Футбол в цифрах

2022-02-03 19:02:01 Еще одна метрика, подсмотренная у saturdayoncouch. Автор называет её “Ров” (Moat) и вычисляет как отношение количества допущенных проникновений в опасные зоны около своих ворот к числу передач соперника прямо перед этой зоной

Идея в том, что если команда вынуждает противника проводить много времени на подступах к опасному радиусу, но без непосредственного проникновения, это может служить индикатором того, что у нее выстроена качественная позиционная оборона

Наша версия метрики основана на Expected Threat и рассчитывается как количество допущенной угрозы в пересчете на 100 передач соперника на чужой половине

Наиболее глубокий ров среди команд из топ-5 в этом году “выкопал” Диего Симеоне. Соперники зарегистрировали наименьшее число успешных проникновений с игры относительно количества передач совершенных на половине Атлетико

На графике пример с результатами для АПЛ. В правом верхнем углу находятся клубы, позволяющие находиться на своей половине, но затрудняющие продвижение в опасные зоны

@markstats Открыть/Комментировать

2022-01-31 19:11:10 Известный тренер по вбрасываниям из аута Томас Гроннемарк считает, что быстрый и умный ввод мяча увеличивает шансы команды сохранить владение или даже создать момент. Нам захотелось проверить первую часть этого утверждения

Обработав 150 тысяч вбрасываний, мы выяснили, что в подавляющем большинстве случаев на подготовку требуется от 3 до 27 секунд (в среднем 15). Успехом заканчиваются 80% аутов. Но это если под “успехом” понимать только первое касание. Если же рассмотреть 5 следующих действий, то команде удается сохранить мяч в 60% случаев

На графике изображен процент вбрасываний, закончившихся сохранением владения или ударом по воротам соперника в зависимости от потраченного на подготовку времени и разбивкой по третям поля

В пределах первых 8 секунд результаты почти отличаются. Зато после 8-й секунды наблюдается следующее: каждые две дополнительные секунды подготовки снижают вероятность сохранить мяч или нанести удар на 2-5 процентов. Особенно сильно эффект проявляется в первой трети поля

@markstats Открыть/Комментировать

2022-01-28 17:50:16 Представьте что у вас есть набор данных с информацией об ударах интересующих вас нападающих, включая значения xG и xGOT. Показатель “качество исполнения” игрока А получился выше, чем у игрока Б. Но кто из них должен быть выше в рейтинге, если первый нанес 33 удара, а второй - 165?

Интуитивно вы больше доверяете результатам игрока Б. Возможно ли при ранжировании учесть число известных экспериментов?

На помощь приходит байесовская оценка. @Ivan_xG уже рассказывал о ее применении в сервисе Polar Bear. В нашем случае тоже можно посчитать среднее значение “мастерства исполнения”, взвешенного с учетом заранее известного распределения данных. Похожим способом составлялся список 250 лучших фильмов IMDb

Сравните “качество исполнения” и “место в рейтинге” Агаларова и Азмуна. Первый имеет отличную разницу между xGOT и xG, но скромный размер выборки. Второй доказал свою способность на длинной дистанции, поэтому, несмотря на меньшее значение показателя “исполнение”, находится выше в рейтинге

@markstats Открыть/Комментировать

2022-01-25 18:42:59 Сравнение предматчевых предсказаний модели fivethirtyeight с итоговыми результатами для различных видов спорта и футбольных лиг

Если вероятность победы команды превышает вероятность победы соперника хотя бы на 10%, то в баскетболе “фаворит” выиграет 72% таких матчей, в американском футболе - 69%

В европейском футболе точные предсказания победы встречаются реже. Для каких-то турниров прогнозы работают лучше (60% в Лиге Чемпионов), для каких-то хуже (40% в четвертой по силе Английской лиге), но в среднем футбольная модель “угадывает” победителя пары примерно для 53% матчей

Прежде чем сделать вывод об уникальной непредсказуемости футбола, давайте сравним долю побед “андердогов”. В североамериканских видах спорта так завершаются 30% игр, а в футболе - 21%. То есть, сюрпризы, когда слабая команда обыгрывает сильную, в футболе случаются реже, чем в НБА, НХЛ и НФЛ

В комментариях результаты аналогичных расчетов, когда разница между вероятностями победы команд составляла не 10%, а 20% и 30%

@markstats Открыть/Комментировать

2022-01-23 00:01:51 На восприятие работы Ральфа Рангника в Ман Юнайтед сильное влияние оказывают результаты (5 побед, 2 ничьи и 1 поражение в АПЛ) и блестящая игра Давида де Хеа, который маскирует ошибки в обороне

Сравнивая показатели с тем, что было при Сульшере, вы скорее всего обратите внимание на некоторые стилистические изменения и на снижение среднего качества допущенных ударов. Из последнего факта не обязательно следует, что команда стала лучше обороняться, соперники доставляют мяч в опасный радиус около ворот примерно с той же частотой, что и раньше

Импонирует гибкость Рангника. После изначальных попыток внедрения своих принципов и новой схемы, немецкий специалист, кажется, заметил, что это не приносит явных преимуществ. При этом, не позволяет лидерам команды раскрывать свои лучшие качества и откатил настройки к предыдущей версии. Кто-то воспримет этот факт как признание неудачи, но скорее это подчеркивает открытость ума и отсутствие приверженности догмам

@markstats Открыть/Комментировать

2022-01-20 16:43:01 Как ведет себя команда, которая только что вернула себе мяч вблизи ворот соперника? Кто пытается сразу продвинуть мяч вперед, а кто не спешит?

На графике клубы из топ-5, которые за два последних сезона совершили как минимум 250 high turnovers (владения, которые начались в радиусе 40 метров от центра чужих ворот)

По осям координат продвижение мяча, набранное следующей за high turnover попыткой передачи или проходом на дриблинге. В случаях, когда действие отдаляло мяч от цели, ему присуждалось отрицательное значение Fields Gained

Оба показателя скорее стилистические - направление действия сразу после высокого возврата слабо коррелирует с вероятностью того, что это владение закончится ударом

Вольфсбург, Интер и Майнц относятся к категории “прямолинейных” команд, которые после высокого перехода стремятся как можно скорее доставить мяч ближе к цели. А вот Ман Сити и, особенно, Ливерпуль после high turnover не рискуют, а совершают несколько подготовительных “горизонтальных” действий

@markstats Открыть/Комментировать

2022-01-17 19:04:02 Пример ситуации, когда показатель интенсивности прессинга (PPDA) в рамках одного матча без дополнительного контекста практически бесполезен

Сравните два статистических факта:

1. Аталанта показала худшую в сезоне интенсивность прессинга (10.4 PPDA вчера против 7.4 PPDA в среднем)

2. В этом году атаки Интера, начинающиеся в первой трети, успешно достигают половины соперника в 47% случаев, а финальной трети - в 32%. С Аталантой оба показателя были ниже среднего не только по меркам Интера, но по лиге (39.6% и 20.8%)

Если рассматривать прессинг только с точки зрения PPDA, Аталанта не показала ничего особенного. Но почему это так сильно противоречит ощущениям после просмотра и в чем причина затруднений Интера при выходе со своей трети?

Ответ в самом определении PPDA. Для расчета используются только зарегистрированные оператором оборонительные действия. А ситуации, когда команда коллективно, не совершая отбора или перехвата, вынуждает соперника терять мяч - никак не учитываются

Ссылка на отчет о матче Открыть/Комментировать

2022-01-15 18:25:40 В интервью после матча Томас Тухель хвалил свою команду за оборонительный перформанс. По признанию немецкого специалиста, ничья тоже была бы справедливым результатом

Наименьшее количество созданной Манчестером ожидаемой угрозы с игры (xThreat) и второй худший показатель качества созданных моментов (xG) косвенно подтверждают его слова

Еще ни одной команде АПЛ в этом сезоне не удавалось так хорошо сдержать атаку Сити

Планом Челси на игру был отказ от высокого прессинга, средний блок 5-4-1 и терпеливое ожидание переходных ситуаций. До гола КДБ, у Ман Сити было много владения (62%), в четыре раза больше касаний в финальной трети (наклон поля 82%), но по созданным явным голевым моментам ничья 1-1 (Грилиш в первом тайме и Лукаку в самом начале второго)

На графике по оси X изображена величина стандартного отклонения показателей Ман Сити от среднего (вертикальная линия) значения по АПЛ в этом сезоне

Подробный статистический отчет о матче на канале @markmatch Открыть/Комментировать

2022-01-12 19:24:01 Наибольший вклад в продвижение мяча через пас средней команды из топ-5 вносят центральные защитники (CB, 30%), фулбэки (FB, 24.5%) и центральные полузащитники (CM, 22%)

Новый график демонстрирует несколько интересных отклонений от стандартного распределения, обнаруженные за последние два сезона

Вклад Мануэля Римана почти в три раза превышает значение среднего европейского голкипера. Одно из следствий в том, что Бохум - команда с самым низким процентом вовлеченности центральных защитников

Благодаря тому, что Бруну Фернандеш попадает в категорию AM/FW, у Ман Юнайтед уже два года подряд наблюдается аномально высокий процент продвижения, набранный игроками атаки. Личный показатель Бруну в этом году немного снизился с 12% до 10%

У клубов, использующих тройку защитников, процент в столбце “CB” почти наверняка будет выше среднего. Но 43% Челси выделяются даже на фоне других систем с тремя центральными

Больше команд в комментариях

@markstats Открыть/Комментировать

2022-01-10 18:24:01 Мы проанализировали все матчи, сыгранные в европе за последние несколько сезонов, и посчитали “вероятность успеха” и “награду” за продвижение мяча в определенный радиус от центра ворот соперника

Для примера того, как правильно “читать” результаты, рассмотрим столбец с подписью “R 20”. Успехом заканчивается примерно одна из трех попыток продвижения в “радиус 20”. При этом, чуть более половины удачных продвижений приводят к удару

На графике слева показана вероятность того, что попытка продвинуть мяч в определенный радиус окажется удачной. Интересное наблюдение - команды начинают испытывать заметный скачок в сопротивлении защищающейся стороны при преодолении отметки 32 метра, далее вероятность успеха снижается линейно

График справа показывает вероятность того, что владение, в котором было зарегистрировано успешное продвижение в тот или иной радиус, окончится ударом или голом. Приближение мяча к воротам соперника, ожидаемо, увеличивает вероятность завершить владение моментом

@markstats Открыть/Комментировать