Футбол в цифрах

2021-06-15 09:34:10 Применяем наш sequence framework к национальным сборным

Ось Y - количество продолжительных владений (минимум 10 передач) за матч

Ось X - количество продолжительных владений, закончившихся ударом по воротам или успешным касанием в радиусе 20 метров от ворот соперника

Команды, находящиеся выше белой линии, реже доводят свои продолжительные sequences до опасных зон или ударов

Больше всех владений с 10+ пасами у Испании (34.7 за матч), меньше всех - у России (12.8)

Лучше других продолжительные атаки в опасные моменты конвертирует сборные Нидерландов (27% завершились ударом или deep completion) и Италии (23%), хуже всех - Бельгия (15.1%)

Во вчерашней игре Швеция позволила сборной Испании произвести 43 продолжительные атаки (т.е. на 8.3 больше, чем в среднем). Но самое интересное, что Испания лучше чем обычно трансформировала их в моменты - 23% владений с 10+ передачами привели к удару или deep completion (против 16.7% в предыдущих матчах)

@markstats | @markmatch Открыть/Комментировать

2021-06-13 14:36:16 Мы рассмотрели 10 последних не товарищеских игр тех сборных, которые Opta считает главными претендентами на Европейский титул, и посчитали ожидаемую опасность от передач с игры (open-play xThreat)

Лучшая оборона (ось Y, чем выше тем меньше допущено)

Испания 0.52 xT/90
Англия 0.67
Нидерланды 0.79

Лучшая атака (ось X, чем правее тем больше создано)

Нидерланды 2.27 xT/90
Испания 1.75
Англия 1.58

На результат голландцев в атаке влияет матч против Гибралтара (создано 4.89 xThreat). Но даже без учета этой игры, команда все равно была бы на первой строчке, но с немного меньшим отрывом

Среди рассмотренных участников Евро, сборная Украины допускает больше всех передач в опасные зоны и меньше всех создает. Однако, в этом конкретном случае стоит учитывать высокий уровень соперников по группе в Лиге Наций

Напомним, что модель Expected Threat оценивает изменение вероятности забить гол в течение следующих N действий при перемещении мяча из одной точки поля в другую (успешные передачи с игры)

@markstats Открыть/Комментировать

2021-06-10 20:59:01 График слева демонстрирует важность первого забитого в матче гола

За рассмотренный период с 2014 по 2021 год, открывшая счет команда набирала в среднем 2.26 очка

В лигах с исторически низким количеством забитых голов (РПЛ, Ла Лига), этот показатель выше, чем в чемпионатах с высокой результативностью (Бундеслига)

Тем примечательнее достижение игроков Манчестер Юнайтед (график справа), набравших в этом сезоне рекордные 31 очко в матчах, когда соперник открывал счет. До этого года лидировали Лацио 2019/20 и Наполи 2017/18 (обе по 28)

Лучший результат среди клубов Российской Премьер-лиги - Спартак 2020/21, набравший 18 очков, пропуская первым

@markstats Открыть/Комментировать

2021-06-08 18:07:55 Мы разработали модель для предсказания процента точности передач игрока. В качестве входных параметров используется пасовые профили игроков: процент передач с продвижением, доля кроссов, средняя длина, процент пасов под прессингом и еще 11 других характеристик

Использованная нами для расчетов линейная регрессия имеет Коэффициент Детерминации (R^2) равный 0.95. Чем ближе к единице, тем точнее модель объясняет зависимость результата от входных параметров

На графике сравнение ожидаемого и реального значения точности передач центральных полузащитников из топ-5 в сезоне 20/21

Модель считает, что из всех рассмотренных игроков, Йозуа Киммих предпринимает наиболее сложные для выполнения передачи, поэтому у него самый низкий ожидаемый процент точности (85.3%)

Пасовый профиль Марко Верратти и Френки Де Йонга проще чем у Киммиха, но игроки превышают ожидания на 1.7 и 1 процент соответственно

@markstats Открыть/Комментировать

2021-06-06 17:57:25 The Big Six АПЛ постепенно превратилась в четверку - Ливерпуль, Сити, Юнайтед и Челси

Мы проверили увеличивается или сокращается разрыв между the Big Four и остальными клубами от сезона к сезону

К посту прикреплены два графика у которых по оси X - количество очков за матч (PPG) и разница между созданными и допущенными ожидаемыми голами (xGDiff) начиная с сезона 17/18

Разница между элитой АПЛ и “смертными” в этом году сократилась до 0.6 PPG, что необычно мало. В европе разница между “топ” и “остальными” командами составляет от 0.8 до 1.2 PPG (графики в комментариях):

Франция 19/20 (ПСЖ) +1.2 PPG
Испания 20/21 (Реал, Барса, Атлетико) +1
Германия 20/21 (Бавария) +1
Италия 19/20 (Аталанта, Интер, Юве) +0.8

Сложно сказать какой фактор оказал большее влияние на “аномально конкурентный” сезон в АПЛ: появление прослойки добротных команд второго эшелона (Брайтон, Лестер, Арсенал, Лидс, Астон Вилла) или естественный спад лидеров на фоне уменьшения количества дней отдыха

@markstats Открыть/Комментировать

2021-06-04 16:56:18 Корреляция между количеством очков за матч (Points Per Game) и созданными/допущенными ожидаемыми голами. Коэффициент принимает значение от нуля (никак не связаны) до единицы (сильная связь)

Если рассматривать все команды из топ-5 (верхний график по центру), то в каждом из последних четырех сезонов, атака сильнее чем оборона коррелирует с PPG

Вопреки этому, в только что закончившимся сезоне Лиги 1, перформанс команд в обороне значительно сильнее влиял на количество набранных очков, чем игра в атаке. Ни в одном другом национальном первенстве такой большой разницы в пользу обороны еще не наблюдалось

Обратная ситуация произошла в АПЛ 20/21 и Ла Лиге 19/20 - серьезный перекос в сторону атаки. В целом, в Англии наблюдается тренд на снижение корреляции между малым числом допущенным моментов с количеством PPG, в Испании - наоборот - плавное увеличение

Обычное для таких исследований замечание, что корреляция не всегда означает причинно-следственную связь

@markstats Открыть/Комментировать

2021-06-02 13:36:23 Высокая интенсивность прессинга не всегда означает высокую эффективность

На графике команды с лучшими показателями PPDA в этом сезоне (Passes Allowed per Defensive Action, интенсивность прессинга)

В качестве метрик эффективности мы предлагаем:

Ось X - процент переходов владения (high turnovers) от количества высоких прессинг действий (в радиусе 40 метров от ворот соперника)

Ось Y - процент переходов владения с ударом по воротам (high turnovers with shot) от количества высоких прессинг действий

Лидс часто обвиняют в “бесполезной беготне”, однако, их прессинг действия в 9% случаев приводят к удару по воротам соперника, что, например, чаще чем у Баварии или Ливерпуля

Из числа самых интенсивно прессингующих команд Европы, наиболее эффективные - Зенит (41% действий приводят к переходу, 9% завершаются ударом) и Дортмунд (40% и 9.7%)

Под прессинг действиями мы понимаем попытки отбора, перехваты, заблокированные пасы и подборы

@markstats Открыть/Комментировать