Нейросеть научилась решать кроссворды Нейронная сеть, созда | DataRoot Labs

Нейросеть научилась решать кроссворды

Нейронная сеть, созданная группой ученых из Калифорнийского университета, впервые победила на американском турнире по кроссвордам, обыграв 1300 участников. Первоначально алгоритм был разработан оксфордским астрофизиком Мэттом Гинзбергом и не содержал методов глубокого обучения. Впервые он был задействован на чемпионате 2012 года, где занял 141-е место. Следующий лучший результат — 11 место — алгоритм показал в 2017 году. В 2021 к работе над проектом присоединилась группа ученых из Калифорнийского университета, проводящая исследования в области NLP.

Для обучения была использована база данных разгаданных кроссвордов, состоящая из 6 миллионов пар вопросов и ответов, а также база статей Википедии. Во время турнира нейросеть допустила три ошибки, но показала лучший результат по времени — 49 секунд на решение кроссворда. Игрок, занявший второе место, решил аналогичный кроссворд без ошибок, но за три минуты, что позволило алгоритму выиграть с разницей в 15 очков.

Демо модели на первых шести кроссвордах турнира —