2021-09-27 12:46:47
Пять важных фактов про анализ неструктурированных данных
Рассказываем, чем отличаются структурированные и неструктурированные данные, как лучше работать с данными без структуры и почему об этом нужно задуматься уже сейчас.
Факт 1: у неструктурированных данных все-таки есть структура. Как бы странно это ни звучало, но у неструктурированных данных все-таки есть структура, просто она слишком сложна или неочевидна. Поэтому неструктурированные данные корректнее называть «данными, плохо подготовленными для машинной обработки».
Факт 2: неструктурированных данных очень много. Неструктурированные данные найти куда проще, чем структурированные. Например, книга — внутри нее есть страницы и главы, но машинам сложно обработать текст и извлечь из книги какую-то пользу. Неструктурированные данные — это и данные о работе автомобильных двигателей, страницы в интернете, наблюдения за звездами, фотографии с камер безопасности, и даже этот пост.
Факт 3: преимущества использования неструктурированных данных. Польза от работы с неструктурированными данными есть всегда. Она может быть разной — новые технологии, экономия денег или ускорение процессов. Например, попытки проанализировать тексты из книг и сайтов привели к созданию семантических алгоритмов, понимающих смыслы. А попытки проанализировать параметры двигателей самолетов привели к системе предсказания неисправностей в турбинах.
Факт 4: для работы с неструктурированными данными нужны особые методы. Структурированные и неструктурированные данные обрабатывают и анализируют по-разному. Классические компьютерные алгоритмы бесполезны при работе с неупорядоченными данными. Поэтому существуют отдельные типы инструментов, созданные специально на этот случай.
Факт 5: всем нужно быть готовыми к работе с неструктурированными данными. По мере развития технологий, из упорядоченных данных извлекается вся возможная польза, а количество неупорядоченных данных растет. Если этот тренд будет продолжаться, уже скоро эти два процесса приведут к тому, что все задачи по поиску новых решений сведутся к обработке и анализу неструктурированных данных.
Читать статью
257 views09:46