DataRoot Labs

2021-03-18 14:05:44 Как в Skyrim, только лучше

Разработчики из Google Research представили алгоритм, способый генерировать бесконечные связные пейзажи из одного снимка.

Как это работает: на вход модели подается одна фотогафия, а нейронка позволяет зрителю бесконечно улететь вглубь снимка, постепенно синтезируя новые меняющиеся детали пейзажа. Помимо прямого полета, можно полноценно управлять камерой, меняя направление движения. Модель была обучена на видео, снятых с дронов.

Сама задача не так проста, как может казаться на первый взгляд: современные методы синтеза изображений работают для ограниченного диапазона точек обзора и существенно теряют в качестве при большом движении камеры. Поэтому разработчики использовали гибридный подход, который объединяет геометрические преобразования и синтез изображений в итеративный рендеринг видео.

Поиграться с нейронкой можно в Google Colab. Больше информации о разработке на сайте проекта и в этом видео. Открыть/Комментировать

2021-03-14 21:08:22 State of AI: Parsempo

Компания, основанная Avi Schapiro в 2019 году, разрабатывает AI-powered платформу для DOOH (Digital Out-Of-Home). Да-да, это о всех тех баннерах и цифорвых дисплеях, которые можно встретить на улицах любого большого города. Идея платформы заключатся в том, чтобы сделать взаимодействие владельцев экранов и конечных клиентов проще и эффективнее, а также оптимизировать саму out-of-home рекламу.

AI-составляющая проекта заключается в различных способах предоставления наиболее релевантной рекламы и анализа эффективности той или иной рекламной кампании. К примеру, каждый цифровой экран может иметь сенсоры и камеры, чтобы анализировать публику и, в зависимости от результатов анализа, показывать таргетированную рекламму, также "умные" дисплеи могут собирать данные о том, как много людей обратило внимание на конкретное рекламное объявлеие. В перспективе такие инновации смогут существенно повысить эффективность и снизить затраты рекламмных кампаний.

Больше деталей о стартапе в нашем блоге Открыть/Комментировать

2021-03-13 20:30:01 Самые лучшие вакансии прошедшей недели в нашем “Дайджесте”. На этот раз много предложений для новичков

0-1 years of experience:
Data Scientist Intern в GeoComply, Kharkiv
Sport Mathematician в Beter, Kyiv
Data Scientist в Inlimited, Kyiv

1-2 years of experience:
Data Scientist в Playrix, Remote
Data Scientist (Python) в TenViz, Remote
Data Scientist в Winstars Technology, Vinnitsa

2-3 years of experience:
Data Scientist в Fractal Analytics, Kyiv
AI/ML Developer в DataArt, Kyiv
Middle ML Engineer (NLP) в Semantrum, Remote

3-4 years of experience:
Data Scientist в Alternativa, Kyiv
Data Scientist в Ukraine Tech, Remote

4+ years of experience:
Senior Data Scientist в Fozzy Group, Kyiv
Data Scientist в Forte Group, Remote Открыть/Комментировать

2021-03-10 18:56:58 Photos, powered by AI

Почему фотографии на Google Pixel такие крутые? Всё из-за того, что мобильная сьемка уже давно не только о пикселях или размерах линз. Существенную долю качества добавляет именно пост-обработка фотографий с помощью AI-алгоритмов. А алгоритмы Google для смартфонов Pixel пока что не имеют себе равных.

В декабре прошлого года Google Photos обрел новую фичу — Cinematic photos, цель которой создать иммерсивную 3D анимацию из 2D изображения. С технической стороны, основную роль здесь играет depth estimation.

Обычные методы вычисления глубины на смартфонах требуют фиксации нескольких изображений одновременно из разных камер. А вот для существующих изображений это сделать сложнее, особенно для произвольных обьектов на снимке. Для решения данной задачи был создан специальный набор данных, в котором каждая картинка размечена картой глубины. А для улучшения результата использованы техники сегментации изображения.

Подробная информация обо всех компонентах системы в блоге Google AI. Открыть/Комментировать

2021-03-08 14:27:59 Абстракции головного мозга

Уже давно известен факт, что нейроны в мозгу человека обладают свойством мультимодальности. Это значит, что отдельно взятые нейроны одинаково активируются на концепты с общей тематикой. Например, одинаковые группы нейронов будут активироваться при виде изображений Халка, при просмотре комиксов о нём или при прочтении текста с упоминанием имени Брюса Беннера.

В январе 2021 OpenAI анонсировала CLIP — систему, которая предоставляет короткое текстовое описание для изображений. Данная нейронная сеть по производительности сравнима с давно известной ResNet-50, но превосходит схожие визуальные системы на сложных наборах данных.

Интересно то, что подобное человеческому мультимодальное поведение было замечено и для нейронов сетки CLIP. На верхних слоях каждая картинка описывается произвольным набором абстракций и идей, что обьясняет универсальность модели. Тем не менее, такое поведение не было замечено в предыдущих моделях по типу Inception или ResNet.

Больше информации о мультимодальных нейронах в искусственных нейронных сетях по ссылке. А позалипать на активации разных сеток (в том числе и CLIP) можно здесь Открыть/Комментировать

2021-03-05 19:27:09 Самые лучшие и свежие вакансии недели в нашем дайджесте

0-1 years of experience:
Junior NLP Specialist в Shelf, Remote
Junior CV/ML Engineer в Apostera, Remote

2-3 years of experience:
Machine Learning Engineer в Fairmarkit, Remote
Data Scientist в Uklon, Remote
Machine Learning Engineer в ITRS, Remote
ML Engineer в KnubiSoft, Remote

3-4 years of experience:
Senior/Middle CV/ML Engineer в Apostera, Remote
Data Scientist в PSR Company, Kyiv
ML / CV Engineer в OneSoil, Remote
Data Scientist Engineer в LITSLINK, Remote
Senior ML/AI Engineer в Exadel, Remote
Data Scientist в CyberCube.gg, Remote
Data Scientist в 3DLook, Remote
Senior Machine Learning в GlobalLogic, Kyiv
Machine Learning в Skylum Software, Kyiv

4+ years of experience:
Senior Data Scientist в Innovecs, Kyiv Открыть/Комментировать

2021-03-03 20:20:27 Интересная и качественная работа по стабилизации видео нейронной сетью — NeRViS
Особенно впечатляет уровень обработки в сравнении с предыдущими подходами.

А недавно разработчики выложили исходный код и ноутбук на Google Colab, так что потестить модельку на своих видосах может любой желающий! Открыть/Комментировать

2021-02-28 20:55:16 Not bot, not beast

Оказывается, некоторое время назад ученые с помощью искусственного интелекта создали первых в мире “живых роботов”. Ксеноботы — так называются эти удивительные биороботы — это маленькие запрограммированные живые организмы размером в 1мм, состоят они всего из 500-1000 клеток.

Структура организма создавалась при помощи суперкомпьютера с использованием так называемых “эволюционных алгоритмов”. Все это было необходимо, чтобы протестировать огромное количество вариаций и получить именно тот организм, который будет способен наиболее точно выполнять полезные задачи.

В результате процесса селекции учёные создали живую копию виртуальной модели. Организмы могут по команде двигаться вперед и по кругу, объединяться для совместных действий и передвигать небольшие предметы, они также способны к регенерации.

В перспективе ксеноботы могут использоваться для многих задач в области экологии и медицины, таких как очистка океанов от микропластика, удаления токсинов или радиоактивных веществ из опасных сред, восстановление повреждённых тканей пациентов и даже лечения рака.

Подробнее о ксеноботах читайте здесь Открыть/Комментировать

2021-02-25 16:45:07 И вновь в студии постоянная рубрика “Дайджест вакансий”! Ловите свежий список вакансий для любого уровня

0-1 years of experience:
Junior Machine Learning в ADVA Soft, Lviv
Junior Data Scientist в Fozzy Group, Kyiv
Data Scientist в Privatbank, Kyiv

2-3 years of experience:
Data Scientist в Simporter, Kyiv
ML Engineer в WeRush, Remote
Data Scientist в SupportYourApp, Kyiv
Data Scientist в Don't Panic Recruitment, Remote

3-4 years of experience:
Machine Learning Engineer в Flixbus, Kharkiv
Data Scientist в DMarket, Kyiv
Senior Data Scientist в Unikoom, Remote
Middle ML Engineer (NLP) в LitsLink, Remote

5+ years of experience:
Senior Data Scientist в Capital Recruiters, Kyiv
Senior Machine Learning Engineer в MGID, Remote Открыть/Комментировать

2021-02-23 20:58:58 По своему образу и подобию

Недавно разработчики компании NeteaseGames представили нейросеть MeInGame — модель, которая способна сгенерировать игрового 3D-персонажа по одному фото игрока, предсказывая форму лица и его текстуру.

Зачем это нужно?
Современные системы создания игровых персонажей требуют, чтобы пользователь настраивал персонажа вручную, а кроме того имеют ограничения возможных форм лица и текстур. Метод, основанный на архитектуре 3D Morphable Face Model (3DMM), способен с высокой точностью реконструировать 3D-модель лица по изображению. Предлагаемый метод позволяет не только генерировать детализированные и реалистичные лица игроков, похожие на исходные изображения, но и сделать 3D-модели устойчивыми к изменению освещения и теней.

Оригинальную статью можно найти по ссылке. Исходный код проекта и набор данных доступны в открытом репозитории на GitHub. Открыть/Комментировать