Sberloga

2022-01-13 09:01:47 Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных - Александр Горский (ИППИ РАН)




Aбстракт доклада:
В докладе рассмотрены ключевые вопросы теории мозга, которые инициированы современными исследованиями. Они включают в себя исследование коннектома методами случайных сетей, изучение зависимости явления синхронизации нейронов от структурного и функционального коннектомов. Также рассмотрены вопросы, связанные с предполагаемой околокритичностью состояния мозга и его термодинамическими свойствами. Мы обсудили применение методов анализа больших данных к нейронауке; редукцию размерности и топологический анализ данных.

Слайды
https://drive.google.com/file/d/13_44XUfhXaMcTa0VhV_ZhPFd7leZVWgz/view?usp=sharing

Подписывайся на наше сообщество , чтобы быть в курсе мероприятий
https://t.me/sberloga
https://twitter.com/sberloga
https://www.youtube.com/c/SBERLOGA

🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
https://t.me/sberlogabio Открыть/Комментировать

2022-01-10 11:22:39 @SBERLOGA online seminar on machine learning:
Роман Куцев (TrainingData.Solutions) «Методы оптимизации процесса разметки для обучения нейронных сетей.»
Четверг 13 января, 18.00 по Москве

Описание:
• Сколько данных нужно для обучения нейронной сети
• Что выгоднее: улучшать архитектуру нейронной сети или увеличивать датасет
• Зачем использовать Active Learning
• Как предразметка позволяет удешевить создание датасета
• В чем главный плюс концепции Human in the Loop
• Тренды в разметке данных

Ссылка на зум будет доступна в чатах: https://t.me/sberlogadataclub ближе к началу доклада. Открыть/Комментировать

2022-01-05 11:31:03 @SBERLOGA online seminar on machine learning:
Анвар Курмуков (Институт искусственного интеллекта AIRI)
«Vision Transformer (ViT)»
Четверг 6 января, 18.00 по Москве

Продолжаем развивать тему трансформеров и их использования в задачах машинного обучения. На этот раз обсудим их применение в работе с изображениями.

Могут ли трансформеры заменить свёртки? Какие проблемы это создаст? Ответы на эти и другие вопросы вы получите на нашем следующем семинаре!

Для упрощения понимания, рекомендуем ознакомиться с недавними докладами Анвара Курмукова «From linear models through GCN to Attention»

и Бориса Буркова «Разбор алгоритмов и идей DeepMind AplhaFold2 с позиции ML-инженерии»



Подписывайтесь на каналы тг: @sberloga, Ютуб: https://www.youtube.com/c/sberloga - топовые онлайн доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.

Ссылка на зум будет доступна в чатах: https://t.me/sberlogadataclub ближе к началу доклада. Открыть/Комментировать

2022-01-02 21:35:50 Twitter и вокруг него: наши цели на 2022; наши докладчики и Ян ЛеКун.

Во-первых у @Sberloga появился Twitter - https://twitter.com/sberloga - прямо также @Sberloga - только в Twitter - подписывайтесь, лайкайте, ретвитьте - сделаете нам Новогодний подарок. Зачем кому-либо Twitter ? Многие ученые и специалисты в дата-сайнс, биоинформатике и других областях ведут Twitter. Даже если вы сами не планируете ничего писать - Twitter - очень удобен, чтобы отслеживать новые статьи, конференции, вакансии и прочее - просто подпишитесь на тех специалистов, которые вам нравятся. Кроме того рекомендательная система Twitter сама будет подсказывать вам полезные посты и людей на кого подписаться. А "Твитториалы" - то есть серия коротких постов с изложением основных идей статей - вообще бесподобная вещь.

Во-вторых давайте поставим себе цель на 2022 - зазвать на доклад на @Sberloga известного ученого не из наших краев. И тут Twitter и ваши подписки, ретвиты и лайки вполне помогут - поскольку это повышает вероятность того, что @Sberloga будет замечена и согласиться выступать на площадке, о который ты что-то знаешь намного легче, чем неизвестно где.

В-третьих Ян ЛеКун (один из самых известных людей в МЛ, один из "отцов" дип ленинг революции, глава МЛ в Facebook, etc.,etc.,) в своем недавнем твите похвалил и ретвитнул обзор с итогом графМЛ за 2021 от М.Галкина и его коллег ! Поздравляем коллег с этим ! Русскую версию они рассказывали у нас на @Sberloga - кто не успел на доклад - очень рекомендуем видео запись -

.

В-четвертых - оставляйте в комментах к этому посту ваших любимых Твит авторов - давайте соберем коллекцию. Открыть/Комментировать

2022-01-02 21:35:31 Открыть/Комментировать

2022-01-02 21:35:03 Еще раз - с Новым Годом (от Бостон Динамикс и @Sberloga ))) Открыть/Комментировать

2021-12-31 19:53:26 @Sberloga поздравляет всех с наступающим Новым Годом ! Желаем всем огромных успехов, побед, достижений, бонусов, а главное счастья и здоровья !

Медалей с каггл, Дед Мороз пусть принесёт !
Побед на Dream Challenges , Дед Мороз пусть не забудет !
Хакатоны будут взяты , статьи на NIPS все приняты !

Есть такая Сберовская байка - какой день самый счастливый - тот день когда дают бонус )))) Весь Сбер ходит со счастливой улыбкой, все люди - братья и сестры, довольны и счастливы. Пусть Дед Мороз сделает так, чтобы мы каждый день чувствовали себя так - как будто сегодня получен бонус ))) Открыть/Комментировать

2021-12-30 13:28:35 В уходящем году было много замечательных докладов на @Sberloga, огромное СПАСИБО всем докладчикам и всем слушателям !

Наш шутливое голосование - на приз зрительских симпатий от https://shop.pcr.news. Выявило следующих фаворитов: в номинции дата-сайнс побеждает Руслан Лукин (Иннополис) Графовые Нейросети с Передачей Информации для Поиска Гетерогенных Катализаторов




Мы уже (https://t.me/sberloga/180) поздравляли Руслана и его команду - они заняли престижное второе место на международном конкурсе Open Catalyst Challenge, организованного Meta AI (Facebook AI Research), в котором участвовали 30 команд. А теперь поздравляем с призом зрительских симпатий !

В замечательном докладе обзоре “Намедни-2021 в GraphML” - М. Галкин, А. Цицулин, А. Курмуков

(который вышел на второе место в голосовалке) , один из слайдов - о результате Руслана. Английскую версию обзора в своем твиттер Petar Veličković (DeepMind) назвал как must read. Так что кто не успел на этот доклад - всем рекомендуем (вместе с Petar Veličković - одним из лучших спецов в ГрафМЛ в мире ) !

В номинации биоинформатика у нас в последние моменты образовалось два лидера - Борис Буков - Разбор алгоритмов и идей DeepMind AlphaFold2 с позиции ML-инженерии


и Никита Котлов (BostonGene) Подтипы микроокружения DLBCL -


Но поскольку Борис оказался на пьедестале первым, а приз один - то приз достанется ему.

Все доклады были замечательные ! И еще раз огромное спасибо докладчикам и слушателям, присоединяйтесь к докладам в новом году ! Открыть/Комментировать

2021-12-28 18:14:54 Вспоминаем доклады, голосуем - решаем кому приз от наших друзей https://shop.pcr.news)))

Вторая номинация - биоинформатика.
Аналогично предыдущей - 10 последних докладов, небольшое изменение - голосовать можно за несколько пунктов,
есть мнение, что это может давать более справедливые результаты.
Голосование в посте: https://t.me/sberloga/196 , предыдущее голосование по номинации - доклады по дата-сайнс - https://t.me/sberloga/193.

Вот список с линками на видео записи - не забывайте подписываться на https://www.youtube.com/c/sberloga и ставить лайки !

1 Разбор алгоритмов и идей DeepMind AlphaFold2 с позиции ML-инженерии - Борис Бурков




2 Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных - Александр Горский (ИППИ РАН)
Видео запись скоро появится на канале https://www.youtube.com/c/sberloga - подписывайтесь

3 Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает - Мария Кондратова (Lille University)




4 Подтипы микроокружения DLBCL - Никита Котлов (BostonGene)




5 Генетический паспорт - Александр Ракитько (Genotek)




6 Различные задачи геномики, решающиеся с помощью задачи разладки - Всеволод Макеев (ИОГен РАН)




7 Аспекты производства и моделирования данных РНК-секвенирования одиночных клеток - Александр Ташкеев (University of Liege)




8 Биология на графах. Графы 'взаимодействия' генов на основе NLP анализа текстов - Антон Костин (МФТИ)




9 Новые работы по АльфаФолду - к.б.н А. Залевский (ИБХ РАН) и Д. Иванков (Сколково)




10 Инструменты для понимания межклеточных взаимодействий по данным SC RNA-Seq - В. А. Шитов (СибГМУ)


Открыть/Комментировать

2021-12-28 18:09:42 Открыть/Комментировать