Футбол в цифрах

2022-02-24 11:09:24 Две самые прямолинейные команды из топ-5, Бёрнли и Майнц, набирают 89% от всех своих очков продвижения в течение первых 15 секунд после перехода владения

Показатель Атлетико в первом тайме составил 91%. Команда стремилась давить на одно из слабых мест соперника и как можно быстрее доставлять мяч вперед. Манчестер не успевал накрывать контрперссингом, Фред часто оказывался в одиночестве на большом пространстве в центре. Если к этому добавить трудности МЮ с продвижением мяча в финальную треть, то получится, что в первой половине Атлетико меньше владел мячом, но полностью контролировал ход встречи

Во втором тайме у Юнайтед получилось снизить уровень угрозы от переходных фаз сначала за счет фолов, а потом помог вышедший на замену Матич. Характер игры изменился и, в отличие от первого тайма, ни одна из команд не имела явного преимущества. МЮ реализовал свой единственный за всю игру явный голевой момент. Шансы на выход в следующий раунд теперь оцениваются как примерно равные

Отчет о матче на канале @markmatch Открыть/Комментировать

2022-02-23 12:23:51 Помните недавний пост о метрике “ров” (moat), которая предлагалась как возможный индикатор качественной позиционной обороны?

Главным недостатком той версии модели было то, что кроме позиционных атак, мы также учитывали угрозу, допущенную после быстрых прорывов. Этот нюанс был исправлен и теперь в расчетах используются только передачи, совершенные после 20 секунды владения и только если соперник не вел в счете (game state)

Это длинное вступление было для того, чтобы сказать, что Ювентус вчера неплохо припарковался. Или, если посмотреть с другой стороны, Вильярреал не справился со взломом низкого блока. Кроме эпизода, когда защитники Юве дружно упустили забегание Парехо, у ворот Щесны было создано не так уж много угрозы. Учитывая наклон поля 82.4% в пользу Вильярреала, можно было ожидать большего

На графике матчи этого розыгрыша ЛЧ, в которых одна из команд много позиционно оборонялась, но допустила, при этом, мало угрозы в поздних фазах владения

@markstats Открыть/Комментировать

2022-02-21 22:22:38 Гол Деяна Кулусевски в ворота Ман Сити был забит в результате непрерывной цепочки передач, начатой вводом мяча от своих ворот

Доставить мяч до ударной позиции после розыгрыша от голкипера - крайне редкое событие. Может показаться, что второй гол Тоттенхэма тоже попадает в категорию успешных атак от своих ворот. Но если подходить к вопросу алгоритмически, это не совсем так. В том владении был зафиксирован неточный пас Харри Кейна, прерванный Диашом. Уже после этого, игроки Тоттенхэма совершили подбор второго мяча и доставили его до ударной позиции. То есть, цепочка передач формально прервалась

Даже если расширить понятие “успешный”, и кроме ударов по воротам учитывать передачи в опасный радиус 20 метров (deep completion), все равно получится, что непрерывные атаки от своих ворот случаются лишь один раз в две игры

На графике количество успешных владений, начатых ударом от ворот. Больше всего таких атак в этом сезоне АПЛ провел Ман Юнайтед, меньше всего допустил - Челси

@markstats Открыть/Комментировать

2022-02-20 10:13:24 Мы обработали около 50 тысяч угловых и сравнили результаты двух стратегий ввода мяча: короткие розыгрыши и подачи в штрафную

Количественно в выборке доминируют навесы. Даже у команд с самым большим процентом коротких розыгрышей, их доля не превышает 50% (у Барселоны - 41%, Реала и Сити - по 34%)

Чтобы оценить эффективность, были рассмотрены 10 следующих за угловым событий и рассчитаны ожидаемые голы созданных (xG) и допущенных (xGA) моментов. Такой способ позволяет учесть не только количество ударов, но еще и оценить их среднюю “опасность”

В пересчете на 100 попыток, прямая подача в штрафную является немного более рискованной стратегией: выше вероятность допустить удар в течение следующих 10 действий. При этом, “вознаграждение” в виде возможности создания качественного момента, значительно перевешивает этот “риск”

Было подсчитано, что за последние 3 года наиболее эффективные короткие розыгрыши были у Хоффенхайма и Интера, а подачи в штрафную - у Юве и Униона. Картинки - в комментариях

@markstats Открыть/Комментировать

2022-02-17 11:34:49 Сравнивая показатели Ливерпуля в конкретной игре (точки с подписями) с остальными матчами сезона в АПЛ и ЛЧ (полупрозрачные), можно заметить две вещи, за которые нужно хвалить Интер:

Эффективный прессинг

Обычно, примерно треть атак Ливерпуля, начавшихся в первой трети, успешно добираются до половины соперника. Команда прекрасно разыгрывает мяч и входит в элиту по метрикам “эффективности билдапа”. Персональный прессинг Интера вчера работал настолько хорошо, что практически каждая такая метрика Ливерпуля была вдвое ниже среднего значения по сезону

Выход из-под прессинга

Снова сравниваем с другими командами, столкнувшимися с давлением Ливерпуля. Средний соперник пасует с точностью 72% за пределами финальной трети. Интер же не стеснялся разыгрывать коротко и отдавал 80.7% точных передач

По проценту атак, которые начались в первой трети и успешно добрались до трети Ливерпуля, существенно превзойти показатель Интера (10.9%) в этом сезоне удалось только Атлетико, Ман Сити, Бёрнли и Лидсу

@markstats Открыть/Комментировать

2022-02-16 09:22:41 ПСЖ - Реал

“С возрастом Месси неизбежно потеряет в скорости, но сможет играть в полузащите как Хави или вообще где захочет”. Это слова бывшего помощника Гвардиолы Доменека Торрента

На данном этапе карьеры, Лионелю отлично подходит роль глубинного плеймейкера. Особенно, если соперник согласен проводить много времени на своей трети. Как, например, Реал в первом тайме вчерашнего матча (наклон поля 77% в пользу ПСЖ)

Хозяева использовали гибридную схему, которая в позиционных атаках напоминала 3-3-4: Данило становился третьим защитником, Месси опускался в тройку к Паредесу и Верратти, откуда и помогал с продвижением и созиданием. Лео находился практически в центральном круге поля, когда на 17-й минуте он, в стиле квотербеков из американского футбола, вывел Мбаппе один на один с Куртуа

Во втором тайме Реал отодвинул игру от своих ворот, подровнял владение мячом и территорией, позиционных атак у Парижа стало меньше, а переходных моментов - больше. Поэтому, Месси проявил себя уже в другом аспекте - здорово разгонял быстрые атаки. В итоге, как это часто бывает, занял первые места почти по всем ключевым атакующим метрикам (xThreat, Fields Gained через пас и carry, Deep Completions)

На картинке тепловые карты зон приема мяча в матче с Реалом и за последние два сезона

Ссылка на отчет о матче на канале @markmatch Открыть/Комментировать

2022-02-13 09:45:11 На 75 минуте встречи МЮ - Саутгемптон Антони Эланга заменил Скотта Мактоминей, Юнайтед перестроился на 4-2-4, а в пару к Полю Погба в центр полузащиты опустился Фернандеш

Ход с размещением на поле максимально возможного числа атакующих игроков, иногда приводит и к положительным результатам, но в конкретном случае баланс все же был нарушен

Без Мактоминея у Юнайтед не осталось игрока, который не был бы нацелен только на обострение, а мог бы просто сохранить мяч. Игра свелась к длинным забросам в исполнении фулбэков и Бруну на одного из открывающихся за спину форвардов

После 75-й минуты было создано в два раза меньше ожидаемой угрозы, чем за соизмеримый отрезок второго тайма до замены, точность передач упала с 85% до 72%. Из-за постоянных переходов владения, МЮ так и не смог качественно прижать соперника в концовке

Особенно невыразительно это выглядело на фоне тактических перестроений Хазенхюттля, которые помогли Саутгемптону вернуться в игру после первых минут доминирования Юнайтед

@markstats Открыть/Комментировать

2022-02-09 18:59:56 Игроки АПЛ с наиболее значительным изменением вовлеченности в пасовые метрики своей команды по сравнению с прошлым сезоном

Основными условиями для попадания в расчетную группу были: отыграть достаточное количество минут, остаться игроком той же команды и иметь разницу игрового времени в пределах 10%

Список возглавляет Кевин Де Брёйне. В прошлом сезоне он провел на поле 58% из максимально возможных минут, в этом - 53%. При этом, вклад в создание угрозы снизился почти вдвое (с 12.2% до 6.5%)

На the athletic есть статья о “затруднениях” КДБ, в которой Сэм Ли рассуждает о возможных причинах:

На данном этапе Гвардиола делает ставку на терпеливые горизонтальные розыгрыши и снижение количества переходных фаз. По словам журналиста, терпение не является отличительной чертой характера Кевина. Поэтому в полузащите Пеп предпочитает Гюндогана и Бернарду, которые реже рискуют и лучше сохраняют мяч. КДБ все чаще можно увидеть в роли нападающего, что не может не влиять на креативные показатели

@markstats Открыть/Комментировать

2022-02-06 22:18:49 Гибридные схемы и ложные фулбэки уже даже не удивляют. Как минимум в двух топовых матчах этих выходных тренеры использовали эти концепции. И речь даже не о Гвардиоле или Нагельсмане

Дани Алвес в игре против Атлетико постоянно смещался в центр, освобождая фланг для Адама Траоре. Похожим образом действовали Тео Эрнандес и Калабрия в миланском дерби. Пиковый уровень Челси этого сезона совпал с отрезком, когда Чилвелл и Джеймс совершали движения не во фланг, а внутрь

Одним из преимуществ узкого расположения фланговых защитников принято считать их более выгодную в случае потери мяча позицию, что позволяет команде быть подготовленной к переходной фазе

Джон Мюллер из the athletic провел исследование и обнаружил, что хотя пасы в финальной трети из полуфланга на край (overlap) все еще более распространены, доля передач в обратном направлении (underlap) за последние 7 лет удвоилась

На картинке сравнение зон, в которых Тео Эрнандес принимал мяч в матче с Интером и за последние два сезона

@markstats Открыть/Комментировать

2022-02-04 23:05:07 Мы когда-то уже рассказывали о StatsBomb360 и делились результатами расчета метрики packing, основанной на этом уникальном наборе данных

Сегодня появился еще один отличный пример использования SB360. Два энтузиаста из твиттера (Charles и Abhishek) натренировали модель xG, которая рассчитывает вероятность гола с учетом расположения защитников и вратаря. На вход поступают стандартные параметры удара и, кроме того, “картинка” с тремя слоями - положение мяча, голкипера и игроков обороны. Подробнее об архитектуре можно прочитать здесь

В теории, эта модель должна работать лучше “наивных” версий xG, которые в лучшем случае анализируют информацию о предыдущих действиях команды, чтобы “угадать” тип атаки, который привел к удару

Респект авторам, которые сами указывают на главные недостатки модели - не учитывается часть тела бьющего и высота на которой находился мяч

Теперь, используя картинку из телетрансляции, вы можете перенести расположение игроков в симулятор и узнать примерное xG интересующего момента Открыть/Комментировать