Sberloga

2021-03-30 12:25:52 "SBERLOGA" открывает серию докладов по теме фреймворков для Data Science проектов
Доклад Андрея Лукьяненко : "Использование Hydra для работы с конфигами в Python"
Четверг 1 апреля, 19.00 по Москве

Установка константных значений и управление изменяемыми параметрами - неотъемлемая часть многих проектов, особенно связанных с машинным обучением. Один из самых популярных вариантов для изменения значения параметров - стандартная библиотека argparse; однако, в последнее время все больше проектов используют конфигурационные файлы для хранения значений переменных.
Hydra (в основе которой лежит OmegaConf) - фреймворк для управления конфигами. Он позволяет динамически комбинировать иерархические конфиги, и менять любые значения с помощью командной строки.
В этом докладе Андрей расскажет о возможностях Hydra и покажет несколько примеров использования этого фреймворка.

Ссылка на зум будет доступна ближе к началу доклада через чат @sberlogadataclub
Записи докладов на ютубе https://www.youtube.com/c/SBERLOGA

На следующих докладах планируются доклады об использовании фрейворков sacred и mlflow
Следите за объявлениями в
@sberloga

Looking for speakers - Мы постоянно проводим небольшие семинары, где можно поделиться своими знаниями по теме Data Science/Data Engineering. Чтобы обсудить тему вашего доклада нужно написать - @boyadzhi или @Alexander_V_C Открыть/Комментировать

2021-03-29 10:49:33 Обсуждение курса "Графы знаний"
Понедельник 29 марта, 19.00 по Москве
Просмотр и обсуждение лекции 5.

Это последняя лекция первой части курса (работа с символьным представлением графов знаний). Мы начнем знакомство с методами сбора графов из различных источников данных. Эти методы также известны как интеграция данных и мы сосредоточимся на сборке графов из структурированных и полуструктурированных источников. Методики, с которыми мы познакомимся, часто используются в составе ETL-пайплайнов для обработки данных с использованием алгоритмов машинного обучения на графах.

Мы возьмем первые 2/3 лекции.
20:52 - заканчиваем семантическую интеграцию данных
40:47 - заканчиваем с физической интеграцией ETL

Предыдущее обсуждение и разбор домашних заданий, доступны на youtube
Курс Knowledge Graphs - Обсуждение Лекции 4 часть 2




Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://t.me/kg_course ближе к началу доклада Открыть/Комментировать

2021-03-22 14:49:34 Ребята,

Выложили новое видео с докладом Антона Цицулина - "Расстояния между графами"

Посмотрев видео можно узнать о том, какие подходы сравнения графов существуют и увидеть разбор подходов оценки из разных семейств – графовые ядра, спектральные подходы и современные deep learning методы.

Youtube
Слайды

Приятного просмотра!
@sberloga Открыть/Комментировать

2021-03-22 11:57:21 Обсуждение курса "Графы знаний"
Понедельник 22 марта, 19.00 по Москве
Просмотр и обсуждение второй половины лекции 4 - валидация графов знаний. Мы посмотрим на механизмы того, как проверять качество графов знаний. Также обсудим домашние задания с предыдущих лекций.

В предыдущий раз у нас было знакомство сразу с несколькими реализациями механизма реификации в графах знаний. Реификация - превращение предиката в объект - позволяет избегать противоречий в графе знаний, облегчает работу механизмов поиска и логического вывода на графе знаний. Также мы подробно рассмотрели модель данных Wikidata - особенности реализации и соглашения о наименованиях вершин в графе.

Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://t.me/kg_course ближе к началу доклада Открыть/Комментировать

2021-03-17 18:23:35 Доклад Антона Цицулина (@xgfsru) не состоявшийся 4 марта будет 18 марта.
https://t.me/sberloga/35 Открыть/Комментировать

2021-03-16 10:59:54 Ребята,
Залили для вас видео с прошедшего семинара Ирины
"Нейронные сети для оценки атмосферных искажений в астрофизических наблюдениях"
Получили много хороших отзывов, за что вам большое спасибо

Youtube
Слайды

Приятного просмотра!
@sberloga Открыть/Комментировать