Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Системный Блокъ

Логотип телеграм канала @sysblok — Системный Блокъ С
Логотип телеграм канала @sysblok — Системный Блокъ
Адрес канала: @sysblok
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 5.67K
Описание канала:

«Системный Блокъ» — издание о цифровых технологиях в культуре, искусстве, образовании и обществе.
Финалист премии «Просветитель»
sysblok.ru
vk.com/sysblok
fb.com/sysblok
instagram.com/sysblok/
Присоединяйтесь к команде: goo.gl/qbPJuK

Рейтинги и Отзывы

3.50

2 отзыва

Оценить канал sysblok и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 10

2021-04-12 17:15:00 ​​Какой вы цифровой гуманитарий?
#test

В 2020 году стало еще сложнее ориентироваться в мире (и так вечно нестабильном). Мы придумали тест, который может помочь задать точки координат.

Пройдите тест, который покажет, кто вы в мире цифровых гуманитарных исследований. А заодно — познакомьтесь с известными цифровыми гуманитариями.

Дисклеймер: это шутка и только шутка.

https://sysblok.ru/test/kakoj-vy-cifrovoj-gumanitarij/
1.0K views14:15
Открыть/Комментировать
2021-04-10 16:30:01 ​​Разделяй и определяй, или Кто автор «Сна в красном тереме»
#philology

«Сон в красном тереме» — один из «четырех великих романов Китая». В нем повествуется о двух ветвях аристократической семьи Цзя и её постепенном упадке.

Оригинальная версия Цао Сюэциня содержит 80 частей, однако в 1791 году было опубликовано новое издание Гао Э из 120 частей. До сих пор ведутся дискуссии о том, сколько авторов у «Сна в красном тереме».

Поиски истинного автора

Метод Дельты Бёрроуза применяется для установления или уточнения авторства произведений.

Дельта представляет каждый текст в виде списка частотностей скольки-то (N) самых частотных слов — обычно берут от 100 и более слов. Таким образом текст становится вектором в N-мерном пространстве. Затем между этими векторами текстов измеряются расстояния — с помощью обычных геометрических мер близости. На основе этих расстояний и устанавливается наиболее вероятное авторство. Универсальность метода была многократно подтверждена на материале разных жанров, языков и эпох. В том числе на китайских текстах.

Если разложить главы согласно алгоритму кластеризации, видно что первые 80 глав наименее схожи с позднее опубликованными. Но есть исключение: главы 10 и 11, а так же 6 и 67 (из первой части) объединяются на первом шаге друг с другом, а уже на втором — с главами второй части. Возможные причины: неточный результат Дельты, большое количество имен собственных, редактура второго автора. Последнее проверяется с помощью тематического моделирования.

Тематическое моделирование

Для проверки результатов Дельты использовали версию романа, наиболее близкую к ранним изданиям.
• Предварительная обработка — токенизация и разделение. Это важно для разделения текста на слова, так как границы не обозначены пробелами.
• Формирование списка из стоп-слов — слова, которые нельзя интерпретировать.
• Определение тем — всего 50. Выходные данные свели в соответствии с главами.
• Визуализация — согласно соотношению тем с главами. Ось X – темы, ось Y – главы; красная линия разделяет первые 80 частей и последние 40.
• Распределение слов внутри темы — слова не связаны определенным мотивом.

Метод Дельты Бёллроуза не ошибся: действительно, главы 11 и 67 отличаются от первоначального текста романа. Отличаются не только именами персонажей или сюжетом, присутствуют и стилистические различия. С большей вероятностью, главы 11 и 67 отредактировал Гао Э.

https://sysblok.ru/philology/razdeljaj-i-opredeljaj-ili-kto-avtor-sna-v-krasnom-tereme/

Вероника Ганеева
903 views13:30
Открыть/Комментировать
2021-03-31 18:45:00 ​​Создание робота-клона и дружба с нейросетью
#society

Компании все чаще представляют новые модели роботов-андроидов. У робототехников большие планы на будущее: андроиды возьмут на себя рутинную и опасную работу. Но есть и другая сторона: роботы-клоны.

Для создания стопроцентной идентичности человека и машины потребуются годы. Даже самого продвинутого на сегодняшний день андроида Софию пока не спутаешь с человеком. Но уже возник вопрос: является ли производство двойников и клонов технологическим будущим или это практика, не вписывающаяся в этические нормы.

Заказы в робототехнике

Нестандартные пожелания — вовсе не редкость в рабочей рутине производителей роботов. В компании Promobot столкнулись со следующим кейсом: после развода с женой бразилец заказал точную копию сына, поскольку жена запретила видеться с ребенком. Компания отказалась брать заказ из-за морально-этических принципов.

Большинство предприятий отказывается от двух направлений: клонирования умерших людей и создания секс-роботов. Тем не менее, в Promobot можно заказать робота-двойника: модель Robo-С создается на основе нескольких фотографий.

Дружба с ИИ

Наши представления об ИИ и роботах сформированы массовой культурой. Тимофей Нестик, заведующий лабораторией социальной и экономической психологии Института психологии РАН, отмечает следующие особенности «дружбы» с роботами:

• чем чаще люди пользуются цифровыми услугами, тем они меньше склонны связывать с ними ИИ;
• доверие к роботам и системам ИИ выше среди тех, кто больше доверяет людям;
• пользователь представляет опасность для ИИ, когда обучает негативному взгляду на мир;
• робот-клон не заменит умершего человека: скорее станет источником дополнительной травматизации.

Право и роботы

Важный вопрос — ответственность за действия системы. Пока наиболее вероятно привлечение к ответственности разработчиков вместе с владельцами систем, но в отношении андроидов даже это сейчас не рассматривается.

Также, в завещании уже можно заявить о желании или нежелании своего продолжения в виде клона или другого цифрового обличия.

https://sysblok.ru/society/chto-ne-tak-s-zhelaniem-sozdat-robota-klona/

Юлия Захарова
297 views15:45
Открыть/Комментировать
2021-03-29 18:10:00 ​​Ткани онлайн: как оцифровать полотно в 6 метров
#arts #history

Многие ткани — важные музейные экспонаты. Иногда это небольшие фартуки, но чаще — массивные платья с многочисленными узорами.

Что происходит с тканями, которым уже более ста лет? Ответ прост: их оцифровывают, как и другие артефакты.

Техники нанесения узора на ткань

Ценность экспоната заключается не только в узорах, но и способах создания:

• Ручная набивка — появилась в 10 веке. По деревянной форме ударяли специальным молотком — киянкой. Тиснение отпечатывалось на заранее окрашенной ткани.
• Механическая печать — на поверхности металлического вала гравировался рисунок, который мастер переносил на носитель. После инструмент окунали в краситель, благодаря чему выгравированный на ролике узор переносился на материал.
• Прямая печать — самая поздняя техника. Для легкой ткани используется обычный алгоритм работы струйного принтера, для плотной необходимо предварительное нанесение специальной грунтовки.

Оцифровка ткани

Чтобы превратить полотна в цифровые файлы, сканируют каждый узор. С помощью сканера формата А3 определяют уникальный фрагмент на ткани, повторяющийся рисунок. Затем происходит склеивание: деталь соединяют, регулируя радиус каждого кусочка. В конце работы формируется готовый файл, который хранится в облаке.

Мультимедийные экспозиции

Лондонский музей Виктории и Альберта создал виртуальную выставку, на которой можно увидеть антикварные и новые ткани из собраний модного дома Александра Маккуина.

А в России в Ивановском краеведческом музее создали онлайн–выставку, посвященную тканям прошлых столетий. В экспозиции представлены 300 тканей русских костюмов XIX–XX веков.

https://sysblok.ru/arts/tkani-onlajn-kak-ocifrovat-polotno-v-6-metrov/

Лиза Снежко
883 views15:10
Открыть/Комментировать
2021-03-26 15:00:21 ​​Старое новое: почти 300 лет истории дистанта
#history

Несмотря на то, что дистанционный формат кажется относительно новым явлением, он появился гораздо раньше: в 2028 г. ему исполнится 300 лет.

XVIII век

Дистанционный формат появился в XVIII веке. Профессор Калеб Филипс организовал дистанционные курсы стенографического письма: желающие могли откликнуться на объявление, размещенное в Boston Gazette. Курс не предусматривал обратной связи.

XIX век

Появляются дистанционные курсы с обратной связью. Этот формат назывался корреспондентским обучением: студентам по почте отправляли учебные материалы и задания, после они отправляли их на проверку.

• В 1840 г. британский учёный Айзек Питман организовал курс стенографии.
• В 1856 г. француз Шарль Туссан и немец Густав Лангеншайдт организовали разговорные курсы по иностранным языкам.
• В 1873 г. писательница Анна Эллиот Тикнор организовала «Общество поощрения обучения на дому». Это была настоящая заочная школа, где женщины получали полноценное высшее образование. В школе Тикнор учились не только состоятельные дамы, но и представительницы рабочего класса.

XX век

В 1969 г. в Лондоне появился первый радио- и телевизионный университет — Открытый университет. Он располагался в бывших студиях телеканала BBC. Оттуда транслировались 30-минутные лекции, которые студенты смотрели и слушали в прямом эфире. Преподаватели также общались со студентами по почте и во время летних очных школ.

Университет практиковал принцип open broadcasting: лекции доступны всем желающим, но вот зачесть их могут только поступившие студенты.

Вскоре похожие университеты появились и в других странах:
• 1972 г. — Национальный университет Дистанционного Образования (Испания) и Корейский Национальный Открытый Университет.
• 1985 г. — Национальный Открытый Университет имени Индиры Ганди (Индия).
• 1986 г. — Центральный Радио- и Телевизионный Университет (Китай). Ему подчинялось 28 районных дистанционных университетов и 300 школ.

XXI век

С появлением компьютеров дистанционное образование становится более мобильным. В 1989 г. коммерческий Университет Феникса запустил первые онлайн–программы для студентов. Уже в 2005 г. почти половина студентов Университета Феникса занималась дистанционно.

А первым в истории аккредитованным онлайн–университетом стал Международный Университет Джонса в штате Колорадо.

В 2020 г. дистанционное обучение начали применять повсеместно из-за пандемии коронавируса.

https://sysblok.ru/history/staroe-novoe-pochti-300-let-istorii-distanta/

Мария Черных
529 views12:00
Открыть/Комментировать
2021-03-24 18:15:00 ​​Создали корпус русских переводов общественно-политических сочинений XVIII века
#history

Русский политический язык начал формироваться в XVIII веке. Это время во многом стало переломным для русского общества. Оно стало больше ориентироваться на Запад, и идеи Просвещения затронули все сферы жизни. Тогда же стали активно переводиться различные издания о политике: от памфлетов до словарей и учебных пособий.

Осенью 2020 года Высшая школа экономики в сотрудничестве с Германским историческим институтом в Москве представили корпус переводов общественно-политических текстов XVIII века. Он помогает проследить формирование русского политического языка. В корпусе есть философские трактаты, художественные произведения политического характера, учебники и словари.

Как работать с корпусом

На сайте доступны два вида поиска — простой и расширенный. Результат запроса содержит количество совпадений, которые классифицируются на переводы, образцы, оригиналы и т. п. Также показывается место хранения перевода и год публикации.

Каждый перевод представлен в виде ссылки на отсканированное печатное издание. Его описание содержит краткие сведения о сочинении, его переводчике, основной теме текста, его издании и месте хранения оригинала.

Еще на сайте созданы страницы переводчиков, где собраны все переводы, выполненные одним человеком. Это дает представление о личности переводчика, его общественно-политических интересах и стиле переводов. Также есть справочный материал — словарь основных понятий.

https://sysblok.ru/history/carskie-svitki-i-biografija-konfucija-chto-est-v-korpuse-russkih-perevodov-obshhestvenno-politicheskih-sochinenij-xviii-veka/

Виолетта Арстанова
728 views15:15
Открыть/Комментировать
2021-03-21 14:40:00 ​​Алгоритм против копирайта: как запатентовать все мелодии мира
#news #arts

Ноа Рубин и Дэмиен Риль заявили права собственности на каждую когда-либо написанную мелодию песни. Для этого они создали алгоритм, который сгенерировал все возможные 8-тактовые мелодии из 12 звуков одной октавы — то есть все комбинации нот в заданном диапазоне.

Таким способом авторы проекта All the Music LLC хотят покончить с судебными разбирательствами в музыкальной индустрии. Они считают, что если все мелодии могут быть выражены в виде комбинаций, которые существовали с начала времен, то копирайт на них действовать не должен. Иными словами, они ставят знак равенства между сочинением музыки и выбором из конечного числа уже сгенерированных мелодий.

Архив со всеми мелодиями выложили в открытый доступ и сделали их общественным достоянием. А код алгоритма опубликовали на GitHub под лицензией Creative Commons Zero, что также предполагает отказ от авторских прав.

https://sysblok.ru/news/algoritm-protiv-kopirajta-kak-zapatentovat-vse-melodii-mira/

Михаил Совин
784 views11:40
Открыть/Комментировать
2021-03-17 15:10:02 ​​Что такое Legal Tech: можно ли автоматизировать юриста
#society

Legal Tech — отраслевой способ цифровой трансформации для упрощения профессиональной деятельности юристов. В юриспруденции сложно полностью заменить человека роботами, так как в судопроизводстве есть нюансы, связанные со сложными этическими вопросами, трактовкой законов или глубоким анализом документов.

Legal Tech в США

Наиболее развит рынок Legal Tech в США. Одна из самых быстрорастущих компаний — Rocket Lawyer, услугами которой уже воспользовались 20 млн клиентов. Компания проводит онлайн-консультации с юристами, а также имеет «дежурных» адвокатов, которые мгновенно отвечают на вопросы клиентов. Еще есть сервис для составления различных договоров: человек добавляет на сайте необходимую информацию и получает готовые документы. Часовая консультация обычного адвоката составляет 500–1000 долларов, а в Rocket Lawyer — 120 долларов.

Legal Tech в Китае

В Китае Legal Tech завязан на государство и его правоохранительные функции. В августе 2017 года Верховный народный суд Китая учредил первый интернет-суд в Ханчжо, а в 2018 году интернет-суды были учреждены в Пекине и Гуанчжоу. Функции интернет-суда — онлайн-регистрация дел, запрос информации по делам, регистрация электронных доказательств и др.

Legal Tech в Евросоюзе

В Европе в области Legal Tech выступает компания Mynotary, специализирующаяся на риэлторских услугах. Это первая платформа, которая цифровизировала сам процесс создания договора: документ можно изменять и дополнять онлайн, а не отправлять друг другу внесенные изменения на согласование по нескольку раз. Договор можно подписать электронной подписью из любой точки мира. Как только договор купли-продажи подписан продавцом, он отправляется покупателю в один клик.

Legal Tech в России

В России к Legal Tech можно отнести сервисы «Консультант плюс» и «Гарант». Это справочные правовые системы, которые содержат в себе обширную судебную практику и формы документов, а также версии кодексов, законов и иных нормативных правовых актов с комментариями экспертов в актуальной редакции. Еще существуют автоматические конструкторы юридических документов, платформы управления интеллектуальной собственностью и инструменты для интеграции LegalTech-решений в сторонние IT-системы — например, у Гаранта для этого разработан специальный API.

Что станет с юристами в будущем

В ближайшие 20 лет в юридической области вряд ли произойдут кардинальные изменений в трудоустройстве. Почти все юридические технологии-либо вспомогательные, либо слишком сырые: они решают простые небольшие задачи, но не заменяют юриста целиком.

https://sysblok.ru/permhse/chto-takoe-legal-tech-i-mozhno-li-avtomatizirovat-jurista/

Ксения Филиппенко
964 views12:10
Открыть/Комментировать
2021-03-16 17:50:00 ​​Как построить карту возрастов зданий на открытых данных: проект How old is this house?
#urban

Проект how-old-is-this.house занимается визуализацией возраста зданий на карте. В отличие от других интерактивных карт, проект показывает всю картину, а не только жилые дома.

Создание карты

• Ядро проекта — геометрия зданий из Росреестра 2016 года. Там большинству домов присвоен год постройки.
• Актуализация — датасет OpenStreetMap, благодаря которому на месте старых заводских цехов на карте появились новые ЖК, лофты и концертные залы.
• Смысловое наполнение — данные Министерства культуры, Викимапии и Wikidata. Сюда входит информация о названиях, стилях, архитекторах, фотографиях и т.д.

В итоге получилось 259 тысяч построек, из которых возраст известен у 129 тысяч. Пик пришелся на 1917 год, так как после революции к нему отнесли все дома с неизвестным годом строительства. А с началом советского периода все становится логично: провал Великой Отечественной, массовое строительство хрущевок в 1960-х и спад до 1990-х.

Визуализация

Ассоциативный контекст связывает дома либо с советскими лидерами, либо — в наши дни — с градоначальниками. Авторы проекта не нашли способ разграничить исторические эпохи и периоды строительства.

Легенда карты выделяет девять периодов:
• Допетровская Россия;
• Российская Империя;
• Ленин;
• Сталин;
• Хрущев;
• Брежнев;
• Андропов,
• Черненко,
• Горбачев;
• Лужков;
• Собянин.

У каждого периода свой цвет: дореволюционные дома окрашены в красно-кирпичный цвет, сталинские высотки — в ярко-желтый, семидесятые тускловато-зелёные, а современные здания — холодного синего цвета.

Результаты и дальнейшие планы

К сожалению, результат нельзя назвать безупречным. Каждый этап геопроцессинга несет не только новые данные, но и возможные ошибки: велик шанс, что на дом в базовом слое наложилась точка, обозначающая здание или событие по соседству. Но карту можно редактировать: пользователи могут зайти в карточку объекта и внести или изменить информацию о доме, где была замечена ошибка.

Сейчас команда проекта работает над новыми городами: скоро на сайте появятся карты Екатеринбурга и Воронежа, на очереди Пенза и Нижний Новгород.

https://sysblok.ru/urban/kak-postroit-kartu-vozrastov-zdanij-na-otkrytyh-dannyh-proekt-how-old-is-this-house/

Милана Глебова
1.1K views14:50
Открыть/Комментировать
2021-03-10 18:15:00 ​​Как работают нейросети: подборка постов с пошаговыми разборами
#survey

Разбираем сложные технологии глубокого обучения, чтобы они становились понятны каждому.

Как работает нейросеть

Рассказываем, как нейросеть учится на своих ошибках и как она в случае неудачи платит по счетам. Если ранее вы пытались изучить вопрос самостоятельно, скорее всего, натыкались на сложные статьи с кучей терминов и оборотов. Мы объясняем базовые принципы работы нейросети простым языком.

https://sysblok.ru/knowhow/kak-rabotaet-neuroset/

Как работает градиентный спуск

Самое главное в обучении нейросетей — процесс уменьшения ошибки. Он в современных нейросетях основан на градиентном спуске. Градиентный спуск — это способ поиска точек минимума или максимума в сложных функциях. В конечном счете все упирается в производные — но посложнее, чем в школе.

https://sysblok.ru/knowhow/razbiraem-nejroseti-po-chastjam-kak-rabotaet-gradientnyj-spusk/

Как работает свертка в нейросетях

Мы привыкли, что в ВК, в Фейсбуке или Инстаграме можно за пару секунд наложить фильтр на изображение: размыть его, подправить цвет, яркость, контрастность, добавить какие-то пятна. В основе этих фильтров лежат те же принципы, что и в основе сверточных нейросетей — главного алгоритма для задач распознавания картинок, символов и прочего «компьютерного зрения». Рассказываем, как работает свертка.

https://sysblok.ru/knowhow/kak-rabotajut-filtry-v-instagrame/

Как посмотреть на мир глазами нейросетей

Еще один материал про компьютерное зрение. Здесь мы рассказываем, как свертки из картинок проходят через нейросеть — и алгоритм находит в них уши котиков, контуры машин и очертания лиц.

https://sysblok.ru/knowhow/kak-posmotret-na-mir-glazami-nejrosetej/

Как устроены рекуррентные нейросети с долгой краткосрочной памятью

Этот текст — про то, что такое языковая модель и зачем она нужна. Еще рассказываем, почему рекуррентная нейросеть (RNN), хорошо подходит под машинную обработку языка и как работает LSTM — усложненная модель RNN, которая умеет запоминать не все подряд, а только важное.

https://sysblok.ru/knowhow/mama-myla-lstm-kak-ustroeny-rekurrentnye-nejroseti-s-dolgoj-kratkosrochnoj-pamjatju/

Как работает «внимание» в нейросетях

Рассказываем о механизме «внимания» (attention), на котором работают в 2020 году все действительно крутые нейросети. Почему внимание стало killer-фичей диплернинга, что под капотом у attention mechanism, как нейросеть понимает, какие признаки текста или картинки важнее других.

https://sysblok.ru/knowhow/vnimanie-vse-chto-vam-nuzhno-kak-rabotaet-attention-v-nejrosetjah/

Как работают нейросети-трансформеры

Все лучшие современные нейросети — это сочетание механизма внимания и трансформерной архитектуры. Трансформеры — это нашумевшие GPT-2, GPT-3, а также BERT — главная рабочая лошадка компьютерной лингвистики. И еще тысячи менее известных нейростевых архитектур. Осенью 2020 года Яндекс вкрутил свой трансформер YATI в. поиск. Рассказываем, как устроены трансформеры и чем они лучше предыдущих архитектур.

https://sysblok.ru/knowhow/kak-rabotajut-transformery-krutejshie-nejroseti-nashih-dnej/
1.2K views15:15
Открыть/Комментировать