Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

newSpeaks

Логотип телеграм канала @newspeaks — newSpeaks N
Логотип телеграм канала @newspeaks — newSpeaks
Адрес канала: @newspeaks
Категории: Новости и СМИ , Познавательное
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 2.19K
Описание канала:

О науке и интересном из зарубежных источников.
Что я еще делаю:
Об искусстве и современности: vk.com/creacontent
Мемы о работе: @somuchwork
Автор: @Rassanov

Рейтинги и Отзывы

3.00

3 отзыва

Оценить канал newspeaks и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 9

2021-04-21 17:06:01 Это чертовски интересно. Вы, кстати, не против, если я буду нечто очень интересное репостить?
1.2K views14:06
Открыть/Комментировать
2021-04-21 15:00:09 Не верите, что богатые становятся богаче даже в пандемию? У Ролс-Ройса только что был лучший квартал в истории. Они продали 1380 машин в январе, феврале и марте - это самое большое количество за квартал, чем когда-либо.

«Мы ответили на недавние вызовы с присущей нам смелостью, воображением и изобретательностью, под четким присмотром тщательного планирования и неустанным фокусом на нуждах наших клиентов».

Ух! Люблю корпоративный язык).

«С присущей мне изобретательностью и решимостью удовлетворить свой голод я выбрал идеальное время и непоколебимо сходил в кафе. Я четко, плавно и эффективно открывал свой рот и засовывал пищу себе в рот, наиболее полно удовлетворил свои потребности в калориях.»

Кстати, серьезно, если вы не видели, миллиардеры стали на 54% богаче в пандемию, а я не ябеда.
1.3K viewsedited  12:00
Открыть/Комментировать
2021-04-20 16:22:06 За нами следят, а теперь еще у этого всего общий мозг. (Часть 3) Что делают Сауроны сейчас.

Пентагон строит все свои планы вокруг автоматической сплавки данных. Например, для войны в Сирии они смогли объединить 24 базы данных в 3, опросник по расследованию на 170 пунктов в 5-минутное прокликивание. С помощью этого удалось сократить время ответа на угрозы, и даже предвосхищать их за дни и недели.

В конце концов Пентагон хочет соединить каждый самолет, танк, пехотинца и спутник в огромный, почти полностью автономный интернет военных вещей. Облачные сенсоры и оружие соединяются в огромную 3d-шахматную доску, в которой генералы будут ориентироваться как в Яндекс.Навигаторе, а компьютер услужливым приятным женским голосом будет говорить кого застрелить. Пентагон освоил уже миллиарды долларов простых американцев и озолотил кучу разных технологических компаний, включая Amazon, BAE и Andural.

В Нью Йорке работает система похожая на Citigraf. Каждый из 36000 полицейских имеет к ней доступ. И каждый может открыть базу данных по конкретному человеку, имена его соучастниковдрузей, куда ездит его машина, где и когда она нарушала правила дорожного движения, и к другой личной информации, которой я не уверен, что у полицейских должен быть доступ без решения суда.

Хорошие новости в том, что компании устанавливают барьеры и заграждения от несанкционированного доступа. Чтобы получить доступ к камере наблюдения и пошпионить за своей девушкой, вы должны ввести номер дела. Другая фича – автоматическое размытие лиц, которое также невозможно отменить без специального доступа.

Что всем нам с этого и что сейчас происходит?

Что происходит, неизвестно, и более того, секретно. До той степени, что мы не хотели бы, чтобы правительство знало какие веселые картинки мы смотрим в душе, до той же степени оно не хотело бы, чтобы мы знали, насколько много оно о нас знает.

Хорошие новости в том, что фирмы из США отказываются сотрудничать с властями стран, которые хотят устраивать слежку за политическими оппонентами. Плохие новости в том, что власти таких стран бывают сами в состоянии такие продукты разработать. Бывают и те, кто сотрудничает. Достаточно одного негодяя, который съест сырую летучую мышь, чтобы 7 миллиардов человек жили в страхе от короновируса.

ЕС собирается ввести полный запрет на системы вторжения в личное пространство, распознавания лиц и т.д. Но есть исключение. Властям разрешат использовать такие системы, если они борются с террористами.

Но рыночек будет не таким привлекательным. Фирмы, которые занимаются такими технологиями, просто уйдут из стран, которые откажутся от таких технологий, в страны, где можно есть летучих мышей.

А очень плохие новости в том, что такие системы уже работают или неизбежно создадутся. Они прекрасно служат китайскому правительству в его благородных и высоких целях подавления инакомыслия и этнических меньшинств. Согласно New York Times, в компьютерном центре в Синьцзяне система может прошерстить миллионы изображений и отчетов, тысячи камер наблюдения в реальном времени. Такие системы используются властями, чтобы понять, кому из жителей «можно доверять». Те, кому доверять нельзя, по мнению властей, имеют большой шанс оказаться в «перевоспитательном» лагере.

В реальном мире, мы редко находимся не под наблюдением одного или другого девайса. Наш смартфон записывает каждый клик, каждый лайк, каждое движение. То, что их было сложно «сплавить» вместе оставался единственным препятствием между нами и тотальной слежкой. Сейчас оно, похоже, пало, или в ближайшее время падет.

Если вы напряглись от всего этого прекрасного будущего, вы не одиноки. И вольтаж вашего напряжения тем более высок, чем меньше вы верите тому, что ваше государство служит своим жителям, и будет использовать эти данные во благо. Я подозреваю, что использовать эти данные можно для множества хороших и благородных целей. Но! Абсолютная власть развращает абсолютно, и лучше бы отдельным выдумкам («Черное зеркало») оставаться выдумками.
1.2K viewsedited  13:22
Открыть/Комментировать
2021-04-15 14:31:10 За нами следят, а теперь еще у этого всего общий мозг. Часть вторая: как создавался общий мозг.

Больше других страдала от избытка информации военная разведка. К 10-летию 11 сентября ее арсенал шпионских технологий достиг галактических размеров. Разведка пыталась все это свести с 1970-х, но даже самая продвинутая система не могла одновременно обрабатывать более 2 источников. Современная разведка имеет сотни. Еще в начале десятых на каждом источнике сидел свой аналитик. Они сравнивали что находили по телефону, в чатах и даже орали друг другу через комнату.

В 2010 году в Пентагоне познакомились с Беном Катлером, опытным инженером и предпринимателем, который собирался устроиться на работу. Уже на телефоном собеседовании Катлер предложил в ответ создать собственную операционную систему и за день написал рекламный проспект. Он открывался такими словами: «что если патруль преследует мерзкий хоббитский пикап, который едет в деревню и затем останавливается у мечети». В реальном мире патрулю пришлось бы ждать данных от команды, которая сводит данные. Но в платформе Катлера Insight они бы просто ввели свои координаты, и номера машины, а система уже выдала им заключение про район «известное место сбора экстремистов», характеристику на имама «хорошо идет на сотрудничество» и любые данные о связи пикапа с террористами.

Вскоре Катлеру предложили работу, но по его собственным словам он не верил, что сможет добиться успеха. По сути ему надо было внедрить инноваций на целый фэнтезийный роман.

Например, сложно соединить «твердые данные» от сенсоров или GPS с «мягкими данными», такими как списки разыскиваемых или отчеты информаторов. Это не только соединение данных в разных форматах, но также возможность валидации данных (плохой сигнал, некорректная работа сенсора) – все это требует сложной математики. А чтобы это все работало в масштабах, которые хотела разведка, например, по перехвату телефонного звонка достать данные со спутника о том, что происходит в месте звонка – требуется, чтобы платформа обрабатывала гигабайбы данных за очень короткое время.

Но это был только первый шаг. Следующий шаг состоит в том, чтобы проанализировать с точностью опытного аналитика данные, которые собирались десятилетиями, анализируя как физическое, так и виртуальное пространство, составляя «историю болезни».

А дальше Катлер хотел, чтобы все это было на гигантской «шахматной доске» - цифровом поле боя с тысячами движущихся фигур. Аналитики могли бы кликнуть по любому, посмотреть кто это и что он с большой вероятностью сделает. А еще поле боя постоянно меняется, и платформа должна иметь возможность добавлять новые функции.

И в конце концов это все надо было как-то тестировать. Кто-то должен был создать виртуальное поле боя, населенное реалистичными аватарами.

Катлер ринулся в работу, и добился больших прорывов. Платформа Insight дорасла до натурных испытаний на военных полигонах, но в конце концов руководство решило свернуть в сторону полностью автоматизированного «бригада-на-бригаду поля боя». Наверное, охлаждение к ней началось из-за иска компании Palantir в 2016 году, которая заявила, что Пентагон ее платформу даже не стал рассматривать, когда занялся своей. Кстати, Palantir получил контракт от Пентагона в 2019 году.

В настоящее время элементы платформы продолжают работать. Например, утверждается, что благодаря ей удалось ликвидировать 1200 человек с 2011 по 2014 год, но Катлер давным-давно уже не работает в Пентагоне. Кстати, сам Катлер против того, чтобы наработки применялись в гражданке, но кто его, беднягу, спрашивает).

Самая большая ценность и ужасность платформы в ее наследии. Как разработки Пентагона посвященные беспилотникам проложили дорогу схожим разработкам беспилотных автомобилей от Яндекса до Tesla, так и принципы Insight проложили путь другим технологиям «спайки» разных данных одним мозгом.

О том, что делают Сауроны сейчас и есть ли надежда у хоббитов читайте в третьей части.
1.5K viewsedited  11:31
Открыть/Комментировать
2021-04-13 15:56:21 За нами следят, а теперь еще у этого всего общий мозг. (Часть 1)

За нами следят 24/7. Камеры, смартфоны, дроны. А теперь эти системы приобретают общий мозг.

Все началось с полиции. В 2016 году полиция США поняла, что их арсенал технологий настолько большой, что им уже трудно за всем уследить. Чтобы понять, что происходит в конкретный момент в конкретном месте им надо было прошерстить базы данных размером с Римскую империю, найти нужные камеры, как частные, так и публичные, а еще просмотреть детекторы выстрелов, считыватели номеров и т.д. Этот брачный процесс склеивания различной информации становился все более и более сложным с каждым днем с каждым новым источником данных. Как они говорили «у нас много данных, но мало информации». Для них нужно было решение, которое бы само прокладывало путь сквозь этот лабиринт. И такое решение появилось.

Допустим, поступил звонок о преступлении. По кнопке «Расследовать» программа Citigraf начинает искать корреляции в исторических данных и данных с датчиков и камер в прямом эфире в поисках связей. Спустя секунды на экране уже список потенциальных зацепок, включая людей, которых ранее арестовывали за подобные преступления, домашние адреса выпущенных условно, каталог подобных звонков, фотографии и номера машин, которые уезжают от места преступления, видео с камер, которые могли запечатлеть само преступление, в том числе на трамваях и автобусах. Полицейский, который едет на место преступления уже магическим образом почти всё знает.

- Алло, КГБ, плохо работаете!
Стучат по плечу:
- Как умеем, так и работаем.

Есть и другая программа. Например, Valcri. Она для тех, кто работает над долгими расследованиями. Она ищет связи в данных, которым уже много лет. Она может также составить портрет человека по «разным базам данных, камерам, телефонным звонкам, банковским транзакциям и другим методам». Если делать это вручную это займет пару недель, Valcri сделает это за минуты.

Подобные системы сейчас переживают настоящий бум. Техгиганты вроде Cisco, Microsoft, Motorolla продают такие системы, менее известный Palantir сотрудничает с ЦРУ, миграционной службой и центром контроля распространения заболеваний. Adruhil построила виртуальную стену на границе с Мексикой, соединив между собой разные камеры, а еще у нее контракт с Пентагоном, который строит «Продвинутую систему контроля боевых действий».

Большой привлекательности этих систем способствует и то, что она может масштабироваться на новые источники данных. (Недавно обнаружили, что Пентагон купил базу данных пользователей мобильного приложения молитв для мусульман).

Но и слежка не стоит на месте. Например, лазер, который может вас найти на расстоянии до двух футбольных полей по сердцебиению. Есть система, которая сообщает властям, если вы неожиданно начинаете бежать. Но фокусироваться на каждой из них в отдельности не интересно. Гораздо интереснее идея всеобъемлющей, постоянно расширяющейся системе наблюдения, которая была раньше чем-то вроде летающего мотоцикла или реактивного ранца.

Читайте следующей части как сейчас Сауроны создают всевидящее ОКО. Пока я ее пишу, добро пожаловать в комментарии. Скажите, вас беспокоит, что государство о вас всё знает?
1.5K views12:56
Открыть/Комментировать
2021-04-13 15:55:47
1.3K views12:55
Открыть/Комментировать
2021-04-07 14:54:05
Сеул устанавливает «умные» столбы, на которых будет фонари, зарядки для смартфонов, Wi-Fi, камеры наблюдения, датчики погоды, чистоты воздуха, счетчики людей, зарядники для спасательных дронов и электромобилей и многие другие вещи. «А теперь мы попытаемся взлететь со всей этой херней».

Это позволит уменьшить количество столбов, датчиков, улучшить доступность сети, и лучше наблюдать за жителями, чтобы улучшать безопасность и подавлять, как же иначе. К примеру, столб будет штрафовать за парковку. (сказали бы мне 10 лет назад, что я такие слова напишу, я бы восхохотал).
1.9K views11:54
Открыть/Комментировать
2021-04-06 17:59:56 5g может использоваться, чтобы запитывать маленькие датчики на расстоянии до 180 м, но только если у них есть серьезный приемник. И даже телефон в перспективе может брать часть заряда от самой сети. Чем ближе вы подходите к башне, тем больше электричества сможете своровать.

Очень интересно, когда энергоэффективность и энергоинтенсивность настолько увеличатся, и телефону не будет нужен такой тяжелый и странный компонент как аккумулятор.

К сожалению, проникающей способности и энергоэффективности 5g по-прежнему не хватает, чтобы запитывать микрочипы, которые нам вводят с вакцинами. #будущее
1.6K viewsedited  14:59
Открыть/Комментировать
2021-04-05 17:00:04 Я мало чего боюсь, как стать глупым. Назовите меня неспортивным, неуклюжим, некрасивым, мы вместе над этим всем посмеемся, и даже подшучу вам в ответ. Но если вы назвали меня глупым, у вас небольшие проблемы.

Без шуток, очень хочется быть в своем уме. Очень хочется познавать, любопытствовать и открывать. Вот автор канала прямо очень много и плодовито пишет как раз как этого добиться. Он читает целыми днями и выдает целые простыни на эту тему. А еще это (как ни странно!) повышает и продуктивность и личную эффективность и личное счастье. Автор не то, чтобы нас просвещать пришел, он в первую очередь через переписывание этого всего пытается этот материал лучше усвоить, настолько он ему нравится.

Вот что мне понравилось из его постов:
Что делает людей счастливыми https://t.me/neuronsmatter/12
Вот ваша самооценка, посмотрите, любуйтесь https://t.me/neuronsmatter/21
Как распознать ложь в статистике. https://t.me/neuronsmatter/31

Рекомендую. #дружескаяреклама
1.6K views14:00
Открыть/Комментировать
2021-04-05 14:35:33 Математика это расисткая наука.

Теперь, когда я вас забейтил этим отвратительным заголовком, давайте действительно почитаем, почему так думают.

Почему вообще возникла эта идея?

Школьный округ Сиэтла решил «регуманизировать» математику, а сами уроки будут вскрывать власть и угнетение. Что? Да!

Одно из направлений программы требует показывать как «математика брала начало от цветных народов и империй». Многие «цветные» люди не идут в математику. Такие примеры способны вдохновить их и направить в нужное русло.

Другое направление программы требует показывать, как математика и наука использовались для угнетений, и кто вообще наделен властью в кабинете математики. Примером математики для угнетения может служить хотя бы система Compstat. В США статистика использовалась, чтобы находить криминальные тренды. Если в одном округе скачок в убийствах, есть смысл подозревать, что действует серийный убийца. Логично. Однако, вместо этого в этот округ тупо сгоняли больше полиции. Не удивительно, что в этих округах полиция действовала гораздо жестче. Одно дело собирать цифры, другое понимать, что цифры реально означают. Цифры не равно объективность.

Еще в программе сопротивление угнетению и освобождение с помощью математики, как математика используется для добычи ресурсов и что до правильного результата можно дойти разными путями, и не заставлять всех решать единообразно.

Естественно, такая интерпретация математики не могла не вызвать реакцию от восторга до ненависти. А для нас это повод поговорить о том, что математика и по сей день «не одинаковая» в разных культурах. Что? Да!

Взять, например, такие простые вещи как счет. В Корее, когда говорят о возрасте, не говорят, сколько лет прошло с момента рождения, говорят сколько календарных лет ты видел на своем веку. Причем, счет начинается сразу с цифры 1. Т.е., если ребенок родился 31 декабря, на 1 января говорят, что ему уже 2 года. Десятеричная система счисления тоже не универсальная. В США до сих пор используются единицы измерения с базой 12.

Мало кто будет спорить, что надо объяснять школьникам, как математика работает в опросах, медиа и в жизни. Эти знания помогут идентифицировать предвзятость и попытки манипулирования, покажут значимость исследований, словом где вершки, где корешки. Очень важно понимать математику личных финансов и инвестиций, чтобы понимать, что супервыгодный кредит с фотографией известного актера на самом деле не выгодный, а просто узаконенный грабеж. Очень важно показать как и где будут использованы знания, чтобы люди перестали постить вещи вроде «прошло 10 лет, жду пока мне пригодится косинус».

А вы что думаете? Нужна ли математика угнетения и этноматиматика?
1.6K viewsedited  11:35
Открыть/Комментировать