Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Сиолошная

Логотип телеграм канала @seeallochnaya — Сиолошная
Адрес канала: @seeallochnaya
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 43.36K
Описание канала:

Канал SeeAll'а с новостями (и мыслями о них) из мира NLP, VR и космоса.
Более подробно смотри в первом сообщении в канале (оно закреплено). А еще у нас есть чат! Заходи: https://t.me/ i_XzLucdtRJlYWUy

Рейтинги и Отзывы

1.50

2 отзыва

Оценить канал seeallochnaya и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

1


Последние сообщения 2

2024-05-31 09:05:55 Посмотрел свежее интервью (квиз? Q&A? набор советов?) Валеры Бабушкина. Поностальгировал по дням совместной работы в X5 (нет, даже в Пятёрочке!). Вспомнил, как когда ещё сам начинал заниматься DS/ML, то смотрел выступления и доклады Валеры, и вместе с остальными восхищался, вдохновлялся. Ещё помню как мать узнала, что я ушёл из университета, и была расстроена, но потом тоже посмотрела пару видео и вынесла вердикт «Ну вроде норм чел, с ним можно работать» (и перестала переживать).

А ЕЩЁ! ВСПОМНИЛ КАК ВАЛЕРА ХОТЕЛ МЕНЯ СТОЛОМ ПРИШИБИТЬ И РАСФИГАЧИТЬ ПОПОЛАМ, но это уже совсем другая история (кстати, я поэтому и начал читать статьи и делать разборы, кек).

Если вы не из сферы DS или если только начинаете - рекомендую посмотреть это и другие видео. Никаких суперультрамега инсайдов вы не узнаете (потому что их нет, кроме желания учиться и развиваться), но хотя бы заряд уверенности и бодрости можно получить.

(не забывайте что у Валеры есть канал @cryptovalerii)
13.5K viewsedited  06:05
Открыть/Комментировать
2024-05-31 07:32:02
Starlink впервые вышел на чистую прибыль — она составит $600 миллионов по итогам этого года

Ars Live подсчитали что по итогам 2024 года, Starlink заработает около $6 миллиардов благодаря постоянно растущей клиенской базе (уже 3 миллиона человек). А расходы в этом же году составят около $5,4 миллиарда.

Теперь осталось выйти из минуса, который образовался за 5 лет, и можно будет говорить о полной окупаемости.

Но уже сейчас понятно, что эта фин. модель реалистичная, а идея — прибыльна. Маск гений, в который раз.
12.6K views04:32
Открыть/Комментировать
2024-05-31 07:11:08 В далёком 2019-м OpenAI экспериментировали с робототехникой. Тогда они обучили робо-руку собирать кубик Рубика, причём модель училась полностью в симуляции, а затем тестировалась в жизни. Как я писал ранее, существует проблема sim-2-real gap — это разница между симуляцией и реальностью: если она велика (например, компьютер не может точно просчитывать физику объектов), то обученный алгоритм будет работать куда хуже при тестировании.

С тех пор утекло много воды — потихоньку sim-2-real gap минимизируется (посты про это: 1, 2).
Но и OpenAI не стояли на месте, и... в 2020-м году решили закрыть команду Со слов Ilya Sutskever, нужно было очень сильно вкладываться ресурсами и перепрофилироваться, и основной проблемой были данные (с реальных устройств или из симуляции). Даже вот флот в 100 роботов (роборук, робоног или цельных гуманоидов) — это уже огромное количество работы, от налаживания конвейера выпуска до обслуживания, но при этом со 100 роботов данных много и не соберёшь. «There was no path to data from robotics».

Совсем недавно OpenAI запартнёрились со стартапом Figure AI, который специализируется в робототехнике — писал тут: https://t.me/seeallochnaya/1169

А сегодня появилась новость в Forbes, что команду собирают снова — сейчас ищут самых первых сотрудников; процесс начался буквально пару месяцев назад. Но основная цель команды — не разработка своих роботов с нуля, а улучшение базовой технологии для предоставления внешним партнёрам (вроде тех же Figure AI). Якобы OpenAI не будет конкурировать с ними — что на самом деле не совсем так: как минимум будет борьба за самые лучшие кадры.

Под «базовой технологией» здесь подразумевается большой зоопарк моделей:
1) LLM — как движок, принимающий решения/пишущий код, или как интерпретатор команд
2) VLM — Vision-Language Models для того, чтобы распознавать объекты
3) VLAM — Vision-Language-Action Models, сюда добавляется ещё и предсказание команд для робо-конечностей напрямую
4) World Models — модели мира, которые могут использоваться для симуляций или как часть пайплайна работы робота. Помните лонг про Sora?) Другой стартап 1X, делающий роботов, рассказывал, как они используют Stable Diffusion для того, чтобы симулировать результаты конкретного действия на 1 секунду вперёд и оценивать последствия, а после этого принимать решения. Думаю, тут схожая история.
5) голосовые интерфейсы — для принятия команд от людей и естественных ответов на них

В общем, есть где развернуться!
12.0K viewsedited  04:11
Открыть/Комментировать
2024-05-30 21:11:59 Как вы любите, под вечер две новости про нашего любимого Sam Altman

1. Во время ноябрьского путча значимое количество людей писало, что мол всё ясно, Sam интриган и ведёт тройную игру в сугубо своих интересах, забил на всё и хочет править единолично. Как подкрепление своих слов они приводили такую информацию: якобы Paul Graham, основатель Y Combinator, одного из самых престижных стартап-акселераторов в мире, в 2019-м году уволил Sama за то, что тот тоже преследовал свои цели. Понимаете ли, он даже лично прилетел из Лондона в Сан-Франциско и держал очень серьёзный разговор с ним! Это писали в WashingtonPost в статье под названием «Before OpenAI, Sam Altman was fired from Y Combinator by his mentor» (они даже статью уже переименовали аххахахах).

Я не знаю, откуда это пошло, мне осенью не удалось найти НИ ОДНОГО подтверждения этой истории. Ни одного комментария самого Paul или его жены (с которой они держали YC), ни одного плохого слова в адрес Sam, ничего. Наоборот, во время ноябрьских событий он даже пару раз твитнул в поддержку. Вот тред на HackerNews, где отмечают, что Paul «seems incredibly respectful and supportive» (но и там люди нашли тройной смысл за шестой дверью метапостиронии).

Ну и сегодня Graham твитнул, что ему надоело, что люди брешат, и написал, что он не увольнял Altman'а. Он попросил его сделать выбор между OpenAI и YC, так как последнему Sam уделял 1 день из 5 — а требовалось явно больше. Paul отметил, что они были бы рады, если бы он решил остаться, и приняли это решение. Никто не пытался прогнать

2. Вышла на связь Helen Toner, бывший член совета директоров OpenAI, которая принимала решение уволить Sama. Она дала интервью, где около 5 минут рассказывала про осенние события. В целом, там ничего нового для тех, кто следил за путчем в канале. Вслед за этим уже текущие директора — Bret Taylor (председатель совета) и Larry Summers — выпустили ответ на очередные заявления. Его опубликовали в The Economist, вот ссылка без пэйволла.

Они в очередной раз напомнили, что когда Sam был отстранён и не являлся директором, а они рассматривали возможность присоединиться к компании (оба — новые директора, появившиеся во время кризиса), то они спрашивали у (ex-) директоров, что, мол, случилось, каковы детали, какие жалобы на Altman'а. Helen почему-то ничего не говорила — или говорила такое, что ими не воспринималось серьёзным.

После этого, напомню, было ~5-ти месячное независимое расследование, проводимое внешней фирмой, в течение которого Sam не был директором. Подробно писал тут. Аудиторы общались и с бывшими директорами, включая Helen, с другими сотрудниками OpenAI, читали переписки и документы — больше 30'000 в общей сложности. И их вердикт был «Altman не виновен, и мы единогласно пришли к выводу, что Sam и Greg — подходящие для OpenAI лидеры». Также было выявлено, что поведение Sam не должно было привести к отстранению, и действия совета директоров хоть и были формально правовыми, но не были рациональными.

«Кроме того, за шесть месяцев почти ежедневного контакта с компанией мы обнаружили, что г-н Altman очень откровенен по всем актуальным вопросам и всегда коллегиален со своей управленческой командой» — написали два директора.

Чисто для справки: Larry Summers — это бывший:
1) министр финансов США
2) главный экономист Всемирного банка
3) президент Гарвардского университета
4) директор Национального экономического совета

Ну конечно же Sama пообещал, что если тот подмахнёт — он ему на лапу отсыпет, а как иначе?
30.5K viewsedited  18:11
Открыть/Комментировать
2024-05-29 20:04:58 Долго думал что не буду про это писать. Но почитав и исследовав вопрос решил, что вам будет интересно.

На прошлой неделе начался большой бум среди всех, кто как-то завязан на поиск Гугла (а это почти весь современный интернет, все его разработчики). Некто "Erfan Azimi", владец SEO фирмы внезапно начал показывать слитые ему документы о том как устроено ранжирование в поиске Гугла. На самом деле всё чуть сложнее, не сам поиск, а различные API вокруг него, но как вы понимаете даже по этим API уже можно понять многое. Утечка произошла по ошибке, один из разработчиков в гугле написал программу для превращения API в вызовы на любимом им языке программирования, но вместо публичных вызовов выложил все (если вам интересно, я приложил ссылку на коммит, в котором содержатся все эти описания [1]).

Многочисленные проверки через разных бывших и действующих гуглеров говорят, что это не подделка, не шутка, а вполне реальная утечка, исследованием которой теперь очень озабочены все SEO-ресерчеры. Дам вам ссылку на самый глубокий из них [2], но если кратко то вот что уже сейчас понятно:

- В поиске гугла есть белые списки сайтов, которые принудительно оптимизированы. Как минимум это известно о некоторых тематиках, таких как выборы штатах в 2020 или ковид.
- Название домена, а так же субдоменов является значимой информацией (гугл всегда говорил что это не так).
- Есть отдельная песочница для новых сайтов. Гугл всегда это отрицал.
- В поиске напрямую используются данные из EWOK (это система, в которой живые люди сидят и за деньги оценивают какой вариант выдачи в поиске лучше). Да, судя по всему есть пользователи, которые своими глазами и мнением определяют, какой из нескольких сайтов лучше по некоторому запросу.
- Гугл активно использует информацию по поведению пользователей на сайте для ранжирования
- Данные по тому, куда пользователь нажимает на странице берутся не только из гугл-аналитики, но и напрямую из браузера Chrome
- По количеству кликов на странице сайты делятся на три категории, для каждой из которых строится свой "ранк качества", более популярные по кликам сайты приносят бОльший вклад в пейджранк, т.е. более ценны
- Гугл внутри учитывает размер бренда сайта, не только по самому сайту но и вцелом по упоминанию этого сайта в интернете (даже без ссылок)
- Контент и ссылки вообще вторичны, сейчас гораздо значимее именно клики и навигация по сайту (то что называют "поведенческий фактор").
- Как следствие для большинства мелких компаний и сайтов SEO почти не значим, пока вы не создадите бренд, пользователей на сайте и репутацию для аудитории.

Безусловно это самая значимая утечка про поиск гугла за последние 10-15 лет. По ней очень вероятно, что гугл часто врет [3] когда публично рассказывает о поиске. Скорее всего надо переставать верить, что "content is king", кликбейты + фермы ботов - вот нынешний путь к успеху в SEO. Разумеется гугл от комментариев отказался [4]. Если вам хочется почитать на эту тему еще что-то - вот неплохая статья в iPullRank [5].

А если вам хочется как-то перестать сливать все свои данные в гугл - поставьте себе что-то не из хрома, например Firefox.

[1] https://github.com/googleapis/elixir-google-api/commit/078b497fceb1011ee26e094029ce67e6b6778220
[2] https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/
[3] https://www.seroundtable.com/google-chrome-search-usage-15618.html
[4] https://www.theverge.com/2024/5/28/24166177/google-search-ranking-algorithm-leak-documents-link-seo
[5] https://ipullrank.com/google-algo-leak
11.6K views17:04
Открыть/Комментировать
2024-05-29 18:45:45 Сделайте удивлённое лицо — моя с Пашей статья «Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда» стала победительницей ежегодного конкурса Технотекст на Хабре. Получено достижение «Человек с золотой клавиатурой»

В сотый раз напоминать про эту статью не хотелось, но если вы пришли в канал позже и каким-то образом не видели, с чего я начинал и за какие заслуги тут столько подписчиков набежало — бегом читать!

Статьи в других категориях (моя — в AI & ML), которые показались мне интересными и которые я почитаю в ближайшее время:
— Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей (от Яндекса)
— Шесть причин, почему ваши A/B-тесты не работают (от Озона)
— Самое понятное объяснение Специальной теории относительности
— Настолки, расследования, охота на уток: как делать активности, которые запоминаются (от АльфаБанка)
— Как не давать пустых обещаний себе, команде и заказчику
— D&D как инструмент тимлида: решаем проблемы команды с помощью разговорных ролевых игр (от Озона)
— Как прогнозировать время выполнения задач (от Тинькофф)
— Как работать с нейросетью Midjourney, чтобы получать желаемый результат
— Доступность игр для людей с ограниченными возможностями: проблемы и их решения
— Как мы научили ML-модель выбирать товары для акций в СберМаркете и увеличили ROI скидок в 8 раз (от СберМаркета)
— Как создать хороший FAQ (от X5)
— Как улучшить английский в документации. Часть 2: ловушки двусмысленности


А еще Хабру сегодня 18 лет!
13.7K views15:45
Открыть/Комментировать
2024-05-29 14:12:29
Помните фильм «Матрица», особенно первую часть?

А как именно помните? я тут узнал, что их с каждым релизом то перекрашивают, то обрезают или даже растягивают кадры.

Как же тяжело быть киноделом

Считая слева направо и сверху вниз — какой из кадров 1) ближе к тому, что вы помните 2) кажется вам лучше?

Пишите в комментарии два ваших числа (например, 4-6)

Источник
14.3K viewsedited  11:12
Открыть/Комментировать
2024-05-28 20:58:08
На пороге 4-го испытательного полёта Starship

FAA по запросу ресурса NASASpaceflight заявили, что преждевременное завершение миссии IFT-3 не затрагивало вопросы общественной безопасности. А это значит, что SpaceX могут совершить 4-й испытательный полёт Starship без завершения расследования 3-го. Пока это не означает, что компании уже была выдана лицензия на запуск, но ожидается, что теперь она будет получена в ближайшие дни.

Эту хорошую новость SpaceX отметили полномасштабным испытанием водяной системы стартового стола после окончания второго WDR-теста системы Starship.

Запуск миссии IFT-4 в настоящее время запланирован на 5 июня.
14.2K views17:58
Открыть/Комментировать
2024-05-28 20:14:04 Вчера, вслед за Ilya Sutskever, из компании ушел Jan Leike. Он со-руководил командой SuperAlignment'а. И нет, вопреки расхожему мнению, это не про то, как сделать из LLM woke-модельку, которая не пишет расистские шутки. Направление должно было решить задачу…
14.3K viewsedited  17:14
Открыть/Комментировать
2024-05-28 14:19:15
OpenAI создали комитет по безопасности. Он отвечает за выработку рекомендаций по критически важным решениям в области AI Safety для всех проектов OpenAI.

Самая главная часть в посте:
«OpenAI has recently begun training its next frontier model...»

Вторая главная часть: комитет должен предоставить свои рекомендации через 90 дней, после чего на них посмотрит совет директоров. А после этого их увидим и мы - OpenAI хотят огласить их публично.

Согласно слухам, анонс новой модели запланирован на ноябрь 2024-го года.
16.2K views11:19
Открыть/Комментировать