DataRoot Labs

2021-04-18 20:43:54 High-Tech Гамбургер и робот Tider

Помните те доисторические времена, когда не было стиральных машинок, посудомоек, пылесосов, и нужно было тратить уйму времени, чтобы навести порядок в доме? К счастью, существенная часть той рутинной работы уже автоматизирована.

Но нет предела совершенству! Как насчёт робота, который кроме функций пылесоса, будет ещё и складывать на место все расбросанные вещи? Одна из таких разработок – это робот Tider.

Смотрите видео с его создателем, где, кроме всего прочего, узнаете как приготовать прекрасный вишневый стейк бургер Открыть/Комментировать

2021-04-16 19:37:31 Привет! Уже соскучились по нашим подборкам вакансий? Тогда ловите свежий “Дайджест”

0-1 years of experience:
Intern/Junior Data Scientist в Uklon, Remote
Junior Machine Learning в InoXoft, Remote

1-2 years of experience:
Junior/Middle ML engineer в SciForce, Remote
Junior ML engineer в Augmented Pixels, Remote

2-3 years of experience:
ML Engineer в Infozahyst, Kyiv
Machine Learning в Hey Machine Learning, Kharkiv
Data Scientist в GeoComply, Kharkiv
Middle Data Scientist (NLP) в Fozzy Group, Remote
Machine Learning Engineer в ITRS, Remote

3-4 years of experience:
Data Scientist в MEGOGO, Kyiv
Machine learning engineer в Semantrum, Remote
Data Scientist в CNA International IT, Remote

4+ years of experience:
CV/ML Engineer в Occur, Relocation
Machine Learning Engineer в A-Listware, Remote
Senior Machine Learning в Capital Recruiters, Kyiv
AI Architect в Exadel, Remote Открыть/Комментировать

2021-04-11 10:54:18 Hey Siri / Ok Google

Как часто вы пользуетесь виртуальными ассистентами?

В любом случае, трудно отрицать тот факт, что сфера Intelligent Virtual Agents (IVAs) развивается семимильными темпами. В 2019 году этот рынок оценивался в $3B, и, по прогнозам, к 2027 году будет достигнута отметка в $44B.

Умные агенты используются в банкинге, медицине, энтерпрайзе, умных домах и многих других сферах. Большие компании (как Amazon, Apple или Google) уже давно имеют свои платформы, которые помогают оптимизировать расходы на коммуникацию и улучшить пользовательский опыт за счёт персонализации и сбора фидбека. А открытия в сфере NLP позволяют создавать ещё более умных и человечных агентов.

Больше о существующих стартапах и актуальных задачах читайте в нашем материале. Открыть/Комментировать

2021-04-09 13:42:37 Monkey MindPong

Что ж, Илон обещал – Илон показал.

Видеодемонстрация того, как обезьяна с имплантированным чипом (который подключен к iPhone по bluetooth) играет в пинг-понг силой мысли.

Просто смотрите Открыть/Комментировать

2021-04-07 12:07:32 А ведь действительно. Проходите, не стесняйтесь.

by @VladBandurin Открыть/Комментировать

2021-04-03 12:59:35 Очередная неделя подходит к концу, а у нас, как обычно, уже готов для вас “Дайджест вакансий”
Налетайте

0-1 years of experience:
Junior Data Science в Intetics, Kharkiv

1-2 years of experience:
Data Scientist в IntelliBoard, Lviv
Middle Data Scientist в NIX, Kharkiv
Data Scientist в Polytech Software, Remote
Machine Learning Engineer в It-Jim, Remote
Data Scientist в Vodafone, Kyiv

2-3 years of experience:
Computer Vision Engineer в Traces.ai, Remote
Machine Learning Engineer в Intellias, Kyiv
Senior Data Scientist в Ciklum, Remote
Middle Machine Learning в SciForce, Kharkiv
Data Scientist в Unikoom, Remote
Machine Learning Engineer в ITRS, Remote
Data Scientist в Winstars Technology, Vinnitsa
Machine Learning Engineer в Intellias, Kyiv

4+ years of experience:
Computer Vision Engineer в LITSLINK, Remote
Senior Machine Learning в Blackthorn Vision, Remote Открыть/Комментировать

2021-04-01 21:13:09 SEER: new era of computer vision

Разработчики из Facebook AI создали новую нейросеть для задач компьютерного зрения — SEER. Особенностью модели является предварительное обучение на большом наборе неразмеченных изображений. Такой подход подобен предварительному обучению языковых моделей для NLP-задач — благодаря большему количеству входных данных и миллиардам параметров самих моделей, качество обучения последующих задач значительно улучшается — то же самое должно быть верно и в отношении компьютерного зрения.

У SEER 1,3 млрд параметров, и она может использоваться для обнаружения и классификации объектов. Предварительно обучившись на миллиарде случайных снимков из Instagram, SEER достигла точности 84% на датасете ImageNet.

Что все это значит?
Работа SEER демонстрирует, что обучение с самоконтролем может преуспеть в решении задач компьютерного зрения в реальных условиях. Это крупный прорыв, который в конечном итоге открывает путь к более гибким, точным и адаптируемым моделям компьютерного зрения в будущем. Открыть/Комментировать

2021-03-30 15:55:01 Introducing Stretch

Вслед за мобильным робопсом, команда Boston Dymnamics выпускает коммерческого робота Stretch, предназначеного для работы в складских помещениях. По сути это передвижная платформа, на которой установлена мобильная рука с присосками, имеющей высокую степень свободы, и потому она отлично управляется с перекладыванием коробок.

При помощи установленных сенсоров и использования технологий computer vision, робот умеет маневрировать в условиях с малым пространством и выстраивать навигацию по складу. А ещё Stretch способен адаптироваться к изменчивым схемам помещений, что позволяет оптимизировать расходы на автоматизацию складов.

Пресс-релиз данного робота можно найти здесь Открыть/Комментировать

2021-03-26 20:13:07 Свежая подборка вакансий от нашей команды

0-1 years of experience:
Junior Data Scientist в NIX, Kharkiv
Junior Machine Learning в Colobridge, Remote

1-2 years of experience:
ML Engineer в Competera, Remote
Machine Learning Engineer в It-Jim, Remote
Data Scientist в ПриватБанк, Kyiv

2-3 years of experience:
Machine Learning Engineer в Trinetix, Remote
Machine Learning Engineer в Datrics, Remote
Machine Learning Engineer в Motorsport Network, Dnipro

3-4 years of experience:
Senior Data Science Engineer в Lohika, Kyiv
Senior Data Scientist в Luxoft, Remote
Deep Learning Engineer в SoftTeco, Remote
Machine Learning Engineer в A-Listware, Remote
Data scientist в Perion, Kyiv
Data Scientist Engineer (NLP) в LITSLINK, Remote

4+ years of experience:
Senior Data Scientist в Adaptiq, Remote Открыть/Комментировать

2021-03-18 19:31:01 ​Хочешь попробовать себя в Data Science на практике?

Предлагаем тебе бесплатный 14-недельный интенсив Data Science Fundamentals от DataRoot Labs

Тебя ждёт:
Python for DS (numpy, pandas, matplotlib, sklearn)
Classic ML algorithms — 10 крутых лаб от предсказания цен на недвижимость до нейронки для распознавания котиков
Соревнования на Kaggle
API с использованием Docker, Flask и PostgreSQL
Финальный проект на реальном кейсе
Сертификат с твоим результатом по окончанию курса
Огромное комьюнити (более 800 студентов) и опытные менторы

Тебе понадобится: желание учиться и знания математики на уровне 1-2 курса
Большой плюс: наличие опыта Python и работы с данными

Учиться можно в своем ритме — обучение проходит через специального бота
Каждый день на курсе публикуются свежие вакансии

Жми на кнопку внизу и регистрируйся! Открыть/Комментировать