2021-08-02 15:01:11
Графические процессоры — это не только обработка графики
Изначально графические процессоры нужны были только для того, чтобы рисовать пиксели в графике. Сегодня же GPU используются для сложных вычислений, и в определенных ситуациях они намного эффективней CPU.
Обработка изображений. Так как GPU изначально работали с графикой, то и сегодня они обрабатывают большие массивы изображений. Например, снимки из космоса помогают следить за состоянием лесов или развитием половодья. Но предварительно их нужно обработать и нанести определенную разметку — этим занимаются GPU.
Рендеринг графики. Чтобы создавать реалистичные мультфильмы, нужно учитывать множество деталей — например, как падает свет и выглядят тени. Для этого нужны большие вычислительные мощности, поэтому крупные студии используют графические процессоры.
Промышленный интернет вещей. GPU помогают создавать цифровых двойников — виртуальные копии станков или целых заводов. Для этого предприятия собирают большое количество данных о работе оборудования. Затем строят трехмерную модель, которая позволяет проводить эксперименты и смотреть, как это повлияет на работу оборудования.
Машинное обучение. GPU применяют на всех этапах машинного обучения — от подготовки данных до эксплуатации ML-моделей. Машинное обучение используют во многих областях. Например, в медицине ИИ может проверять КТ- и МРТ-снимки и находить на них патологические изменения.
Тяжелые вычисления. Это вычисления на основе сложных алгоритмов, которым нужно большое количество ресурсов. Например, докинг — метод молекулярного моделирования, он позволяет подобрать молекулу, которая лучше всего взаимодействует с нужным белком.
Подробный рассказ о применении GPU с примерами
282 viewsedited 12:01