LeanDS

2021-05-27 18:05:14 Первый митап в рамках DataFest! Как управление Data Science строится в Amazon — Федор Жданов Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях. Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование… Открыть/Комментировать

2021-05-22 11:05:36 Первый митап в рамках DataFest!

Как управление Data Science строится в Amazon — Федор Жданов

Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях. Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании!

Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Амазон: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами.

О спикере

Федор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона в этой теме. После окончания он работал в Амазоне и Майкрософте в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Федор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker-а, а сейчас руководит продуктом в Яндексе.

Формат митапа — интервью. Приходите и сможете задать свои вопросы!

: 27 мая в 19-00 по Москве — четверг
: Онлайн

Регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1653855/ Открыть/Комментировать

2021-05-14 12:47:28 Вы наверное в курсе про DataFest, который организует сообщество ODS. Он пройдет с 22 мая до 19 июня. В рамках трека LeanDS мы приглашаем вас выступить спикером по теме управления продуктами или проектами в Data Science.

Подать заявку можно или через форму: https://forms.gle/GvtiymLx5iQN5n616
Или напишите мне в телеграмм: @askhatu

Подробнее о DataFest: https://ods.ai/events/datafest2021 Открыть/Комментировать

2021-05-03 09:34:43 Осталось несколько мест на наш курс по Lean Data Science!

Отзыв от курсе от Святослава Гулакова (Head of DATA AI projects, MarTech at Mgcom at Mgcom):

“На курсе очень точно показывают, как закрывать основные боли менеджеров:
• сотрудники делают «что-то», нужно разбираться
• очередь задач не на месяц, а на пол года
• не знаем, что взять в работу - «срочное или важное»
• не понимаем, как эта задача относится к нашей цели
• откладываем сроки, потому что «я не знаю, когда…»
• не знаем, где взять гипотезы
• не знаем, как это объяснить бизнесу
• не знаем, как это объяснить дата саентистам

Те из вас, кто работает в командах и хочет построить процессы более эффективно, посмотреть на них свежим взглядом, то вам обязательно сюда.
Команда Асхата вам с этим поможет. Все в лайф режиме, если у вас есть кейс, то помогут и с ним.”

Промокод — leandsmay (25%)
https://leands.university/online-course Открыть/Комментировать

2021-04-28 12:00:40 На прошлой конференции кто-то из слушателей подсказал, что появилась новая интересная тема — Data Driven Scrum.

Это Scrum для DS команд. В чем ключевая идея?

Каждый элемент Баклога разбивается на три типа задач: Create, Analyze, Observe. Нужно создать как минимум одну задачу каждого типа для каждой работы из баклога.

Декомпозиция на задачи происходит на отдельной доске Item Breakdown Board.

Это любопытный пример того, как задача из Баклога (в LeanDS мы называем ее Гипотеза) разделяется на подзадачи, соответствующие жизненному циклу: (анализ-моделирование-разработка-валидация).

ИМХО такой подход плохо влияет на прозрачность процесса. Ну застряла задачка типа “Analyze”, давайте возьмем другую из Баклога, вон их сколько. В LeanDS мы визуализируем ЖЦ гипотез на канбан доске и четко видим что и в каком статусе висит.

В остальном DDS выстроен достаточно разумно: есть роли Product Owner и Process Master (if there’s master, who are the slaves? ) и несколько идей по адаптации Scrum к DS процессу.

https://datadrivenscrum.com/how-DDS-works/ Открыть/Комментировать

2021-04-22 16:25:10 Первая пачка докладов с конференции MLREPA 2021!!!

Доклады на английском . Первый трек — менеджерский, второй инженерный. Доклады выложили на отдельном англоязычном канале для простоты нерусскоязычных слушателей.

MANAGEMENT TRACK

What is the Maturity Model in Data science?
Yuliya Rubtsova




AI development process: Common mistakes
Kseniia Melnikova




The 3 components your “Agile AI” product development stack should include
Ashley Beattie




Structuring machine learning projects
Yerzat Marat , Knowtions Research, Project manager




ENGINEERING TRACK

DVC: data versioning and ML experiments on top of Git
Dmitry Petrov, Creator of DVC, Co-founder & CEO @ Iterative.ai




Eliminate technical debt with iterative ML pipelines
Hamza Tahir, ZenML, Co-creator




How to create your MLOps environment following best practices
MOHAMED SABRI, Data Science and MLOps specialist




Moving from prototype to production
Alexander Mokryak, ML Engineer @ Exness




Reducing the distance between Prototyping and Production
Soumanta Das




Building ML Pipelines with Dagster: The role of the orchestrator in machine learning
Sandy Ryza




Workflow & MLOps for batch scoring applications with DVC, MLflow and Airflow
Mikhail Rozhkov


Открыть/Комментировать

2021-04-20 10:15:42 Онлайн курс “Управление проектом и продуктом с LeanDS ”

19 мая стартует 8 поток курса по управлению проектами и продуктами в DS.

19 мая — 23 июня, каждую среду с 19:00-21:00 МСК онлайн

Практика каждую среду в 19:00
Занятия состоят из небольшого количества обязательной теории и много практики, где мы совместно решаем реальные кейсы и отвечаем на вопросы.
Теория. Видео по “ядру” LeanDS и множества дополнительных по самым разным аспектам управления

Проходим весь путь создания ML продукта — от идей, оценки экономической эффективности, проектирования, планирования, оценки до деталей управления проектом

Ведущие курса Асхат Уразбаев, Алексей Могильников и Юлия Рубцова
19 мая — 23 июня, каждую среду с 19:00-21:00 МСК онлайн

ПРОМОКОД (25% скидка для читателей этого канала — leandsmay)
Регистрация и подробности: Lean Data Science University - онлайн курс Открыть/Комментировать

2021-04-09 19:04:50 Сегодня в программе MLRepa:
- Architecture of Machine Learning systems, Michael Perlin, Machine Learning Engineer at Volkswagen.
- Your AI Project is a QUEST. Don't get eaten by DRAGONS! Artemy Malkov, Data Monsters, CEO, Lecturer at MIPT, PhD

Начинаем через 5 минут!

https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09
Passcode: 803793 Открыть/Комментировать

2021-04-08 18:51:28 Через 10 минут начинаем с Laszlo Stanger https://zoom.us/j/99092559343?pwd=ODR3a2FyMXdOcCt4UE4zckhJQVRFUT09

Passcode: 803793 Открыть/Комментировать

2021-04-08 11:55:47 Сегодня в 19-00 продолжение конференции: Laszlo расскажет про LeanML + еще два доклада!

19:00 — 5 Principles of LeanML, Laszlo Sragner
19:40 — Wrong but useful: turning ML models into ML products, Elena Samuylova
20:20 — How become a good (team) manager in Machine Learning?, Alexander Moiseev

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021 Открыть/Комментировать