ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
Тема: Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ
Описание: Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —
Спикер: Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
Видео
Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
