ТЕХНО: Яндекс про технологии ✔

2026-01-13 14:03:01 Открыть/Комментировать

2026-01-12 15:50:01 Открыть/Комментировать

2026-01-11 14:27:00 Кубики LEGO научились «чувствовать», а клавиатура стала компьютером: собрали пять самых интересных гаджетов с выставки CES 2026.

LEGO SMART Play

Внутри обычного с виду кубика 2×4 спрятан кастомный чип, датчики движения, света и звука, а также миниатюрный динамик. За счёт этого элементы конструктора общаются друг с другом и реагируют на то, как ими играют. Первые наборы выйдут в марте и будут посвящены «Звёздным войнам»: например, X-Wing и TIE Fighter считают попадания и отслеживают расстояние между собой, а если свести фигурки Дарта Вейдера и Люка, раздастся звук скрещивания световых мечей.

Lenovo Legion Rollable

Он выглядит как обычный 16-дюймовый ноутбук, но по нажатию кнопки OLED-дисплей «выезжает» в стороны, превращаясь в широкий 24-дюймовый монитор. Пока это концепт, но не исключено, что в будущем он станет реальным продуктом: на этой CES Lenovo также анонсировала серийную версию ноутбука с автоповоротом экрана, который показывала в виде концепта на IFA 2024, а до этого то же произошло с концептом ноутбука, у которого экран выдвигается вверх, а не в стороны.

Clicks Communicator

Гаджет с четырёхдюймовым экраном и полноценной QWERTY-клавиатурой позиционируется как устройство, на котором удобно печатать и общаться, а не зависать часами в соцсетях и смотреть видео. Также в нём есть разъём 3,5 мм, слот для microSD и сменные задние панели разных цветов. Купить смартфон по предзаказу можно за 34 тысячи рублей (429 долларов).

Razer Project Ava

Это капсула с анимированным ИИ-аватаром (аниме-девушка Кира, парень Зейн или абстрактная сфера), которая через камеру видит пользователя и его экран. Помощник может подсказывать тактики в играх, помогать с работой или просто болтать о жизни. Журналисты, протестировавшие устройство, описывают опыт как «неловкий» — ИИ на базе Grok путался в ценах на распродаже Steam и постоянно хихикал. Ориентировочно гаджет выйдет во второй половине года, но точной даты и цены пока нет.

HP EliteBoard G1a

С виду это обычная тонкая клавиатура, но на самом деле внутри полноценный ПК: чип из линейки AMD Ryzen AI 300, память, SSD и даже система охлаждения. Устройство нужно просто подключить к монитору — и рабочее место готово. Есть даже версия с аккумулятором, правда, целый рабочий день она не потянет — HP обещает 3,5 часа работы. Продажи начнутся в марте, но цена пока неизвестна.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2026-01-08 15:01:01 Если после слов «рингтон Nokia» у вас в голове заиграла та самая музыка, то вы — наш человек. Но знаете ли вы о том, как появилась эта мелодия? Начинаем год с серии постов про культовые технозвуки и рассказываем историю самого популярного рингтона в истории.… Открыть/Комментировать

2025-12-26 17:01:00 Последний конкурс ТЕХНО в этом году! Мы придумали и нарисовали колоду уникальных игральных карт в стилистике канала — с роботами, видеоиграми, гаджетами, программами и нашим псом-маскотом Батоном. Одну из таких ТЕХНО-колод можете выиграть вы! Как её получить?… Открыть/Комментировать

2025-12-26 12:15:01 Балерина Капучино или Veo 3? Редакция ТЕХНО рассказывает, какие технособытия 2025-го запомнились больше всего. Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-25 19:37:01 Открыть/Комментировать

2025-12-25 15:40:01 Фильм «Она» перестал быть вымыслом. Люди уже активно заводят романтические отношения с нейросетями и даже выставляют это напоказ.

В новом выпуске «Нейротрендов» — о том, как люди влюбляются в чат-ботов.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-25 11:20:00 Зачем автономному грузовику столько камер, кто его заправляет и как нейросети связывают всё воедино — рассказали во фрагменте из фильма YaC 2025 AI Edition.

Полную версию видеоподкаста про ключевые ИИ-разработки Яндекса в этом году смотрите на yandex.ru/yac, «Кинопоиске», VK Видео, Rutube и YouTube.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-24 17:05:00 Роботам-доставщикам не подходят человеческие карты. Значит, нужны специальные робокарты от робокартографов.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-12 14:22:01 Сопротивляться бесполезно — генеративный контент везде. В новом выпуске «Нейротрендов» рассуждаем об адаптации к взрывному развитию нейросетей и ценности «лампового» визуала.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-11 18:35:01 В октябре Алиса AI стала умнее за счёт нового семейства моделей Alice AI. Сегодня разработчики Яндекса выложили на Хабр подробный рассказ о том, как создавали эти модели и как они соотносятся с предыдущим поколением и конкурентами.

Открываем серию постов про эти модели и рассказываем про первую модель из семейства — Alice AI LLM. Она прошла полный цикл обучения на данных и инфраструктуре Яндекса: от претрейна до финального дообучения для решения реальных задач пользователей. А ещё Alice AI LLM — первая нейросеть Яндекса на базе архитектуры MoE — Mixture of Experts (группа экспертов). Рассказываем, что это такое и как это помогает делать нейросети эффективнее.

Как работает MoE?

Когда обычная LLM получает запрос пользователя, она использует всю свою мощь для генерации ответа. MoE-нейросети работают оптимальнее: активируют только те части модели, которые лучше всего подходят для решения текущей задачи. Эти части называют экспертами, а за их выбор отвечает роутер — небольшая нейросеть, которая выбирает, кто из экспертов лучше справится с генерацией следующего токена.

Зачем это нужно?

Чтобы сделать нейросеть в разы быстрее, сохранив качество ответов

Или сделать её в разы больше и умнее, не замедляя работу

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-11 16:24:11 Отличить генеративный контент от человеческого становится всё сложнее, но мы всё-таки попытались. Вот подборка инструкций о том, как распознать:

ИИ-видео

ИИ-речь

ИИ-музыку

ИИ-тексты

ИИ-картинки

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-11 13:01:01 ИИ не понимает, что вы от него хотите? Чтобы ответы нейросети были более предсказуемыми и чёткими, попробуйте добавить промптам структуру — сейчас расскажем как. А если инструкция покажется слишком сложной, листайте до конца — там объясняем, как структурировать промпты в два клика.

Зачем структурировать промпт

ИИ легко интерпретирует информацию в простых запросах, но если вводные будут очень длинными и сложными, модель может ошибиться в их понимании. Чтобы этого не случилось, текст промпта можно структурировать, сразу указав, где какие данные.

Как структурировать промпт

Создатели нейросетей предлагают использовать специальную разметку, которую понимает ИИ. Это могут быть:

Markdown, разметка для форматирования текста. Для промптинга можно использовать маркированные и нумерованные списки, а также знак «#», который в markdown означает заголовки разного уровня, а в запросе определяет иерархию задач.

# Задание
Составь план празднования дня рождения для компании из 8 человек.

## Ограничения
- Бюджет: 10 000 рублей
- Локация: дома
- Среди гостей есть вегетарианцы

## Что должно быть в плане
### 1. Меню
- Основные блюда
- Закуски
- Напитки

### 2. Развлечения
- Игры
- Музыка
- Активности

### 3. Тайминг мероприятия

XML-теги, обозначающие границы какого-либо текстового элемента. Начало и конец элемента обозначаются метками <тег> и , а сами теги могут быть любыми.

<цель>Составить недельное меню для семьи из 3 человек

<ограничения>
<бюджет>10 000 рублей
<предпочтения>больше овощей, минимум жареного, суп каждый день
<исключить>грибы, орехи, морепродукты, мёд


<формат>
<приёмы_пищи>завтрак, обед, ужин, перекус
<описание>подробный рецепт каждого блюда со списком ингредиентов


JSON, стандарт структурирования данных, позволяющий с помощью несложного синтаксиса разметить любую информацию в промпте.

{
"задание": "Составь список покупок на неделю",
"параметры": {
"количество_людей": 2,
"предпочтения": ["вегетарианское", "минимум сахара"],
"бюджет": "до 10 000 рублей"
},
"категории": [
"овощи и фрукты",
"крупы и макароны",
"молочные продукты",
"напитки",
"другое"
],
"формат_ответа": {
"тип": "список",
"сгруппировать_по_категориям": true
}
}

Кажется, разметка — это сложно

Если не хочется разбираться с Markdown, XML и JSON, можно показать ваш промпт нейросети и попросить, чтобы она сама добавила разметку, не меняя суть. А ещё можно найти готовый промпт под свою задачу на Промптхабе — во многих из них используется Markdown-разметка.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-10 14:45:23 В гайдах по промптингу часто советуют задавать ИИ экспертную роль, от лица которой он будет отвечать. На днях вышло исследование о том, как указание роли влияет на выдачу нейросети.

Исследователи из Уортонской школы бизнеса проверили эффективность такого промптинга на нескольких моделях от OpenAI и Google (правда, в экспериментах не тестировали флагманские модели текущего поколения вроде GPT-5.1 и Gemini 3 Pro). Почти во всех случаях фактическая точность никак не менялась от указания роли эксперта. Единственное исключение — Gemini 2.0 Flash. Она действительно стала отвечать лучше с ролью эксперта в промпте.

Но оказалось, что выбор роли работает в обратную сторону: если дать нейросети указание говорить от лица ребёнка, то ответ стабильно будет менее точным.

Значит ли это, что указывать роль в промпте бесполезно? Авторы отмечают, что роль в промпте всё-таки может приносить пользу, помогая ИИ понять, с какого угла лучше смотреть на проблему и какой ответ хочет видеть пользователь.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-10 12:01:01 Технологии создают супергероев. То, что раньше считалось магией, сейчас стало приложением на телефоне. Мечты фантастов — полёты, связь по миру, доступ ко всем знаниям, общение с машинами и многое другое — воплощаются в жизнь, и это только начало.

Вопрос: какую суперспособность вы хотели бы получить с развитием технологий?

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-09 18:15:02 Время работы над ошибками! Показываем, как выглядит плохой промпт и как его спасти. Всё просто: чем правильнее сформулирована задача — тем лучше результат.

Допустим, чат-бот получает такой промпт:
Сделай план здорового питания на неделю.

Ошибка 1: нейросеть не понимает роль

Это как заказать в кафе «что-нибудь вкусненькое»: смысл понятен, но результат непредсказуем. План питания вы получите, но не факт, что он вам подойдёт. На этот запрос можно ответить от лица тренера, диетолога или друга. Поэтому пишите чат-боту, какую роль ему исполнять:

Ты опытный диетолог-нутрициолог с 15-летним стажем работы.

Ошибка 2: нейросеть не знает контекст

Меню для спортсмена и худеющего будут совершенно разными. Если вы не указываете свой контекст, чат-боту приходится гадать, поэтому важно дать в запросе как можно больше информации:

* Мой возраст и пол: [укажите]
* Уровень активности: [низкий/умеренный/высокий]
* Цель диеты: [похудение/набор массы/поддержание веса]
* Пищевые ограничения: [аллергии, непереносимости]
* Предпочтения: [любимые/нелюбимые продукты]

Ошибка 3: нейросеть не знает границ

Расскажите чат-боту о своих ограничениях. Рецепты из органических фермерских продуктов вряд ли подойдут, если у вас ограничен бюджет. Подумайте, что будет вас сдерживать, и дополните:

* Бюджет на питание: [сумма в неделю]
* Время на готовку: [сколько минут в день]

Ошибка 4: нейросеть не понимает структуру ответа

Если вы знаете, что хотите видеть в результате, прямо напишите об этом чат-боту, расписав всё по пунктам:

Создай меню, включающее:
* Завтрак, обед, ужин и 2 перекуса на каждый день
* Баланс белков, жиров и углеводов
* Разнообразие блюд
* Список покупок на неделю
* Советы по приготовлению и хранению
Представь результат в удобном формате с возможностью распечатки.

Итог: эффективный промпт

Если правильно составить задачу со всеми подробностями, должно получиться так:

# Ты опытный диетолог-нутрициолог с 15-летним стажем работы. Создай персонализированное здоровое меню на неделю с учётом индивидуальных особенностей.

# Исходные данные:
* Возраст и пол: [укажите возраст и пол]
* Уровень активности: [низкий/умеренный/высокий]
* Цель питания: [похудение / набор массы / поддержание веса / улучшение здоровья]
* Пищевые ограничения: [аллергии, непереносимости, особенности]
* Предпочтения: [любимые/нелюбимые продукты]
* Бюджет на питание: [примерная сумма в неделю]
* Время на готовку: [сколько времени готовы тратить на приготовление]

# Задание
Создай меню, включающее:
* Завтрак, обед, ужин и 2 перекуса на каждый день
* Баланс белков, жиров и углеводов
* Разнообразие блюд и продуктов
* Список покупок на неделю
* Примерную калорийность каждого приёма пищи
* Советы по приготовлению и хранению

Представь результат в удобном формате с возможностью распечатки. Не давай никаких заключений.

С такой задачей чат-бот выдаст результат, который будет полезен конкретно вам, потому что будет думать о ваших потребностях, ограничениях и пожеланиях. Этот эффективный промпт для составления плана питания мы взяли с Промптхаба — там есть больше шаблонов, которые можно заполнить под себя и сразу отправить Алисе AI.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-09 15:25:32 Яндекс Браузер научился экономить оперативную память компьютера с помощью машинного обучения. Рассказываем, как работает умная функция закрытия неактивных вкладок (и почему вы не потеряете ничего важного). Она вам точно пригодится, особенно в контексте нарастающего кризиса оперативной памяти.

Что такое умное закрытие вкладок

Многие открывают в браузере десятки и даже сотни вкладок — каждая из них потребляет оперативную память компьютера. Поэтому в браузеры начали добавлять автоматическое закрытие неактивных вкладок: если страница не используется, например, 30 минут, то её данные удаляются из оперативной памяти (сама вкладка остаётся, её просто нужно загрузить заново). В Яндекс Браузере эту функцию сделали умной, чтобы определять, какие вкладки важны пользователю, а какие можно спокойно закрыть.

Как это работает

Яндекс внедрил в браузер ML-модель, которая каждые 10 минут просчитывает «важность» фоновой вкладки по 30 параметрам, среди которых:

Время последнего визита на вкладку;

Количество переключений на эту вкладку;

Количество переключений вкладок в единицу времени;

Общее количество вкладок;

Расстояние в интерфейсе от фоновой вкладки до активной;

Потребление памяти вкладкой и общая память компьютера.

Если оценка показывает, что вкладка не будет использоваться в ближайшее время, браузер стирает её данные из оперативной памяти. Но если на вкладке играет музыка/видео или там заполнены текстовые поля, такая вкладка закрыта не будет.

Ещё один важный параметр: «плохие» переключения — когда пользователь перешёл на закрытую ранее вкладку и браузеру пришлось снова её загружать. Система следит, чтобы количество таких переходов не превышало порог, который регулярно пересчитывается на основе ваших действий.

Почему это полезно

Чем меньше оперативной памяти тратит браузер, тем больше её остаётся на другие программы — офисные приложения, игры, мессенджеры начинают работать быстрее. Умное закрытие неактивных вкладок в Яндекс Браузере освобождает до 1 Гб больше оперативной памяти, чем до обновления. А ещё по замерам компании Яндекс Браузер теперь тратит до 36% меньше оперативной памяти, чем Google Chrome.

Управлять новой функцией можно в настройках Браузера, в разделе «Производительность». ML-модель работает, если включена опция «Всегда выгружать неиспользуемые вкладки из памяти».

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-09 12:43:31 «Не знаю, зачем мы назвали её мышью, иногда даже извиняюсь за это»

9 декабря 1968 года американский инженер Дуглас Энгельбарт представил первую компьютерную мышь. Изобретение назвали так потому, что провод напоминал хвост грызуна, а запатентованное название «индикатор позиции X-Y для системы отображения» вряд ли бы прижилось. Правда, первая версия выглядела совсем не так, как мы привыкли: это была деревянная коробочка на колёсах с одной красной кнопкой.

Идею мыши Дуглас вынашивал с 1961 года: она рассматривалась как один из претендентов на основной метод ввода для компьютера. Среди конкурентов были джойстик, световая указка и насадка на колено, чтобы двигать курсор ногой. Мышь оказалась самым удобным вариантом и уже в 1983 году вошла в официальную комплектацию ПК Apple Lisa.

Вскоре после этого, в 1987-м, патент на изобретение Энгельбарта истёк. Заработать на том, что мышь стала главным атрибутом компьютера, ему не удалось.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-09 12:43:26 Channel photo updated Открыть/Комментировать

2025-12-08 15:11:02 Что будет, если населить мир нейросетями? Китайские учёные построили виртуальный мир для ИИ-агентов, и то, что там произошло, пугает и восхищает одновременно. Спойлер: они придумали коррупцию, религию и лазейки в законах.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-08 11:45:01 Как ИИ повлияет на экономику России?

К 2030 году эффект от внедрения нейросетей в разные сферы может составить до 5,5% от прогнозируемого ВВП (до 12,8 трлн рублей) в год. К такому выводу пришли исследователи из Яндекса и консалтинговой компании «Яков и Партнёры», изучив распространение ИИ в России. Основные ИИ-тренды в нашей стране сейчас такие:

Компании чаще фиксируют эффект от ИИ за счет сокращения операционных затрат и роста выручки, а также создания новых сервисов и продуктов

ИИ-агенты интегрируются в корпоративные системы для автономной работы

71% крупных компаний в России используют генеративный ИИ: его вклад в экономику может достичь 2,7 трлн ₽ в год

Больше информации о том, как идёт развитие ИИ в России, можно найти в полном отчёте.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-07 14:45:01 Технодайджест недели

Производители памяти уходят с потребительского рынка из-за глобального кризиса. Micron, один из крупнейших производителей оперативной памяти, объявил о прекращении продаж потребительских продуктов под брендом Crucial к февралю следующего года. Transcend остановила поставки SSD, потому что ещё с октября не получает чипы памяти от SanDisk и Samsung. А сам Samsung отказывается заключать долгосрочные контракты на поставку памяти даже с собственным мобильным подразделением, выпускающим смартфоны Galaxy. Причина кризиса — ажиотажный спрос на память для ИИ-инфраструктуры: производители перенаправили мощности на этот сегмент, что привело к дефициту обычной памяти и росту цен более чем на 170% за год. Эксперты прогнозируют, что дефицит сохранится минимум до конца 2027 года.

Samsung представила складывающийся втрое смартфон Galaxy Z TriFold. В разложенном виде устройство представляет собой полноценный 10-дюймовый планшет толщиной четыре миллиметра, а в сложенном становится смартфоном с 6,5-дюймовым экраном. Гаджет получил процессор Snapdragon 8 Elite, три камеры, в том числе одну на 200 мегапикселей, и аккумулятор на 5600 мАч, распределённый по трём панелям. Продажи начнутся в Южной Корее 12 декабря по цене около $2500.

Runway выпустила нейросеть для генерации видео Gen-4.5. Разработчики называют её самой точной на рынке: нейросеть лучше понимает физику объектов, реалистично передаёт инерцию движений и поведение жидкости. При этом у неё сохраняются типичные для видеогенераторов проблемы — например, объекты могут исчезать между кадрами. Тем не менее модель уже заняла первое место в бенчмарках по качеству генерации.

Xreal представила AR-очки 1S. Главная фишка очков — возможность в реальном времени конвертировать обычный контент в 3D. Очки весят 82 грамма и оснащены парой OLED-дисплеев с разрешением 1920 на 1200 пикселей и частотой обновления до 120 Гц. Вместе с очками компания выпустила пауэрбанк на 10 000 мАч для одновременной зарядки очков и подключённого устройства. Комплект обойдётся примерно в $550, продажи начнутся в конце января.

Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-06 15:04:02 Пользуетесь ИИ в играх? Многие идут за гайдами на форумы или пытаются считать игровую экономику в уме. А можно просто спросить Алису AI.

С её помощью Алёна из Волгограда получила редкую ачивку в игре 9 Kings в жанре roguelike. Вот её история необычного применения Алисы AI.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-12-05 16:32:03 Как понять, что видео сгенерировано нейросетью? ИИ-ролики становятся всё реалистичнее, но их по-прежнему выдают ошибки: странная физика, дефекты на фоне и исчезающие объекты. Рассказываем в видео, как научиться замечать такие детали и не попадаться на фейки.… Открыть/Комментировать

2025-11-20 17:15:17 Может ли сгенерированная музыка охраняться авторским правом? Спросили об этом (и не только) Нейроюриста — новый ИИ-сервис Яндекса. Он предназначен для профессиональных юристов и умеет отвечать на правовые вопросы подробно и со ссылками на законы и другие данные, а мы публикуем краткий итог — тоже генеративный.

Может ли сгенерированная музыка охраняться авторским правом? И можно ли включать её в торговом центре или ресторане?

Вопрос о том, охраняется ли сгенерированная музыка авторским правом, зависит от степени творческого участия человека в её создании. Если музыка создана без существенного творческого вклада человека, её правовая охрана может быть ограничена.

Включать музыку (в том числе сгенерированную) в торговом центре или ресторане можно только:

• при наличии согласия правообладателя;
• либо при заключении договора с организацией по управлению правами на коллективной основе;
• либо с выплатой вознаграждения в установленном порядке (если фонограмма опубликована в коммерческих целях).

В противном случае это будет нарушением исключительного права, что влечёт ответственность, включая взыскание компенсации.

Я дизайнер организации — юридического лица. Для создания логотипа я планирую использовать нейросети. сможет ли моя компания зарегистрировать его в виде товарного знака?

Компания может зарегистрировать в качестве товарного знака логотип, созданный с помощью нейросети, при условии, что он соответствует требованиям Гражданского кодекса РФ к товарным знакам. В частности, логотип должен:

• обладать различительной способностью;
• не вводить потребителя в заблуждение относительно товара или его изготовителя;
• не быть тождественным или сходным до степени смешения с зарегистрированными товарными знаками для однородных товаров/услуг;
• не противоречить общественным интересам, принципам гуманности и морали.

Для регистрации необходимо пройти процедуру экспертизы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, которая проверит соответствие заявленного обозначения всем требованиям закона.

Можно ли анализировать/организовывать персональные данные клиентов с помощью нейросетей? Дай итоговый ответ на один короткий абзац.

Анализировать и организовывать персональные данные клиентов с помощью нейросетей можно при соблюдении требований законодательства о персональных данных. Ключевыми условиями законной обработки являются: наличие правовых оснований (исполнение договора или согласие субъекта), обеспечение безопасности данных, применение методов обезличивания, информирование клиентов о применяемых технологиях и целях обработки. При этом необходимо учитывать требования к рекомендательным системам, риски утечки информации и международные аспекты защиты данных. Рекомендуется разработать комплексную политику обработки данных, включающую аудит безопасности и регулярное обновление мер защиты.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-11-19 16:45:17 ИИ потребляет слишком много воды? Медиа приводят огромные цифры, а жители засушливых регионов протестуют против строительства дата-центров. Проблема и правда настолько велика? Пробуем разобраться.

Из чего состоит водопотребление

Вода требуется дата-центрам не только для охлаждения самих серверов, но и для производства чипов и электроэнергии для них — корпорации в своих отчётах часто опускают эти данные. Системы охлаждения бывают разные, но в большинстве они работают за счёт испарения воды, в том числе пресной. В зависимости от способа охлаждения испарение может доходить до 80%, а оставшуюся воду часто нельзя вернуть обратно в оборот из-за загрязнения.

Сколько воды нужно ИИ

В Корнельском университете подсчитали, что ИИ дата-центрам нужно до 1,1 млрд кубометров воды ежегодно — как 10 миллионам людей. На деле это не очень много: водопотребление дата-центров на данный момент составляет всего 0,1–0,2% от общемирового.

Почему это всех беспокоит

Bloomberg утверждает, что ⅔ американских ЦОД построены в засушливых регионах. Испарившуюся воду может унести ветром: она не всегда возвращается в ту же экосистему, откуда её взяли. MIT считает, что это может спровоцировать локальные водные кризисы. При этом физик Энди Мэйсли подчеркивает, что дата-центры — лишь один из водопотребителей в засушливых регионах, причем не самый крупный.

А как же тревога в СМИ?

Медиа зачастую гонятся не за правдой, а за охватами. Летом в The Economic Times вышел резонансный материал о жителях Техаса, которым приходится меньше мыться из-за ИИ. Скандал оказался раздутым: расход в 1,75 млрд литров, упомянутый в статье, — это суммарный расход всех техасских ЦОД за два года и всего 0,1% годового водопотребления штата.

Что в итоге

Водопотребление дата-центров — это локальная проблема. Глобальной нехватки воды они не вызывают, но некоторые ЦОД расположены там, где природные источники уже испытывают чрезмерную нагрузку.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-11-19 12:03:02 Какие технологии сделали ИИ-агентов реальностью? Чат-боты появились уже давно, но только благодаря новым архитектурам и технологиям их получилось превратить в самостоятельных ИИ-агентов, которые могут выполнять сложные задачи.

Работа в цикле — «интеллект» агента

Модель придумывает план → вызывает инструмент → получает результат → анализирует его → вызывает следующий инструмент — и так до решения задачи. Без этого циклического принципа работы агенты не могли бы адаптироваться на ходу и исправлять ошибки — работали бы как негибкие скрипты.

Вызов инструментов — «руки» агента

Способность модели формулировать команды для внешних инструментов вроде поиска по базе данных, исполнения кода или генерации изображений. Без этого агент не мог бы стать прикладным помощником и выполнять действия самостоятельно.

Retrieval-Augmented Generation — «мудрость» агента

Модель сначала получает нужные документы в интернете или базах данных, а затем использует их для ответа. Без этого агент мог бы работать только с данными, заложенными в нейросеть на этапе обучения, и страдал бы от устаревания информации и галлюцинаций.

Краткосрочная память агента

Она позволяет агенту держать «в голове» всю цепочку действий и саму задачу — без этого он просто не мог бы подстраивать план работы под новые вводные.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-11-18 11:32:00 Как правильно писать промпты?

Научиться проще всего на примерах, а искать их — на Промптхабе Яндекса. Это новая площадка с готовыми идеями использования ИИ на все случаи жизни и промптами для реализации этих идей. Ещё там можно делиться опытом и проходить бесплатные курсы по работе с нейросетями, чтобы научиться составлять эффективные промпты. Это тонкая наука, но есть базовые принципы, которые почти всегда улучшают выдачу.

Будьте конкретнее

Не жалейте слов в промпте и описывайте, каким вы хотите видеть результат. Пишите чётко, без противоречий и двусмысленности.

Давайте контекст и примеры

Примеры хороших результатов резко повышают качество. А контекст (дополнительная информация для нейросети) ещё точнее помогает нейросети понять, чего от неё хотят.

Просите несколько версий ответа

Скажите нейросети сделать несколько вариантов ответа в разных стилях — можно выбрать лучший или взять что-то из каждого.

Действуйте итеративно

Первый результат почти никогда не бывает финальным. Анализируйте ответ, давайте указания или улучшайте исходный промпт: диалог с ИИ — это итеративный процесс уточнения и улучшения.

Разбивайте сложные задачи на мелкие

Не пытайтесь получить всё и сразу. Делите на этапы или сначала попросите общую структуру, а потом прорабатывайте детали.

Подписывайтесь @techno_yandex Открыть/Комментировать

2025-11-17 16:47:27 Открыть/Комментировать