Системный Блокъ

2022-08-01 20:35:51 Цифровое шекспироведение: драма в трех действиях

Человеку из XXI века может быть сложно понять социальные реалии, в которых создавались пьесы Шекспира. С помощью цифрового анализа исследователи выяснили особенности национальных, гендерных и других ролей, использованных автором. Разбираемся, каким языком пользовались кельты, женщины и обманщики в шекспировских пьесах.

Кратко: о чём статья?

Выпуск журнала «Язык и литература: международный журнал стилистики» за август 2020 года был посвящен цифровым исследованиям шекспировского стиля. В статье — три показательных исследования.

Джонатан Калпепер и Элисон Финдли поставили цель эмпирическим путем выявить, как современники Шекспира относились к шотландцам, валлийцам и ирландцам через презентацию этих четырех национальностей в тексте пьесы. Для этого они обратились к анализу словосочетаний, выявив случаи совместного появления слов, а затем объединили их в тематические группы. В случае всех трёх языков группы получились примерно одинаковыми: «война», «сопутствующие группы» (здесь речь о других народах), «знать» и «завоевание и подавление».

Получается, уклон в восприятии кельтов был скорее к враждебному отношению. При этом восприятие трёх национальностей всё же несколько различалось. Для шотландского языка группы «знать» и «политическая власть» имеют более положительную окраску, шотландцы, в отличие от ирландцев, заслуживают в глазах англичан одновременно уважение и страх. А вот валлийцам повезло меньше всех — в их случае речь идет преимущественно о подавлении валлийцев англичанами.

Об исследовании мужского и женского языков в пьесах Шекспира, статусе остроумных мужчин и персонажах-обманщиках — читайте в полном тексте статьи.

Время чтения: 14 минут. Открыть/Комментировать

2022-07-29 18:02:11 Тогда и сейчас: 4 статьи о том, как (не) изменился мир

В материалах по истории мы часто проводим параллели между миром сегодня и 300, 400, 500 лет назад. В этой подборке «Системный Блокъ» собрал для вас тексты, которые особенно наглядно показывают изменчивость и постоянство общества, в котором мы живём, и мира, который нас окружает.

Социальная сеть Бэкона: фейсбук 500-летней давности
Проект «Шесть рукопожатий Бэкона» восстановил связи и знакомства англичан, живших с 1500 по 1700-й годы, визуализировав их на единой карте (спойлер: выглядит очень эффектно).

Как выяснить, кто с кем «дружил» 500 лет назад? Знал ли Бэкон Шекспира и Ньютона? Сколько «друзей» было у грозы морей, Фрэнсиса Дрейка?

Время чтения: 5 минут.

Шпионаж и слежка 400 лет назад
Материал о том, как найти письмо шпиона среди 20 000 писем эпохи Тюдоров. И, конечно, о том, как обстоят дела со слежкой спецслужб сегодня.

Стоит ли опасаться за свои метаданные (и что отличает их от обычных данных)? Когда «не-чтение» эффективнее чтения? Что такое сетевой анализ?

Время чтения: 14 минут.

300 лет дистанционного обучения
Рассказываем о том, как было устроено дистанционное обучение в XVIII веке и о том, как уже в 1980-е годы появилась возможность учиться «онлайн».

Чему и как учили первых дистанционных учеников? Где и когда появились дистанционные курсы иностранных языков? Какой университет рискнул запустить первые онлайн-программы для бакалавров и магистров (и чем это закончилось)?

Время чтения: 10 минут.

221B, 302-бис и улица Садовая: адреса сегодня и 300 лет назад
Разбираемся с тем, как и зачем появились номера домов, а также как они связаны с Просвещением, призывом в армию и дискриминацией евреев в Европе.

Как искали дома, пока не было адреса и номера? Почему про берлинскую нумерацию Твен писал, что «сделал эту систему полный идиот; но идиот не мог бы придумать столько вариаций»? Какие способы нумеровать дома вообще существуют?

Время чтения: 10 минут. Открыть/Комментировать

2022-07-26 18:30:28 Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это набор методов, которые позволяют компьютеру решать сложные задачи, не используя точный алгоритм действий. Постепенно во всё большем количестве областей оно позволяет достичь если не прорыва, то существенного прогресса: AlphaFold успешно решает одну из главных задач биологии и медицины, PaLM способна отвечать на вопросы, генерировать программный код, суммаризовать тексты.

Кратко: о чём статья?
Машинное обучение не предполагает готовых точных алгоритмов. Допустим, для написания программы, которая определяла бы, кто на изображении — кот или собака, программисту пришлось бы придумывать алгоритм, с помощью которого определялись характерные признаки животных (форма ушей, длина лап и хвоста, и другие), далее понадобился бы алгоритм, который по этим характерным признакам отличал кошек от собак и т.д.

Из-за огромной вариативности картинок формализовать решение такой задачи почти невозможно. А методы машинного обучения позволяют обойти эту проблему с помощью процедуры обучения, посредством которой компьютер сам выделяет из данных закономерности и признаки, необходимые для решения задачи.

Под процедурой обучения подразумевают подбор оптимальных (с точки зрения качества решения задачи) параметров модели. Набор данных, содержащий входы (например, изображений котов и собак) и правильные ответы для них, называется обучающей выборкой. На ней и проводится обучение модели. В процессе обучения мы явно, как учитель, «указываем» модели на её ошибки. Но есть методы, для работы которых разметка обучающей выборки не требуется. Такие методы называются машинным обучением без учителя.

Примеры таких случаев, подробный разбор процессов обучения и картинки с собаками найдёте в полном тексте статьи.

Время чтения: 8,5 минут. Открыть/Комментировать

2022-07-24 19:01:35 Обзор магистратур по цифровым гуманитарным исследованиям
#education #digest

Где в России в 2022 году учат на цифрового гуманитария? Куда можно зайти с дипломом филолога (историка, культуролога, мемолога…) — и выйти с навыками программирования, анализа и визуализации данных, веб-разработки, с опытом работы в междисциплинарной исследовательской команде? Где с радостью примут программиста, математика или физика, мечтающего о применении своих скилов в гуманитарных исследованиях?

«Системный Блокъ» снова рассказывает про актуальные магистерские программы в области Digital Humanities в России.

«Цифровые методы в гуманитарных науках»
НИУ ВШЭ, Москва
Магистратура от DH-центра Вышки. Здесь можно прокачаться в Python, особенно если вы пришли с нулевым уровнем, разобраться в анализе данных, не имея технического бэкграунда, и, конечно, погрузиться в современные Digital Humanities. У магистратуры есть уклон в работу с текстовыми данными, но это не мешает отдельным студентам заниматься 3D-моделированием памятников архитектуры или компьютерным зрением в исследованиях кино. Выпускники работают в Яндексе, Сбере, ABBYY и в той же Вышке, некоторые уже учатся на зарубежных PhD программах. В этом году прием документов до 26 июля.

«Цифровые методы в гуманитарных исследованиях»
ИТМО, Санкт-Петербург
Раньше эта программа называлась очень модно и молодежно: «Data, Culture and Visualization» — и она по-прежнему заточена под разные креативные индустрии и профессии. Если вы мечтаете менеджерить и курировать цифровые проекты, дизайнить и проектировать креативные пространства — вам сюда. Еще на этой программе сильные internet studies, если вы вдруг мечтали изучать твиттер или там ранний русский интернет. Ну и традиционно у ИТМО много контактов с питерскими культурными институциями: музеи, библиотеки, выставочные площадки, бары. Технические навыки вроде Python, основ NLP и анализа данных — прилагаются.

«Цифровые методы в гуманитарных науках»
НИУ ВШЭ, Пермь
Программа от пермского кампуса Вышки собрала хорошую команду специалистов по цифровой истории (исторические базы данных, исторические ГИСы, исторический сетевой анализ, 3D-моделирование), Digital Humanities и новым медиа. В результате студенты занимаются самыми разными проектами: от исследования образа города в соцсетях до изучения Карибского кризиса через корпусный анализ. Еще магистратура примечательна тем, что одна из выпускниц прямо в процессе обучения стала директором агентства по науке Тывы. Технические навыки, как и в предыдущих случаях, входят в набор: здесь учат Python, основам анализа данных

«Магистратуры Digital Humanities»
ТГУ, Томск
Здесь делают две сестринские программы, объединенные под вывеской Digital Humanities. Это «Человек и технологии в цифровом мире» и «Дизайн и разработка графических пользовательских интерфейсов». Первая программа — более гуманитарно-философская, она про осмысление и критический анализ цифровой трансформации мира. Впрочем, прикладные навыки тоже дают — учат основам менеджмента в IT, основам Python, сетевому анализу. Вторая программа — более техническая, и посвящена разработке интерфейсов, но с максимальным вниманием к человеку, который пользуется интерфейсам, и его «человеческим» свойствам.

«Цифровые технологии в филологии, компьютерная лингвистика»
ЮФУ, Ростов-на-Дону
Программа по Digital Humanities от Южного федерального университета. Здесь уже из названия виден уклон в филологию и лингвистику — программа представляет собой этакий гибрид курса компьютерной лингвистики и Digital Humanities. Здесь тоже преподают основы NLP, учат кодить на Python, но к этим обязательным вещам добавлены локальные специи — например, цифрогуманитарные курсы по донскому фольклору (sic!). Во время практики здесь можно поработать с корпусом донских говоров ДонКРЯ, а также поучаствовать в проекте цифрового семантического издания А. П. Чехова Chekhov Digital. Открыть/Комментировать

2022-05-22 12:00:16 Данные будут закрыты — как и границы с Европой

Одно из неочевидных последствий «спецоперации» — удар по открытости данных в российском сегменте интернета. Например, начиная с 7 марта сведения о закупках российских компаний, попавших под санкции, больше не появляются в Единой информационной системе (ЕИС). Есть и другие инициативы, например, проект о сокрытии сведений из ЕГРЮЛ и бухгалтерских балансов.

«Системный Блокъ» разобрался, на что надеются чиновники и какие побочные эффекты от сокрытия будут для общества. В этом нам помог эксперт по открытым данным, создатель АНО «Инфокультура» Иван Бегтин. Рассказываем по пунктам.

Зачем закрывают данные

— Поправки к закону, которые исключают компании из ЕИС, приняты «в целях нивелирования последствий ограничительных мер со стороны недружественных иностранных государств». То есть российский минфин пытается защитить как сами предприятия, так и тех, кто ведет с ними бизнес.

— По мнению чиновников, «спрятанные» компании смогут производить конкурентные закупки, у них будет меньше риск утечек информации, а их поставщики смогут избежать вторичных санкций за сотрудничество с ними.

В чем проблема для общества и экономики

— Сопутствующий ущерб здесь несут как общество, так и бизнес. Для общества открытость данных — инструмент контроля над государством. Например, именно через открытые данные были раскрыты многие коррупционные схемы с участием госкомпаний.

— Но есть и прямые экономические потери. Данные — «новая нефть», и бизнес может использовать открытые данные в дополнение к закрытым коммерческим, выявляя нужды потребителя. Информация о пробках, авариях и камерах на дороге, которую мы получаем, открыв навигатор, также отчасти опиралась на открытые данные.

— Без данных вроде ЕГРЮЛ невозможно проводить адекватный аудит, due diligence и проверку добросовестности контрагента. Это повышает риски любой крупной коммерческой деятельности.

Что будет дальше

— Раньше государство было мотивировано открывать данные не только и не столько общественным запросом, сколько участием в международных организациях, у которых были стандарты открытости:

«Требования к прозрачности устанавливались разными международными соглашениями и требованиями. Когда стали происходить последние события, эта вся международная повестка дня стала отмирать. И наши чиновники сейчас говорят — и с их точки зрения вполне резонно — а зачем нам открывать какие-то данные, если мы делать это не обязаны? Остается только внутренняя повестка, то есть диалог с гражданами. А диалог с гражданами у нас сейчас стараются всячески отвести от открытости», — говорит Иван Бегтин.

— Дальше, по мнению Бегтина, будет только хуже. Данные буду продолжать закрывать, мотивируя это рисками новых санкций и кибератак:

«Здесь стоит ожидать, что будет дальнейшее сокрытие информации, — говорит эксперт. — Конечно, это не имеет никакого отношения к интересам граждан. Гражданам всегда интересно знать о том, на что пошли деньги их как налогоплательщиков. Это исключительно защитная реакция государства на внешнее давление».

https://sysblok.ru/society/dannye-budut-zakryty-kak-i-granicy-s-evropoj/ Открыть/Комментировать

2022-05-09 18:18:54 ​«Мир в стране и цены пониже»: как поздравляли с Днем Победы в открытках

День Победы не сразу стал масштабным праздником: после 1945 года парадов 9 мая не проводилось 20 лет, а с 1948 года этот день и вовсе перестал быть выходным. Только в 1965 году 9 мая было официально объявлено праздничной нерабочей датой и состоялся первый послевоенный Парад Победы, заложивший традицию пышных торжественных шествий с обилием военной техники.

Примерно в те же годы возникает и гораздо менее официозная традиция открыточных поздравлений на День Победы — мы видим это по корпусу старых почтовых открыток, которые собирает «Системный Блокъ» в рамках проекта по оцифровке культурного наследия «Пишу тебе». Именно в позднесоветский период (1970-е – 1991) мы находим множество открыток с поздравлениями на 9 мая.

Читая эти открытки, легко увидеть, что в них совсем нет воинственной составляющей. Напротив, наиболее частый мотив — пожеланиям «мира», «мирного неба» , «чистого неба», «спокойной жизни». В сегодняшней коллекции «Пишу тебе» пожелания мира и мирной жизни присутствуют в каждой пятой открытке, так или иначе связанной с Днем Победы. Остальные открытки содержат пожелания, типовые для всех праздников: здоровья, счастья, успехов и различных житейских благ. Ближе к концу существования СССР и началу 1990-х мотивы мира и материального благополучия часто идут вместе.

Например, ниже вы можете увидеть открытку, отправленную бабушке сооснователя проекта на рубеже 1980-х и 1990-х. Вот что написано в поздравительной части открытки: «​​Ниночка милая! Поздравляю тебя, с днём Победы! это ведь большой и очень желанный праздник! Как мы его ждали! Пусть всегда будет мир в стране, а жизнь пусть будет получше. Чтобы пенсию прибавили побольше, а цены стали пониже. Здоровья тебе на долгие годы, чтобы увидела, как хорошо нашим детям и внукам живется. Счастья тебе родная, тепла, любви и радости!»

Кстати, нередко поздравители советского времени объединяли в одной открытке два главных майских праздника. В таких открытках еще чаще соседствуют друг с другом поздравления с Днем Победы и пожелания мира, традиционные для Первомая. Обложка открытки при этом может быть любой: как первомайской, так и «победной». Очевидно, что соединение Дня Победы и Мира-Труда-Мая для советского и ранне-постсоветского человека было совершенно естественным, а антивоенная составляющая была органичной для обоих майских праздников.

Посмотреть все открытки в коллекции «Пишу тебе», посвященные дню Победы, вы можете по ссылке. А здесь можно изучить открытку, процитированную выше. Открыть/Комментировать

2022-04-22 17:25:35 Что такое граф знаний
И почему поисковик понимает нас лучше, чем мы сами

Мы не знакомы, но общаемся с ним постоянно – например, когда напишем в строке поиска «маленький зеленый человек со световым мечом», а в результатах поиска встречаем Йоду из «Звездных войн». Рассказываем, что такое граф знаний и как он помогает поисковикам.

Knowledge Graph или граф знаний – это семантическая сеть, которая хранит взаимосвязи между объектами. Сущностью или «узлом»‎ графа может быть что угодно: человек, предмет, дата или концепция, а «ребра» отражают связи между сущностями. Например, Альберт Эйнштейн и город Ульм – две самостоятельные сущности, а «ребром» станет факт, что Эйнштейн родился в Ульме.

Графы знаний помогают связать данные из разных источников в единую коллекцию знаний. Взглянуть на Knowledge Graph в открытом доступе можно в Linked Open Data Cloud.

Но графы могут быть закрытыми и решать конкретные коммерческие задачи. С такими данными работают поисковики – например, Google, и голосовые помощники – Siri от Apple и Alexa от Amazon.

https://sysblok.ru/glossary/knowledge-graph-ili-graf-znanij-chto-jeto-takoe-i-gde-primenjaetsja/ Открыть/Комментировать

2022-04-18 21:09:30 ​Был ли геноцид: статистика гибели жителей Донбасса в 2014-2021 годах

«То, что происходит на Донбассе, — это и есть геноцид» — фраза, сказанная Владимиром Путиным 15 февраля, за 9 дней до начала боевых действий на Украине. Позже президент РФ вновь говорил о «геноциде» уже в начале марта. Тогда Путин сказал, что «западные партнёры на протяжении восьми лет закрывали глаза на геноцид, устроенный киевским режимом в отношении жителей республик Донбасса». Упомянутые президентом «восемь лет» — один из главных аргументов тех, кто поддерживает боевые действия.

Мы решили сопоставить эти заявления — с цифрами. Причем не с западными цифрами, не с цифрами ООН и тем более не со статистикой украинской стороны, к которой многие в России отнесутся с недоверием. А с цифрами, которые предоставляют сами власти Донбасса. Ведь у них меньше всего оснований скрывать жертвы — они и сами регулярно говорят о геноциде своего населения.

Мы визуализировали статистику количества погибших на Донбассе военных и гражданских лиц за период с 2014 по 2021 год. Все цифры взяты из ежегодных отчетов Уполномоченного по правам человека Донецкой народной республики. Таким образом, сюда не вошла статистика Луганской народной республики — ее омбудсмен на своем официальном сайте подобных отчетов не публикует.

По данным из ДНР видно, что большая часть жертв пришлась на первые два года конфликта — 2014 (тогда погибли 2546 человек) и 2015 (погибли 1395 человек). После этого интенсивность конфликта снизилась, и жертв стало на порядок меньше. В 2016 погибли 348 человек, в 2017 — 278 (из них 32 гражданских, остальные — военные ДНР), в 2018 — 154 (гражданских 19), в 2019 — 160 (гражданских 9), в 2020 — 44 (гражданских 9), в 2021 — 77 (гражданских 7). Для сравнения, в ДТП на территории ДНР гибнет около 90-100 человек в год.

«Геноцид» предполагает полное или частичное уничтожение целой этнической или религиозной группы. Можно ли назвать геноцидом вялотекущий конфликт, в котором гибнет несколько десятков военных и меньше десятка гражданских в год? Стоит ли «заканчивать» такой конфликт путем начала полномасштабных боевых действий, в которых сейчас уничтожаются целые города и даже по официальной статистике гибнут уже не десятки, а тысячи людей? На эти вопросы мы предлагаем каждому нашему читателю ответить самостоятельно.

Источники:
– Ежегодные доклады Уполномоченного по правам человека в Донецкой народной республике
– Путин назвал геноцидом происходящие на Донбассе события (новость от 15 февраля 2022 года)
– Путин напомнил Шольцу, что 8 лет Запад не замечал геноцида жителей Донбасса (новость от 4 марта 2022 года)
– Конвенция ООН о предупреждении преступления геноцида и наказании за него (содержит официальное юридическое определение геноцида)
– Девяносто человек с начала года погибли в результате ДТП на территории ДНР (новость от 15 ноября 2019 года) Открыть/Комментировать

2022-04-18 13:30:00 Набоковский клип
Как искусственный интеллект создает иллюстрации к художественным текстам и меняет наше представление о литературе

Литература XX века показала, что не всегда важно, что именно случилось с персонажем. Само описание людей и ситуаций может быть таким, что забываешь про все остальное.

По мнению Бориса Орехова, Владимир Набоков — писатель, в творчестве которого форма важнее сюжета. Набоков строит свою прозу на извлечении скрытых связей языка — например, выражение «поразительный паразит» из «Лолиты» трудно перевести на другой язык, не потеряв игру слов.

Зато визуализировать лингвистические образы можно. Поэтому Борис вместе с Любовью Каракуц-Бородиной «скормили» набоковские образы нейросети CLIP от Open AI и выставили самые удачные работы в Музее Набокова в Санкт-Петербурге.

Нейроиллюстрациями можно вдохновиться на Большой Морской или заглянуть на виртуальную выставку.

https://sysblok.ru/blog/nabokovskij-klip/ Открыть/Комментировать

2022-04-16 12:00:04 Цифровой культурный колониализм
Какие подвохи таит агрегатор Google Art Project

В феврале 2011 года Google запустил агрегатор изображений произведений искусства — Google Art Project (GA&C), чтобы сделать культуру доступнее и сохранить ее в цифровой форме. Но перекосы в коллекциях агрегатора могут привести к статистической предвзятости и политической субъективности, а ещё повлиять на подходы к машинному обучению.

Исследователи решили проверить теорию о цифровом культурном колониализма в GA&C на примерах России и Франции.

Оказалось, что музеи с оцифрованным контентом появились почти во всех регионах России, но в GA&C попали музеи только из столицы и центральной части страны. Произведения ХХ века образуют почти 60% российского контента, а на произведения до ХII века приходится меньше 1% изображений. Получается, что пользователи скорее увидят картины и фотографии ХХ века из центральной России, чем произведения искусства других жанров и времен из периферии.

Данные в GA&C оказались несбалансированы, хотя прошли тест на репрезентативность. По статистике, на музейные объекты из пяти стран (США, Нидерланды, Великобритания, Италия, Южная Корея) приходится 93,4% контента — но среди них можно найти объекты практически для любой страны. Даже если страна не представлена в агрегаторе, ее культура может присутствовать через объекты в музеях других стран.

https://sysblok.ru/arts/cifrovoj-kulturnyj-kolonializm-v-google-arts-culture/ Открыть/Комментировать