Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Sberloga

Логотип телеграм канала @sberloga — Sberloga S
Логотип телеграм канала @sberloga — Sberloga
Адрес канала: @sberloga
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.60K
Описание канала:

Data Сообщество
По всем вопросам обращаться @SberlogaHelperBot
Чат - @sberlogadataclub

Рейтинги и Отзывы

1.67

3 отзыва

Оценить канал sberloga и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

2


Последние сообщения

2022-06-06 14:46:08
Участвуйте в соревновании по анализу данных Machines Can See 2022
В рамках саммита Machines Can See 2022 VisionLabs запустила соревнование по анализу данных. Участникам необходимо эффективно решить задачу верификации транспорта в условиях разнообразия типов ТС, географии производителей и ограниченного времени инференса обученных моделей.
Призовой фонд – 600 тысяч рублей. Решения принимаются до 24 июня. Награждение победителей пройдет 1 июля на площадке «Цифрового делового пространства».
Партнер соревнования – сообщество ODS. Стать участником и узнать подробнее о правилах можно на странице контеста. Присоединяйтесь!

https://ods.ai/competitions/mcs_car_verification

С уважением, команда MCS2022
1.0K viewsedited  11:46
Открыть/Комментировать
2022-06-06 14:42:35
Почему джуны просят большую зп
1.1K views11:42
Открыть/Комментировать
2022-06-05 09:13:43
1.2K views06:13
Открыть/Комментировать
2022-06-04 19:56:43
791 views16:56
Открыть/Комментировать
2022-06-01 21:01:40
ИИшница «NLP требуют наши сердца» стартует 10 июня!
Делимся расписанием митапа:

15:30 Открытие, модератор мероприятия – Артур Кадурин

15:40 Максим Рябинин «RuCoLA: Russian Corpus of Linguistic Acceptability»

16:00 Зульфат Мифтахутдинов «NLP в биомедицине»

16:20 Артем Шелманов «Active Learning в NLP»

16:40 Михаил Бурцев «Секретная тема », оставайтесь на связи, чтобы узнать!

17:00 Валентин Малых «Searching by Code in the Instructions»

17:20 Татьяна Шаврина «NLP and Multimodality in 2022»

17:40 Алексей Сорокин «Автоматическое исправление грамматических ошибок»

Подписывайтесь на YouTube AIRI, чтобы не пропустить трансляцию! Скоро расскажем про каждый из докладов подробнее
619 views18:01
Открыть/Комментировать
2022-05-27 15:00:54
Приглашаем 14 июня 2022г на бесплатную онлайн-конференцию DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Сейчас не время расслабляться и замирать в нерешительности!

Скорее регистрируйтесь! Количество мест ограниченно - https://clck.ru/kPirN

- 2 трека, 16 часов докладов
- кейсы, успехи и фейлы
- спикеры-практики
- высокий уровень программы

Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer
- Machine Learning Engineer
- Руководителям бизнеса

Никаких рекламных докладов. Только кейсы, практика и четкие схемы, которые вы можете применить уже сегодня. То, что актуально прямо сейчас. Знания, которые можно внедрить в малый и средний бизнес, и легко масштабировать.

Встречаемся 14 июня в 10:00 (мск) - https://clck.ru/kPirN Трансляция будет бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то воспользуйтесь промокодом специально для наших подписчиков: Sberloga500
612 views12:00
Открыть/Комментировать
2022-05-19 11:58:05 Это доклад на тему мотивации и о факторах влияющих на нее и нашу продуктивность. Если у вас есть какие-то цели на этот год - советую посмотреть, чтобы довести свой план до конца

Материалы:
https://mosyag.in/talks/2019dec18-BestDoctor-Igor-Mosyagin-Motivation-Equation.pdf
792 views08:58
Открыть/Комментировать
2022-05-19 11:58:05 Помоему уже не один раз скидывал


810 views08:58
Открыть/Комментировать
2022-05-16 10:49:37 Дзен-митап: исследования в рекомендательных системах
- 19 мая (четверг)
- Кузнецкий Мост 6/3
- бесплатно
- Сначала рассмотрим алгоритмы матричной факторизации с адаптивным размером векторов, которые позволяют повысить качество ранжирования при меньшем числе параметров, после этого поговорим про то, как принимают решения о выкатке новой фичи с рекомендательными системами в А/Б тесты и в итоге подискутируем о сходствах и различиях исследований в рекомендательных системах в академии и бизнесе.
915 views07:49
Открыть/Комментировать
2022-05-11 22:03:19 ​​Как минимизировать ручной труд в ML-разработке? Что сделать перед обучением ML-модели, чтобы упростить себе задачу?

19 мая в 11:00 эксперты платформы ML Space расскажут о новом модуле для автоматизации хода обработки данных и ML-моделирования Pipelines. Вы увидите полный цикл работы с данными и ML-артефактами на платформе через UI и API. Регистрируйтесь на вебинар и готовьтесь к заоблачным AI-перспективам!
1.0K views19:03
Открыть/Комментировать