2023-03-27 13:45:42
Количественные методы VS Качественные методы
Один из секретов диссертационного мастерства – умение правильно выбрать научные методы. Они должны обеспечивать эффективное решение исследовательских задач и получение необходимых научных результатов.
В современных науках отдаётся предпочтение количественным методам исследования. Считается, что они более точны и надёжны. Но так ли это на самом деле?
Уже достаточно много публикаций посвящено кризису науки, поиску причин и путей выхода из него. В качестве одной из таких причин упоминается увлечение количественными методами в ущерб методам качественным.
Что же здесь не так?
Дело в том, что количественные и качественные методы должны находиться в определённом балансе. Каждый из них должен выполнять свою функцию: качественные – познание сущности объекта, количественные – выявление количественных взаимосвязей и соотношений внутри него и между ним и другими объектами.
Теперь зададим себе вопрос: если не выявлена сущность объекта (или выявлена недостаточно полно), правомерно ли применять для его исследования количественные методы?
Ответ очевиден, я полагаю.
[Даже для того, чтобы провести наблюдение или эксперимент, нужно предварительно не только сформулировать научную гипотезу, но и разработать качественную модель объекта, пусть и не совсем адекватно отражающую его.]
В своё время массовое увлечение математическими методами, к примеру, в экономике, привело к тому, что за числами и математическими моделями исследователи перестали видеть экономическую реальность. После осознания последствий учёные относятся к ним с большой осторожностью, хотя и не перестали их разрабатывать и применять.
Что в этой ситуации делать диссертанту? Как принять решение относительно методов диссертационного исследования? Каким отдать предпочтение – количественным или качественным?
Здесь нужно, во-первых, понять, проработана ли научная теория вашего объекта на сущностном уровне. То есть, существуют ли:
– общепризнанная (или слабо дискутируемая) модель объекта,
– научно обоснованное определение,
– понятийный аппарат для описания предметной области,
– аксиоматика (систематизация видового разнообразия объекта),
– следствия (модели разного рода: структурная, процессная, эволюционная и др.).
Если всё это есть, то можно ставить задачи выявления количественных соотношений и закономерностей.
Если же какие-то важные сущностные аспекты не разработаны или достаточно дискуссионны, то нужно ставить задачи качественного типа и привлекать методологии и инструментарий, которые позволяют их решать.
Например, очень продуктивным с этой точки зрения методологическим инструментарием являются категориальные методы и модели. С их помощью можно:
– получить уникальные научные результаты в области фундаментальных основ объекта, его базовых элементов, функций, процессов, структуры, видового разнообразия и пр.;
– сделать вклад в развитие соответствующей научной теории в форме таких единиц научного знания как категория/понятие, научно обоснованное определение, система категорий и понятий для описания предметной области (категориально-понятийный аппарат), модели разного вида.
В результате будет сформирована платформа для последующего применения количественных методов. При таком подходе они с большей гарантией дадут правильные результаты (полно и точно отражающие объективную реальность и, в частности, исследуемый объект), чем результаты, полученные без предварительного познания сущностных аспектов объекта исследования.
Таким образом, разрабатывая концепцию диссертации, продумайте, какого рода задачи целесообразно включить в программу исследования, а научные методы, как количественные, так и качественные – в методологию исследования, чтобы запланированные вами научные результаты отражали объективную реальность достаточно полно и точно.
Успехов!
515 viewsedited 10:45
Г
