Системный Блокъ

2022-01-22 12:00:22 Что говорит о дневниках 1917 года анализ данных
«Системный Блокъ» выяснил, что волновало участников событий и о чем писали газеты.

Восстания, Первая мировая война, броневики, голод, бедность… И в это же время Русские сезоны, последняя выставка Бубнового валета и «Смутное» Кандинского. За бешеным калейдоскопом событий 1917 года стояли живые люди — политики, интеллигенты, генералы и другие.

Мы уже писали о проекте «1917. Свободная история», который собрал дневники больше 1500 героев. Нам было сложно удержаться от анализа такого обширного корпуса данных, и вот что из этого вышло.

Взглянем на революцию глазами очевидцев:
• Больше всего авторы писали о революции, войне и культуре, а ещё — про экзистенциальные вопросы.
• Часть тем про революцию связаны с конкретными событиями, остальные объединяют общие рассуждения о революции.
• Бедность и проблемы с продовольствием — единственная тема, которая регулярно всплывает с октября 1916 года по январь 1918-го.

https://sysblok.ru/linguistics/vperedi-sushhij-saharnyj-golod-chto-govorit-o-dnevnikah-1917-goda-analiz-dannyh/ Открыть/Комментировать

2022-01-13 10:33:36 Идеальная формула депрессивной песни
Если вы когда-нибудь думали: «Эх, вот бы кто-то посчитал, насколько мне грустно от этой музыки!», то ваше странное желание исполнено.

Мы уже писали о том, как изменились тексты поп-песен за последние 50 лет. Но в анализе песни важны не только слова, но и мелодия.

Британская рок-группа Radiohead известна как пишущая «грустную» музыку. Поклонник группы, дата-сайентист Чарли Томпсон решил вычислить их самую депрессивную песню с помощью языка программирования R, опираясь на музыкальную и текстовую составляющую.

Ученый придумал «индекс уныния» — формулу депрессивной песни, которая усредняет показатели музыкальной позитивности, процента «грустных» слов и лирической плотности (насколько важно каждое грустное слово). В итоге самой грустной песней оказалась «True Love Waits», а самой бодрой — «15 Step» из альбома In Rainbows.

Ещё Томпсон создал Sentify — сайт, где можно визуализировать настроение песен вашего любимого исполнителя. Достаточно вбить имя любимого исполнителя, и вы увидите график настроения всех его мелодий.

https://sysblok.ru/musicology/idealnaja-formula-depressivnoj-pesni-na-primere-radiohead/ Открыть/Комментировать

2022-01-11 17:45:29 Как работает автоматический поиск рифмы
Проводим тест-драйв на примере двух стихотворений — на русском и английском.

Искать рифмы можно через анализ последних звуков в строках, но такой способ упускает неточные рифмы и слова, произношение которых изменилось со временем. Чтобы решить проблему, в 2018 году чешский стиховед Петр Плехач предложил использовать для поиска рифм коллокации и машинное обучение.

«Системный Блокъ» решил проверить, как алгоритм справится со стихотворением Маяковского «‎А вы могли бы?»‎ и 117-м сонетом Шекспира. Мы написали свою программу, используя RhymeTagger — библиотеку на Python, созданную Плехачем в 2021 году.

Спойлер: знаменитой «Лесенке» Маяковского всё-таки удалось сбить алгоритм с толку. Но несмотря на это, он смог узнать неточную рифму.

https://sysblok.ru/philology/programma-dlja-poiska-rifmy-kak-ona-rabotaet-i-kogda-lomaetsja/ Открыть/Комментировать

2022-01-10 14:42:06 Русская классика глазами нейросети ruDALLE

Нейросетевая модель DALL E от OpenAI впечатлила мир способностью генерировать действительно адекватные и реалистичные картинки по произвольному описанию (ну хотя бы иногда). Сгенерированные этой моделью «кресла в форме авокадо» и «влюбленной редьки» многократно облетели интернет.

Недавно появился русский аналог под названием ruDALLE — и с ним (или с ней) уже тоже проделали много веселых экспериментов. Мы решили проверить, как эта модель представляет себе русскую классику. Картинки ниже — результат генерации изображений моделью ruDALLE на основе первых строк выдающихся произведений русской классической литературы. Попробуйте угадать, начала каких произведений заставили нейросеть увидеть ЭТО.

Учтите, что мы исключали посвящения, эпиграфы, перечисления героев, не относящиеся к сюжету вступления и прочее. В нашем тесте использовались именно первые строки основного текста: первых глав, действий, реплик и т.п. Как правило, именно эти строки считаются начальными в произведении, например: «Мой дядя самых честных правил» или «Я пригласил вас, господа, с тем чтобы сообщить вам пренеприятное известие».

https://sysblok.ru/test/russkaja-klassika-glazami-nejroseti-rudalle/ Открыть/Комментировать

2022-01-07 16:20:00 Движения глаз выдают неуверенного читателя
Исследователи Центра языка и мозга Высшей школы экономики и Городского университета Нью-Йорка применили новый метод айтрекинга к русскоязычным текстам.

Традиционные методы айтрекинга описывают локальные параметры того, как двигаются глаза читающего при чтении отдельных слов. Благодаря им мы узнали, что глаз не скользит по предложению, а скачет по словам, а ещё часто возвращается к предыдущим словам и перечитывает их.

Сканпаф (от англ. scanpath) — новый метод, который описывает глобальный рисунок чтения целых предложений в разных группах. При анализе составляется график движения глаз каждого участника исследования, сравниваются их паттерны чтения, а затем похожие паттерны объединяют в кластеры (группы) .

Что стало известно после применения сканпафа к чтению на русском языке?
• Русскоязычные подростки и молодые люди в возрасте 13-24 лет, которые живут в США и усваивают язык через родителей, читают по-разному — настолько, что их невозможно объединить в один кластер.
• Если человек быстро читает вслух, то про себя он тоже читает бегло — и наоборот.
• Дети с риском дислексии достигают беглого уровня чтения, но для этого им нужно больше времени, чем сверстникам.

https://sysblok.ru/neuroscience/ajtreking-i-skanpafy-kak-dvizhenija-glaz-vydajut-neuverennogo-chitatelja/ Открыть/Комментировать

2022-01-05 18:48:35 Любители пофоткать природу помогают большой науке

Международные платформы типа eBird или iNaturalist становятся всё популярнее. После регистрации на такой платформе вы делитесь своими наблюдениями за живой природой, общаетесь с единомышленниками и узнаёте что-то новое. А специалисты берут данные, накопленные «гражданской наукой», и делают на их основе настоящие исследования.

Что делают с данными, собранными любителями?
• Определяют с их помощью ареал обитания редких видов животных и растений.
• Составляют карты, визуализирующие вероятность получить укус ядовитой змеи.
• Изучают влияние урбанизации на биоразнообразие и находят проблемы на урбанизированных территориях — например, частые столкновения птиц с окнами зданий.
• Выясняют степень распространённости болезней — например, постодиплостомоза у рыб.
• Обучают нейросети распознавать животных на изображениях.

https://sysblok.ru/biologija/mne-nuzhny-tvoja-geolokacija-kamera-i-telefon-dlja-chego-uchenym-vashi-foto-ptic-i-rastenij/ Открыть/Комментировать

2021-12-31 20:26:18 Подборка лучших материалов 2021 года
По традиции 31 декабря мы публикуем подборку лучших материалов уходящего года .

• Спецпроект «WWW вместо СССР». К 30-летию крушения Советского Союза «Системный Блокъ» сделал свой первый большой спецпроект. Мы рассказали о трёх постсоветских десятилетиях через историю IT и интернета. Кстати, вместе со спецпроектом вышел тест, где можно проверить, хорошо ли вы помните новейшую историю IT.

• Блог-пост года: сбитые самолеты, русские стихи и другие жестокие вещи. Авторские блоги — еще одна инновация 2021 года. Блоги ведут эксперты, которые разбираются в том, что нам интересно: от цифровых исследований литературы до биологии. Цифровой стиховед Артем Шеля рассказал, как «ошибка выжившего» влияет на филологические исследования и почему дошедшие до нас стихи — это «бомбардировщик, выбравшийся из зенитного огня истории».

• Тьюториал: как превратить текст в генеалогическое древо с помощью Python. Здесь мы рассказываем, как автоматизировать довольно сложную процедуру — визуализацию генеалогического древа по текстовому описанию. Собрать такую штуку на Python оказывается довольно легко — благодаря использованию готовых библиотек для NLP и отрисовки графов.

• Визуализация года: как инвалидность оказывается токсичной в глазах HR-алгоритмов. Алгоритмы отбора кандидатов считают «токсичными» упоминания глухоты, слепоты и других физических ограничений. Это может стать большой проблемой в эпоху, когда роботы заменят людей в качестве первой линии HR-рекрутеров.

• Цифровая история года: что показывает сетевой анализ византийских писем. Мы рассказали о том, как математическая теория графов (network theory) помогает историку-медиевисту опознать разобщённость элит, за которой последовал политический кризис.

• Тест: кто такой педель и как получить матпомощь в XIV веке? В этом году мы сделали сложный тест, в котором вы можете проверить знания об университетской жизни в Средневековье. А быть студентом в Средние века — это вам не с айфона шпоры списывать.

• Шуточный тест года: какой ты цифровой гуманитарий? Здесь можно узнать, на кого из известных деятелей цифровых гуманитарных исследований вы похожи. И заодно узнать что-то об их удивительных биографиях.

• Дата-журналистика года: исследование зарплат российских учителей. «Системный Блокъ» решил узнать, насколько учитель средней школы в России подходит под критерий среднего класса. Наш автор — дата-журналист Артур Хисматуллин — собрал и визуализировал статистику по доходам и рабочей нагрузке учителей, чтобы показать, что до мировых стандартов среднего класса все это точно не дотягивает.

• MVP года: определяем дату написания картины онлайн без регистрации и СМС. Авторы этой статьи — студенты МИСиС, которые разработали систему датировки картин на нейросетях. Их разработка умеет определять дату как для известных полотен вроде «Звездной ночи» или «Мона Лизы», так и для картин малоизвестных художников. Читайте у нас о принципах работы сервиса.

• Аудио: почему искусственный интеллект врёт и как его от этого отучить? В выпуске подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» с Давидом Дале (Сколтех, экс-Яндекс) сочетаются истории из жизни датасаентистов, популярный рассказ о раскрученных технологиях вроде GPT-3, а также весьма глубокие рассуждения о науке и ИИ будущего.

• Видео года: «Мы — Системный Блокъ». Если вам интересно, кто делает наше абсолютно волонтерское и некоммерческое издание, что движет этими людьми и какие у нас планы на будущее — смотрите этот ролик.

• Оцифровка года: проект «Пишу тебе». Под конец вспомним о том, с чего начался 2021 год для команды «Системного Блока». Мы запустили собственный проект по оцифровке культурного наследия под названием «Пишу тебе». В этом проекте мы собираем, расшифровываем и публикуем в открытом доступе старые почтовые открытки. В нашей коллекции уже больше 3 тысяч открыток.

А если вы просто хотите стать частью команды «Системного Блока» — то заполните эту форму. В будущем году мы сделаем еще больше классных штук — и вы можете внести вклад в общее дело. Присоединяйтесь!

С Новым годом! Открыть/Комментировать

2021-12-30 19:45:00 Открыть/Комментировать

2021-12-28 14:32:51 Сегодня Верховный суд ликвидировал «Международный Мемориал». Но пока российские власти ведут борьбу с «Мемориалом» и с собственным неудобным прошлым, сам «Мемориал» переходит в новое агрегатное состояние — «НКО в облаке»:

— Оцифровку данных о репрессиях ведут волонтеры, разбросанные по всему миру
— Архивы переводятся в электронное состояние и хранятся распределенно
— Сайты и базы данных ведутся так, чтобы не быть утраченными даже в случае стихийных бедствий (не говоря уже о репрессивных решениях судов и прокуратур).

Глава красноярского «Мемориала» и программист с почти полувековым опытом Алексей Бабий рассказал в интервью «Системному Блоку», как происходит оцифровка и публикация сведений о жертвах репрессий, почему он называет себя «иностранным агентом Шрёдингера», что заставляет программистов превращаться в общественных деятелей, а также почему современным «облачным НКО» не страшны угрозы ликвидации

https://sysblok.ru/interviews/virtualnye-nko-jeto-budushhee-intervju-s-rukovoditelem-krasnojarskogo-memoriala Открыть/Комментировать

2021-12-22 20:16:59 Помните ли вы, какой президент России провёл первую онлайн-конференцию? Выбор невелик, но ответ вас удивит.

Пройдите тест о том, как информационные технологии проникали в политическую, общественную и личную жизнь. Вспомним вместе, когда вооруженные конфликты превратились в онлайн-войны, какие хэштеги мелькали в социальных сетях и что такое киберпреступление.

Ссылка на тест: https://sysblok.ru/test/znaete-li-vy-kak-informacionnye-tehnologii-povlijali-na-obshhestvenno-politicheskie-processy/

Этот тест — часть большого спецпроекта WWW вместо СССР: 30 лет спустя — мы сделали его к годовщине крушения Советского Союза. Таймлайны и комментарии экспертов проведут вас по 30-летнему пути от первых дней интернета — до эпохи блокировок и искусственного интеллекта. Вы узнаете о том, почему социальные сети появились именно в нулевых, какими проблемами страдает электронная демократия и наблюдаем ли мы сегодня закат мировой политической стабильности.

А как онлайн повлиял на ваши отношения с политикой? Пишите в комментариях! Открыть/Комментировать