ЗО

2021-07-13 15:05:00 Что умеет Kubernetes, чего не умеет Docker

Статья для тех, кто знаком с Docker и не знаком с Kubernetes. Мы рассказываем, зачем нужен Kubernetes, как он работает с контейнерами и зачем вообще его использовать, если уже есть Docker. Открыть/Комментировать

2021-07-12 18:05:12 DRS как средство оптимизации размещения виртуальных машин в облаке

Планировщик распределенных ресурсов (DRS) помогает выравнивать нагрузку на виртуальные машины, чтобы приложения всегда получали ресурсы в нужном объеме. На платформе Mail․ru Cloud Solutions используется собственная реализация механизма DRS. В статье рассказываем о базовых принципах, на которых построена работа нашего решения. Открыть/Комментировать

2021-07-12 11:00:37 ​​Бесплатный вебинар от Mail․ru Cloud Solutions «Выбираем облачные системы хранения для ваших сервисов»

Выбрать правильное хранилище для своего проекта в первый раз может быть сложно: непонятно, по каким критериям сравнивать, и как вписаться в бюджет. Чтобы не искать ответы на вопросы самостоятельно, приходите на наш бесплатный вебинар. На нем поговорим про общие подходы к выбору хранилища вне зависимости от реализации — в облаке или On-Premise и расскажем о системах хранения от Mail․ru Cloud Solutions.

— Какими бывают облачные системы хранения данных и чем они отличаются от физических хранилищ;
— Какие нюансы стоит учитывать, чтобы добиться нужного уровня стабильности приложений;
— Как повысить утилизацию облачных вычислений и разгрузить блочные хранилища с помощью объектного;
— Как выбрать систему хранения в зависимости от типа приложения;
— Какая система хранения подойдет для big data и микросервисов;
— Как правильно реализовать резервное копирование и не потерять данные.

Ждем вас во вторник, 27 июля, онлайн.
Начало в 17:00 по Москве.

Регистрируйтесь по ссылке Открыть/Комментировать

2021-07-09 16:00:51 Как запускать в облаке приложения, требовательные к latency? На платформе Mail.ru Cloud Solutions есть Arenadata DB Cloud и сверхбыстрые диски Low Latency NVMe. Только посмотрите на результаты тестирования! Открыть/Комментировать

2021-07-09 14:20:00 ​​На платформе Mail․ru Cloud Solutions появилась Arenadata DB Enterprise

Arenadata DB — распределенная аналитическая СУБД, построенная на основе open source-проекта Greenplum. Она предназначена для хранения и обработки больших объемов информации и позволяет построить надежное и масштабируемое корпоративное хранилище данных.

Вы можете получить бесплатный доступ к Arenadata DB в версии Enterprise на три месяца, для этого оставьте заявку на странице решения: https://clck.ru/W3D6Z

В Enterprise-версию Arenadata DB встроены коннекторы к ClickHouse и Kafka, которые также доступны на платформе Mail․ru Cloud Solutions.

Благодаря коннекторам интеграция с этими продуктами пройдет заметно проще в сравнении с открытой версией Greenplum. Бизнес получит возможность быстро создать полноценную платформу для работы с Big Data.

Arenadata DB доступна на платформе Mail․ru Cloud Solutions в виде PaaS-сервиса. Это означает, что администрирование полностью переходит под ответственность провайдера.

Специалисты Mail․ru Group и Arenadata проконсультируют вас по построению платформ для работы с большими данными и помогут с интеграцией с другими решениями, в том числе развернутыми в локальной инфраструктуре. Также пользователям облачной Enterprise-версии будут доступны расширенная поддержка и обучение от разработчика. Открыть/Комментировать

2021-07-08 19:00:38 Что такое Apache Spark и как он используется в Big Data

В работе с Big Data используется много разных инструментов. Даже для одних и тех же задач существует несколько технологий, у каждой из которых свои особенности и недостатки. Чтобы помочь разобраться во всех этих инструментах, мы рассказали об одном из них — Apache Spark. Вы узнаете, что это такое и как он используется в Big Data. Открыть/Комментировать

2021-07-07 17:30:01 ​​К 2025 году 70% компаний сместят акцент с Big Data на Small Data и Wide Data

Компания Gartner опубликовала прогноз, согласно которому 70% компаний через 4 года переориентируются на использование «малых» и «широких» данных.

В чем проблема Big Data. Пандемия сломала многие модели AI/ML — они не успевают адаптироваться к глобальным изменениям. Для обучения моделей нужно много новых данных, а компании не успевают их собирать — все очень быстро меняется. Так что ИИ в некоторых сферах сейчас может испытывать «голод», когда данных для обучения не хватает.

Решение: Small Data и Wide Data. Чтобы исправить эту проблему, можно использовать «малые» и «широкие» данные. Small Data — это данные, которые достаточно малы для понимания человеком: результаты исследований и опросов, эксперименты и интервью. А Wide Data позволяет анализировать и объединять структурированные и неструктурированные данные из различных источников.

Комбинация Small Data и Wide Data может заменить Big Data. Благодаря комбинации двух подходов можно создавать более надежные модели для искусственного интеллекта и решить проблему недостатка данных для обучения.

Подробнее: https://clck.ru/Vxqrw Открыть/Комментировать

2021-07-07 09:10:00 Как «Ашан» построил платформу для работы с Big Data в публичном облаке

Современный ритейл уже не может обходиться без построения прогнозных и рекомендательных систем на основе Big Data. Но при больших объемах данных работать на локальных мощностях неэффективно. Поэтому некоторые компании приходят к облачной Big Data-платформе как к инструменту, который дает простую масштабируемость и управляемость.

Александр Дорофеев, ex Head of Big Data в компании «Ашан Ритейл Россия» рассказывает, зачем компании потребовалась специализированная Big Data-платформа, почему выбрали именно публичное облако и каких результатов удалось добиться после миграции. Открыть/Комментировать

2021-07-06 15:30:01 Как бизнесу использовать всю мощь GPU

Изначально графические процессоры использовались только для отрисовки графики. Но со временем они научились быстро обрабатывать большие объемы данных, и теперь используются в машинном обучении, промышленном интернете вещей и сейсморазведке.

В статье рассказываем, как и в каких сферах GPU помогает бизнесу сегодня. Открыть/Комментировать

2021-07-06 11:00:38 ​​В NERSC включили самый быстрый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом

Суперкомпьютер Perlmutter будет помогать в различных исследованиях, в том числе собирать воедино самую большую трехмерную карту видимой Вселенной и исследовать субатомные взаимодействия для создания более совершенных батарей и биотоплива.

Но его главной задачей будет помощь в изучении темной энергии, которую открыл нобелевский лауреат Сол Перлмуттер, в честь которого и назван компьютер. Он будет обрабатывать данные от камеры для спектроскопии темной энергии (DESI), которая может захватывать до 5000 галактик за одну экспозицию.

Perlmutter состоит из 6159 графических процессоров NVIDIA A100 с тензорными ядрами и 20-кратным ускорением, что делает его крупнейшей системой на базе A100 в мире. Он обеспечивает производительность ИИ почти в четыре экзафлопса.

Раньше было невозможно провести полностью атомистическое моделирование больших систем из-за низкой скорости вычислений. Считается, что способность Perlmutter объединить ИИ и высокопроизводительные вычисления приведет к прорывам во многих областях науки: от материаловедения и квантовой физики до климатических прогнозов и биологических исследований.

Источник на английском Открыть/Комментировать