Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Sberloga

Логотип телеграм канала @sberloga — Sberloga S
Логотип телеграм канала @sberloga — Sberloga
Адрес канала: @sberloga
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.60K
Описание канала:

Data Сообщество
По всем вопросам обращаться @SberlogaHelperBot
Чат - @sberlogadataclub

Рейтинги и Отзывы

1.67

3 отзыва

Оценить канал sberloga и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

2


Последние сообщения 10

2021-11-27 14:02:37
Это не амёба, это процесс построения Elastic Principal Graph, см. следующий пост.
832 viewsAlexander C, 11:02
Открыть/Комментировать
2021-11-25 11:11:19 Закрываю свои обширные долги по лекциям на ютубе

Новые работы по АльфаФолду - к.б.н А. Залевский (ИБХ РАН) и Д. Иванков (Сколково)




Новые методы поиска сущностей в графах знаний - Фёдор Николаев




Графовые Нейросети с Передачей Информации для Поиска Гетерогенных Катализаторов - Руслан Лукин




Биология на графах. Графы 'взаимодействия' генов на основе NLP анализа текстов - Антон Костин




Аспекты производства и моделирования данных РНК-секвенирования одиночных клеток - Александр Ташкеев


949 views🇻 🇱 🇦 🇩, 08:11
Открыть/Комментировать
2021-11-23 19:01:44 В Самаре 26-28 ноября пройдет хакатон по созданию системы принятия поддержки врачебных решений призовой фонд 400 тыс. рублей.
Ксения обращает внимание, что заявки до четверга собираются - поторопитесь.
https://t.me/medicalksu/3378
367 viewsAlexander C, 16:01
Открыть/Комментировать
2021-11-23 13:31:40
@SBERLOGA online seminar on bioinformatics:
Александр Ракитько (Genotek) "Генетический паспорт."
Пятница 26 ноября, 18.00 по Москве

Мы обсудим, как устроены ДНК-тесты на происхождение и здоровье. Поговорим о том, как с помощью GWAS построить полигенный скор для оценки индивидуального риска заболевания. Рассмотрим, как HMM-модели могут быть полезны для оценки процента еврейской ДНК. Это будет обзорная лекция про методы, которые лежат в основе персональных генетических тестов.

Вакансии в группе Александра: https://t.me/sberlogajobs/154

Лекции во ВШЭ от Александра (см. Лекции 6,7)

Ссылка на зум будет доступна в чате: https://t.me/sberlogabio ближе к началу доклада.
807 viewsAlexander C, 10:31
Открыть/Комментировать
2021-11-22 11:55:32
@SBERLOGA online seminar on Machine Learning:
Андрей Лукьяненко (МТС АИ): «Визуализация данных в Data Science»
Четверг 25 Ноября, 19.00 (Moscow time)

Визуализация данных - это графическое представление данных, позволяющее быстрее и эффективнее изучать их. Базовые визуализации делать просто, но для создания эффективных и красивых графиков нужно приложить немало усилий.
В этом докладе я наглядно покажу, почему визуализация данных лучше сухой статистики, расскажу о типах графиков и о софте для их создания, поделюсь практическими советами по улучшению графиков и продемонстрирую примеры визуализаций, используемых в задачах машинного обучения.

Ссылка на зум будет доступна в чате: https://t.me/sberlogadataclub ближе к началу доклада.
236 viewsAlexander C, 08:55
Открыть/Комментировать
2021-11-21 23:07:36
Вижу на картинке
Anonymous Poll
85%
кошку
1%
мышку
14%
ничего
461 voters886 viewsAlexander C, 20:07
Открыть/Комментировать
2021-11-21 23:06:50
Но, стоит понимать, что и человек не лишен данной проблемы. Что вы видите на этой картинке ? Кто-то увидит кошку, кто-то мышку - хотя на самом деле на ней ничего нет - просто набор геометрических фигур. Вы можете убедится в этом просто увеличив картинку. Подобных примеров очень много - можно погуглить "Optical illusion" и/или посмотреть на википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_illusion

Если ничего не видите - попробуйте отдалить экран.
821 viewsAlexander C, edited  20:06
Открыть/Комментировать
2021-11-21 23:06:16
Воскресный треп.
Adversarial attacks - возникли около пяти лет назад, когда оказалось, что небольшое изменение картинки, которое даже и незаметно для человеческого глаза - приводят к тому, что нейронные сети ошибаются, и, например, вместо панды видят гиббона, да еще и уверены в этом почти на 100%. В последствии, конечно, появились методы борьбы с таким, разной степени успешности.
781 viewsAlexander C, edited  20:06
Открыть/Комментировать
2021-11-20 14:32:34 Субботний нетворкинг.
Если у вас есть канал, проект, нечто интересное - не стесняйтесь расскажите о нем в чатах или админам.
На наш прошлый призыв откликнулось несколько членов нашего сообщества и вот список их замечательных каналов - подписывайтесь не пожалеете !

@medicalksu — канал о цифровом здравоохранении и инновациях в медицине. Новости и ссылки на статьи о телемедицине, технологиях AI/ML, девайсах для врачей и пациентов и digital-проектах фармы.

@start_ds — канал с материалами для подготовки к собеседованиям в области Data Science и не только

@nn_for_science — канал о новинках из области машинного обучения, с прицелом на использовании в науке

@AI_meetups — митапы и прочие важные ивенты про AI, ML, DS, etc

@botka_chronics — интересная математика в машинном обучении и обработке изображений

@chemical_medicine — независимый канал о медицине, химии, фармакологии и мировом рынке биотехнологий от специалистов по медицинской химии.

@pcr_news — информационный портал о молекулярной диагностике и смежных областях науки и медицины

@smart_lab_news — новости нанобиотеха: различные научные события, конкурсы, конференции и др.

@biology_logic — качественные научно-популярные статьи о самом интересном в биологии

@neuronovosti — новости нейронаук и нейротехнологий. Самые свежие новости нейротематики в вашем телефоне
635 viewsAlexander C, 11:32
Открыть/Комментировать
2021-11-18 13:13:59 @SBERLOGA онлайн семинар по биоинформатике:
Всеволод Макеев (ИОГен РАН): «Различные задачи геномики, решающиеся с помощью задачи разладки»
Пятница 19 Ноября, 18.00 (Moscow time)

Абстракт будет позднее.

О докладчике:
Всеволод Юрьевич Макеев - член-корреспондент РАН, заведующий отделом ИОГен РАН

Ссылка на зум будет доступна в чате: https://t.me/sberlogabio ближе к началу доклада.
500 viewsAlexander C, edited  10:13
Открыть/Комментировать