Футбол в цифрах

2022-01-07 16:55:15 Мы обработали около 40 тысяч вбрасываний мяча из аута, совершенных в финальной трети поля, и сравнили две стратегии - длинный бросок прямо в штрафную и короткий ввод

Чтобы оценить эффективность, рассмотрены следующие 3, 10 и 20 действий на поле. Если они привели к удару той же команды, которая осуществляла вброс, ауту присваивалось соответствующее значение xG со знаком “плюс”, если соперником - “минус”

Значение xGD10 равное +0.017 означает, что вероятность забить гол в течение следующих 10 действий после вбрасывания на 1.7% превышает вероятность пропустить

Результаты говорят о том, что стратегия длинного заброса в штрафную является более эффективной, чем короткий розыгрыш. Значения xGD слева всегда больше, чем справа, но отставание сокращается при увеличении количества действий

Несмотря на это, к вбрасываниям прямо в штрафную прибегают лишь в 14% случаев. Самая высокая доля таких аутов у Брентфорда (58%) и Салернитаны (50%), самая низкая - у Реала (2.9%) и Барселоны (3%)

patreon.com/markstats Открыть/Комментировать

2022-01-05 11:29:51 Краснодар объявил о расторжении контракта с Виктором Гончаренко

График сравнивает показатели перформанса и стиля с периодом прошлого сезона, когда команду возглавлял Мурад Мусаев

Что изменилось под руководством Гончаренко, по пунктам:

1. Значительно уменьшился процент владения и наклон поля

2. Краснодар стал создавать меньше ожидаемой угрозы и больше допускать

3. Выросла средняя длина паса в первой трети поля

4. Прессинг стал менее эффективным (увеличились точность передач соперника и процент доведенных до финальной трети атак)

Вы наверняка уже запомнили как правильно “читать” графики такого типа, но на всякий случай скажем, что по оси X тут изображена величина стандартного отклонения каждой из метрик от среднего (вертикальная линия) значения по РПЛ

patreon.com/markstats Открыть/Комментировать

2022-01-02 18:34:03 На графике изображены связки игроков АПЛ, которые в этом сезоне внесли наибольший вклад в продвижение мяча своей команды. В качестве метрики продвижения была использована модель Fields Gained, кроссы не учитывались

У двух команд из двадцати самый большой процент очков набирают пары “голкипер-нападающий”. Это ожидаемый результат для Бёрнли и Брентфорда, но не увидеть Пикфорда на карте Эвертона - сюрприз, причиной которого, скорее всего, является ротация форвардов

По общему количеству очков продвижения, набранных через пас в этом сезоне лидирует пара Трент->Салах. Судя по карте Ман Сити, для Канселу и Бернарду совершенно не важно на каком фланге взаимодействовать

Хотя ротация игроков, без сомнения, вносит “шумы”, в результате для каждой команды АПЛ мы получили интересную информацию об устойчивых направлениях продвижения мяча. В комментариях к посту мы оставим вариант графика, который показывает что получится, если заменить фамилии игроков на названия их позиций на поле

patreon.com/markstats Открыть/Комментировать

2022-01-02 18:34:00 Футбол в цифрах pinned «Собрали вместе самые важные публикации, которые вышли в блоге “Футбол в Цифрах” в 2021 году Материалы сгруппированы на две категории: 1. Словарь терминов, которыми мы часто пользуемся в статьях и отчетах 2. Исследования, направленные на изучение различных…» Открыть/Комментировать

2021-12-30 19:06:11 Собрали вместе самые важные публикации, которые вышли в блоге “Футбол в Цифрах” в 2021 году

Материалы сгруппированы на две категории:

1. Словарь терминов, которыми мы часто пользуемся в статьях и отчетах

2. Исследования, направленные на изучение различных аспектов игры (эффективность короткого розыгрыша от ворот, откуда совершаются самые опасные навесы, изменение показателей игроков при переходе из одной лиги в другую и т.д.)

Если вы недавно подписались, наверняка пропустили что-то интересное Открыть/Комментировать

2021-12-28 18:21:03 Метрика xGBuildup показывает суммарное качество ударов по воротам соперника, к которым привели владения с участием игрока

Хотим рассказать о двух главных недостатках модели

Во-первых, xGBuildup слабо связана со способностью игрока продвигать мяч вперед, а значит, приближать владение к созданному моменту. Игроку достаточно отдать любой пас в атаке, которая привела к удару, чтобы ему были “начислены” очки

Поэтому, например, Родри лидирует в АПЛ по xGBuildup, но занимает лишь 22 место по Fields Gained за 90 минут. А с отрывом лучший по продвижению мяча Трент едва попадает в 25 лучших по xGBuildup

Во-вторых, никак не учитываются атаки, которые не привели к удару по воротам. То есть, около 90% данных попросту игнорируются. Игроки из слабых команд, как бы здорово они не обращались с мячом, всегда будут недополучать признания просто потому, что их команды реже доводят владения до ударов

На графике сравнение показателей xGBuildup и Fields Gained для игроков АПЛ 21/22

patreon.com/markstats Открыть/Комментировать

2021-12-25 21:03:43 Переход Данила Пруцева в “Спартак” будет отличным усилением центральной зоны с точки зрения создания остроты и продвижения мяча через пас

График сравнивает выступления Умярова, Зобнина и Пруцева в этом сезоне РПЛ. Каждая точка на графике - перформанс в одной встрече, при условии что игрок провел на поле минимум 60 минут. Для демонстрации распределения добавлены серые точки - выступления других центральных полузащитников лиги

Ось X - ожидаемая угроза от передач и навесов (xThreat)

Ось Y - продвижение мяча через пас (Fields Gained)

Лучший матч сезона Пруцев провел в августе против тульского Арсенала, в котором было набрано 0.3 xThreat и 7.4 Fields Gained. Было еще несколько хороших выступлений, когда Данил превысил средний уровень лиги. Главный вопрос, как обычно, в способности без потери перенести эти цифры в новое окружение

Результаты в пересчете на 90 минут

Острота:

Пруцев - 0.11
Умяров - 0.08
Зобнин - 0.06

Продвижение:

Пруцев - 3.65
Умяров - 2.97
Зобнин - 2.45

patreon.com/markstats Открыть/Комментировать

2021-12-24 17:47:10 Средняя продолжительность одного владения мячом в топ-5 составляет примерно 8 секунд. График показывает в каких зонах поля команды АПЛ совершают больше (или меньше) передач после десятой секунды владения относительно среднего значения по лиге. Направление атаки снизу вверх, команды отсортированы по количеству пасов, совершенных после 10-й секунды

Вполне ожидаемо, что больше всего таких передач в сезоне 21/22 набралось у Ман Сити. Лидерами среди игроков по количеству касаний в “поздних фазах” владений являются Канселу (121), Бруну Фернандеш (80) и Мане (79)

Интересна карта Вест Хэма, который при продолжительных позиционных атаках активно нагружает широкие зоны на флангах. В этом плане на “молотобойцев” в АПЛ похож, пожалуй, только Бёрнли

Брайтон несколько чаще, чем средняя команда после 10 секунд владения всё еще находится на своей трети. Это не хорошо и не плохо, короткий медленный розыгрыш - элемент их стиля

В комментариях графики для всех команд из топ-5 и РПЛ

patreon.com/markstats Открыть/Комментировать

2021-12-22 09:47:45 Барселона провела 6 матчей чемпионата Испании под руководством Хави. Этого мало для выводов, но очень сложно удержаться от сравнения промежуточных показателей с результатами начала сезона, когда во главе находился Рональд Куман

По оси X на графике величина стандартного отклонения каждой из метрик от среднего значения по лиге

Оборонительные действия стали совершаться на метр дальше от своих ворот. То есть, каталонцы стремятся встречать оппонента еще выше и вступать в контрпрессинг еще чаще. Но очевидных преимуществ это “стремление” пока не приносит. Противники пасуют на 2% точнее, чем при Кумане, а процент владений соперника, начавшихся в первой трети, которые успешно добрались до трети Барселоны, вырос с 17% до 22%. Оба показателя эффективности прессинга приблизились к среднему по лиге

Самое заметное отличие в количестве создаваемой угрозы с игры. Барселона Хави реже пасует (или навешивает) в опасные зоны соперника

Статистику матча с Севильей можно посмотреть на нашем канале @markmatch Открыть/Комментировать

2021-12-19 09:51:01 Пересчет показателей на 90 минут - простой и эффективный способ решения проблемы различий в количестве игрового времени. Однако, из-за этого иногда “теряется” информация о способности поддерживать стабильный уровень от матча к матчу

Тройка лучших фулбэков АПЛ рассмотрена с точки создания остроты и продвижения мяча. Каждая точка на графике - перформанс в одной встрече, при условии что игрок провел на поле минимум 60 минут. Для демонстрации распределения добавлены серые точки - выступления других крайних защитников в сезоне 21/22

Ось X - ожидаемая угроза от передач и навесов (xThreat)

Ось Y - продвижение мяча через пас (Fields Gained)

На первый взгляд статистика Канселу “per 90” не так уж сильно уступает результатам Трента. Но при внимательном рассмотрении оказывается, что из всей тройки только ТАА способен поддерживать высочайший уровень в большинстве матчей сезона. Тогда как у Канселу, и тем более у Джеймса, довольно часто случаются перформансы уровня среднего фулбэка АПЛ

patreon.com/markstats Открыть/Комментировать