участия подпишитесь на телеграм-каналы Яндекс и ТЕХНО и нажмите кнопку «Участвовать» под постом. 9 февраля в 12:00 бот случайным образом выберет двух победителей.

Призы:
1. Станция Миди + датчики движения, температуры и протечки + умная кнопка.
2. Станция Мини + хаб для устройств.

А пока ждёте результатов, смотрите шоу ПРОД. и yet another podcast. Из выпусков вы узнаете, как в Яндексе создают технологии умного дома и куда развиваются умные колонки с Алисой. Открыть/Комментировать

2024-02-03 11:02:02 Технодайджест недели

Главной техноновостью недели стал выход шлема смешанной реальности Apple Vision Pro. Во вторник в нескольких американских изданиях вышли первые подробные обзоры на устройство. Все журналисты сошлись во мнении, что Vision Pro — это лучший MR-шлем на текущий момент с отличными экранами и качественным сквозным режимом.

Но они отметили и то, что в устройстве много технических компромиссов, например, высокий вес, несмотря на то, что Apple вынесла тяжёлый аккумулятор за пределы гаджета. Кроме того, пока для шлема практически нет VR-игр, а крупные развлекательные сервисы, такие как YouTube, Netflix и Spotify, пока не хотят адаптировать свои приложения. Зато на этой неделе для Vision Pro анонсировали выход важных рабочих программ: Microsoft Office и Adobe Lightroom.

Другие новости недели, которые показались нам интересными:

Автор диплома, написанного с помощью ChatGPT, нашёл невесту с помощью нейросети. Александр Жадан рассказал в твиттере, как сделал бота на базе ChatGPT, который общался от его имени с 5239 девушками в Tinder. Также бот давал подсказки, и в какой-то момент посоветовал сделать девушке предложение — она согласилась. Напишите в комментариях, что вы думаете об этой истории.

Google добавила в Bard возможность генерировать изображения. Функция работает на базе нейросети Imagen 2. В каждое изображение встраивается незаметная цифровая метка SynthID, позволяющая определить, что картинка была сгенерирована нейросетью.

Meta* выпустила нейросеть для разработчиков Code Llama 70B. Она умеет генерировать программный код по текстовому описанию или исправлять уже написанный код. По качеству работы она обгоняет GPT-3.5.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-02-02 17:36:14 После того, как разработчикам стали доступны нейросетевые помощники, общее качество кода стало снижаться — пересказываем исследование сервиса GitClear.

Что случилось?
Последние несколько лет в мире растёт показатель оттока кода (англ. Code Churn). Так называют долю строк в коде, которые были удалены или изменены менее чем через две недели после его написания.

Согласно исследованию сервиса GitClear, одна из основных причин — система помощи при написании кода Copilot, представленная в октябре 2021-го и оказавшаяся в открытом доступе в 2022-м, а также другие инструменты, которые появились позднее. По прогнозу GitClear, рост оттока кода продолжится, и к концу 2024 года он будет вдвое выше базового значения 2021-го, когда Copilot ещё не был доступен.

Ощутимый отток кода существовал всегда?
Да, изменения кода — это естественный процесс: разработчикам нужно исправлять ошибки, выпускать обновления, добавлять новые функции. Но слишком высокий отток кода может указывать на его нестабильность или явные ошибки.

Причинами этого с одинаковой вероятностью могут быть нечёткие требования к проекту, недостаток навыков у команды и излишняя опора на нейросетевых помощников. Исследование GitClear показывает, что последнее обстоятельство оказало самое серьёзное влияние на рост количества ошибок.

Как удалось понять, что проблема — в использовании нейросетей?
Чтобы изучить, как на качество кода влияют инструменты вроде Copilot, исследователи проанализировали около миллиарда строк кода, созданного за последние четыре года для открытых и коммерческих проектов.

Выяснилось, что до массового распространения нейросетевых помощников отток кода был относительно невысоким, а затем начал расти. В 2022 году, когда всем желающим стали доступны Copilot и ChatGPT, отток резко вырос до 3,97% от общего количества кода. В 2023 году показатель достиг 5,53%, а по итогам 2024 года, согласно прогнозу, достигнет 7,09%.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-02-01 12:25:45 Это новая польская комиссия по развитию искусственного интеллекта, в которую вошли учёные, программисты и предприниматели. Она создана распоряжением министра цифровизации Кшиштофа Гавковского, и её задача — консультировать правительство в вопросах использования ИИ.

Фотография сделана после первой пресс-конференции, и на ней члены комиссии воспроизводят знаменитый мем «вечеринка айтишников». Оригинальный снимок был сделан во время математической олимпиады в польском городе Звардонь в 1997-м. Все участники «вечеринки айтишников» впоследствии построили успешные карьеры в IT или науке.

Один из них — Томаш Чайка — появляется на обеих фотографиях: на новом снимке он третий слева, а на оригинальном второй слева. С 2014 года Чайка работает в SpaceX над программным обеспечением систем управления ракет Falcon Heavy.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-01-31 17:11:16 Когда мы хотим зайти на страницу в интернете, мы вводим в адресную строку браузера адрес, состоящий из букв (URL), например, ya.ru. Но браузеры, чтобы загрузить страницу, обращаются к серверу не по URL, а по его IP-адресу — идентификатору, состоящему из цифр.

DNS нужна для того, чтобы преобразовывать URL в IP-адрес. Это что-то вроде телефонной книги интернета, в которой каждому имени абонента присвоен определённый номер. В интернете есть много DNS-серверов разного уровня — от корневых серверов до DNS-серверов интернет-провайдеров.

Чтобы защитить DNS-запросы от атак, при которых, к примеру, злоумышленники могут направить пользователя на свой IP-адрес, многие DNS-серверы применяют протокол DNSSEC. Он использует цифровые подписи, чтобы гарантировать, что браузеру отвечает настоящий DNS-сервер и этот ответ никто не изменил при передаче.

Вчерашний масштабный сбой в рунете был связан с ошибочной цифровой подписью для всей зоны .ru. Из-за этого запросы через DNSSEC возвращались с ошибкой, и многие пользователи не могли попасть на сайты в рунете. В течение нескольких часов сбой был устранён.

Подписывайтесь @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex Открыть/Комментировать

2024-01-31 14:46:10 А вот как руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений Яндекса Константин Лахман видит ближайшее будущее нейросетей:

«Можно без сомнения утверждать, что в этом году революционное шествие больших языковых моделей продолжится. Усилия разработчиков будут направлены на борьбу с основными проблемами текущих моделей — «галлюцинациями», нестабильностью ответов, дороговизной использования. Будут расширяться и базовые возможности: одновременный анализ текста, звука и изображения, использование внешней (например, пользовательской) информации. У моделей появятся более глубокие аналитические способности.

В области генерации мультимедиа особое внимание будет уделено расширению возможностей, например, сложному редактированию и блендингу изображений в соответствии с пользовательскими инструкциями. Качество генерации видео тоже будет улучшаться.

Индустриальным компаниям и стартапам всё ещё предстоит нащупать пользовательские сценарии, для решения которых действительно будет необходима вся мощь новых технологий и при этом будет «сходиться» экономика их использования. Вполне вероятно, что в скором будущем нас ждет распространение продуктов на основе больших языковых моделей (в том числе с возможностью визуального анализа) в носимых устройствах.

Этот год может стать прорывным в области моделирования автономных агентов. Всё больше стартапов пытаются применять современные наработки в области языковых моделей для создания обучаемых роботов — не только промышленных, но и бытовых, способных выполнять рутинные задачи, такие как готовка и мытье посуды.

Но всё же ждать скорого появления AGI (искусственного интеллекта, равного человеческому — редакция ТЕХНО) не стоит. Даже Сэм Альтман, руководитель OpenAI, с некоторой печалью признал это в своем недавнем твите».

@techno_yandex Открыть/Комментировать