Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

DataRoot Labs

Логотип телеграм канала @datarootlabs — DataRoot Labs D
Логотип телеграм канала @datarootlabs — DataRoot Labs
Адрес канала: @datarootlabs
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.48K
Описание канала:

datarootlabs.com

Рейтинги и Отзывы

4.33

3 отзыва

Оценить канал datarootlabs и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

2

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 3

2021-11-08 18:55:40
Привіт!
Лови свіжий "Дайджест вакансій"

1-3 years of experience:
CV Engineer в ITeams, Remote
ML Engineer в Lyft, Remote
Data Scientist в MIRA, Remote
Data Scientist в airSlate, Remote
ML Engineer в Progresstech, Remote
ML Engineer в Belka Games, Remote
ML Engineer в Edvantis, Remote
Middle Data Scientist в SpellRise, Remote

3-5 years of experience:
Data Scientist в Cortica, Remote
Senior Data Scientist в IPLAND, Remote
Senior Data Scientist в Luxoft, Remote
Data Scientist в LifeBrand, Remote
Senior Data Scientist в VISA, Remote
Lead Data Scientist в Max Global, Remote
CV Researcher в Pheon, Remote

5+ years of experience:
Lead Data Scientist в Fractial Analytics, Remote
Data Scientist в Luxoft, Remote
Senior Data Scientist в Sixt Tech, Remote
Senior Data Scientist в Rozetka, Remote
1.1K views15:55
Открыть/Комментировать
2021-11-01 19:00:30
Привіт!
Лови свіжий "Дайджест вакансій"

0-1 years of experience:
Trainee Data Scientist в Aimprosoft, Remote
Junior Data Scientist в VeraData, Remote

1-3 years of experience:
Data Scientist в Fractial Analytics, Remote
Data Scientist в Alpha Bank, Remote
Data Scientist в MIRA IT, Remote
Data Scientist в Together Networks, Remote
Data Scientist в Undertone, Remote
Data Scientist в Infopulse, Remote
ML Engineer в Omilia, Remote

3-5 years of experience:
Data Scientist в Luxoft, Remote
Data Scientist в Andersen Lab, Remote
ML Engineer в Pheon, Remote
CV Engineer в SoftServe, Remote
ML Engineer в Sciforce, Remote
DL Engineer в Eastern Peak, Remote
Data Scientist в Cortica, Remote
Data Scientist в WIX, Remote
Data Scientist в Depdiko, Remote

5+ years of experience:
ML Engineer в J&Y Team, Remote
794 views16:00
Открыть/Комментировать
2021-10-25 18:00:01
Привіт!
Лови свіжий "Дайджест вакансій"

0-1 years of experience:
Data Scientist в FreySoft, Remote
Data Scientist в Varus, Remote
Data Scientist Intern в Grid Dynamics, Remote

1-3 years of experience:
ML Engineer в ITRS, Remote
ML Engineer в Make it in UA, Remote
Data Scientist в Datagrok, Remote
Data Scientist в UAconnects, Remote
ML Engineer в Flyaps, Remote
Data Scientist в EVO, Remote
Data Scientist в Zakaz UA, Remote
Data Scientist в PrivatBank, Remote

3-5 years of experience:
Senior ML Engineer в Grid Dynamics, Remote
Senior ML Engineer в Dataessential, Remote
Senior ML Engineer в ЛУН, Remote
CV Research Engineer в SQUAD, Remote
Data Scientist в Luxoft, Remote
CV Specialist в Kernelics, Remote
Middle Data Scientist в Proxify, Remote

5+ years of experience:
DS Team Lead в UAconnects, Remote
Data Scientist в Scalarr, Remote
Lead Data Scientist в Globallogic, Remote
Senior ML Engineer в Kuna, Remote
Data Scientist в SciForce, Remote
Senior ML Engineer в Proxet, Remote
1.4K views15:00
Открыть/Комментировать
2021-10-21 12:51:24
MT-NLG: генеративна мовна модель від Microsoft та NVIDIA.

Мовна модель MT-NLG за своїм розміром перевершує всі існуючі моделі обробки природної мови, оскільки складається зі 105 шарів та має 530 мільярдів параметрів, що в 3 рази більше, ніж у GPT-3.

Навчання моделі проводилося на суперкомп'ютері NVIDIA Selene, що складається з 560 серверів DGX, в кожному з яких розміщено по 8 графічних процесорів A100. Навчальний датасет The Pile має розмір 1.5 Тб і складається з декількох сотень мільярдів одиниць текстових даних, взятих з 11 баз, включаючи Вікіпедію та PubMed.

MT-NLG продемонструвала рекордно високу точність у таких задачах як генерація продовження тексту за змістом, розуміння прочитаного, генерація логічних висновків природною мовою, розрізнення сенсу слів з кількома значеннями. Цікаво, що MT-NLG, за словами розробників, навчилася розуміти найпростішу математику. Також автори моделі попередили, що вона схильна до упередженості, яка властива всім мовним моделям.
1.3K viewsedited  09:51
Открыть/Комментировать
2021-10-18 18:00:21
Привіт!
Лови свіжий "Дайджест вакансій"

0-1 years of experience:
Junior Speech Researcher/Engineer в Verbit, Remote
Strong Junior DS в Winstars, Remote

1-3 years of experience:
Middle+/Senior DS в AUTODOC, Remote
Data Scientist в EvoPlay, Remote
CV Engineer в NIX, Remote
ML Engineer в Propell Minds, Remote
Data Scientist в Panda Training, Remote
Data Scientist в Indigo Tekera, Remote
ML Engineer в Fairmarkit, Remote
ML Engineer в Pheon, Remote

3-5 years of experience:
Data Scientist в Eagle Genomics, Remote
Data Scientist (NLP) в SoftServe, Remote
ML Engineer в Make it in UA, Remote
Data Scientist в LITSLINK, Remote
Senior Data Scientist в GlobalLogic, Remote

5+ years of experience:
Data Scientist в Luxoft, Remote
Senior Data Scientist в BrickRed, Remote
ML Engineer в Intersog, Remote
994 views15:00
Открыть/Комментировать
2021-10-11 18:00:02
Привіт!
Лови свіжий "Дайджест вакансій"

1-3 years of experience:
Python ML Engineer в robota, Remote
Data Scientist в Shelf, Remote
Middle Data Scientist в appflame, Remote
Data Scientist в blackthorn, Remote
Data Scientist в OTP Bank, Remote
CV/ML Engineer в FRESHCODE, Remote

3-5 years of experience:
Middle+/Senior DS в AUTODOC, Remote
ML Engineer в Omilia, Remote
Middle+\Senior CV Engineer в ITExpert, Remote
ML Engineer в Smart Hires, Remote
ML Engineer в Samsung, Remote
CV/DL Engineer в Solvits, Remote
ML/AI Engineer в Pheon, Remote

5+ years of experience:
ML Engineer в Exadel, Remote
Middle/Senior DS в Simporter, Remote
Data Scientist в Quantum, Remote
MLArchitect в Globallogic, Remote
812 views15:00
Открыть/Комментировать
2021-10-07 15:44:43
How dare you?!

Цікавий факт: під час тренування, SOTA трансформери виробляють половину сумарного CO2 упродовж покращення фінальної точності на 0.3%.

Обчислювальні витрати високопродуктивних AI систем подвоюються кожних 3.4 місяці, а дослідні лабораторії отримують все більше фінансування на розробку ефективніших алгоритмів. З часом це призведе до суттєвих екологічних проблем, особливо в районах розміщення датацентрів.

Тож, окрім балансування між bias та variance, розробникам варто враховувати вплив на середовище. Вже зараз тренування великої NLP моделі порівнювано з викидами 5-ти автомобілів за час їх роботи.

Існують наступні способи зменшення вуглецевого впливу:
– Використання дистильованих моделей, що призводить до втрати продуктивності, але є більш екологічним;
– Використання спеціалізованих пристроїв (типу ASIC та TPU) для роботи з нейронними мережами;
– Оптимізація навантаження на датацентри для рівномірного розподілу обчислень та уникнення надмірних викидів.

Більше читайте в статті
801 viewsedited  12:44
Открыть/Комментировать
2021-10-04 18:00:23
Привіт!
Лови свіжий "Дайджест вакансій"

0-1 years of experience:
Data Scientist в ПУМБ, Remote
Data Scientist в Winstars Technology, Remote

1-3 years of experience:
DS Engineer в Storypoint, Remote
Data Scientist (CRM) в Unicsoft, Remote
Data Scientist в Forward Bank, Remote
ML/Python Engineer в N-iX, Remote
ML Engineer в Cisco, Remote
Data Scientist в ELEKS, Remote
NLP Scientist в Mbit, Remote

3-5 years of experience:
CV Engineer в Casafari, Relocate to Lisbon
Data Scientist в DataArt, Remote
Data Scientist в DressX, Remote
CV/DL Engineer в Solvits, Remote

5+ years of experience:
Data Scientist в Art2Hire, Relocate to Saudi Arabia
CV/ML Engineer в PSR, Remote
ML Engineer в ITExpert, Remote
DS Team Lead в SOFTUM, Remote
Senior/Lead DL Engineer в TeamDev, Remote
925 views15:00
Открыть/Комментировать
2021-09-29 18:01:51
Розробники OpenAI навчили нейромережу переказувати зміст книжок

Модель базується на архітектурі GPT-3 і використовує метод рекурсивної декомпозиції, генеруючи спочатку перекази невеликих частин книги, а потім об'єднує їх.

У порівнянні з end-to-end навчанням, рекурсивна декомпозиція дозволяє генерувати перекази книг необмеженої довжини. Такий підхід допомагає обійти обмеження на об’єм тексту, для якого модель повинна утримувати контекст під час генерації.

Крім рекурсивної декомпозиції, при навчанні моделі використовувалося підкріплення у вигляді оцінок переказів, які виставлялися вручну людьми, що прочитали відповідний блок книги. Таким чином, модель навчалася відповідати очікуванням рецензентів. У 5% випадків нейромережа генерувала тексти, якість яких співвідноситься з переказами, створеними людиною.

Більше деталей за посиланням
1.1K views15:01
Открыть/Комментировать
2021-09-27 18:00:15
Привіт!
Лови свіжий "Дайджест вакансій"

0-1 years of experience:
Data Scientist (CV) в Requestum, Remote
Junior Data Scientist в Itera, Remote
CV Engineer в DeepX, Remote
Data Scientist в OTP Bank, Remote

1-3 years of experience:
NLP Engineer Junior/Middle в MBIT, Remote
ML Engineer в Flyaps, Remote
Data Scientist в Cashberry, Remote
ML Engineer в Alfa-Bank, Remote
Data Scientist в Bennett Data Science, Remote
Data Scientist в Keel Solution, Remote
Data Scientist в Финтех Бенд, Remote

3-5 years of experience:
Data Scientist (CRM) в EpicentrK, Remote
ML Engineer в SciForce, Remote
DL Engineer в TeamDev, Remote
Data Scientist в Aventus Group, Remote
ML Engineer (NLP) в Data-Science, Remote

5+ years of experience:
Senior DS в Light Games, Relocate to Norway
Senior ML Engineer в Proxet, Remote
1.0K views15:00
Открыть/Комментировать