LeanDS

2021-12-17 13:15:09 ВИДЕО с миатапа LeanDS

Тема: Особенности проведения глубинных интервью для B2B - продуктов на основе ИИ.
Павел Логинов, Руководитель продуктов на основе ИИ в Билайне

Проблемные интервью - это один из самых важных этапов в создании продукта. В сфере разработки крупных B2B - продуктов продакты очень часто его прокрастинируют из-за сложностей в поиске респондентов и страхе ошибок.

• Где и как искать респондентов? Какие сложности нас при этом ждут?
• На что стоит уделить особое внимание во время интервью?

Видео:


Презентация: https://www.dropbox.com/s/k0sgn2ij5tld719/Loginov-ProblemInterviews.pdf?dl=1 Открыть/Комментировать

2021-12-14 19:04:40 Залетайте ) https://us02web.zoom.us/j/83421192920?pwd=dXY4QjlPKzFSemt4YU4zQ3BqSDY0QT09 Открыть/Комментировать

2021-12-14 18:01:40 Через час встречаемся на митапе! Открыть/Комментировать

2021-12-10 10:05:59 Тема: Особенности проведения глубинных интервью для B2B - продуктов на основе ИИ.
Павел Логинов, Руководитель продуктов на основе ИИ в Билайне

Проблемные интервью - это один из самых важных этапов в создании продукта. В сфере разработки крупных B2B - продуктов продакты очень часто его прокрастинируют из-за сложностей в поиске респондентов и страхе ошибок.

• Где и как искать респондентов? Какие сложности нас при этом ждут?
• На что стоит уделить особое внимание во время интервью?

Дата: 14 декабря в 19-00 МСК онлайн

Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1871846/ Открыть/Комментировать

2021-12-09 18:46:52 ВИДЕО с ML in Marketing Meetup

Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing

Тема: Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ

Описание: Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —

Спикер: Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group

Видео

Презентация

— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)

— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube Открыть/Комментировать

2021-11-30 18:09:05 В эту пятницу (3.12) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)

Доклад про ускорение А/Б тестов

20:00 - 21:00

Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group

Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ

Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— —

03 декабря, начало в 20:00 мск, Пт

ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие https://mlinmarketing.timepad.ru/event/1860895/

Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа Открыть/Комментировать

2021-10-29 10:38:31 ВИДЕО с совместного митапа LeanDS & MLinMarketing

13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым", Иван Максимов

Иван Максимов, Data Science Team Lead at Delivery Club
Автор телеграм канала @ml4value

Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке/нет фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.



Открыть/Комментировать

2021-10-28 10:51:22 КУРС LeanDS

11 ноября стартует последний в этом году курс по управлению DS проектами и продуктами

Изучаем Product Management в Data Science от идеи до результата. Будет очень много практики в мини-группах на реальных кейсах.

7 занятий по 3 часа каждый четверг с 19:00 МСК ОНЛАЙН

Промокод — leandsnov21 дает 20% скидки

Записываться тут: https://leands.university/online-course Открыть/Комментировать

2021-10-25 12:16:38 Всем привет!

В этот вторник (26-го октября) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)

Поговорим про А/Б тестирование

20:00 - 21:00

спикер: Иван Максимов,
- Data Science Team Lead at Delivery Club
- автор телеграм канала @ml4value

тема: 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"

описание: Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке/нет фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.

— — —

26 октября, начало в 20:00 мск, Вторник

ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие тут

Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа Открыть/Комментировать

2021-10-18 15:21:21 ВИДЕО: Жизнь без A/B: как ещё сравнивать версии ML-систем?

спикер: Евгений Никитин

Как понять, что новая версия ML-системы будет работать лучше, чем предыдущая? Обычно достаточно провести офлайн-валидацию (померить метрики) и онлайн-тест (например, в формате A/B). А что делать, если проведение онлайн-теста невозможно по техническим, юридическим или экономическим причинам? В этом докладе на примере медицинских ML-систем мы попробуем разобраться как минимизировать риск деплоя плохих моделек, когда с онлайн-тестами всё сложно.
— — —
ССЫЛКА НА ВИДЕО:

Открыть/Комментировать