Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

DataRoot Labs

Логотип телеграм канала @datarootlabs — DataRoot Labs D
Логотип телеграм канала @datarootlabs — DataRoot Labs
Адрес канала: @datarootlabs
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.48K
Описание канала:

datarootlabs.com

Рейтинги и Отзывы

4.33

3 отзыва

Оценить канал datarootlabs и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

2

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 6

2021-06-16 16:20:12
Привет! Скучали за “Дайджестом”? Ловите свежую подборку вакансий

0-1 years of experience:
Machine Learning CV Engineer в Samsung, Kyiv

1-2 years of experience:
Machine Learning в Hey Machine Learning, Remote
ML/AI Developer в Springs, Remote
Data Science Engineer в Perfectial, Remote
Data Scientist в Luxsoft, Remote
ML/AI Engineer в Samsung, Kyiv

2-3 years of experience:
Middle Data Scientist в SSA Group, Remote
Data Scientist в Uklon, Remote
Data Scientist в Privat Bank, Remote

3-5 years of experience:
ML Engineer в Provectus, Remote
Senior Data Scientist в Kyivstar, Kyiv
987 views13:20
Открыть/Комментировать
2021-06-04 14:27:12
High-performance self-supervised neural network for speech recognition

Wav2Vec Unsupervised — модель распознавания речи, которая не требует обучения на размеченных наборах данных.

На сегодняшний день технология распознавания речи доступна только для небольшого количества языков. Это связано с тем, что для обучения STT-моделей требуются тысячи часов расшифрованных аудиозаписей, такое количество данных часто бывает недоступно. Wav2Vec-U — метод, не требующий расшифровки данных и имеющий сопоставимую эффективность с нейронными сетями, которые были обучены на 960-ти часах декодированной речи. Таким образом, алгоритм, представленный FAIR, позволяет распознавать речь на редких языках и диалектах. Оценка эффективности Wav2Vec-U показала снижение количества ошибок на 57% по сравнению с предыдущей лучшей self-supervised моделью, она была протестирована на таких языках, как суахили и татарский, которые на данный момент не имеют технологии распознавания речи высокого качества.

Больше деталей разработки в статье
974 viewsedited  11:27
Открыть/Комментировать
2021-05-28 17:43:06
Небольшая подборка свежих вакансий недели уже ждет вас

1-2 years of experience:
Machine Learning Engineer в Qdrant, Remote
Data Scientist в Fozzy Group, Remote
Middle Data Science в AUTODOC, Remote

2-3 years of experience:
Python ML Developer в Integrio Systems, Kharkiv
Data Scientist в Infopulse, Remote
ML Enginner в NeuCurrent, Remote

3-4 years of experience:
Machine Learning Enthusiast в Yalantis, Remote
Data Scientist в SpaceQuant, Remote
Machine Learning Engineer в ITRex Group, Remote
Data Scientist в Intellias, Remote
1.0K views14:43
Открыть/Комментировать
2021-05-27 19:48:27 Нейросеть научилась решать кроссворды

Нейронная сеть, созданная группой ученых из Калифорнийского университета, впервые победила на американском турнире по кроссвордам, обыграв 1300 участников. Первоначально алгоритм был разработан оксфордским астрофизиком Мэттом Гинзбергом и не содержал методов глубокого обучения. Впервые он был задействован на чемпионате 2012 года, где занял 141-е место. Следующий лучший результат — 11 место — алгоритм показал в 2017 году. В 2021 к работе над проектом присоединилась группа ученых из Калифорнийского университета, проводящая исследования в области NLP.

Для обучения была использована база данных разгаданных кроссвордов, состоящая из 6 миллионов пар вопросов и ответов, а также база статей Википедии. Во время турнира нейросеть допустила три ошибки, но показала лучший результат по времени — 49 секунд на решение кроссворда. Игрок, занявший второе место, решил аналогичный кроссворд без ошибок, но за три минуты, что позволило алгоритму выиграть с разницей в 15 очков.

Демо модели на первых шести кроссвордах турнира —

747 viewsedited  16:48
Открыть/Комментировать
2021-05-24 19:48:36
Будьте осторожны
1.2K viewsedited  16:48
Открыть/Комментировать
2021-05-22 20:32:28
На просторах телеграма появился отличный бот, превращающий ваши фотографии в комиксы. В его основе — модель StyleGAN, натренированная на свеженьком датасете. Потестить бота на своих фоточках можно здесь — @face2comicsbot
1.4K views17:32
Открыть/Комментировать
2021-05-21 16:45:44
Привет, друзья! Возобновляем нашу любимую рубрику с лучшими вакансиями недели. Ловите свежую подборку

0-1 years of experience:
Intern/Junior Data Scientist в Uklon, Kyiv

2-3 years of experience:
Machine Learning engineer в Thundersoft, Kyiv
Data Scientist в Galaktica, Kyiv
Deep Learning Engineer в SQUAD, Remote
Data Scientist в DataObrii, Kyiv
Data Scientist в HR Studio, Remote
Machine Learning Engineer in Computer Vision в Samsung, Kyiv

3-4 years of experience:
Machine Learning Engineer в Fairmarkit, Lviv
Data Scientist (Middle) в Rozetka, Kyiv
Machine Learning Engineer в Captify, Kyiv
Data Scientist в Provectus, Relocation
NLP Software Engineer/Scientist в MBIT Consultants, Kyiv

4+ years of experience:
Data scientist в Playtech, Kyiv
961 views13:45
Открыть/Комментировать
2021-05-17 13:41:29 SNL | Elon Musk

Кто вдруг ещё не слышал, Илон Маск — глава компаний Tesla и SpaceX, 8 мая выступил в качестве ведущего популярной американской развлекательной программы «Saturday Night Live». Он рассказывал о синдроме Аспергера, шутил о Dogecoin и своём поведении в публичном поле. А также вспомнил скандальное интервью у Джо Рогана.

А потом ещё стал героем скетча на Марсе, предстал перед аудиторией в роли финансового эксперта и «собачьего отца». Ну и сыграл ковбоя, что изобрёл электрическую лошадь

Его монолог можно посмотреть здесь. А полный плей-лист SNL с Илоном смотрите тут.
1.2K viewsedited  10:41
Открыть/Комментировать
2021-04-28 13:52:24
State of AI&ML: Beewise

Saar Safra — cооснователь и генеральный директор Beewise, компании, разрабатывающей автоматизированые решения в сфере пчеловодства на базе технологий роботехники и искусственного интелекта.

С момента основания компания Beewise разработала и изготовила автоматизированный улей, использующий алгоритмы компьютерного зрения для наблюдения за состоянием пчел и оказания своевременной помощи. Робот в центре устройства способен обнаруживать болезни, вредителей, недостаток воды и еды, а также наличие меда, готового к сбору. Данная разработка избавляет пчеловодов от необходимости постоянно перемещаться между улиями и позволяет рационально распределять время для ухода за пчелами, вмешиваться в решения роботов и выбирать между вариантами, основанными на собранных данных.

С идеей продукта, деталями технологии и современными проблемами индустрии можно ознакомиться в нашем интервью
873 views10:52
Открыть/Комментировать
2021-04-20 13:52:09 Smells Like AI Spirit

Помните такого персонажа, как Курт Кобейн? Так вот, интересный факт: совсем недавно, 5 апреля, исполнилось 27 лет с тех пор как он попал в Клуб 27.

Незадолго до этой знаменательной даты мир увидела "невыпущенная" песня группы Nirvana — Drowned in the Sun. Новая композиция была сгенерирована с помощью алгоритмов машинного обучения.

Отдельные эллементы музыки были созданы моделью, обученной на существующих ритмах, мелодиях и песнях Nirvana. Из этих кусков аудио инженеры склеили цельную песню.

Больше читайте на странице проекта Lost Tapes of the 27 Club.
Ну и немного о том, что такое Клуб 27
1.1K viewsedited  10:52
Открыть/Комментировать